出行前交通信息发布对城市路网的交通影响分析

提出了一种出行前交通信息提供下进行交通影响分析的方法。利用随机路径选择模型来描述出行者对出行信息的反应,根据是否接收交通信息将驾驶员分为两类:接收者将在路径选择时避开拥堵路段,而非接收者将根据对路网的认知进行随机路径选择,并给出这两种出行行为共存下的交通分配方法。以广州市中心商务区珠江新城为例分析了信息发布对路网的改善作用,并讨论了最佳发布策略。     

人因工程在先进交通管理系统设计中的应用

提出人的因素与先进交通管理系统（ATMS）融合设计的思想，并以上海市延安路高架交通监控系统为ATMS实例，对闭路电视系统（CCTV系统）和交通信息系统（ATIS）设计中应用人因工程进行了实例研究。通过研究，在CCTV系统人机界面设计方面，给出了关于摄像机的选择、操作和控制模式的建议；在交通信息系统人机界面设计方面，给出了关于ATIS主界面和可变信息标志的驱动、文字诱导信息发布、图形诱导信息发布等的建议。研究成果可供交通管理部门设计和开发ATMS参考。     

车联网大数据环境下的交通信息服务协同体系

以车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同体系建设为目标,在深入分析车联网和大数据的内涵和技术特征的基础上,针对交通信息服务的应用需求,基于分布移动交通信息原子服务计算平台,提出了新型交通信息服务协同体系,包括交通信息服务模型描述、基于机会通信的服务发现协议、基于语义的交通信息服务匹配算法和上下文驱动的服务动态组合4个部分,从这4个方面入手,建立了车联网大数据环境下的新型交通信息服务协同原型系统,验证了服务描述、服务发现、服务匹配服务组合技术。研究结果表明:新型交通信息服务协同体系能够很好地提高交通信息服务的智能化和个性化水平,服务质量明显提高,用户所需服务供给的针对性显著提高;该服务协同体系能为车联网用户提供更为智能和个性化的交通信息服务,有助于保障交通运输的安全和高效运营。     

基于指向惩罚的交通信息发布下随机交通分配*

提出了通过对发布交通拥堵信息的路段进行阻抗惩罚的随机交通分配方法。出行者被分为“随机型”与“信息型”两类并进行logit型的随机路径选择,前者不受交通信息发布的影响,根据正常路阻进行路径选择,而后者会根据发布的信息,改变对下游路网阻抗的认知并根据新的阻抗进行路径选择。通过对发布拥堵信息的路段的路阻施加路段到路段的指向惩罚来反映“信息型”出行者的路阻变化,分别对两组类型的出行者进行随机网络加载,给出了基于混合流量加载的交通分配算法。实例验证了方法的有效性,并分析了交通信息服务的市场占有率和信息的发布方案对信息发布效果的影响。     

动态交通组织高速公路可变信息标志设计探讨

文章从动态交通组织的角度出发,提出了易于驾驶人接受的高速公路可变信息标志的信息发布要求、高速公路可变信息标志功能及信息发布内容,并进一步研究了可变信息标志的位置设置和型式选择问题.     

群体诱导信息下驾驶员响应行为的辨识与建模

提出一种利用实测宏观交通数据定量分析群体诱导信息下驾驶员路径选择行为的新方法.利用上海市快速路监控中心和路由控制示范工程数据库的交通数据,重构可变信息标志(variable message sign,VMS)信息下的交通出行场景,分析VMS信息作用下驾驶员路径选择行为,建立了一个集计的群体诱导信息响应行为Probit模型.结果表明:驾驶员在VMS信息影响下的路径选择行为除了和信息内容有关外,还与时段、下匝道交通状态、拥挤可视性、有无协调分流等因素有关,可为主动式智能交通诱导系统的构建和信息发布策略的制定提供依据.     

基于人车路协同的智能交通出行信息服务系统

近年来,智能交通信息服务受到广泛的关注,针对数据实时性和准确性差、信息交互共享难问题,设计了一种人车路协同的智能交通出行信息服务系统,形成人车路智能协同的工作环境。为解决智能交通结构化多源信息融合,提出了一种由卡尔曼(Kalman)滤波和D-S(Dempster/Shafer)证据理论两种信息融合模型——KD-SF模型,发现采用KD-SF模型信息融合结果与GPS车载采集实际测试数据近似相同,信息融合更精确。通过系统应用验证表明,人车路协同系统与交通服务信息融合后,在高峰时段公交线路平均运行车速明显提升,乘客平均候车时间明显缩短,提高城市公共交通运行效率。     

基于专用短程通信的个性化交通信息服务系统

在专用短程通信(DSRC)协议的基础上,提出一种个性化交通信息服务系统,设计了该系统的结构、讨论了路边设备与车载设备之间通信以及信息中心与路边设备之间信息传输,介绍了系统的主要功能。研究表明,该系统能为出行者提供小区域范围内的个性化交通信息服务,为个性化交通信息服务系统的进一步研究奠定了基础。     

智能交通信息采集中数据融合技术探讨

交通信息的采集是智能交通系统的关键技术,而数据融合技术通过对不同来源交通数据的综合处理可以获得更加准确的交通信息。本文首先介绍了智能交通信息的采集技术,对数据融合技术在交通信息采集中应用的必要性做了分析,最后探讨了在交通信息采集中,数据融合技术在事件检测和消除估计误差方面的应用。     

动态交通信息服务系统的设计

本文在对目前国内外交通信息服务的发展现状和存在问题进行分析的基础上,阐述了一种动态交通信息服务系统的设计和开发方法,并从实践经验的角度,对系统的实现和运营进行了初步探讨。     

智慧交通综合管理信息服务平台建设研究

随着信息技术的发展和大数据时代的来临,各行业大数据发挥了重要的作用,推动了行业的发展。社会经济的快速发展对交通行业提出了更高的要求,也加快了交通行业吸收最新信息技术、充分利用交通大数据、提高信息服务效率的进度。为了适应新形势下交通行业管理和公共信息服务的需要,构建智慧交通综合管理信息服务平台成了交通行业发展的重点。本文分析了智慧交通的发展目标、建设关键、评价指标以及智慧交通大数据的特点和智慧来源,根据智慧交通建设原则、建设策略、建设重点设计了智慧交通大数据中心数据模型,并构建了智慧交通综合管理信息服务平台的系统架构。     

高速公路网的交通信息分类及发布技术

为了提高高速公路信息发布的效力,针对交通运输活动,通过出行过程机理分析的方法,从应用需求及信息表达特征的角度,对交通信息进行了分类;通过策略性的信息发布来优化高速公路交通流形态。分析结果表明:出行者可能遇到的每一种场景的信息需求不同,确定了在不同场景内应该提供的交通信息,以及在高速公路网内综合运用信息发布手段的策略,信息发布效力得到提升;通过该策略的实施,可使出行者在遇到交通事件后,能根据发布的动态交通信息改变出行计划,动态调整出行者对交通资源的需求。     

港口海上交通信息服务平台的设计与实现

针对港口海上交通信息发布现状与未来的发展趋势,设计一个基于B/S的海上交通信息服务平台.该平台运用了WebGIS、asp.net+C#、Java Applet和Ajax等技术,介绍了平台的结构、功能及数据库.该平台在厦门港已经试运行.     

不确定信息下交通信号灯控制策略的模拟与分析

利用GLD交通模拟软件对交通信号灯控制策略进行模拟试验, 分析了最长等待队列、 相对最长等待队列、 强化学习、 SARSA和遗传算法等交通信号灯控制策略. 针对主干道交通模型, 将道路饱和程度分为欠饱和、 中饱和与过饱和3种状态, 并分别在这3种道路饱和状态下, 研究车流信息确定与不确定时交通信号灯控制策略的性能差异. 实验结果表明, 控制策略的性能曲线能表现出各种程度的偏差, 其中全局控制策略的差异更明显, 即差异程度取决于策略对于交通流信息的依赖与敏感程度.     

基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统研究

针对传统车载交通信息数据发布系统存在操控复杂、用户体验效果差、响应时间过程等问题,提出一种基于驾驶行为识别的车载交通信息数据实时发布系统。在车联网环境下,设计车载交通信息数据实时发布系统的硬件部分,其主要包括ARM处理器、GPS接收模块、行车记录信号采集模块、接口模块、存储器、车载网络、报警模块等。通过层次分析法对主因子决策权重进行分析,对驾驶行为特征进行提取,提取结果即为驾驶行为识别结果,根据识别结果和交通安全调查结果得到影响驾驶员行为的关键组成因子,实现对异常汽车运行信息和异常驾驶行为信息进行警报处理。实验结果表明,所研究系统易于操控,并具有良好的人机交互体验,能够减轻驾驶员心理负担,提高驾驶安全性,且响应时延低。     

驾驶员异常交通信息响应特性的分析

根据以城市高速道路为背景的驾驶员交通选择行为的调查结果,分析了异常交通状态下驾驶员对信息的需求及其对不同信息的响应特性,就异常交通状态下提供交通信息应注意的一些问题进行了探讨。     

不同交通信息下网络交通动态路径选择行为

为从道路网络层面实现对城市交通的有效诱导,达到均衡交通流分布、提高交通整体运行效率的目的,在一个典型路网上,研究利用可变信息标志(variable message sign,VMS)提供不同交通信息内容条件下的驾驶员动态路径选择行为.针对地面道路上一块文字式VMS和快速路上一块图文混合式VMS,采用陈述偏好调查法采集交通行为数据,并用离散选择行为方法分析数据,建立了提供路径行程时间信息、交通状态信息和交通事故信息条件下驾驶员动态路径选择行为模型.分析结果表明,可变信息标志发布路径交通信息的精确性、完整性,驾驶员的个人属性等,是影响路径选择行为的主要因素.研究结果可为先进的出行者信息系统的规划建设和信息发布策略的制订等提供依据.     

一种适用于道路交通的传感器网络节点语义编码设计

分析适用于道路交通传感器网络(TSN)节点语义编码结构,本编码结构包括节点的网络语义、位置语义和信息语义3部分;接着对各部分进行详细的语义编码设计,通过划分不同的功能域,对传感器网络节点语义进行描述和编码;最后以用于道路交通流量信息获取的地磁传感器网络设备为例,给出具体的网络节点语义编码结果,并讨论本编码设计的优点和应用场景.研究结果表明:基于本方法的交通传感器网络节点语义编码可以应用于交通系统规划与管理、交通信息服务等领域,为推动交通信息共享和交通传感器网络节点语义编码标准化提供支持.     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

面向服务SOA城市智能交通信息平台体系结构研究

城市智能交通信息平台作为智能交通系统建设的核心支撑越来越得到高度重视,其核心任务是实现交通数据采集与处理、通信与传输、分析与挖掘、交换与共享、存储与发布等服务。经过十多年的建设实践,一方面随着软件工程技术发展经验、方法、构架模式的不断积累,需要新的技术路线促进更加快捷的系统工程组织模式,以应对飞速发展的服务模式;另一方面随着经济全球化、信息网络化进程加快,带来了前所未有的分布式系统的交互能力,这既是实现标准化需求的基础,也是城市智能交通信息平台发展的瓶颈。面向服务的体系结构SOA的新阶段应运而生,它包含运行环境、编程模型、构架风格和相关方法论等在内的一整套崭新的分布式软件系统构架方法和环境,涵盖服务的整个生命周期:建模-开发-整合-迁移-部署-运行-管理,开创了智能交通信息平台这一分布式软件系统构架方法和环境的新纪元,在深圳等城市智能交通信息平台建设中得以应用实践。