一种改进的自映射空间判定树算法

判定树在基于知识的专家系统中非常有用,同时在数据挖掘中也是一种重要的方法.但是目前的判定树判定方法并不能准确、清晰地处理与人类思想和感觉的知识.通过自映射空间模型作为知识表达和处理不确定性的方法以达到改进目前方法的目的.与传统的分类方法相比,自映射空间方法更好地集成了模糊性和随机性.提出了基于自映射空间模型的判定树方法,该方法处理人类思维更加自然.在实际的分类问题过程中,自映射空间方法更加有效、灵活.     

一种平衡树的研究之五

本文是文[4]的续篇,该文研究两棵平衡树之间的操作,通过两棵平衡树的同时操作,完成两个集合之间的各种运算,如测试集合包含关系(ISSUBSET)、求集合的并(UNION)、求集合的交(INTERSECT)、求集合的差(DEDUCT)、按关键字序列的连接(CONCATENATE)、拆分(SPLIT)、空间压缩(COMPACT)等算法。重要算法给出了时间复杂度证明。     

一种改进的计数排序算法

提出了一种改进的计数排序算法。首先找到待排序记录应该存放的位置,然后在原数组空间上进行交换。与传统的计数排序算法相比,在不改变时间复杂度的同时,降低了空间复杂度,提高了算法性能。     

符号动力系统中同构于Almeida-Ramos树的另一个树

运用纯组合学方法构造了０－１序列的一个树Ｔ,证明了Ｔ同构于Ａｌｍｅｉｄａ－Ｒａｍｏｓ树。此外,还研究了Ｔ的自相似性及Ｔ中元素的特征值。     

一种新的树的遍历方法

树是一种非常重要的非线性的数据结构,对它的遍历一般有三种方法:先根序遍历、后根序遍历和按层次遍历.但在实际应用当中,我们可能需要不同于以上三种方法中的任何一种,这就要求我们对树的遍历不能仅仅有以上三种方法.提出了一种新的树的遍历方法,并且还给出了非递归算法的详细描述,以及算法的时间和空间的复杂度分析.     

一种平衡树的研究

本文给出一种平衡树(BT)的定义,对BT的性质进行了证明,然后对BT定义了遍历算法,最后给出了用BT实现集合14种操作(过程或函数)的定义。     

一种新的2-路插入排序算法

详细分析2-路插入排序算法,给出了一种改进的2-路插入排序算法及其实现．这种插入排序算法不论时间复杂度还是空间复杂度,相对原2-路插入排序算法都有较好的改善。     

几种查找算法的比较

查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,文中介绍四种查找算法,分别是顺序查找、二分查找、二叉排序树查找和哈希查找。并用JAVA语言编写了相应程序代码,比较了查找同一个数据的时间复杂度和空间复杂度。     

一种基于堆的快速排序算法

堆排序算法具有低时间复杂度和低空间复杂度的优点;但对原始序列的有序性不敏感。快速排序算法是在平均情况下公认的高速算法;但有较高空间复杂度。对两个算法扬长避短,设计了一种新的排序算法HQSort;并从理论和实例两个角度分析了该算法的效率,在不同量级的数据集上对该算法和三种经典排序算法进行了对比运行和测试,验证了该算法不仅在时间效率上优于其他算法,而且在辅助存储空间上比快速排序算法减少约50%。     

一种基于广度优先策略的R树连接算法

研究了一种基于广度优先搜索的层内分组扫描策略的R树空间连接新算法．BFGS采用广度优先的顺序对两棵R树进行同步遍历，在处理每层的中间连接索引时采取了比逐个节点连接更好的层内优化策略，使得所生成的中间连接索引自动被排序，从而减少了对其的处理时间．实验结果表明，无论是I／O时间还是CPU时间，BFGS都胜过RJ和BFRJ算法，比RJ算法的速度快了15．5％--33．1％，证明BFGS是一种高效的R树空间连接算法．     

一种新的改进的判定图同构的遗传算法

针对判定图同构的遗传算法存在收敛速度慢和误断率高的问题,提出了一种新的改进的判定图同构的遗传算法。算法设计了新的适应值函数,通过设计交叉算子避免亲近繁殖,设计变异算子对变异的无方向性进行优化。实验表明,新算法具有合理性和高效性。     

一种求单源单汇点无环图最短路径的新算法

用Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法，可求出单源单汇点最短路径，时间复杂性是Ｏ（ｎ２）．笔者提出了一种求最短路径的算法，时间复杂性是Ｏ（ｎ＋ｅ）（其中ｎ是图中顶点数，ｅ是边数），且两种算法的空间复杂性基本相同。     

一种高效的二叉查找树--红黑树

作者给出了一种新的二叉查找树－红黑树的定义和建树方法,并给出它在最坏情况下的查找效率估计。     

改进的基于拓扑分析的Steiner树近似算法

针对Berman近似算法k为3情况下的求解思想进行了改进。在使用Fibonacci堆求解出相应点对间最短距离的基础上，通过构建Voronoi域求出元组子树的耗费，并分析了Steiner树的网络拓扑结构以去除无用元组，从而简化拓扑，降低总体时间复杂度。在实验结果中，每个实例的过滤因子均大于0．9，有的甚至高达0．999，这表明大量无用的元组在进入评估阶段和构造阶段之前已被过滤掉，同时运行时间的减少也显示出改进算法在多播应用的路由寻径中更有效。     

求符号系统函数的新算法：状态空间树法

应用LIFO分支-定界搜索法和状态空间树概念,提出了求符号行列式的新算法SSTMSD——行列式的状态空间树法(它是Minty算法的发展和改进);根据它并应用变形图概念提出了求符号系统函数的新算珐SSTMSF——系联函数的状态空间树法。     

关于商空间C/C0的一个等距同构

给出了序列空间C(作为有界序列空间l∞的子空间)关于其闭子空间C0的商空间C/C0的具体形式。     

关于图染色的算法

本文给出了图上顶点染色,边染色的算法.其中边染色算法是一个非多项式时间的精确算法,该算法是先求出所有极大匹配,然后再求极小匹配覆盖,最后得出最优边染色.顶点染色算法是一个多项式时间的近似算法,该算法的时间复杂性为O(n~3logn),空间复杂性为O(n~3)的近似算法,它是由贪吃策略得到的.对于任意的图,该算法所用的期望颜色数为「log(n 1)」.     

二叉树构造算法解析

构造与遍历一棵二叉树历来为数据结构中不可缺少的内容。构造二叉树经典的算法通常都是以遍历二叉树为基础的,先决条件已知二叉树结点的左右孩子情况,或者是由先序和中序遍历序列、中序和后序遍历序列惟一确定一棵二叉树。通过对二叉树结构特点的分析,提出了三种不同的构造二叉树的算法,并加以分析。     

任意图同构判定及其应用

建立了任意图的伴随电路模型,使用电路分析方法求解伴随电路,通过解出的节点电压来确定原图拓扑结构的对应顶点,并由此提出了可应用于任意图的同构判定算法.