基于矩估计—改进TOPSIS模型的应急物流供应商评价

应急物流是指为应对突发公共事件的应急物资需求所产生的特殊物流活动。在现有研究的基础上,并结合应急物流自身的特点,给出了应急物流供应商的评价指标体系,采用矩估计组合赋权法确定评价指标的权重。将灰色关联分析与双基点法(也称作TOPSIS法)相结合,构建一种改进TOPSIS法的应急物流供应商评价模型。最后通过实例加以说明,并与其他典型评价方法进行分析比较,发现评价结果基本一致,从而验证了该方法用于应急物流供应商评价是有效且可行的,能够为应急物资采购提供有力参考。     

基于电商京东自建物流研究

随着我国电商市场的活跃发展,不断增长的网购交易额也在飞速的影响着物流的发展,同时由于物流相关发展的滞后从而影响到了电商的效益和服务,所以就有像京东、淘宝等这样的电商企业开始构建自己的物流体系,组织自己的物流团队,从而实现物流的控制和优化供应链。文中选用京东自建物流案例,来分析其自建物流的原因,以及京东自建物流的利弊,并对存在的问题提出一些建议。     

应急物流交通网络鲁棒性研究

本文对当前应急物流网络内涵及其鲁棒性进行了研究,建立了相应的应急物流网络鲁棒性模型,并对其进行仿真和结果分析,针对提出的应急物流网络鲁棒性模型提出了改进优化策略,以期为我国应急物流体系的构建和运行提供一定借鉴。     

基于客户需求的第三方物流客户分类

基于客户需求的第三方物流（Third-Party-Logistics,3PL）客户分类就是根据客户需求将客户划分为不同的客户群,针对不同类型的客户,为其提供高效、个性化的物流服务的行为。现有文献对第三方物流的研究主要集中在第三方物流客户关系管理、第三方物流效率评价、第三方物流客户满意度等方面。     

基于近似曲线积分MEXE修正方法改进研究

鉴于MEXE修正方法中沿抛物线拱轴的曲线积分没有显式解析解的现状,对抛物线拱轴夹角余弦倒数进行近似,得到了曲线积分的实用显式表达式;基于此原理,将考虑轴向力贡献的MEXE方法中曲线积分进行了改进,得到了实用的解析表达式.与原方法相比,本文方法不需进行数值积分,具有较好的实用性;算例表明本文方法结果与原方法结果吻合较好,具有较高的精度.     

基于改进Floyd算法的物流运输路径规划

当站点较多时,物流运输路径规划存在困难,传统Floyd算法路径规划的时间复杂度过高．鉴于传统Floyd算法规划时间复杂度高是因节点数量过大导致,提出一种结合改进K-means聚类算法的Floyd算法,该算法在节点数量较大情况下,运用改进K-means聚类算法分割物流区域,降低规划所需考虑节点数量,从而降低Floyd算法的时间复杂度．在复杂环境下进行传统Floyd算法和改进算法的对比实验,仿真分析结果表明,改进算法可以在更少的时间内找到一条较优的路径．     

基于改进GA-BP神经网络的种苗需求预测

为避免目前种苗市场大量浪费和无序发展的情况,分析了种苗市场出现结构性供需矛盾的原因,提出了利用神经网络模型预测未来人工造林面积、确定所需林木种苗数量的方案。在标准遗传算法的基础上,提出了改进的多子代遗传算法,通过增加子代数量提升种群整体适应度,并用于优化BP神经网络。实验结果显示,在对神经网络收敛速度和预测精度的性能优化上,多子代遗传算法较标准遗传算法分别提高了17.9%和66.7%。     

基于客户需求的第三方物流客户分类

<正>基于客户需求的第三方物流(Third-Party-Logistics,3PL)客户分类就是根据客户需求将客户划分为不同的客户群,针对不同类型的客户,为其提供高效、个性化的物流服务的行为。现有文献对第三方物流的研究主要集中在第三方物流客户关系管理、第三方物流效率评价、第三方物流客户满意度等方面。文献     

基于改进遗传算法的废旧家电回收网络模型研究

废旧家电作为可再生资源的一种,其体积大、回收价值高等特点引起了人们广泛关注,合理规划废旧家电回收网络是目前许多专家学者关注的问题.以上海某家废品回收公司为背景,深入研究废旧家电回收体系结构,建立居委会和交投站两层废旧家电回收网络结构模型,然后提出了改进遗传算法的数学模型并进行实例计算,最后对模型进行灵敏度分析从而获取较...     

基于模糊图论的生产物流系统建模研究

运用模糊图论的基本理论,提出了一种生产物流系统的建模新方法.结合实例,建立了生产物流系统的多重有向模糊图和广义模糊矩阵模型.实例结果表明,该模型能直观和定量地描述生产物流系统各环节之间的关系.     

基于职务胜任特征的培训需求评价

为进一步提高培训需求评价的准确性,以及培训需求评价内容与培训绩效的关联度,在回顾现有培训需求评价理论的基础上,结合新出现的胜任特征理论,详细论述了基于职务胜任特征的培训需求评价理论,并就其应用进行了探讨.     

基于Voronoi图的物流园区腹地的界定

为了更加科学合理的确定物流园区的规模,提出了在物流园区规划建设的前期应先行界定物流园区腹地的理念.针对引力模型、势能模型和断裂点模型等传统腹地界定方法所存在的划分过程缺乏精确连续性的缺陷,引入了计算几何中的Voronoi图理论对物流园区的腹地进行了界定,并运用GIS软件中的Voronoi图生成工具,结合成都市物流园区规划的实例进行了理论模型的应用.结果证明基于GIS软件运用该方法的操作较为简便,具有较高的应用价值.     

改进的RBF网络在宁德市综合需水预测中的应用

需水预测涉及多种因素,需对多因素进行综合评估．根据RBF神经网络算法,建立人工神经网络需水预测模型,选取影响研究需水量的主要因子,以此作为输入样本,将神经网络模型应用到宁德市需水预测的实例研究中,并运用Matlab神经网络工具箱进行模拟计算,预测精度较高．实例表明RBF神经网络模型用于城市需水量预测是可行的．     

基于贝叶斯改进模型在供电可靠性预测中的应用

供电可靠性预测评估可以更有效地起到对供电系统运行管理的指导作用。所以,供电可靠性的研究预测具有较大的意义。在研究贝叶斯常均值模型预测的基础上,提出改进的贝叶斯模型优化算法。利用C++编程软件对河南省供电可靠性预测进行分析,预测评估出2007-2016年河南省供电可靠率,验证贝叶斯改进模型的有效性。     

中国烟草企业物流配送中心选址研究

为提高中国烟草行业的运营效率并降低其运作成本,针对目前烟草企业运营情况,分析其采购环节物流配送流程。通过选择适当的配送中心来实现规模效应,以提高其运输效率并降低运输成本。提出了在考虑所有资源充分利用情况下,采用0-1混合整数规划方法为其构建物流配送中心选址模型。最后以某一城市烟草企业为例进行建模并利用EXCEL进行计算,事实证明该模型具有实际可操作性和有效性,对中国烟草企业的配送中心选址问题研究具有一定的参考价值。     

一类非齐次抛物型方程确定系数反问题的唯一性

本文应用Gelfand—Levitan理论,根据已知观测值得到了非齐次方程未知函数a(x)的唯一性定理.     

联立方程组模型下中国能源供求关系的研究

本文通过能源供求关系结构图并利用1981-2011年能源供求的相关变量，建立联立方程组模型，从而对中国能源的供求相互关系以及影响它们的因素进行定量分析．结果表明，能源需求和能源供给之间存在着显著的相互作用，而能源效率对于能源供求的影响不明显．     

利用朴素贝叶斯模型进行多层网络链接预测

针对多层网络链接预测中层间信息融合的问题,提出了一种利用朴素贝叶斯模型的链接预测方法。该方法结合目标层的邻域信息和辅助层相对于目标层的全局信息进行链接预测。在目标层中,根据节点对的邻域信息,利用朴素贝叶斯模型计算其连接概率;在辅助层中,计算节点对在该层有边或无边时在目标层存在链接的概率。在真实数据和合成数据上的实验结果表明：该算法在正相关和负相关的多层网络中都有很好的预测性能。     

基于分形理论的磨粒磨损预测模型

为了求解在粗糙表面上磨粒磨损的磨损率,在分形接触模型的基础上,利用塑性变形磨损理论推导了基于分形参数的磨损率模型,并建立了磨损率与分形维数、材料性能常数、磨屑概率之间的关系,从而反映出材料的磨损规律。从分析结果可以看出,当分形维数处在某一区间内时,随着分形维数的变化,磨损率先减小后增大;最优分形维数为1.5,此时磨损率最小。当分形维数保持不变时,随着尺度常数、概率常数的增大磨损率也随之增大;而随着材料性能常数的增大磨损率减小。当其他各参数都保持恒定时,接触面积越大磨损率也变大。该模型的建立为进一步研究粗糙表面的摩擦、磨损与润滑具有重要意义。     

基于方根变换的灰色GM（1,1）改进模型

通过对原始序列作方根变换生成新数列并结合优化灰导数的方法,对灰色GM（1,1）模型进行改进,使模型的精确度大为提高.实例计算证明：改进后的模型比原模型的相对精度最大提高了7.88%,最小提高了1.58%,改进模型的实用性和可靠性均优于原始模型.