驾驶员生理指标多层递阶自适应预测

采用多阶递阶模型进行驾驶员生理指标参数的预测研究,详细分析其建模预测方法,以心率指标作为驾驶员生理指标的关键参数,研究多阶递阶模型在驾驶员生理指标参数预测中的应用,并采用Matlab编程对模型求解.结果显示由于多阶递阶充分考虑到了驾驶员生理指标的时变特性和非线性特性,该模型能够很好地跟踪系统的变化趋势,因此其预测精度更高.     

基于多层递阶法的伤亡事故预测

运用现代控制理论中的系统辨识方法而给出了多层递阶法的伤亡事故预测系统的动态模型、基本原理，提出运用多层递阶方法对伤亡事故进行预测，通过对某飞机制造公司伤亡事故的实例分析表明，与固定参数预测模型相比较，基于多层递阶的预测过程可以充分利用长时间统计数据，并能减小预测误差，提高预测精度。     

基于ARM的恒温水浴温度递阶模糊控制系统

针对恒温水浴中温度控制系统的时滞性、非线性等特点,提出将递阶模糊控制应用于此系统。该方法不需要精确的数学模型,并且解决了多输入系统的控制规则过多的问题。通过MATLAB仿真结果表明,递阶模糊控制控制精度高、响应快,系统的动态和静态性能都优于常规的模糊控制方式。     

汇率波动的预测研究

本文提出的多层递阶－灰色预测综合预测法是运用多层递阶法,通过辨识时变参数,建立时变参数动态预测模型,并在此基础上进一步运用灰色预测方法,通过对时变参数的预测来预测汇率波动．实例表明：本法与非时变多项式回归预测比较,有效提高了预测精度     

基于参数优化动态GPR的反应釜出料浓度预测

由于釜式反应器内的反应过程是动态过程,故采用静态非线性映射建立预测模型时存在预测精度低和模型泛化能力差等问题.针对上述问题,提出一种基于参数优化的动态高斯过程回归模型预测连续反应釜出料浓度.根据贝叶斯信息准则确定模型阶次,构建动态输入.采用粒子群优化算法对高斯过程回归协方差参数进行优化,以提高模型的预测精度.实验结果表明,该方法能够有效提高模型的预测准确度和泛化能力.     

兵力部署优化问题的两层规划模型

在对军事作战中兵力部署和指挥关系分析的基础上，提出了一种考虑两级指挥关系的兵力部署优化模型，即两层非线性整数规划模型，从理论上研究了这种两层规划模型的特点，并且提出了一种基于动态规划的递阶优化算法，最后给出了应用算例。     

城市供水系统调度的递阶优化方法

本文针对城市供水这一大规模、非线性系统,利用二级递阶结构和库恩—塔克的最优性必要条件,提出了解决该系统优化调度问题的一种算法。计算机仿真结果表明该算法有良好的经济效益。     

大连地区需水管理的多级递阶模型与应用研究

动用大系统递阶优化控制理论与方法对大连市需水管理问题进行了分析和研究。提出了该市需水与经济发展的三维递阶结构形式；据该结构的特点，提出了三级递阶优化管理模型并组给出了结构专业知识优化方法的简要步骤。优化该获得了大连市需水的管理模式，可供管理部门参考，运用。     

动态非线性模型参数多层递阶估计法

针对目前通用的动态系统状态预报方法的不足,提出关于动态非线性模型参数估计的多层递阶估计法,并对预报误差的原因进行分析,使预报精度得到提高。     

基于递阶优化算法的轧制过程控制策略优化研究

给出利用递阶优化算法解决轧制过程控制策略优化问题的思想. 针对总时间最短和总能耗最小两个优化目标,分别将其作为上下层目标函数建立起两层规划的数学模型,通过基于分解-协调的递阶优化算法对该两层规划进行求解,最终得到了中厚板精轧控制策略优化的最优解. 仿真结果说明,利用递阶优化算法求解轧制过程控制策略是非常有效的方法.     

非线性系统的分层优化预测控制

提出了一种基于分层优化策略和动态最优控制解法的非线性系统预测控制算法,该方法大大减小了在线计算量,使实时控制成为可能.给出了详尽的理论推导,以一个仿真算例证明了算法的正确、可行与有效性.     

内蒙腰坝地区地下水系统经济管理模型

根据大系统递阶优化控制理论与方法对内蒙古腰坝地区地下水资源系统进行了分析和研究，提出了系统的经济管理模型与相应的优化技术，该模型具有三级递阶优化结构，针对此结构提出了一种新的优化技术－梯度分解－协调方法，通过数字仿真及灵敏度分析，证明模型是准确可靠的，可供水资源决策部门参考。     

非线性系统解耦的递阶结构及在工业机器人中的应用

本文研究了非线性动态系统解耦和调节的一种递阶结构,这种结构将集中式的功能分散化,具有便于多微处理器实现及实时在线控制的特点。文中将该结构应用于一个液压工业机器人(Fabrikat FIBRO)的控制中,并给出了仿真研究的结果。     

广义信赖域子问题的二阶锥重组技术

二次约束优化问题在非线性规划的研究中处于基础性地位,而广义信赖域子问题是二次约束优化问题中的一类非常重要并且应用广泛的问题.对于非凸的广义信赖域子问题来说,如果它与它的拉格朗日对偶问题之间存在着正的对偶间隙,那么该问题的全局最优解的求解就会变得困难起来.近年来,二阶锥重组技术在缩小和消除广义信赖域子问题的对偶间隙上取得了一系列重要成果,将对这些重要的结果进行回顾并对未来给出展望.     

庆哈输油管道生产运行方案优化

庆哈输油管道承担着大庆油田到哈尔滨炼油厂的原油输送任务。为了降低原油输送成本,以生产运行费用最小为目标建立了庆哈输油管道生产运行方案优化数学模型。该模型属于混合变量非线性优化问题。根据模型的结构特点,采用两级递阶优化方法进行求解。优化结果表明,冬季和夏季能耗分别降低了18%和23%。     

苏嵯输油管道生产运行方案优化

苏嵯输油管道是呼伦贝尔油田第一条长距离输油管道,承担着其主要的原油输送任务。为了降低原油输送成本,以生产运行费用最小为目标建立了苏嵯输油管道生产运行方案优化数学模型。该模型属于混合变量非线性优化问题。根据模型的结构特点,采用两级递阶优化方法进行求解。优化结果表明,优化方案与现有运行方案相比,综合费用冬季可节省18%,夏季可节省28%。     

BILINEAR PREDICTIVE CONTROL USING HIERARCHICAL OPTIMIZATION

Based on the Decomposition-Coordination principle, a hierarchical optimization algorithm is put forward for predictive control of bilinear systems. Time consuming is an usual problem of hierarchieal optimization algorithms, this paper tries to improve the online computational efficiency by taking the advantage of the characteristics of bilinear system itself. The effectiveness is shown by the simulation results.     

优化问题与线性逼近解法

本概要地介绍了运筹学的重要分支——最优化的研究背景及作为基础方法的线性逼近解法,中首先介绍线性规划及名的G．B．Dantzig单纯形方法,随后介绍了基于线性规划解法的线性逼近即Frank—wolfe方法以及基于投影概念的求解带非线性等式与不等式约束条件的优化问题的广义投影算法．只要掌握了线性规划的建模及解法,就能应用于许多实际问题．对于大型问题,目前国内已有相应的解题软件．