通辽市未来25年人口预测与分析

根据第5次内蒙古人口普查资料,运用人口系统工程与控制论的方法,预测分析通辽市未来25年的人口发展状况.结果表明,未来25年内通辽市人口规模呈现先升后降趋势;老年人口呈快速递增态势,负担系数越来越重;少儿人数持续下降,劳动年龄人口呈现逐年老化趋势.针对通辽市的人口形势提出人口控制方案,为通辽市的人口规划、计划生育及未来的社会经济发展战略提供相关的数据依据.     

灰色模型在郑州市人口预测中的应用

采用灰色模型法,对郑州市2011—2025年人口发展趋势进行了预测.明确了郑州市未来人口发展趋势的特点,揭示了郑州市未来面临的主要人口问题,并据此提出了有针对性的对策建议,既可供相关部门进行人口与经济社会发展宏观规划时参考,也可为郑州市政府制定发展决策提供支持.     

微分方程在人口预测中的应用

利用微分方程建模,深入研究马尔萨斯模型和逻辑斯蒂增长模型,进行人口增长的预测.通过内禀增长率和环境容纳量,找到控制人口增长的办法.     

Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较

Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。     

人口演化的双指数模型与中国人口预测

以中国40年人口数据为基础,建立中国人口自然增长率的双指数衰减模型,由数据拟合得到中国人口自然增长率的演化规律,对中国未来40年的人口变化趋势作了较为科学的预测,期望为人口政策的科学制定提供一定的依据.     

灰色模型在甘肃省人口预测中的应用

人口是一个国家和地区发展的重要因素,人口规模直接影响着区域的经济社会发展、资源利用和生态环境状况。采用合理的方法,模拟和预测城市总人口,可以在制定国民经济计划、城市土地利用总体规划、城市规划与设计、资源与环境保护和进行社会决策中起到非常重要的作用。以甘肃省2000~2008年近9年的人口数据为基础,采用灰色系统理论建立人口动态增长模型,用此模型预测甘肃省未来人口规模,并对人口增长状况进行分析。     

论城市人口预测和城市资源与环境容量的关系

结合近年参加的城市总体规划实践,分析现有的人口预测方法及存在的问题,论述城市人口预测和城市资源与环境容量的关系,提出了利用城市资源与环境容量预测城市人口的方法。     

改进Logistic模型在城市人口预测中的应用

人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为城市经济可持续发展计划的制定提供重要依据.以福州市1961～2005年的人口统计数据为例,应用2个改进Logistic模型对人口进行预测,借助自编的改进单纯形程序进行了参数估计,并与几种常用模型的预测结果进行比较.结果 表明,应用改进Logistic模型对人口数量的预测精度更高,效果更好.     

中国人口演化模型与中国未来人口预测研究

以中国57年人口数据为基础,建立中国人口演化规律的一阶变系数差分方程数学模型,求得方程解析解后对中国未来45年的人口变化趋势作了较为科学的预测,期望为人口政策的科学制定提供一定依据。     

时空回归模型在中国各省区人口预测中的应用

综合回归分析和时间序列分析的思想,构建中国各省人口时空回归模型,对各省的人口发展进行预测.其基本方法是首先运用相邻两年各省的人口数据建立回归方程,然后将来年人口数量作为自变量,预测下一年的数量.得到因变量数值再作为自变量,逐年往前滚动进行预测.经检验,中国各省人口时空回归模型的预测准确率绝大多数在90%以上.     

上海市人口合理规模的预测模型及灵敏度分析

运用系统工程中的可能-满意度法建立了上海市合理人口规模的预测模型，对经济水平、社会生活、资源水平、生态环境和实力需求五大方面的多个因素进行并合，得出了在一个目标时间点上的合理人口规模及其所依赖的条件，并对其中的关键影响因素进行了不同方式的灵敏度分析，得到了一些政策性结论，对实现合理人口规模的目标具有一定的理论和现实意义．     

聊城市人口、耕地及粮食系统的分析与讨论

根据聊城市1986～2000年间的人口、耕地、粮食等历史资料，建立灰色系统理论GM(1，1)模型，预测了未来7年该市人口、耕地和粮食产量，并根据预测结果提出了相应的对策和措施．     

基于“六普”的泰安市人口现状分析与发展预测

本文以泰安市第六次人口普查数据为资料,绘制了2010年人口金字塔并分析了泰安市人口结构现状,进而以人口总量函数预测和人口总量因素预测法对泰安市2010-2020年间的人口总量进行短期预测,从而明确泰安市人口所面临的老龄化问题的严重性.     

数学模型在人口增长中的应用

随着人口的增加到一定程度以来人口在有限的生存空间里进行竞争,人口的增长状况随着人口的增加而减少,而且在有限的生存空间里人口也不可能无限地增长,阻滞增长模型就是考虑到这个因素.文章对此预测了2010年的人口数量.     

太原市流动人口现状调研分析

阐述了太原市流动人口的现状,分析了流动人口存在的问题,并提出了几点建议和措施。     

河北省人口-耕地-粮食系统动态分析预测

近年来河北省经济处于快速发展阶段,各类建设对耕地的占用现象十分严重,使人地矛盾日益尖锐,笔者分析了河北省近50a来人口、耕地、粮食的动态变化,利用灰色预测模型分别预测了人口、耕地、粮食在未来20a的变化趋势,阐述了未来河北省耕地资源和粮食供给情况,并据此提出了相应的对策．     

基于公共绿地条件的郑州市适度人口分析

综合考虑人口、资源、社会经济发展与城市绿化之间的相互关系,采用多元回归分析方法,在郑东新区建成的条件下,对郑州城市绿地系统规划中的公共绿地面积指标进行了预算.并结合国家园林城市、国家环境保护城市、生态城市等不同类型的城市建设标准,探讨了郑州市在不同城市建设类型下的城市适度人口,为郑州市中长期城市总体规划提供一定的借鉴.     

Logistic模型改进及山西人口预测

就我国现阶段而言由于实行计划生育,人口增长率已经很低,显然Logistic模型中r（z）为z的简单线性函数已很难准确预测未来人口．为了更准确地预测中国未来人口,文章对r（z）与z的关系进一步改进,得到了一个新的模型：面dx=r（x0）ea--bxX,X（O）=x0．并根据1990年到2010年山西人口的数据对山西2020年,2030年,2040年,2050年人口进行了预测．     

基于BP神经网络的福州市人口预测模型

根据福州市区1981-2004年的人口统计数据,应用BP-MSM算法,建立福州市区BP神经网络的时间序列预测模型,并与一元线性回归模型、人口自然增长模型、指数函数模型、幂函数模型、马尔萨斯人口增长模型、Logistic人口预测模型的预测结果进行比较,结果表明BP神经网络对人口数量的预测精度更高,效果更好.