用HVI测试中国棉纤维性能的比较研究

本文分析了目前世界上主要产棉国和棉纺织品生产国中,较广泛使用的两种类型的大容量棉花测试系统(HVI)的特征.用两种 HVI 和常规单项仪器测试了取自全国的有代表性的36个棉花样品的纤维性能,分析了两种类型的 HVI 及其与单项仪器测试结果间的相关性,对 HVI 测试中国棉纤维作出了评价。     

配棉方案设计和纺纱质量预测专家系统(英文)

CottonspecTM是用于棉花纤维和纱线质量管理的系统软件,由澳大利亚联邦科学工业研究组织材料科学与工程技术研究所研制开发.该系统根据棉纤维品质的HVI测试数据预测纱线质量.软件的成功开发基于使用大规模的工业纺纱试验数据库和建立纱线结构的数学物理模型,因而具有很强的预报功能.该软件尤其适用于50S或更细的纱线.棉纺厂可以使用该软件来选择满足客户纱线质量要求的最佳配棉方案,或者作为质量管理工具来衡量企业的纱线质量水准和"最佳商业实践标准"的差距.棉花销售商可以用该预报软件作为棉花促销的工具,演示和宣传某一特殊品种棉花的商业价值.育种研究人员可以用其评估棉花新品种的质量和商业价值.预报软件在中国几家棉纺企业进行了试验验证.结果表明,该软件是棉纺企业极为有效的质量管理工具.根据使用的棉纤维的品质,软件可以为纱厂提供快速的纱线质量信息反馈.     

浅谈棉纤维长度检验——手扯尺量法

棉花纤堆的长度检验是检验原棉质量好坏的一项重要指标，对维护工、农、商，三方面的利益具有重要意义。在我国现行棉花标准规定中，采用手扯尺量法检验棉纤堆长度，以此作为决定棉纤维长度和计价的依据。在产地、销售、实验室或棉纺企业中都广泛使用。     

梳棉试验机的打样试验与设备改造

探讨梳棉试验机在纺纱打样试验过程中存在的问题及解决方案.通过原棉及棉型化纤等原料的试纺试验,发现原棉经梳棉试验机梳理后棉网中杂质较多、原棉及棉型化纤输出的纤维网纵横向不均匀、卷网滚筒在生头卷绕纤维网时较难粘住等现象.经多次试验、分析研究,对该设备相关部件进行了更新改造,实际运转试验后发现,棉网均匀且含杂较少,纤维网生头也很容易,改善了纤维层的均匀度,为后道纺纱打样试验工序提供质量较高的半制品原料.     

原棉综合纺纱性能的模糊评判

用模糊决策和模糊聚类分析，对不同批次的原棉，测试影响其纺纱性能的各主要物理性能指标后，通过综合评分法，对原棉纺纱性能进行排序，间接反映出原棉纺纱性能的优劣；通过模糊聚类分析，将纺纱性能接近的原棉进行归类，两者结合比较，以便棉纺厂在配棉、选用替代棉时结合经济效益和加工工艺进行选棉。     

基于PLC的智能立体仓库控制系统设计

立体仓库系统是智能制造的重要环节。在分析物料出入库作业流程的基础上,设计了以堆垛机为核心的2区4行5列共40个库位的智能立体仓库。该系统以西门子S1200作为主控制器,采用伺服电机实现堆垛机的上下及左右运动,由直流电机控制伸叉完成物料的出入库动作。利用射频识别技术,实现对库位物料的动态追踪。此外,用户可以通过监控画面来控制系统的出入库动作,实时显示系统的立体仓库运行状态和运行时间。实际运行效果表明,该立体仓库极大地缩短了智能制造过程中物料传送时间,减低了物料报废率,提高了系统的智能化水平。     

基于ANSYS与BP神经网络的轧花速度预测方法

为实现对轧花过程中轧花速度的预测以及在生产中选择合适的速度值,以达到优化原棉品质指标的目的,设计了BP神经网络模型.采用ANSYS软件对轧花过程进行模拟,得到锯片在不同转速下的支反力,并以南疆地区的机采棉为研究对象,以回潮率、支反力以及短绒率为输入量,以轧花速度为输出量,建立了BP神经网络预测模型并对网络进行训练和测试.结果表明:该预测模型可以很好地对轧花速度进行预测,平均预测误差率低于1%.由此表明,可以通过调节轧花速度来提高原棉品质.     

基于国网“一库三中心”的衢州化工新材料产业集聚区电网负荷分析

利用国网内部的"一库三中心"中的统一数据资源库得到企业电力负荷曲线,再用数理统计分析中心的数学模型和工具以及模糊C均值聚类算法对区域企业电力负荷曲线进行分析,可以对同一行业不同企业进行分类及负荷特性研究。     

基于L-R型模糊数的原棉库火灾事故树分析

根据现场实际状况的统计并依据专家经验所提供的模糊信息,在对原棉库发生火灾事故构建事故树的基础上,通过运用系统工程的模糊事故树理论中的尖型隶属函数,对原棉库火灾事故进行了模糊可靠性分析,得出了其发生事故的模糊概率可能性分布;并对各个基本事件的结构重要度进行了分析,确立了影响系统的最主要因素,为预防火灾事故的发生以及对系统进行安全分析提供了新的方法和途径.     

平面移动式立体车库指令动态调整优化方法

平面移动式立体车库进行批量出入库作业时,其中系统指令的顺序不同以及有轨制导车(Rail guided vehicle,RGV)的滞留位置会改变载车电梯与RGV的交互时间以及RGV的利用率高低,都会影响整个系统的出入库作业时间。为减少立体车库作业时间,针对平面移动式立体车库的作业流程,通过建立实时库位信息模型,载车电梯与RGV协同作业模型,并在动态时间阈值下对RGV出库指令中库位坐标进行调整。然后以作业时间为目标函数,提出一种改进灰狼算法进行求解。仿真结果表明:与原始灰狼算法与遗传算法相比,改进灰狼算法在寻优与鲁棒性方面具有更好的优异性能,并能有效缩短平面移动式立体车库的作业时间,提高了出入库效率。