台州:大数据时代的数据存储创新

大数据时代,监测数据的分析和有效维护已成为无线电管理系统建设的重要课题。近年来,各级无线电管理机构下达监测任务、编报监测报告,均依赖于监测数据库系统,在利用大数据技术提升无线电监测分析能力的过程中,如何确保数据库系统可靠稳定运行?出现故障后如何快速还原数据?台州市无线电管理局的数据存储创新,为人们打开了新的思路。     

大数据时代

全球知名咨询公司麦肯锡发布的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告指出:"大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素;而人们对于海量数据的运用将预示新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。"     

邬贺铨院士: 大数据时代的发展趋势

大数据作为云计算、物联网之后,IT行业又一大颠覆性的技术革命,其商业价值正逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点.大数据时代的ICT趋势涉及四个方面的问题:大数据浪潮的到来、大带宽发展的趋势、大网络布局的演变、大数据挖掘的挑战.     

邬贺铨院士:大数据时代的发展趋势

在以从大数据中挖掘大价值为主题的第二届中国大数据应用论坛上,光纤传送网与宽带信息网专家、国家信息化专家组咨询委员会委员、中国通信协会副理事长、中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨,发表了题为大数据时代的发展趋势的演讲,预言了大数据的机遇和挑战。     

大数据时代:从预言走向现实

正大数据是时下互联网行业最具热度的词汇之一。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素大数据是时下互联网行业最具热度的词汇之一。其实,早在30多年前的1 980年,未来学家阿尔文·托夫勒就在《第三次浪潮》一书中,把大数据热情赞颂为第三次科技浪潮的华彩乐章。力量核心是预测2008年,英国《自然》杂志首先提出了大数据概念。然而,什么是大数据,依然众说纷纭。目前比较流行的大数据特性被归纳为4个V,即Volume,Variety,Value,Velocity,分别对应:数据体量巨大;数据类型繁多;数据本身有潜在的价值,但价值比较分散;数据高速产生,需高速处理。     

大数据时代的大媒体

经过一年的蓄势待发,新年伊始,大数据的概念火了。大数据有多火?有媒体将2013年称为大数据元年。目前,几乎所有世界级的互联网企业,都将业务触角延伸至大数据产业;无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争,都有它的影子;去年美国政府投资2亿美元启动大数据研究和发展计划,更将大数据上升到国家战略层面。大数据,正由     

大数据时代的数据管辖权探究

大数据时代的数据跨境传输和存储已成为重要的商业模式,由此带来的数据安全问题尤为突出,数据的管辖权也成为各国的必争之地.文章结合了欧盟及美国数据涉外管辖权的规范条款分析其扩张管辖的立法意图及理论依据,并联系我国目前在网络安全领域的相关立法现状,得出相关立法应区别于数据治理模式,重视数据的管辖权尤其是境外数据管辖权方面的建...     

数据不平等:大数据时代的信息不平等引论

大数据开启了新的时代转型。数据不平等是大数据时代的信息不平等,是不同的国家(或地区)、组织、社群及个人在对数据的收集、分析和使用的实践活动中形成的多样化的信息差距,其实质是信息控制权的不平等。通过变革人们的行为与观念,重新定义个人信息权利,重建个人信息保护规则体系,推动公共权力、公民社会与公民权利的再平衡以及进行技术创新和人力资源创新消除数据不平等。     

大数据时代:新闻传媒业的发展与创新

当今,世界正逐步从IT(信息技术)转向DT(数据技术)的变革。大数据时代带来的不仅是生活、生产方式的改变,更是人类思维方式的一场革新。对于天然具有信息、数据、融合属性的新闻传媒业来说,一方面,大数据的应用给媒体提供了强大而海量的信息、数据支持,同时,也给大数据滋生的传媒业态带来严峻的考验。本文从新闻传媒业的生产、传播过程出发对重塑整个新闻业态进行全面思考,探索一条全新的发展路径。     

从数据到决策的大数据时代

根据大数据时代的特点和带来的变化,明确了大数据时代的核心是从数据到决策.对大数据时代兴起的即时决策,从大企业到个人进行全面的分析说明.在数据辅助决策方面,讨论了利用统计方法的辅助决策、从数据中归纳出数学模型、从数据中获取知识等有效方法.大数据与云计算的结合,将会达到相互促进和共同发展.大数据不仅支持大企业和政府的决策,也支持个人的决策.     

大数据时代智谋未来

据分析,到2020年,全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB,是2009年全球存储量的40倍。而在2010年底,根据IDC的统计,全球数据量已经达到了120万PB,或1.2ZB。如果将这些数据都刻录在DVD上,那么光把这些DVD盘片堆叠起来就可以从地球垒到月球一个来回(单程约24万英里)。     

大数据时代统计新思维

随着互联网时代的到来,网络数据信息越来越丰富,大数据时代以其数据规模更大、结构更复杂,而引起全球各国的广泛关注。而大数据和统计工作又存在着天然的、内在的、必然的联系,大数据时代的到来为统计新思维提出了新的要求。本文首先介绍了大数据的内涵,包括定义及其特点,紧接着详细阐述了大数据时代统计新思维的变化方向,最后提出几方面的应对策略,对提高我国统计工作水平具有重要意义。     

大数据时代下的体育运动

<正>从比赛的录像分析到球员的技术动作训练,从比赛的传播推广再到如今依靠智能设备采集球员运动数据的分析,在这个创新交融的时代,大数据正依靠互联网对传统的运动项目进行着一场智能的变革!从"蛮荒时代"到信息数据化一支球队成绩如何,看的不光是球员的个人能力,还得有合适的战术布置。而无论是个人能力还是球队的战术,都是建立在球员个人数据上的。不过你可能很难想象,在没有先进智能设备的蛮荒时代,这些个人数     

大数据时代的智慧城市

在通信与信息技术快速发展的过程中,大数据在现今城市建设与发展当中具有了更为重要的地位,并对智慧城市的规范方法、理念具有重要的影响。智慧城市建设是现阶段我国城市发展的重点内容,为了能够更好地做好智慧城市建设,即需要了解智慧城市同大数据技术的联系。本文将就大数据时代的智慧城市进行研究。     

大数据时代的天文学研究

天文学已经进入数据密集型时代或者说大数据时代.面对海量天文数据在存储、计算、网络、软件、算法乃至工作模式等方面的需求和挑战,天文学家连同计算机和信息技术领域的专家正努力使基于科学数据的知识发现过程变得更加容易.虚拟天文台旨在实现科学数据的互操作,打造一个全球性的数据网格.天文信息学则从分支学科的高度来考虑天文学的长远发展.数据挖掘和知识发现在数据密集型时代大有可为,自身也必将获得长足发展.本文简要论述天文学研究在数据密集型时代所面临的挑战,介绍虚拟天文台理念和最新进展,探讨天文信息学发展的必要性和所包含的研究内容,阐明数据挖掘和知识发现的必要性和发展方向.     

大数据时代的人工智能范式

针对传统人工智能范式存在的知识获取成本高、质量差、只能模拟低级智能等弊端,受大数据全样本统计、近似搜索和相关推理的启发,提出了4种AI范式,分别以感知、数据、脑科学、认知为中心.以感知为中心的AI范式主要研究一组分布的、松散耦合的主体如何协同运用它们的知识、技能、信息,为尽可能好地实现各自的或全局的目标或规划;以数据为中心的AI范式的形成是数据从量变到质变的过程,其核心是让数据说话;以脑科学为中心的AI范式旨在打造基于信息通信技术的综合性研究平台;以认知为中心的AI范式研究的目的是用大数据来解决心智问题.范式决定了AI的实现途径,不同的范式各有特点、相互补充,无法用一种范式统一全部,最后把AI的各种范式归结为科学研究4大范式.     

大数据时代的思维变革

大数据正向我们扑面而来,世界正急速地被推入大数据时代。随着大数据时代的来临,人类的思维方式也将产生巨大的改变,因此我们必须从以往的小数据思维迅速转换成大数据思维,以适应这场急速的变革。大数据思维具有整体性、多样性、平等性、开放性、相关性和生长性等特征,从本质上来说它是一种复杂性思维。大数据思维获得了技术上的实现,因而影响更加巨大和深远。     

大数据时代的创新思维

大数据时代的思维创新有着与以往时代不同的方法及途径.从认知计算——思维的形式化入手,以处理不确定性推理、智能驾驶、自然语言理解及群体智能为例,阐述在大数据时代创新所应采取的思维方式.作为培育创新型人才的大学,除重视单一学科建设外,更多地是要强调多学科的协同和交叉,将分隔的垂直学科划分转变为交叉、协作式的科学研究,在开放协作的环境下寻求创新.     

大数据时代的数学建模

随着大数据和深度学习的兴起,数据建模备受关注。充分发挥数据和信息的战略资源作用,对其进行分析和提炼,从中挖掘出对企业、对社会有价值的要素,充分利用数据构建实际问题的数学模型是大数据时代数学建模的首要任务。论述了数学建模方法在科技发展和社会进步中的作用,讨论了原型与模型间的关系。重点阐述了当无法建立实际对象较精确的数学模型,而且有大量的数据可以利用时,如何利用模型求解与范例学习相结合的方法来求解实际问题。这种模型与数据相结合的新方法是基于模型的精确宏观指导性,而且充分利用了深度学习的强大建模能力,方法高效可行,可以满足大数据时代社会各领域利用数据建模的需求,具有很强的推广性。