室内设计手绘表现图的艺术语言探索

作为设计师与甲方之间的桥梁,手绘表现图"快速的表达和记录着设计师的构思过程、设计理念,快速捕捉设计师瞬间的创作灵感。"[1]它能在设计的初步阶段,通过直观的图形,快速的向甲方传递设计师的构思,从而同甲方进行交流、沟通,以获得甲方对方案的认可。     

浅谈手绘表现

手绘是所有设计师在创作之初设计草图构思的表达方法,这里的＂设计师＂包含平面广告设计、室内外建筑设计等方面的设计师。在当今这个电脑效果图泛滥的时代,手绘作为一种传统的表现手段,一直沿用至今。手绘一直保持着自己独特的地位,并以其强烈的艺术感染力,向人们传达着设计师的设计思想、理念以及精髓。     

浅析室内手绘效果图马克笔表现技法

马克笔表现室内手绘效果图,对于艺术院校的室内专业的学生和专业的室内设计师来说是一种很重要的表达语言,也是室内设计师才华的综合体现。本文从马克笔的特性及其基础运笔方法、室内手绘效果图表现的构思与构图、室内手绘效果图马克笔表现步骤三个方面来阐述室内手绘效果图马克笔表现技法。     

环艺教学中手绘的重要性

建筑装饰、环境景观手绘图是以建筑装饰、环境景观设计工程为依据、通过手绘技法手段直观而形象地表达设计师的构思意图和设计效果的一门集绘画艺术与工程技术为一体的综合性学科。环境艺术设计中手绘必将又已逐渐成为设计师表达设计思想、展现设计素质、实现快速交流的重要方式。     

基于手绘草图的中保真原型自动生成

从手绘草图生成数字化的中保真原型是界面设计的必要步骤,它需要花费设计师大量的时间和精力.针对这一问题,本文提出了基于目标检测和启发式规则的中保真原型自动生成方法,并基于该方法实现了一个自动化工具.首先,本文提出基于置换注意力机制(SA)的目标检测模型SA-FRCNN对手绘草图中的组件进行检测;然后,提出启发式规则对检测结果进行布局优化.实验表明,本文方法能够提升对手绘草图的检测精度,较基线模型提高了2.3%;此外,本文工具可以有效提高原型设计效率.     

CAD在工程设计中的应用

AutoCAD（AutoComputeraidedurbandesign），即计算机自动辅助绘图软件由美国Antodesk公司开发并推广至全世界。AutoCAD是一个高度集成化的软件包，是一个强有力的对用户极有帮助的工具。至今，CAD逐步在我国工程设计行业显示出其优越的性能，也使得工程设计人员渐渐甩掉了图板，进入工程设计一个崭新的时代。计算机辅助建筑设计的一船过程为：方案构思──草图──建模──表现（渲染）──输出。由于大多数设计师们仍然习惯于采用传统的方法：即纸和笔进行方案的构思，画草图，因此目前我国计算机辅助设计的重点和优越性集中反映在…     

融合熵和势能的手绘草图特征描述方法

为更加深刻地刻画手绘草图中的形状主题,并使特征描述方法具有一定的平移、缩放和旋转不变性,提出了一种基于熵和势能的手绘草图特征描述方法.该方法首先提取手绘草图的关键点,并对每个关键点的周围区域进行分块,计算其信息熵;然后根据关键点像素在手绘草图对象中的位置,计算其像素势能,从而获得融合了熵和势能的关键点特征描述向量;最后将训练集中所有图像的全部关键点特征描述向量聚类形成视觉码书,每一幅手绘草图均表示成基于码书的特征描述向量.实验结果表明,文中方法能较好地描述手绘草图的形状特征.     

浅析建筑草图与符号的关系

建筑草图是建筑师设计前期的重要工作。它既是构思、想像到抽象表现至具象表现的过程，也是符号表现到形象造型表现的过程。文章从建筑草图的视觉和草图符号的设计两个方面探讨了视觉符号与建筑草图的关系，强调建筑草图的重要性及符号草图到设计形象的转换，乃至互换的过程。     

工业设计专业学生设计表达能力初探

设计表达是工业设计师用来表达构思、完善方案的重要手段。本文从设计表达的概述、作用、内容以及设计表达能力培养现状等几个方面进行分析,强调多样化的设计表达能力是造就优秀工业设计师的必备条件。     

基于卷积神经网络的手绘草图识别

针对目前手绘草图识别难度大,识别准确率低且主要以手工提取特征为主,提出一种新的卷积神经网络结构DCSN( Deeper-CNN-Sketch-Net) 进行手绘图像识别。DCSN 模型是根据手绘草图的特点进行设计,如在首层采用了更大的卷积核获取草图的结构信息和更小的步长尽可能多保留特征信息,通过增加网络层数加深网络深度等。为进一步提高识别准确率,针对手绘草图的特点提出了两种新的数据增强方法,小图形缩减策略和尾部移除策略增加数据集的多样性,并利用扩充的数据集训练DCSN 网络。经实验验证,所提出的模型在目前最大的手绘图像数据集上可以取得70． 5% 的识别准确率,超过了目前存在的几种主流的手绘草图识别方法。     

单幅手绘草图重建三维模型方法研究

提出从单幅手绘草图快速生成三维模型的方法,对输入草图进行在线识别与规整,将草图转换为规则的几何图形.然后提出二维图形向三维模型转换的映射机制,完成三维信息的添加.最后进行实验验证,结果表明可自然高技地完成手绘筒田的三维重建.     

手绘表现在环境设计中的艺术价值

在环境表现的诸多手段和形式中,手绘的艺术特点和优势决定了其在表达设计中的地位和作用。手绘表现技巧和方法带有纯然的艺术气质,在设计理性与艺术自由之间对艺术美进行表现成为设计师追求的永恒而高尚的目标。设计师的表现技能和艺术风格是在实践中不断地积累和在思学磨练中成熟起来的,而对技巧妙义的理解和方法的掌握是表现技法走向艺术成熟的基础。手绘表现的形象能达到形神兼备的效果,这是艺术赋予环境形象以精神和生命的最高境界,也是艺术品质和价值的体现。     

论技工教育中设计的创造能力培养

创造能力是设计师应具备的核心能力,它需要因地制宜地系统培养。针对目前国内技工教育中设计专业的蓬勃发展,可以通过开拓眼界、积累素材,培养细致观察的能力和习惯,培养分析能力,训练手绘表现技能,提高沟通表达能力这几个方面来综合提高学生的创造能力。     

认知地图两种外部化方法的比较——以北京市为例

目前,通过实验方法获得人们头脑中认知地图的两种主要方法是手绘草图法和多维标度法(MDS)。为了深入探讨认知地图两种外部化方法的异同,以北京市为研究对象,要求抽样的被试同时完成MDS实验与手绘草图实验。对于两种不规则的认知地图,将它们的坐标系进行统一,并尽可能降低处理方法带来的变形。在此基础上,通过二维回归(BR)与误差椭圆的方法分别对两种外部化方法获得的结果进行全局与局部的比较,研究发现手绘草图的方法的结果更加符合实际地图;然而两个方法在变形的趋势上却大致相同。进而从MDS方法与手绘草图方法所研究的不同认知地图表达方式,到两个外部化方法自身的误差,做出分析与解释,并对这两种方法的应用提供了指导建议。     

认知地图两种外部化方法的比较——以北京市为例

目前,通过实验方法获得人们头脑中认知地图的两种主要方法是手绘草图法和多维标度法(MDS).为了深入探讨认知地图两种外部化方法的异同,以北京市为研究对象,要求抽样的被试同时完成MDS实验与手绘草图实验.对于两种不规则的认知地图,将它们的坐标系进行统一,并尽可能降低处理方法带来的变形.在此基础上,通过二维回归(BR)与误差椭圆的方法分别对两种外部化方法获得的结果进行全局与局部的比较,研究发现手绘草图的方法的结果更加符合实际地图;然而两个方法在变形的趋势上却大致相同.进而从MDS方法与手绘草图方法所研究的不同认知地图表达方式,到两个外部化方法自身的误差,做出分析与解释,并对这两种方法的应用提供了建议.     

环境艺术设计专业中的手绘表现

手绘是表达设计意图、传递设计理念的重要手段之一，它重在培养设计人员的创造性思维与实际动手操作能力。本文从环境艺术设计专业的视角出发，通过对手绘表现实施环节的研究，总结出对于手绘表现行之有效的三个主要阶段。     

新环境下的设计手绘课程教学训练实践探索

手绘训练是设计师培养的一个重要教学环节。在计算机图形技术如此发达、表现形式如此多样的今天,手绘作为一种设计交流的方式其重要性无疑在不断弱化。以传授手绘技能为主旨的传统手绘教学方式、教学理念已不适应时代发展的需要时,设计师手绘培养的手绘训练将何去何从是教学者必须思考的问题。论文提出了关于手绘教学训练中的一些认识并列举相关教学实践,以探求更合理的教学实践方法。     

基于草图的工程图纸检索条件输入

提出并初步实现了一个面向图纸管理、采用在线图形模糊识别方法和相关反馈技术的手绘图形输入工具。给出了基于笔画速度及曲率变化的特征点检测方法及基本图元的几何识别特征。由于草图具有的模糊特性会造成对用户检索意图理解的偏差,引入模糊集合,定义了基本图元的模糊识别隶属函数。根据模糊集合的隶属度自动地完成草图识别,利用模糊集的距离预测用户的输入意图。在图档管理系统中的应用表明：手绘草图的输入及图元的模糊识别具有很好的实用价值。     

环艺设计中的“手绘价值”

20世纪末期计算机的普及给设计带来了巨大的冲击。在环艺设计中,计算机结合制图软件的运用改变了环艺工作者设计工作方式,它使人们过多地依赖于电脑工具。我们重提"手绘",就是要运用"手绘"的特点对设计思维进行分析、创造和表达,让设计成为人们有思想和内涵的一个活动。     

轴测草图的作图技巧及应用

轴测草图应用广泛且灵活,表达方案清晰、易读、传达的信息量多,是设计、教学等方面常用的辅助图样。本文根据多年教学经验概括了轴测草图的作图技巧及应用。