应用灰关联分析的PSO-SVR工程造价预测模型

为了准确预测与控制工程造价水平,提出一种基于灰关联分析(GRA)与粒子群优化(PSO)的支持向量回归机(SVR)组合预测模型.将GRA提取的工程造价主要指标向量输入PSO-SVR模型预测造价,采用 PSO优化的SVR模型进行工程造价预测,对比分析PSO-SVR模型和其他智能模型,对某一地区相同输电工程进行造价预测.结果表明:基于灰关联分析的PSO-SVR模型的造价预测效果更理想,预测精度更高.     

基于SSA-LSSVM的住宅工程造价预测研究

【目的】提高建筑工程造价预测的准确性,进而为项目前期投资决策提供重要依据。【方法】针对工程实践中小样本数据和工程造价特征指标之间高维、非线性关系的特点,构建基于麻雀搜索算法（sparrow search algorithm,SSA）的优化最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）造价预测模型SSA-LSSVM。首先,通过主成分分析法对住宅工程造价样本的输入指标数据进行处理,减少数据冗余;其次,采用SSA算法对LSSVM模型中的正则化参数c和核函数参数σ进行优化,以弥补LSSVM模型参数确定困难的缺陷;最后,将处理后的数据导入所构建的模型进行训练和预测,并通过相关系数、平均绝对百分比误差和均方根误差对模型的预测性能进行评价。【结果】与LSSVM模型、用灰狼优化算法优化的LSSVM模型和反向传播神经网络模型相比,SSA-LSSVM模型具有更好的泛化能力和更高的预测精度。【结论】本研究所构建的模型可以比较精准、高效地对实际住宅工程造价进行预测,同时可为工程前期投资决策提供一定参考。     

基于多元线性回归与工程造价倒算的土木工程投资估算方法研究

土木工程在我国经济和社会发展中占有重要地位,造价控制是工程项目三大目标之一.本文通过建立同类型土木工程模型库、利用高精度土木工程造价预决算结果倒推低精度的思路,结合多元线性回归统计模型并科学合理将其利用.具有满足精度要求和使用方便的实用价值.利用基于多元线性回归与工程造价倒算的土木工程造价估算模型在住宅工程实际案例的计算中表明,此方法是有效的,而且在使用时只需要将建筑面积和建筑高度代入模型便可得出结果,十分便利,它为土木工程造价估算决策提供有价值的参考依据.     

采用BP和RBF神经网络的厦门市工程造价预测模型

收集55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS软件对数据进行预处理,选取11个工程特征作为造价的主要影响因素,分别建立基于多层前馈(BP)和径向基函数(RBF)神经网络的工程估价模型.从55个案例中随机抽取10个作为预测样本,剩下的45个作为训练样本,进行BP,RBF神经网络预测模型的训练和测试.结果表明:通过参数优选的RBF神经网络工程造价预测模型,预测误差在5%以内,网络泛化能力更优越,可用于实际工程造价的辅助估算.     

混沌理论和最小二乘支持向量机相融合的工程造价预测模型

针对工程造价变化的时变性、混沌性,提出一种混沌理论和最小二乘支持向量机的工程造价预测模型.首先收集工程造价历史样本并进行相应的预处理,然后根据混沌理论确定最优延迟时间和嵌入维数,重建工程造价的训练集和测试集,最后用最小二乘支持向量机建立工程造价预测模型,并采用具体建筑工程造价数据进行仿真测试.结果表明,相对其他工程造价预测模型,该模型可以很好地反映工程造价的变化趋势,提高工程造价的预测准确性.     

对住宅工程造价指标的分析

随着人们生活水平的不断提高,住宅需求量不断增加。如何在保证住宅工程质量的基础上,加强对工程造价的控制,降低造价以提高企业利润,就显得尤为重要。本文首先论述了住宅工程造价控制的背景和意义,随后简单论述了住宅项目开发成本的粗成及造价控制的四个阶段,随后以某别墅工程为例,介绍了住宅工程追价指标的构成与影响因素,最后论述了各因素与工程造价之间的关系,具有重要参考价值。     

三种预测模型的比较与研究

通过对某地区自然灾害造成的损失数据的预测,针对灰色预测模型GM(1,1)预测精度问题展开了一系列研究.采用直线插值法将非等时距数据进行等时距变换.通过后验差验算线性回归模型、指数回归模型和GM(1,1)模型的预测等级,验算结果表明指数回归模型的预测等级与GM(1,1)的预测等级都处于最优级,线性回归预测等级为不合格.为进一步研究GM(1,1)和指数回归预测模型的预测精度,将两者的预测相对残差绝对值进行对比分析,结果表明GM(1,1)整体预测精度比指数回归模型略高.     

最优组合预测及其在瓦斯浓度预测中的应用

瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的关键技术之一,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现瓦斯浓度预测模型的最优组合,利用实际数据、通过与单一时间序列模型、线性回归模型及人工神经网络模型的预测精度对比分析,验证了瓦斯浓度最优组合预测模型的有效性和实用性。     

基于多元线性回归的渡槽变形预测模型研究

提出了一种基于多元线性回归的渡槽沉降变形健康监测模型,介绍了应用MLR建立变形预测模型的步骤,并与多元逐步回归(MSR)进行对比.针对预测样本数目的不同取值,研究其在实际工程中的预测能力.通过对浙江天台红旗渡槽的监测数据研究,验证了基于MLR的渡槽变形预测模型的预测精度满足工程要求,预测能力略优于MSR,且短期预测能力优于长期预测能力.因此,合理选择预报天数对于渡槽变形预测尤为重要.     

浅谈如何有效进行工程造价管理

为了适应社会主义市场经济体制和建设项目全过程管理的需要,合理确定和有效控制建设工程造价,提高工程造价编制水平,反映工程的实际造价,是我们工程造价人员义不容辞的责任.本文阐述了我国工程造价管理工作现状和有效进行工程造价管理的措施.     

熔盐电解技术在冶金中的应用

介绍了离子熔体电解技术在金属钛、镍、铝、铅的制取与精炼中的研究状况,展望了其应用前景.     

中国食用菌栽培技术研究及其发展前景

总结中国食用菌栽培技术在菌种选育、栽培料选用和栽培模式等方面取得的研究进展,探讨中国食用菌栽培技术的改良及其发展前景,认为中国食用菌栽培技术的研究和推广,要以绿色食用菌的标准化为基本原则,紧跟市场发展需求,走经济效益与生态环境保护相结合的可持续发展道路。     

2020年中国垃圾分类背景下厨余垃圾处理热点回眸

 随着中国垃圾分类工作不断推进,厨余垃圾的分类收集及其处理处置凸显出诸多问题。梳理了中国垃圾分类政策的推行现状、厨余垃圾的产生和处理情况,重点回顾了厌氧消化、堆肥、生物干化、腐生生物养殖和物理预处理等几项关键的厨余垃圾处理技术在2020年取得的研究进展,整合了技术研究热点和相关工程案例,为中国厨余垃圾处理技术的进一步研发和应用提供指引。     

流域泥沙过程模拟中的河道输沙计算

全流域的水沙过程包括降雨产流、汇流的全过程，以及泥沙侵蚀、输移、沉积的不同运动形态．对这一物理过程的全面描述有其必要性和现实意义．在数字流域中，将流域水沙过程概化为坡面产流产沙、沟坡区重力侵蚀、沟道水沙运动及河道水沙输运四部分．其中，前三部分的计算能为中下游河道水沙计算提供入口边界条件．本文对前三部分的内容只作简要介绍，重点以一维水动力学模型为工具，以1977年为典型年，完成了流域泥沙过程模拟过程中干流河道输沙计算，并对龙门站的预测水沙过程和实测水沙过程龙门一三门峡河段进行了演算和对比．结果表明，用预测龙门站水沙过程计算中下游河道的水沙演进是可行的．     

唐宋变革视野下的唐西州、沙州的乡村制度演变

20世纪以来,学者们从文化、政治、阶级、阶层、经济、婚姻等不同角度入手,试图对唐宋时期社会变迁作出＂知微见著＂的分析概括,取得了一些令人瞩目的成果。而从地方行政建制和基层组织形态的角度去研究更是一种行之有效的方法,敦煌、吐鲁番出土文书中的相关资料对这一研究提供了新的视角。     

论中国学校人文精神教育的现实意义

教育是培养人的活动.社会发展最终是以人的发展为尺度的,而人的精神生活,是人的发展的重要标志,更是当代中国教育改革的重要内容.受传统教育思想的影响,中国教育存在的主要问题在于对人的精神世界的漠视和冷淡.构建未来中国的和谐社会之根本在于教育,尤其是人文精神教育.     

小儿哮喘治疗进展

随着对哮喘发病机制研究的不断深入，哮喘治疗已取得很大进展．笔者就近年来小儿哮喘治疗做一综述.     

形象思维在高校篮球技能训练中的应用

针对普通高校篮球技能训练中，大学生掌握和运用篮球技术动作的进度慢，考核达标率不高的问题，以影响运动技能形成与发展的因素为依据，并利用脑功能的最新研究成果，通过对比法和数据统计方法，对学生进行形象思维教学实验研究。实验证明，这种教学方法不但调动了学生的学习兴趣，而且提高了教学质量。