民文数字图书馆检索系统关键技术研究

如何向用户提高准确高效的检索功能是民文数字图书馆的核心课题.在建立检索系统的过程中,索引的建立与检索优化是两个关键的技术,本文通过对索引建立和检索优化的研究,为民文数字图书馆检索系统的建设起到了基础作用.     

基于模糊综合评价方法的实例检索策略研究

针对实例推理设计中如何快速按一定的相似度检索出相关实例的问题,提出了一种基于模糊数学综合评价的检索方法,用面向对象的实例表达方法,主要研究如何确定机械设计依据的属性特征的相似度,将模糊数学概念、灰色关联分析理论应用于实例检索过程中,用层次分析法和熵值法确定特征属性的组合权重.以启闭机设计为例,验证了检索算法的高效性、可靠性和实用性.     

巧用追踪提升检索效能

检索是专利实质审查过程中的关键一环,如何快速准确地检索到相关的现有技术对于专利审查至关重要,也影响着案件的最终走向。然而在检索方法和检索策略方面有多种不同的选择方式,如块检索、关键词、IC分类号、CPC分类号、追踪等。采用追踪检索方式是一种快速获取相关技术的方法,该文结合实际案例介绍了如何在专利检索过程中巧用追踪,拓宽检索思路,从而提高检索效能。     

基于Borda计数的多特征融合图像检索技术研究

多个特征融合查询被认为是提高检索效率的有效方法.在以往图像检索技术的基础上,提出了新的加入多个分类器相关信息的Borda计数的特征融合图像检索方法.实验证明,该方法能够提高图像的检索效率,方法有效.     

图书数字化的语音检索与识别

简要介绍了语音检索的概念,从汉语音韵特征和检索模块两个方面探讨了图书数字化过程中语音检索与识别的处理方法和可能的发展方向。     

基于目标区域颜色与纹理特征的图像检索

该文提出一种基于目标区域的图像检索方法。该方法首先利用色度直方图完成对图像目标区域的提取；然后以目标区域的纹理特征作为全局图像的特征向量进行图像间相似度的检索。该方法综合利用了图像的颜色及纹理特征，并根据人的视觉习惯以图像目标区域的特征作为图像的检索特征。实验表明，该方法在检索效果和检索效率上都优于利用单一特征或全局特征的检索技术。     

一种基于属性坐标分析的图像检索偏好学习方法

针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好学习方法旨在成为特征整合的依据,为分类、检索、识别等后续的人工智能操作以支撑.以基于内容的图像检索为例,将图像的颜色、纹理、形状和草图等特征通过心理权重整合后,提出了属性坐标分类法,实现了效果较好的局部偏好检索,并证明了所提出方法的有效性.     

一种新的多特征融合图像检索方法

为解决图像检索中单一特征检索性能不佳、多特征融合耗时的问题,提出了一种新的融合颜色特征和形状特征的图像检索方法。检索过程分为两个阶段:首先对图像进行圆环分块,提取图像整体和各圆环子块颜色特征向量,以特征向量间距离大小为准则对图像库分类;然后在类内提取图像的ART形状描述符作为形状特征进行相似性度量以实现检索。形状特征提取只在某一类内进行,减小了运算量,同时弥补了颜色特征对图像空间信息丢失的不足,提高了检索准确率。仿真实验取得了较好的检索效果。     

晶胞参数检索

本文阐述如何在剑桥库的原有检索体系的基础上增加了一种检索手段——晶胞参数检索，采用二叉树查找方法，编制一套生成和检索文件，与原有该库文献信息检索，化学联接关系检索构成三个并行入口。这样扩充了该库的系统功能．     

流形学习在图像检索中的应用研究

图像检索技术是一项融合图像处理、数据库、计算机视觉及图像理解等多个领域技术为一体的近似匹配技术。图像检索技术主要体现在图像特征提取与匹配两个方面,从图像特征提取层面看,现阶段国内多数检索法均是围绕图像底层特征（图像形状、图像颜色等）进行检索,其中所提取的图像特征数据大都为高维向量。     

一种基于HSV颜色空间的图像检索方法

基于内容的图像检索是多媒体检索研究的前沿课题,利用颜色特征作为索引进行检索是其最重要的技术。本文提出了一种综合利用两种颜色特征进行图像检索的新方法。首先,选取符合人眼感知特性的HSV颜色空间进行非等间隔量化,然后建立全局颜色直方图表示图像的颜色分布特征。为了弥补全局颜色直方图不包含颜色空间分布关系的缺点,文中又提取了图像的另一种颜色特征,即分块的颜色矩,它的距离度量为其特征矢量的比值相似度。最后综合利用上述两个特征对图像共同检索。实验结果表明,综合利用两种特征检索图像比单一特征检索效果更好。     

颜色纹理形状特征分层融合图像检索方法研究

提出了一种基于多特征融合的图像检索方法.此方法同时采用了3个颜色特征向量、3个纹理特征向量、1个形状特征向量.在各个向量融合的过程中,采用了分层融合的思路.针对自建图像数据库展开实验研究,实验结果证实:本文提出的基于多特征融合的图像检索方法具有高查准率,在图像检索领域具有较高的实用性.     

浅谈计算机网络信息检索

主要介绍了计算机信息检索的方法和检索策略构造过程中应注意的一些问题。以及如何选择合适的检索工具。针对在检索过程中发现的网站建设中的一些问题，提出了提高检准率的方法。     

浅谈超文本检索的制约因素与优化

在网络资源检索中,超文本检索占据着很大的比重,但在实际的检索利用中,多种因素制约着检索效果,限制了超文本检索效能的发挥。本文分析了超文本检索过程中的盲目性、检索的时效性、网络的反应速度、语言障碍等几个方面的制约因素,同时就如何优化超文本信息检索进行了论述。     

多特征混合的流形排序及其在三维模型草图检索中的应用

为了解决现有基于流形排序的三维模型的草图检索方法特征提取过程中特征描述不准确,且需要对检索草图进行人工标注的问题,本文提出了一种基于改进特征描述符和深度学习的方法用于三维模型草图检索。该方法首先综合考虑了整体形状及局部细节对检索性能的影响,提出用于描述草图和三维模型投影视图的多特征视觉描述符。然后利用深度学习的方法实现草图语义标注。最后在包含7200幅草图和1258个三维模型的公开数据集上进行了实验验证。结果表明：本文方法不仅降低了人为标注所带来的干扰,而且显著提高了三维模型检索的准确率。研究结果将为三维影视动画的自动化检索及编辑重用等相关应用提供设计思路与技术支撑。     

基于感知意象的图像检索技术

鉴于用户在图像检索过程中具有对检索结果的感知意向需求,构建了感知意象模型,并设计了基于该模型的检索系统.该系统运用距离直方图提取和表示图像形态特征,采用傅里叶变换的纹理特征方法提取图像的纹理特征,并运用相似性度量和图像意象的相关度标注技术进行系统的扩充和标注.该系统充分体现了用户意象需求,用户利用意象词汇能够检索符合其意象认知的图像.实验证明,利用感知意向模型进行图像检索具有较好的效果.     

基于内容的音频检索关键技术研究与设计

基于内容的音频检索是多媒体检索技术中一个重要的组成部分．本文在综述了国内外现行的音频信息检索方法的基础上，通过一种利用声学特征的相似性检索音频文件的方法来分析基于内容的音频检索的关键技术，并在综合运用该关键技术的基础上设计了一个简单的系统对基于内容的音频检索方法进行了测试．     

基于网络的多媒体教育资源检索策略

随着信息技术的飞速发展，网络中出现了大量的多媒体教育资源，教师如何快速有效地获取优质的多媒体教育资源成为日益突出的问题，从分析网络多媒体教育资源的三种基本的检索方式——基于浏览器的检索模式、基于搜索引擎的检索模式和基于智能代理的检索模式人手，提出了组合检索方案，并进一步讨论推送技术的具体应用等情况．     

基于多特征的口腔正畸图像检索的研究

基于内容的图像检索技术一直是图像检索领域的研究热点,但单一的底层特征检索效果往往比较差。针对口腔正畸领域中的图像,采用一种多特征融合的图像检索方法,医生通过检索出的相似图像找到正畸病患的诊断信息,进而提高诊断效率。此检索方法的基本思想是采用累计直方图结合空间信息的方式来提取颜色特征;用Canny算子与Ostu阈值分割法相结合的方法进行图像分割,进而提取七个不变矩;最后,将颜色特征分量与形状特征分量相结合来实现基于多特征的图像检索。实验结果表明,基于多特征的检索方法对于口腔正畸图像有更好的检索效果。     

人眼特征提取技术研究综述

基于语义的图像检索是目前人脸图像检索领域研究发展的新趋势,所谓语义化人脸图像检索,通常是指根据待检索人脸图像的特征,去语义数据库中搜索最为匹配的人脸图像的过程,眼睛是人脸部特征的重要组成部分,眼睛的检测对于人脸信息的处理具有重要的意义;当前学术领域关于眼部特征提取的研究有很多,目前还没有一种眼部特征提取技术是公认快速有效的,主要讨论了人眼特征提取技术的一些主要方法,对现有的人眼定位,人眼区域分割,人眼特征提取的方法进行分析和讨论;最后对基于眼部特征语义化图像检索的发展和应用做一个简单的展望。