智能压力传感器的研究与设计

20世纪80年代中期以来,随着微处理器技术的迅猛发展并与传感器的密切结合,使传感器不仅具有传统的检测功能,而且具有存储、判断和信息处理功能,这种由微处理器和传感器相结合构成新颖传感器,叫做智能式传感器。近几年来,人们提出了智能结构的概念,也就是将传感元件、制动元件以及微处理器集成于基底材料中,使材料或结构具有自感知、自诊断、自适应的智能能力。在技术上,智能结构涉及到传感技术、控制技术、人工智能、信息处理和材料学等多种学科和技术,是当今国内外竞相研究开发的前沿科技。本文设计了一款性能良好,体积小巧,智能化的压力传感器。     

纸币清分技术的研究

本文简要介绍了纸币清分技术发展的三大阶段——“机械式”阶段、“自动化”阶段、“智能化”阶段，着重介绍了智能化阶段的纸币清分机的发展状况，并以自己开发研究的清分机为例对清分机的工作流程和软硬件组成及功能进行了较为详细的阐述。     

信息时代的新型传感器

在高新科技迅速发展的今天,对于传感器的需求越来越多,对其性能要求也越来越高.随着计算机辅助设计技术,微机械加工技术及信息理论的不断发展和进步,传感器系统正朝着智能化,微型化和多功能化的方向发展.重点论述了这几类传感器的技术现状,功能及发展前景,介绍其在信号检测中的应用.     

开发指南

智能传感器是一种新型的传感器,它结合了当代高新电子技术,在集成化传感器的集成电路部分制作微处理器,微处理器的作用是用于信号的加工、通信及控制,这样就使传感器具有了先进的智能化功能.智能传感器可以直接与执行装置连接,也可以把输出信号先传递给控制器,由控制器根据输出信号去改变过程.如果与执行装置相连,它可以分担控制器的部分控制任务.智能传感器可分为三种类型,即具有判断能力的传感器、具有学习能力的传感器和具有创造能力的传感器,其主要特点是具有自补偿、环境补偿、通信、自诊断、逻辑与执行、数据采集和处理等功能.新兴的智能传感器技术还具有遥控设计、集成、编程及防止非法侵袭等特征.     

浅谈智能传感器的典型应用

智能传感器是测量技术、半导体技术、计算机技术、信息处理技术、微电子学、材料科学等综合密集型技术的结合,主要由传感器、微处理器(或微计算机)及相关电路组成。本文重点阐述智能传感器的功能及应用。     

基于智能装置的监控系统软件设计研究

随着智能装置和串行通讯技术的高速发展和广泛应用，迫切需要一种智能化的监控系统应用软件。为此作者总结数年工作经验，从现场要求出发，结合面向对象的程序设计方法和数据库应用原则，开发了一套可由用户任意定制的IDCN－893监控系统上住机应用软件，为IDCN－893监控系统软件开发提供了一种快速方便的设计实现手段。     

电子凸轮及其在自动化生产中的应用

电子凸轮是根据机械凸轮的原理设计的，由控制器、位置传感器、联接电缆组成，与 PLC及各种传感器配合使用可使生产设备的自动化程度显著提高。它具有角度设置方便、功能多、体积小等特点。本文以 NSD公司生产的 VS－ 5E系列为例介绍电子凸轮的硬件组成、功能和主要性能参数，并给出了它在生产应用中的实例及相关的 PLC程序。     

大坝智能化安全监测新技术简论

提高大坝安全监测的智能化、标准化，增强传感器布置优化的可操作性等是大坝安全监测技术发展所迫切需要解决的问题．材料科学、数学、力学、人工智能、信息技术与传统大坝安全监测技术的多学科交叉渗透已成为大坝安全监测领域新的研究方向．智能传感器、传感器的网络化在解决上述问题中表现出的强大功能，在大坝安全监测领域已引起广泛的关注．人工智能强大的功能和解决某些问题的独特手段，正在加速监测技术高度智能化的进程．文中在对大坝安全监测传感器、数据采集装置的研制以及布置方案拟定等的研究现状进行综述的基础上，从智能传感器、现场总线控制系统和传感器网路化以及布置优化等几个方面，介绍了大坝安全监测技术新趋势和发展方向，并简述了人工智能技术在提高大坝安全监测水平中的应用前景．     

大坝智能建造研究进展与发展趋势

我国高坝建设将进入新的发展阶段，对大坝工程智能化建设的关键问题提出了新的要求，而新一代信息技术革命为大坝建造智能化提供了新的发展途径，深度融合新一代信息技术推动建造智能化是实现“安全、高质、高效、经济、绿色”建设目标的关键，大坝智能化建造与建造智能大坝是新的发展趋势。因此，该文总结了智能建造理论发展的两条脉络，梳理了大坝智能建造技术发展的3个阶段，分析了智能建造各阶段技术特征、技术目标、理论理念、技术方法、管理模式及重大工程实践案例，阐述了大坝智能建造与智能大坝的关系，揭示了大坝建造智能化阶段的3个层次，阐明了智能化时代关键问题解决的理念变迁，探讨了大坝智能建造未来发展方向与关键技术。     

一种智能型覆盖膜厚度测量仪

本文介绍了一种用ＭＣＳ－９６单片机作控制器的智能型非导电覆盖膜测厚仪，文中详细介绍了用高频涡流传感器测定向和微小位移的原理、８０９８单片机系统的硬件结构及软件流程，由于微机技术，较好地实现了覆盖膜测厚的自动化、智能化及仪器的微型化。     

无线传感器网络综述

20世纪末,随着Internet技术、无线通信技术、电子信息技术的发展,传感器技术日益朝着网络化、智能化的方向发展。无线传感器网络正是适应这种发展需求而出现的,它集传感器技术、微机电技术和网络通讯技术于一身,具有信息采集、处理和传输等功能。本文主要对无线传感器网络的定义、结构及其应用领域和发展前景作一综合介绍。     

基于无线传感器网络的节水灌溉系统设计

根据农田作物缺水信息,提出一种基于无线传感器网络的农田智能灌溉控制方法;探讨了传感器网络节能路由协议;实现了系统硬件与软件设计。系统综合运用无线传感器智能信息处理技术、无线数据通信技术以及基于Internet显示平台的监测点管理查询技术,将功能相同或不同的传感器构成智能化传感器网络,从而全面提升了系统的自动化与监测水平。分析了目前实现精确农业亟待解决的关键技术问题,结果表明,系统通过嵌入式控制技术完成智能化灌溉,可很好地实现节水。     

基于物联网的高校档案智能管理系统研究与设计

随着信息化时代的发展,信息化和智能化管理成为当下科学、高效的管理方式,原来传统的手工管理已经远远不能满足现代化档案管理和服务的需求.物联网的兴起和发展,为智能化的档案管理提供了新的思路和方法.构建了一个基于物联网的档案智能管理系统,给出了系统的总体架构、感知层节点及网络的设计,并定义和划分了该系统的功能及对应模块.利用RFID和无线传感器网络技术实现档案标识、识别、入库、出库和查询等功能的远程和网络化管理,并实现了档案环境的智能化监测和管理,为高校档案的智能化管理提供了一种参考方法.     

刍议电子天平的检定与计算

电子技术随着时代的发展日新月异，电子天平的不断发展和完善，逐步形成取代机械天平之势。电子天平采用了现代传感器技术、电子技术和微型计算机技术，具有操作简便、称量速度快、自动化程度高、智能化功能强度等机械天平无可比拟的优越性。     

基于大数据技术的高校后勤智能化管理探索与实践

随着高校规模的扩大，各高校在校师生的数量不断增加，传统的后勤管理方式已不能满足师生对更高品质后勤服务的需要。大数据技术的发展和应用为高校后勤开展智能化管理和提高后勤服务质量提供了先进技术保障。通过分析高校后勤智能化管理现状，总结了大数据技术应用于后勤智能化管理的意义，并对基于大数据技术的高校后勤智能化管理建设目标、功能需求分析、逻辑运行构架进行了探索，为大数据技术应用于高校后勤智能化服务管理提供了一定参考。     

航空发动机先进传感器研究

航空发动机的技术发展水平是衡量一个国家科技、军事实力及综合国力的重要标志。航空发动机是飞行器的中心,它为飞行器提供推进动力或支持力。自飞机问世以来,发动机得到了迅速的发展,先进的飞机整体离不开各种各样技术和附件的支持。本文就航空发动机上先进传感器的发展历程和现代几种新型传感器展开阐述,并对其功能特点等方面进行分析。     

无线传感器网络应用综述

无线传感器网络是一种新型网络,作为一种全新的信息获取和处理技术,具有广泛的应用范围,例如远程环境监测和医疗健康等等。该文介绍了无线传感器网络的发展历程、基本组成、特点和应用领域,同时阐述了目前研究的热点问题。近年来,随着传感器的更小型化、廉价化和智能化,无线传感器网络的应用前景将会更加广阔。     

从招投标工作看机电一体化的现状及发展方向

随着微电子技术、传感器技术、精密机械技术、自动控制技术以及微型计算机技术、人工智能技术等新技术的发展，以机械为主体的工业产品和民用产品不断采用诸学科的新技术，在机械化的基础上，正向自动化和智能化方向发展。在招标工作中，越来越多的用户对传统机械产品提出了智能化、自动控制等更高层次的要求。以机械技术、微电子技术的有机结合为主体的机电一体化技术是机械工业发展的必然趋势。     

光纤传感技术的应用进展

随着光纤技术的不断发展,光纤传感技术在更多的领域得到应用与发展.结合光纤传感技术的最新研究成果以及在军事、化工、航空航天以及地质工程中的开发研究,本论述首先介绍了光纤的结构及其分类,其次从光纤光栅传感器、阵列复用传感器系统、分布式光纤传感器系统以及智能化光纤传感器系统介绍光纤传感技术的研究进展,然后从军事、化工、航空航天及地质工程领域中介绍光纤传感技术的应用,最后结合现代科技以及计算器技术的发展对光纤传感技术在各个领域中的应用前景进行展望.     

迅速发展的传感器技术

传感器是新技术革命和信息社会的重要技术基础,是一项当今世界令人瞩目的迅猛发展起来的高新技术之一;也是当代科学技术发展的一个重要标志,它与通信技术、计算机技术构成信息产业的三大支柱。当前技术水平下的传感器系统正向着微小型化、智能化、多功能化和网络化的方向发展。今后,随着CAD技术、MEMS技术、信息理论及数据分析算法的继续向前发展,未来的传感器系统必将变得更加微型化、综合化、多功能化、智能化和系统化。