浅析状态监测与故障诊断的应用

本文简要介绍了设备状态监测与故障诊断技术的原理和分类,如何利用检测到的数据作出正确的分析和诊断,以便及时预测设备可能发生的故障,从而有效预防和消除故障及事故的发生。说明以设备状态监测与故障诊断技术为手段的预知维修,能主动发现问题和解决问题,把事故消灭在萌芽状态,具有很高的投资收益比。     

基于LabVIEW的设备状态监视与故障预警系统

本文研究的是利用奇异性指数实现对设备状态监视和故障预警功能。首先用LabVIEW采集传感器电信号,然后对采集到的电信号进行小波变换得到信号包络奇异点的奇异性指数,即设备运行状态的特征值。再通过当前特征值与标准值的比较,即可得知设备当前的状态,从而实现对设备状态的诊断,并持续监视诊断结果同时以适当的方式对故障预警。     

一起10kV侧主变套管过热及漏油故障的诊断

红外诊断技术能快速实时地在线监测和诊断电力设备的大多数故障,能及早发现设备缺陷,以提前采取措施,防止设备出现故障造成停电,是电力设备带电条件下进行状态检测的有效手段之一。介绍了一例通过红外诊断技术及时发现的主变10 kV套管过热故障,通过对该故障的诊断分析,避免了设备故障的扩大。     

一起10kV侧主变套管过热及漏油故障的诊断赵晓东

红外诊断技术能快速实时地在线监测和诊断电力设备的大多数故障,能及早发现设备缺陷,以提前采取措施,防止设备出现故障造成停电,是电力设备带电条件下进行状态检测的有效手段之一。介绍了一例通过红外诊断技术及时发现的主变10 kV套管过热故障,通过对该故障的诊断分析,避免了设备故障的扩大。     

基于PCA的船舶机舱辅机监控系统设计

引入主元分析方法,通过对PCA的建模计算和故障检测方法的研究,实现原始数据的降维检测,提升设备状态监测的灵敏度,基于BP神经网络和专家知识进行故障信息的识别诊断及辅助决策.实验表明,该系统能够为机舱辅机设备智能综合管控提供支撑,实现辅机设备状态监测、故障诊断和辅助决策功能,显著提高机舱设备运维效率,快速诊断出发生故障位置以及发生故障原因,从而及时采取有针对性的维修措施,提高船舶机电设备的维修效率,减少船舶设备的故障率.     

模糊诊断技术在旋转机械设备故障诊断中的应用

在复杂的机械系统中,一种故障状态可能引起多种故障征兆,而一种故障征兆也可能在不同程度上反映多种故障状态。根据振动信号频谱分析结果,提取频谱特征,获取各种故障征兆信息。在已知故障征兆的情况下,对多故障同时发生和多故障具有相同征兆的诊断问题,利用模糊诊断技术,确定机械设备故障类别的隶属度值,经模糊综合诊断后确定设备的故障。     

机械设备的诊断方法与分类

对机械设备的诊断方法进行了系统而详细的分类.根据设备诊断过程的三个主要阶段,即信息检测、特征提取和状态识别,相应地从诊断所检测的信息种类、故障特征提取方法及状态识别方法三个方面对诊断方法进行了分类.     

灰色系统理论在设备故障诊断中的应用

将灰色系统理论应用于设备的故障诊断，较好地解决了设备状态预测和故障模式识别的问题.研究结果表明，该方法具有简便易行、计算量小、诊断结果可靠、不需要复杂的诊断设备以及诊断快捷等优点，可广泛运用于工业企业、医疗卫生等行业各种机械设备的故障诊断.     

运用状态检测技术解决电动机异常振动

运用状态监测技术,对电动机异常振动进行精密诊断,找出振动原因,排除设备故障。     

光谱监测与诊断技术的应用

目前,油田的大多数设备都已经实现了计划性维修,即定期维修策略,大大降低了设备故障率。但仍不断有设备出现故障,影响安全平稳生产,究其原因是由于缺乏一种预知故障即将产生的有效监测手段。基于设备状态监测与诊断技术的预知性维修可以弥补计划性维修的不足,使维护人员在设备即将出现故障前,及时发现处理,把故障消灭在萌芽状态。     

电机电器状态检测与故障诊断

做好电机电器状态检测和故障诊断对保证电器设备处于良好的运行状态的重要手段,因此掌握状态检测技术以及故障诊断技术是十分重要的,其中做好电机设备的状态检测是对故障诊断的有效方式。本文介绍了电机设备故障诊断技术的特点、常用方法以及当前常用的状态检测与故障诊断技术。     

设备诊断传感器的应用与探索

设备诊断主要取决设备诊断传感器工作，状态信号经过设备诊断传感器信号转化为实时判断，发现判定设备故障的部位、原因、严重程度、发展趋势，预测设备可靠性和寿命，这一技术具有深远的前景。     

雨量观测站故障诊断系统的设计

基于GPRS的方法从雨量观测站采集观测数据和状态数据,结合采集到的数据利用故障树构建故障知识库。通过知识库利用编程实现故障的自动诊断,提高设备检修的效率和准确性,并能及时地发现雨量观测设备的早期故障。     

故障诊断和状态监测在设备管理中的应用

本文简述了设备故障诊断技术与状态监测的基本概念,论述了状态监测在于掌握设备发生故障之前的异常征兆与劣化信息,以便事前采取针对性措施控制和防止故障的发生。状态监测与故障诊断技术是目前设备管理中一项发展迅速的新技术,也是防止突发事故和计划外停机的有效措施。因此,在我国现代化设备管理中,积极地研究、探讨、开展并推广这种新技术,具有重要的现实意义。     

基于数据挖掘的电力设备运维与决策分析方法

电力设备的运维管理主要包括设备的故障分析、主动预警和差异化运维.在面对电网运行过程中多时间尺度、多时空维度的海量数据背景下,文中将数据挖掘技术应用到电力设备的运行管理上.文中利用K-means聚类算法挖掘历史运行数据信息,进行单维状态量故障特征提取;利用Apriori算法挖掘不同故障模式下关联规则,建立关键性能矩阵,借助高维随机矩阵理论分析设备故障的时空特性;利用D-S证据理论对单维与多维诊断结果进行信息合成,获得设备故障的诊断判据.同时,综合考虑系统运行状态和电力用户差异性,建立设备健康度指数以及重要度指数,显著降低设备运维决策风险.仿真案例证明了本文方法的有效性.     

机械设备诊断学的探讨

本文提出了机械设备诊断学的目的、任务、内容与诊断过程,给出了按信号测取方式、信息提取方式与状态诊断方式对设备诊断方法进行分类,指出了目前分类中的一些混乱情况,并对设备故障情况的分析作了论述.文中还指出了在设备诊断中专家系统应用的广阔前景.     

模糊神经网络用于齿轮装置故障的逐次诊断法

提出了一种基于神经网络和逐次模糊推理理论,构建了逐次的模糊神经网络,对齿轮装置故障进行逐次诊断.该方法能自动精确地识别齿轮装置故障.提出了5个时域中的无量纲特征参量,并应用可能性理论,把由实测数据求得的特征参量的概率密度函数转换为可能性分布函数,可表征特征参量与设备状态间的模糊关系.逐次模糊神经网络能处理特征参量与故障状态的模糊关系,实现对故障的自动诊断.齿轮诊断实例验证了该方法的有效性及可行性.     

关于板级产品智能化故障诊断系统的研究

为对各种超大规模集成电路的异常或故障状态作出准确及时的诊断,本文通过对电路板边界接口采用输入———响应方法并配合使用探针笔和元器件夹具引导的故障定位技术,从而对电路板进行功能测试.本文提供了一种较为通用的故障诊断开发平台和诊断系统,介绍了设计思路和实现方法.     

往复式压缩机故障诊断研究分析

<正>现代设备运行的安全性和可靠性取决于2个方面:一是设备的设计与制造,即在设计设备时要采用可靠性设计方法,提高设备的安全运行措施;二是设备的安装、运行、管理、维修和诊断措施的实施。设备故障诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的工作状态,确定其整体和局部是否正常,及时发现故障及其产生原因,并能够预报故障发展趋势的技术。目前,它已成为一门独立的跨学科的综合信息处理技术。     

XML在远程设备监测诊断系统构建中的应用研究

在构建基于B/S结构的远程设备监测与诊断系统时,用可扩展置标语言XML进行监测对象状态信息和诊断知识的表示,可以方便地实现设备信息在客户间和各诊断模块间的传递和操作。应用基于状态维护的OSA-CBM标准,使得在地域上分布的各个诊断用户和诊断模块能够采用统一标准表述设备的状态和故障信息,使通用的诊断数据实现更大程度的共享,降低了远程监测与诊断系统的开发复杂度。通过转子系统振动数据的描述说明了XML语言用于设备远程监测与诊断中的具体方法。