基于用户满意理念的组织内部支持体系设计

从用户满意战略的一般机理出发,基于组织流程整合原理,提出了实施用户满意工程的组织内部支持体系设计的一般性原则：单点接触原则、团队工作原则、互动原则、动态持续原则.     

基于嵌套树模型检测的研究

文章针对软件验证过程中的结构抽象表示问题,考虑到结构程序的顺序结构、调用返回关系,给出了嵌套树以及嵌套状态机的定义。在该数据结构及μ演算的基础上,定义了嵌套树的μ演算(NT-μ)。NT-μ的公式语法是基于概要的,在嵌套状态机上提出基于概要类的模型检测。嵌套状态机的结点是有限的,且嵌套状态机有限的概要类对应于嵌套树中的无限的概要,因此该方法能提高检测的效率。     

基于生成树的回路核

针对图的相似性问题,提出了基于生成树的回路核,其中包括基于最小生成树的回路核、基于最大生成树的回路核、基于最小生成树或最大生成树的回路核、基于最小生成树与最大生成树的回路核、基于混合生成树的回路核、基于赋权混合生成树的回路核.结果表明,所定义的基于生成树的回路核是可计算的、正定的;在实验中,回路核的识别率高于通路核的识别率,最高可达100%.     

基于排序树索引的轨迹压缩方法

原始采集的GPS轨迹数据通常非常庞大,导致对其的传输、存储和处理变得越来越困难,需要对原始GPS轨迹数据进行压缩.现有的基于方向的轨迹压缩方法存在可容忍误差难以确定、计算代价大、压缩效果较差等问题.针对这些问题,提出了基于排序树索引的轨迹压缩方法,借助于排序树索引,在轨迹压缩的过程中进行有效的剪枝,提高了轨迹压缩的效率.同时,对压缩轨迹中轨迹点的去留起决定作用的指标——线段误差进行了重新定义,提高了轨迹压缩的效果.大量真实数据集上的实验验证了所提的轨迹压缩方法的有效性和高效性.     

浅析我国商业银行操作风险的内部控制

我国商业银行操作风险案件已进入集中爆发期,而且其高科技技术含量越来越多,如何有效地防范操作风险,是我国商业银行所面临地重要任务。本文分别从人员、系统、业务流程和外部事件四方面,详细地论述了商业银行操作风险的表现及其内部控制。     

基于模糊最小生成树的通信网络架设模型

根据图论的要求和模糊集合的原理对现代城域通信网络进行优化,以连接距离最短、网络建设费用最少、网络可靠性最高为目标建立模型,并且保证网络连通性、辐射状运行等约束条件,得到通信网络架设规化的近似最优解.研究了网络建设中一些界限不分明的因素,建立了模糊最小生成树模型,它具有简单、实用、实时性强等特点,在现代城域网络建设中有很强的适用性.     

我国商业银行内部欺诈操作风险成因分析

本文通过对我国商业银行操作风险现状的分析,指出内部欺诈特别是管理层欺诈是我国商业银行操作风险的主要表现形式,并通过分析指出管理层内部欺诈产生的主要原因是我国银行特别是国有银行产权结构单一、公司治理结构不完善、内部控制不力及由此所产生的"内部人控制"问题和对经营管理层监督与激励不足。     

基于最小生成树的立体匹配算法

在传统的局部立体匹配算法中,代价聚合要对相关邻域内的点进行加权聚合,这种方式计算量大,非常耗时。文章提出一种基于最小生成树的立体匹配算法,该方法将图论中的最小生成树引入代价聚合和视差细化中,使得图像中所有点都对兴趣点进行聚合支持,弥补了局部算法在弱纹理区误匹配率高的局限性,提高了匹配的准确性,并且最小生成树能够对图像所有点进行层次性的划分,极大地简化了计算量。实验证明,该算法能够快速得到平滑且精度高的视差图。     

基于LINGO的最小支撑树问题的模型与解法

研究了图与网络领域中的一类经典问题——最小支撑树问题,分析其现有算法的不足,通过引入0-1变量和辅助变量,根据最小支撑树的本质属性,从两个角度建立了最小支撑树问题的整数规划模型,编写了与模型相对应的LINGO程序.实证分析验证了模型的正确性,比较了两种建模模式的优劣.     

Insider threat detection approach for tobacco industry based on heterogeneous graph embedding

In the tobacco industry,insider employee attack is a thorny problem that is difficult to detect.To solve this issue,this paper proposes an insider threat detection method based on heterogeneous graph embedding.First,the interrelationships between logs are fully considered,and log entries are converted into heterogeneous graphs based on these relationships.Second,the heterogeneous graph embedding is adopted and each log entry is represented as a low-dimensional feature vector.Then,normal logs and malicious logs are classified into different clusters by clustering algorithm to identify malicious logs.Finally,the effectiveness and superiority of the method is verified through experi-ments on the CERT dataset.The experimental results show that this method has better performance compared to some baseline methods.     

基于决策类划分新型多变量决策树算法实例分析

利用"基于决策类划分的新型多变量决策树算法"中的五大步骤,以"气象信息系统表"为实例构造多变量决策树,取得的结果与著名的单变量决策树(ID3)方法和粗糙集多变量决策树方法所获得的结果相同,证明本算法有效。其决策树构造过程简单,易于理解。通过时间复杂度的比较,证明本算法优于粗糙集算法速度更优和ID3算法。     

基于混合互信息的决策树入侵检测

为了提高入侵检测的准确度和速度,针对入侵规则属性相关性的特点,将属性与类间的互信息与属性间的互信息结合,提出了一种新的混合互信息的决策树分类算法.在对此算法进行了算法设计和分析的基础上,将由此算法构造的决策树分类方法对入侵规则进行组织,改变了传统的入侵规则逐条串行检测,以增加预处理时间为代价,提高了数据包的过滤速度和准确度.实验分析表明,应用该算法的入侵检测系统比使用传统方法具有更高的准确率和速度.     

基于DAGF模型的高速公路运营可持续性评价

文中对高速公路运营可持续性的影响因素进行分析的基础上,从经济、环境、社会和技术四个方面入手,提出并构建了高速公路运营可持续性评价指标体系;并运用基于DAGF的综合评价方法对长潭高速公路的可持续发展现状进行了实证分析和研究;得出长潭高速公路的经济、环境、社会和技术四个方面的可持续发展状态。     

基于决策树模型的汽车驾驶倾向性判定方法

驾驶倾向性反映了驾驶员在车辆操作和运动过程中表现出的心理情感状态,对交通安全极为重要,准确地确定驾驶倾向性是研究驾驶员行为的难点.从研究驾驶员生理-心理特性的角度出发,利用决策树能融知识表示与获取于一身的优点,将决策树用于驾驶员驾驶倾向性的研究,实现了对驾驶员行为的模拟再现.仿真结果表明,该方法用于驾驶员驾驶倾向性的研究是可行的.     

基于多策略决策树剪枝算法的入侵检测系统

决策树是数据挖掘技术中一种有效的分类方法,使用该方法的入侵检测系统能够更加准确高效的对网络数据进行处理和告警.然而面对庞大的网络数据集,生成的决策树规模常常较大,难以理解.本文提出一种多策略的剪枝算法修剪生成的决策树,来提高入侵检测系统的效率和准确性.     

基于满二叉树的原地快速排序

介绍了一种基于满二叉树的原地快速排序算法。与经典快速排序算法相比，新算法每趟划分采用动态枢轴而不是静态枢轴，同时新算法利用满二叉树的特点计算下一趟划分的枢轴位置和元素范围，避免使用递归或开辟内存堆栈。实验表明，新算法的时间性能优于目前最好的原地排序一堆排序。原地快速排序二叉树的概念对排序算法的研究和改进具有很好的理论和实用参考价值。     

基于二叉树的族谱生成系统的设计与实现

针对历史较长的家族数据量大,普通书籍方法查阅起来困难的问题,设计一款基于二叉树的族谱自动生成管理系统,系统主要利用计算机数据结构中的二叉树,对家族的族谱进行生成及实现管理功能。实验证明,系统能有效实现族谱的自动生成,具有一定的应用性。     

基于平衡二叉树的动态搜索圆等值线模型算法

提高计算速度是数字等值线模型算法所面临的主要问题。传统的算法中,当采样点数量大时,对于一插值计算点,参加计算的采样点的确定非常费时。利用乎衡二叉树对传统的数字等值线模型算法进行改进,设计了一种新的算法,给出了改进算法的形式化描述,根据新算法编制了相应的程序,并进行了实际应用。结果表明,其新的算法对提高建立数字等值线模型的计算速度效果显著,并随计算点数目的增加效果更加显著。     

基于聚合树模型的大规模网络动态路由协议

提出了适用于网络动态拓扑改变的聚合树模型,基于路由器间链路的各种参数特性构建了聚合树模型,大幅缩减了路由过程的搜索空间.当网络发生动态变化时,启动文中提出的增量算法来更新网络.这一算法和模型可以适合网络动态改变所涉及的变化,它只需更新受到影响的链路信息,而不需要在整个网络中重新计算路由,在通信复杂度方面取得了对数级的递减.仿真结果显示这一模型在复杂度和路由准确性方面都获得了较高的性能.