基于克里金法的极地海冰密集度空间插值方法

针对海冰密集度再分析产品低分辨率问题,使用普通克里金和改进协同克里金法获取更高分辨率数据。分别选取高斯模型和球形模型对海冰密集度进行空间精细化插值,并对北极可通航水域的插值结果进行精度检验分析。结果表明：变异函数、协变量和目标插值精度对普通克里金和协同克里金插值性能均有影响,并且球形模型在极端数据条件下仍然具有较高的插值精度。克里金法可针对不同实际需求使用不同模型用于极地海冰密集度插值预测,可为极地船舶提供更高分辨率的海冰密集度数据,服务极地船舶安全航行。     

基于无人船系统的水下DEM插值模型分析

以无人船在上海潘泾地区的水下实测数据为例,选取五种插值模型,运用交叉验证和图像对比等方法,分析插值模型在不同地形下的适用性与插值特点,并提出一种能够根据测量区域表面粗糙度自动选择插值方法的改进插值流程算法.结果表明,插值模型误差与地表粗糙度呈空间正相关,测区内不同地表粗糙度对应的最优插值模型不同,改进插值流程的算法能够...     

数字高程模型DEM及其显示

针对应用建模方法中建模数据的获取问题，在介绍数字高程模型(DEM)的数据采集方法和等高线模型、规则格网模型和不规则三角网模型三种表示模型的基础上，论述了基于等高线的建模方法。指出不规则三角网(TIN)与规则格网(RSG)的优缺点，并通过对相同等高线数据进行处理生成TIN和RSG图。结果证明，在两者不考虑数据结构的情况下，不论在误差方面还是在数据质量方面，TIN明显占有优势。     

军事指挥系统中的数字高程模型

由计算机控制的军事指挥系统．使战术决策更科学，行军布阵吏直观；而数字高程(地面)模型(Distal Elevetion Model，简称DEM)是这类系统的基本资源．本文介绍了作者为军事模拟系统研制DEM的工作．这项工作在满足该系统要求的前提下，尽可能以简便方式制作适用的DEM，并灵活地显示在司令部的投影屏幕上．依据DEM进行的许多军事要素量算和分析，为制订作战方案提供了必要的资料．文中讨论了诸如采样、采样间隔、数据处理、图形显示等问题，通过几种方法的比较，为军事指挥系统DEM的制作积累了经验。     

大流域数字高程模型数据管理系统

为了以小流域为基础建立大流域分布式数字水文模型,建立了一个大流域数字高程模型数据的获得及存取管理系统.该系统把数据的处理水平从单块扩展到多块.以地形源数据的来源及预处理、分块数据文件的存储结构、地形数据的跨块读取3个基本问题为基础,该系统成功地用于管理黄河流域花园口以上70多万km2的地形数据,完成了从地形源数据获得、预处理到存储、读取这一系列过程.利用这个系统,可以快速正确地获取黄河流域内的任何一个子流域的地形数据.这些工作为建立黄河全流域的分布式水文模型打下了基础.     

高程注记对数字高程模型精度的影响模式研究

以CAD形式记录的地形图中高程点和与之相应的注记点平面位置并非完全一致,直接使用有高程信息的注记点生成的DEM将含有误差,在分析注记点与高程点分布模式的基础上提出了通过建立两者之间的关联关系将注记点高程恢复到高程点的方法,同时在检验这种关联关系的可靠性方面提出了解决方案,并在分析注记点移位对所生成DEM误差的基础上提出了注记偏差指数作为衡量高程注记质量指标,为地形图的质量检查奠定了基础.     

用于道路等线型工程的带状数字高程模型

主要叙述了用于道路等线型工程的带状数字高程模型（ＤＥＭ）的概念和特点，针对不同地形和不同等级的道路，提出了适用于带状ＤＥＭ的数据结构、数据存储与数据搜索方法，最后对规划格网ＤＥＭ和三角网ＤＥＭ数据和压缩存储方法作了简单分析。     

GIS专业《数字高程模型》课程教学研究

数字高程模型是我校探索应用型人才培养新模式中的系列课程之一,通过详略得当地安排系列课程中每个环节的教学内容,强化实践环节,达到提高本科学生实践应用能力的目的。本文首先分析了数字高程模型课程在各方面存在的问题,然后针对这些问题根据自己的教学体会提出了一些相应的解决办法与建议。实践证明,提出的教学内容与实施方案具体、明确,操作性强,有利于GIS专业应用型人才培养。     

基于数字高程模型数据绘制立体地貌图方法

地貌晕渲图是一种较常见的数字测绘产品,它通过模拟阳光入射产生的明暗程度反应地貌的分布、起伏和形态特征。近年来随着三维可视化技术的发展,具有更加丰富地形地貌信息的立体地貌图逐渐为人们所关注。本文研究了不同高度比例因子曲线的渲染效果,通过基于B样条函数控制的变比例因子调整地貌晕染,改善了渲染区域中平缓地形及高低起伏地形并存情况下的立体显示效果。通过行列扫描并设定不同阈值进行水域识别,避免了虚警。首次提出通过设定红色阈值抑制偏色,有效地解决了红青分色立体地貌图制作过程中出现的偏色问题。实验结果表明：该方法能够有效的改善地貌图晕染效果;可在保证高色彩还原的前提下提高地貌图立体显示效果。     

基于数字高程模型的坡度分级及数据库的设计与实现

介绍了基于数据高程模型进行坡度分级数据库建设的方法和技术流程.对坡度计算模型进行了研究分析,采用了三阶反距离平方权差分算法对数字高程模型进行计算,并进行小图斑合并、边界平滑等处理形成坡度分级图,建立基于ArcGIS的空间数据库.     

基于克里金的水深插值模型比较

对于河道及近海区域的水动力计算和工程规划,水深的确定和地形的模拟有着重要的作用,而对于某些水域,只存在离散的水深值,则可用Kriging方法对离散值进行插值。因此,将水深作为区域化变量,根据普通Kriging插值方法,选定不同的模型进行比较,包括高斯模型,球面模型,五球模型,孔洞模型以及指数模型。依据渤海湾的250个水深值,并借助Arc GIS软件进行模型参数分析。结果显示球面模型的精度最高,表明在水深插值中运用球面模型具有更好的效果。     

克里金在珠江河道地形空间数据内插中的应用

使用数字化软件Geoway,对珠江河道地形图进行屏幕跟踪,得到高程点分布图,借助GIS的二次开发控件MapObject提取高程点坐标及高程值,再运用克里金内插方法,得到珠江河道阴影图、三维网格图以及剖面图,有助于形象地描述珠江河道地形的连续起伏变化,为进一步研究珠江河道地形演变规律、预测其演化趋势提供有力的支持;另外,通过与移动平均内插法进行对比,得出克里金内插生成的剖面图相对平滑,且克里金内插法的误差可以计算出来,是一种更为理想的插值方法。     

采用泛克里金技术的叶片表面压力场插值方法

利用泛克里金技术对叶片表面压力场进行插值,采用球形模型,用循环交叉验证法确定变异函数.结果表明:应用泛克里金技术进行压力场插值得出的气动压力过渡较平滑,精度达到工程应用要求,并且克服一般距离加权插值方法插值结果不稳定的问题;如果插值过程中,要提高精度可适当地增加已知数据点,特别是增加在变化比较剧烈的局部位置.     

基于遗传神经网络的DEM空间内插法研究

在总结传统ＤＥＭ空间内插方法的基础上,提出了基于遗传神经网的空间内插新方法,并结合实例详细讨论了整体遗传神经网络内涵法,剖分遗传内捭组合遗传神经网络内插法,最后指出了三种方法的优缺点及适用条件。     

基于Kriging插值的3D地形可视化

利用数学模型,可以构造逼真的3D地形,有助于研究地质的内部结构、了解其地质特征,辅助做出正确决策。文章对普通Kriging方法进行了详细介绍,在空间数据场满足给定的统计分布特征的前提下进行插值.,然后采用球状模型辅助函数成功地实现了对3D地形的模拟。     

普通Kriging法在空间内插中的运用

用克里格法进行插值不仅能获得预测结果，而且能够获得预测误差．克里格法也是求线性最优、无偏内插的一种方法．该方法优于最近距离插值、距离反平方插值等任何一种线性插值方法．普通克里格法在克里格法中是使用较广泛的一种方法．     

运用克里金空间插值技术进行土地级别划分

介绍了克里金空间插值法在城市基准地价级别划分中的应用.通过球状模型克里金插值方法,分别对商业、住宅用地的地价空间分布进行了计算模拟,形成了以地价1 500元、300元为等值间距的地价等值线图,运用克里金空间插值法对样点地价进行空间插值.根据插值结果的统计,得到商业、住宅用地地价的频率直方图,通过频率直方图,选择频率分布突变处作为级别的分界,得到以市场资料划分的土地级别.     

基于Kriging模型的可靠度计算

利用地质学中的Kriging方法,建立了结构可靠问题的Kriging模型.利用可靠度计算的方法,对已建立的Kriging近似模型进行了可靠度计算.结果表明:考虑各向异性的Kriging模型精度好于各向同性的Kriging模型;基于Kriging模型的可靠度计算,不仅能明显地减少计算量,而且降低了可靠计算中的非线性,提高了收敛速度.     

多核计算环境下的LiDAR数据DEM内插方法研究

为了分析并提高在多核计算环境下大数据量激光雷达数据内插DEM效率问题,利用多线程技术,设计了在多核计算环境下DEM分块内插并行算法,讨论了并行算法的流程和技术要点,并实验分析了分块大小和搜索半径对并行算法的加速比影响.实验表明:在分块较小时,加速比与核数具有线性增长关系;而内插搜索半径越大,加速比越小,但影响不十分显著.总体上,多核并行算法一定程度上提高了DEM内插效率,但是会受到计算机内存速度的限制.     

基于M估计的DEM精度评价

为了克服数字高程模型(DEM)精度估计中传统方法受误差分布非正态性的影响,发展了基于自适应M(AM)估计的DEM精度评价.AM估计以高崩溃污染率的估计值为DEM误差指标初值,以误差残差分布为误差权重选择依据,通过对估值结果多次迭代,最终实现DEM误差估计.以DEM误差均值和标准差为精度指标,数值试验和实例分析表明,传统的非抗差估计法受粗差影响最为严重,使其估计结果远偏离真值;尽管"3σ准则"和传统的抗差估计法能够剔除部分粗差,但一定程度上仍受粗差影响,使结果的精度较低;AM估计受粗差影响最小,对DEM误差指标估计精度最高,可用于误差非正态分布的DEM精度评价.