端到端SLA性能测量与分析

综合考虑人的感知需求和服务内在实现手段,确立并定义了能反映用户感知服务质量用于端到端SLA的服务内在性能测度．设计了一个以SLA遵从性检验为主要目的,扩展性较好,适用于高速网络环境的端到端SLA性能测量与分析模型．描述了模型主要部件：采集器、前端机和分析机的功能以及所有部件的工作时序,并探讨了SLA遵从性分析方法及SLA履行报告的内容与形式．     

浅议面向电子商务的Web日志挖掘系统

介绍了Web挖掘模式在电子商务中的四大应用方向,建立面向电子商务的Web挖掘应用系统模型,并提出一种改进站点设计的算法,实践证明,通过该方法可以改进网站的设计和布局,方便用户访问站点,为用户提供方便、快捷的服务,实现为客户的个性化服务。     

基于Web使用挖掘的个性化站点研究

针对用户特性向用户提供服务的个性化Web站点已经成为Web技术的研究热点.将数据挖掘技术应用于Web日志记录,来发现用户访问Web页面的模式,形成了Web使用挖掘.通过建立与更新用户模式库,个性化Web站点为用户的访问提供推荐.研究了Web使用挖掘技术,并对个性化Web站点的建立进行了探讨.     

一种基于关联矩阵的自适应Web站点的研究与实现

自适应Web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境.通过Web日志文件的挖掘,找出用户的访问模式,及该模式中的访问类型,而且分析当前访问页面的频繁度后,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩Web页面内容.在此基础上,设计了一个自适应站点模型,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果.     

基于公共信息模型的分布式系统业务管理

为了管理Web服务所依赖的底层资源，提出了不同体系结构管理集成的通用业务管理机制．该机制将业务管理的服务级协定(SLA)监视过程分解成配置服务、测量服务、条件评估服务和管理服务，并给出实现服务的最佳方案．建立了SLA参数与资源度量的映射，将SLA从Web服务环境配置到传统管理构架的公共信息模型对象管理器(CIMOM)，并将CIMOM的测量数据传回给Web服务，达到2种体系结构间管理的互操作性．通过主动资源代理，自觉请求检索新度量和计算SLA参数，无需外部触发，有效降低了系统的开销．仿真实验表明，该机制可提高分布式系统的业务监控能力。     

基于角色授权的Web service访问控制模型

访问控制是一种实现信息安全的有效措施,可防止对资源的未授权访问.针对目前Web服务本身的安全控制不能很好地适应企业级用户的安全需求这一问题,构造了一种基于角色授权的Web服务访问控制模型.该模型将权限同角色联系起来,根据服务特征及访问状态给用户赋予不同的角色,用户通过得到的相应角色获得访问权限,从而实现对服务本身的保护,防止未授权用户获取 服务信息.另外文中还讨论了该模型实现中的几个关键问题.     

一种支持用户偏好的语义Web服务组合算法

Web服务组合是Web服务系统架构的重要组成部分,语义Web技术的出现使智能Web服务的实现成为可能。随着服务数量的指数级增长,支持用户偏好的服务质量度量技术在Web服务架构中发挥着越来越重要的作用。本文在现有的语义Web服务组合技术的基础上,提出基于服务质量度量的一种支持用户偏好的语义Web服务组合方法,在完成用户服务请求的同时,能够更好地满足用户的个性化需求。     

个性化推荐与Web预取技术对比

随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,准确预测Web用户的访问行为并且进行合理推荐对于一个网站来说极其重要,而提高用户访问效率、减小用户感知延时的主要方法有页面预取技术和Web个性化推荐技术等.系统地比较了个性化推荐技术与预取技术的功能和特点,深入分析了二者在提高网络服务质量和用户访问效率方面的关键技术.     

单个用户浏览特征定量分析

为了挖掘Web日志中蕴含的用户访问模式,针对单个用户的浏览特征进行定量分析.通过构建用户访问空间,利用拟合、幂指数、主成分分析等方法确定了纵向和横向两个面中各个维度的计算方法,并归纳了用户访问特性.分析结果表明,用户单次浏览站点数一般在25以内,且用户的访问动机确有主次之分,所关注的站点有明显的集中性和稳定性.     

基于关联规则的Web日志个性化挖掘

Web作为目前Internet的主要信息发布渠道,已经显示出巨大的商业价值和应用潜力,因此分析和掌握用户在访问Web站点时的行为成为Web站点管理员十分关心的问题.文章阐述了利用用户浏览网页的方法,通过挖掘Web服务器中的日志文件（Weblog）,探寻用户访问的热门路径,来帮助管理员改善站点的设计和企业改进市场商务决策.     

一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型

提出了一种基于QoS约束的Web服务选择和排序模型,在研究Web服务的三维QoS模型的基础上设计基于QoS约束的服务选择模型,进一步研究服务效能的概念和量化方法并设计基于服务效能的排序模型.该模型的原型系统已经在国家地质调查网格中得到应用,结果表明模型能够有效保障用户对服务的需求,具有很高的查准率、响应率以及较好的负载均衡能力,提高了基于面向服务架构(SOA)的网络应用的可用性.     

一种支持QoS约束的Web服务质量模型

为了满足在组合Web服务中提供服务质量支持，提供有保证的QoS（Quality of Service）的需要，以及针对目前在组合服务中，很少提供对服务质量支持的问题，建立了一个Web服务质量的模型．该模型为所有服务建立了一系列的质量指标，并对它们进行量化，得到量化值．最后在此模型的基础之上，在组合服务中建立了一个服务质量驱动的服务选择机制，从而可以实现所有在组合服务中的服务都是最优的．已经基于Microsoft．NET实现了一个原型系统．     

具有实时特性的SLA设计

分析了具有实时特性的服务等级协议(SLA),提出了一种具有实时特性的SLA模型,此模型由参与方信息、服务描述及违例处理三部分组成,其中,时间限制参数(Time Constrain)描述时间参数,实现服务的实时请求,通过服务参数的定义,为不同等级的用户提供不同的服务质量．从网格服务运行的网络时延和服务实际执行时间两方面分析了实时特性SIA的运行策略,制定了相应的匹配调度策略、评估策略及违例处理策略,保证服务按时完成．性能测试结果表明该设计在保证服务实时性上具有一定的优势．     

Web服务选择优化算法的设计与实现

为了提供满足客户需求的组合Web服务,将Web服务的属性分为功能属性和非功能属性(即服务质量QoS属性).通过服务类对功能属性进行划分,并按照服务类以QoS属性的组合类型方式进行服务组合.提出了将基于QoS的服务选择转换成有限方案的多目标决策问题,同时给出选择组合服务的最优执行计划的规划算法.实验表明此方法既利用了现有工作流技术的成果,又具有动态绑定和QoS支持.     

网格环境下基于Web服务的分布式数据挖掘

在网格环境中进行分布式的知识发现和挖掘受到越来越多的关注。分布式环境中,数据常常是自治的,异构的,地理是分布的。在这种复杂的环境下进行数据挖掘与传统的在本地进行数据挖掘相比,给人们提出了许多新的挑战。文中根据网格技术、Web服务技术的特点,提出了利用Web服务实现资源（数据和算法资源）共享和动态调用,在网格环境下进行数据挖掘的框架。该框架的实现是建立在基本的网格服务的平台（Globus 3．0 Alpha toolkit）之上的。     

基于Web Service跨平台空间信息服务模型

对目前网络空间信息服务系统存在的问题和现有的解决方案进行分析 ,构建基于WebService技术的跨平台 (Linux/Unix ,Windows)空间信息服务模型 .以浏览本地Shp文件为例构建基于WebService技术的跨平台的空间信息服务原型系统