公路BOT项目收费价格和特许期的联动调整决策

在公路BOT （build-operate-transfer）项目的运营过程中,交通量需求可能偏离预期,动态调整项目收费价格和特许期有助于保证政府、项目公司和社会公众的利益. 以达到项目的预期合理收益为目标,根据前n年已实现收益,构建出项目公司在特许期剩余的（T-n）年内预期收益函数. 在交通量需求曲线发生右移或左移的情况下,为了避免项目公司获取超额收益或无法实现预期收益,讨论了对项目的收费价格和特许期进行单一调整和联动调整的决策分析方法. 最后,结合一个算例进行应用验证,以期为政府和项目公司在公路BOT项目运营过程中调整收费价格和特许期提供参考.     

多模式交通网络下考虑尾气排放的道路收费研究

随着出行需求和机动车保有量的迅猛增加,城市道路不堪重负,不仅交通拥堵严重,同时大量的尾气排放更造成了严重的空气环境污染问题.本文在传统的道路收费研究中明确加入排放约束或目标,建立了一系列带均衡约束的数学规划双层决策模型,探讨多模式混合交通网络下如何通过经济手段诱导人们选择更环保的出行模式和更合理的出行路径,以同时达到缓解交通拥堵和降低尾气排放的目的.模型下层考虑多模式之间的相互影响,运用变分不等式描述个体出行者的模式路径选择;上层根据不同的管理目标构建数学规划模型.采用遗传模拟退火算法对数值算例进行求解,结果显示了道路收费对系统各种指标的影响和改善.     

到岸价格商务模式下涉及远距离运输的时鲜产品供应链协调

研究一类涉及远距离运输的时鲜产品供应链的优化和协调问题.其中生产商从生产基地将时鲜产品运输到远方批发市场进行销售;因为远距离运输的不确定性,他需要承担时鲜产品中途变质的风险.销售商在批发市场进购产品后在零售市场进行销售,从而承担消费市场的风险.最后在分别研究分权和集权供应链中最优发货量、最优批发价、最优零售价等决策的基础上,设计了一种简单的成本分担机制,来实现时鲜产品供应链的协调.     

BOT公路排他性条件对定价及社会效益影响研究

分析了私营财团和政府在BOT(build-operate-transfer)高等级公路的建设运营中的完全信息动态博弈过程,研究了公路建设中的排他性条件和出行者的不同时间价值这两个因素对道路定价和社会效益的影响问题.研究表明:私营财团在追求自身收益最大化目标下的收费价格决策,同时能够带来正的社会效益.而且,理论分析的结果证实排他性条件会随着高收入类出行者数量的不同而对私营财团收费价格以及社会效益产生不同影响,因此在政府授予特许权时应慎重考虑排他性条件的承诺.     

基于环境保护的拥挤定价下公交收费策略研究

交通拥挤和污染是目前世界多数大中城市普遍面临的问题,公交优先和拥挤定价是针对该问题的有效管理措施.本文采用交通行为科学的理论和方法,从系统科学角度将环境保护、拥挤定价和公交收费等问题结合起来,设计了基于环保目标的拥挤定价下公交收费策略,解释了如何通过拥挤定价和公交收费等经济手段实现缓解交通压力减少交通污染的管理目标.本文以广州市为典型实例,进行了相应的策略分析.     

考虑以旧换新的定价策略优化模型

在以旧换新策略下,拥有旧产品的消费者可将旧产品退还给企业,同时以一定的折扣价格购买新产品. 企业收回旧产品后进行后续处理,产生收益或成本.与常见的单一定价策略相比,以旧换新策略对企业的销量和利润会产生显著的影响.为了系统地分析以旧换新策略的效果,研究从消费者效用出发,根据消费者选择推导出市场需求函数,在此基础上优化相应的定价和折扣决策以最大化企业利润,并且与单一定价策略下的相应结论比较.结果表明,以旧换新对销量和利润的影响取决于企业的成本结构,新旧产品价值差异以及市场中不同消费者的比例.企业需要根据不同的情景决策是否应当实施以旧换新策略.     

用户异质下公交定价和道路收费收入再分配

针对收费道路与公共交通并行的竞争交通系统,在异质用户的出行时间价值服从均匀分布的假设下,结合公共交通的边际成本定价和平均成本定价策略,建立了均衡交通模型,分析了出行者的出行行为.研究发现,随着出行者时间价值之间的差异增大,无论收费收入上交财政还是补贴公交,自驾车人数在不同定价策略下差距减小.进一步,基于效率和公平的准则,考察了道路拥挤收费收入再分配原则所导致的系统总出行成本的变化情况,对四种公交定价和道路收费收入再分配策略进行了对比分析.研究表明,当道路收费收入直接补贴给公交出行者时,比较系统的总出行成本,平均成本定价策略优于边际成本定价.从公平角度分析,当出行用户的时间价值差异不是很大时,无论公交采取边际还是平均成本定价策略,收费收入全部用于补贴公交用户会使得公平性提高.最后,算例结果验证了当固定成本足够大时,受补贴的公交平均成本定价策略是一种较优的策略.     

Optimal pricing and inventory policy with order cancelations under the cash-on-delivery payment scheme

Considering a periodic review system where the online seller allows the customers to pay when the products are delivered to them（referred as cash-on-delivery payment scheme in this paper）,the authors investigate the seller＇s joint pricing and inventory control policy with a finite planning horizon.In particular,the authors incorporate the customers＇ possible order cancellation behavior with the cash-on-delivery scheme.It can be proven that the base-stock list price policy is optimal under mild conditions.The authors also analyze the impact of the customers＇ forward looking behavior on the optimal policy.     

Dynamic pricing under temperature control for perishable foods

Consumers pay more and more attention to the quality of perishable roods, which is mainly affected by storage temperature. This paper presents a dynamic pricing model for perishable foods under temperature control. To maximize the total profit, the optimal price and storage temperature are obtained using Pontryagin＇s maximum principle. A static pricing model is provided to compare with the dynamic one. It is shown by a numerical example that the dynamic policy can make more revenue than the static one. Moreover, the managerial implications are analyzed and the effectiveness of the proposed method is demonstrated.     

Control Strategy on Road Toll Pricing under a BOT Scheme

On the basis of the game theory, this article deals with the problem for the government to control the pricing of private toll roads under a BOT scheme. The discusses whether the toll road can bring benefits to society when the private sector determines the toll road price independently in pursuit of maximizing his own profit. Moreover, the principles, by which the government controls private road pricing, are deduced. Some useful findings are obtained, which can provide important support for the government to manage the BOT project.     

含污染控制的多车型随机交通系统最优收费及其评价

针对车辆特征的差异, 将用户按车型分为有限类,用户依据出行成本随机选择出行路径.为了达到合理分配流量和减少排污的目的,交通管理者按车型对用户收取拥挤税和污染税.通过建立多车型随机变分不等式模型,得到了包含拥挤税和污染税的依车型的最优收费,最后提出了基于效率损失的政策评价指标. 数值试验表明:随着环保强度加大, 系统总污染逐渐下降, 评价指标有效.     

再保险定价的研究

对再保险的作用进行了说明,针对比例再保险和非比例再保险,建立了再保险定价的倒向随机微分方程,并进行了再保险价值研究。再保险定价方法以随机过程为基础,与传统的以概率统计为基础的再保险定价方法有明显的不同,它不用考虑死亡率、损失的概率分布等因素,为再保险定价提供了新的思路,丰富了有限的再保险定价方法,有重要的理论和实际意义。