从群体支持系统到创造力支持系统

群体支持系统主要支持在合作问题求解过程中沟通、信息共享乃至群决策等各种群体活动,特别是针对非结构化问题.这其中,如何支持群体产生创意(idea),引导深入的分析和论证是研究群体研讨过程的支持工具的最主要的难点之一.这也导致了有关创造力支持系统的研究.简要回顾了创造力支持系统的研究,介绍了所研究的支持群体互动、智慧迸发的群体研讨环境(GAE),其功能强调了“人机结合,以人为主”的设计理念和对研讨过程理性的探索.最后简要介绍该工具在分析香山科学会议上的应用.     

群体过程信息的树状结构及其定性收敛的研究

对群体过程信息组织的非结构化问题进行了实质性探讨，对信息交互过程中的信息定义提出了一套多维定义方法，通过对群体过程信息基于行为分析的多因素定义，为非结构化群体过程的信息形成树状结构提供了方法，并对其在群体过程中支持群体信息交互的逻辑功能进行了列举。     

综合集成研讨厅中的研讨信息组织模型

提出了用于支持群体研讨的信息组织模型,其目的是在以计算机为媒介的群体研讨中,使人们通过结构化的发言来提出方案并对其进行辩论,从而提高群体研讨效率和有效性,同时提供群体记忆的功能.作者认为,在任务导向的群体研讨中,每一条发言都具有一定的目的和指向性,而发言之间存在着各种性质的关系.因此,在这个群体研讨信息组织模型中,发言按其目的被分为主意、论证、疑问和资料等4类,不同的发言通过相关、支持、反对、补充和质疑等5种语义关系按其指向联系起来,这样研讨中的发言就被组织成一个动态的树结构.这个模型在作者开发的一个综合集成研讨厅的原型系统中已得到应用,实践表明它是可行的.     

建立目标价值评定系统:综合集成的方法

地地导弹火力运用中的目标价值评定系统是一个复杂系统.根据研究复杂系统的方法论——综合集成研讨厅体系的思想,探讨了通过综合集成的方法建立目标价值评定系统的方法和技术.着重讨论了1)目标价值评定系统的系统模型和建模方法,2)群体研讨的组织过程,3)群体研讨信息的定义、组织和表示,以及4)群体共识程度的评估等问题.     

综合集成研讨厅问题求解过程中的问题分解研究

在综合集成研讨厅中进行复杂决策问题的求解时,需要将复杂问题进行分解.这方面,国内外问题分解方法的研究主要集中在工作流意义下的任务分解.在分析综合集成研讨厅问题分解的特殊性基础上,提出了综合集成研讨厅中复杂决策问题求解的问题分解自适应模型和算法,探讨了在专家小组内进行问题分解的数学模型.实践表明,该分解方法可避免大规模的修改,加速整个复杂决策问题的结构化进程.     

群体一致性及其在研讨厅中的应用

提出了一种群体一致性算法.讨论了在群体专家进行决策的过程中,当专家研讨形成了一些方案时,用群体一致性算法,使专家群体思维不断趋于收敛,并最终达到群体意见一致,得出各方案的排序及决策结果.在上述过程中主持人的作用非常重要,他引导专家群体达成一致,提高了群体决策的效率.针对宏观经济决策问题,提出了一种宏观经济研讨的近拟方法.在综合集成研讨厅体系中,使用群体一致性算法,以解决研讨厅中的专家群体思维的收敛问题.     

群体智慧在综合集成研讨厅体系中的涌现

1992年我国科学家钱学森提出处理“开放的复杂巨系统”有关复杂问题的理论框架，称为综合集成研讨厅体系（HWME）。本文主要的构思是利用万维网（WWW）等技术来实现研讨厅体系，所完成的工作可概括为如下三点：（1）提出广义专家群体的概念，围绕着将要研讨的问题，通过万维网，获得针对问题的“权威”网页和“中心”网页，这些网页的集合及作为人的群体，构成广义专家群体，研讨厅是广义专家群体充分利用信息技术进行交互作用的场所；（2）以学习型组织理论为基础，并集成其它有关“研讨”的优点，提供专家在研讨过程中的有效互动规范，。由于思维上具有社会性，专家群体中存在微妙的动态复杂性，存在着习惯性防卫等交流障碍，有效的互动规范是必要的。（3）借鉴万维网中从整体考虑链接的方法，考虑专家的发言，类似于WWW的一个网页，而专家是网页的创建者，这样一来广义专家的研讨过程，或者进一步说，广义专家互动形成的网络链接结构的可用有向属性图表示，由于HWME的结构和WWW具有结构相似性，所以采用网络中“超链接导致主题搜索”（HITS）的思想与方法，建立综合集成研讨厅体系的链接结构分析方法。本文的工作表明，基于学习型组织互动规范下的专家群体研讨过程是产生知识的过程，群体智慧通过广义专家群体互动而涌现出来。     

面向复杂决策任务的综合集成决策研讨总体框架设计

从群体决策任务结构化理论出发,分析了复杂决策任务研讨过程的层次结构和组合机理,结合从定性到定量的综合集成方法,研究提出了一种适合软件实施需求,能够充分实现人机结合的研讨信息分解集成框架,在此基础上设计实现了一种可付诸于实施的研讨厅系统———开放式群体决策研讨平台GASS,并给出一个企业开拓新市场的决策实例.     

两个定性综合集成支持技术

近年来随着复杂科学的兴起以及现实中各种棘手问题的大量涌现,自1990年钱学森等提出的从定性到定量综合集成方法论日益受到重视.信息技术的创新发展带来的强大助推力及现实世界的强劲需求使得综合集成研讨厅的研究有了显著的发展.不同于工程实践方面关注的系统集成及其技术平台等,本文关注于应用综合集成方法处理复杂问题的一些基本问题,如怎样支持"大胆假设"以此展开"小心求证".介绍两种定性综合集成支持技术CorMap和iView及其5种典型应用,它们对代表人们思考行为的文本数据通过一系列不同的计算而探索不同视角下群体思想结构的可视化表达,以便交互式分析,亦是形象思维的支持技术.讨论了与其他一些技术,如文本挖掘、本体等的关系.     

决策任务结构化的群体研讨过程和模式

基于对大多数重要的决策需要成立决策群体以共同做出决策,首先建立了一个群体决策任务的研讨模型,提出了4类"研讨模式":①交互群体中群体成员的主动研讨;②名义群体中群体成员的主动研讨;③交互群体中群体成员的被动研讨;④名义群体中群体成员的被动研讨.最后,以某公司如何开拓市场空间的研讨结构化为例,探讨了研讨模式1在群体决策任务结构化研讨中的应用.     

不完全信息条件下的非单调推理技术集成决策框架研究

非单调推理技术在决策支持领域的应用,主要困难在于理论本身的容错性并不满足决策制定过程对决策结果的要求,对此,文章试图通过将非单调逻辑形式和信念修正工具进行集成来解决这一应用问题.基于决策流程要求,在设计和改进支持工具的基础上,给出了一个基于非单调技术的普遍集成决策框架,设定相应的运行机制,解决非单调推理过程中不可避免的不动点选择问题,且为不完全信息条件下的决策行为提供有效的支持.     

SDS200X中战略决策问题求解方法探讨

“智能化战略决策模拟与综合集成研讨环境”SDS200X是基于按需服务机制(XOD)建立的具有综合集成和分布、开放特征的战略决策问题研讨环境，是以战略模拟为基础的新型战略决策支持系统．问题求解是指应用环境资源对具体问题进行求解和从具体的研究问题中学习和逐步增长知识、提高系统求解智能的过程．文章探讨了SDS200X中战略决策问题求解的复杂问题树形分解求解思想、面向对象的形式化问题表示和问题求解程序框架模型三个方面的内容．     

基于辩论的群体研讨建模与决策方法

研讨是支持群体共同求解复杂决策问题的有效工具, 其本质上是一种多人间的逻辑思辨与推理的过程. 本文借鉴人工智能领域中的辩论理论, 提出了一种基于辩论的群体研讨模型与决策方法. 首先对比分析了一般研讨流程与辩论过程, 揭示了群体研讨决策和辩论过程在机制和目的上的相似性; 然后引入Dung的抽象辩论框架, 建立了基于辩论的群体研讨系统框架, 并探讨了论据状态的推理机制和论据强度的概念, 并给出了几种典型的决策规则. 最后结合一个软启动产品设计方案优选案例对本文研究进行了验证, 结果表明, 采用基于辩论的群体研讨和决策方法有助于从认知角度来分析决策者的行为动机, 可用于解释决策者偏好形成或直接用于决策, 从而提高决策的科学性与有效性.     

基于多智能主体技术的危机决策模拟机制研究

“战略决策模拟与综合集成研讨环境”是基于XoD(Xondemand)按需服务机制所建立的具有综合集成和分布、开放特征的战略决策问题研讨环境 ,是新型的战略决策支持系统。危机决策模拟是其重要的应用领域。通过分析现实世界中危机演化和危机决策的一般过程 ,结合“战略决策模拟与综合集成研讨环境”的特点 ,探讨了在此环境中建立基于多智能主体技术的危机决策模拟机制问题     

综合集成与复杂系统专辑序

系统科学和系统工程近几年来的一个重要进展就是研究复杂系统以及随之而来解决复杂系统的新理论和新方法 .综合集成方法无疑是解决复杂系统的一个非常重要的方法 .综合集成就是将数据各种信息、模型和专家的经验与计算机有机结合起来 .钱学森教授提出的综合集成研讨厅更是将机器体系、专家体系和知识体系有机结合起来而构成的一个高度智能化的人机结合系统 .在国家自然科学基金会的支持下我们开展了“支持宏观经济决策的人机结合综合集成体系研究”( 79990 580 )的重大项目的研究 ,以戴汝为院士为首的课题组成员从 1 999年夏立题以来 ,已经…     

基于多阶段转换学习的群体研讨文本言语行为分类

在群体支持系统(Group Support Systems,GSS)的环境下,群体能够在很短时间内产生大量研讨文本,远远超过了人们对信息处理的能力。因此,迫切需要一种能够自动分析和处理群体研讨文本的方法,言语行为分类就是这类方法中有可能实现并且具有应用价值的一个。在分析Zeno研讨模型的基础上,提出了适合群体研讨语料的言语行为分类体系。采用基于转换学习的办法,通过引入多阶段转换学习的概念,初步解决了群体研讨文本言语行为分类的问题,并且在议题类别和一些表达主张的类别(如支持和反对)上取得了较好的识别效果。研究群体研讨文本的言语行为分类对于拓展GSS,进而研究和开发自动主持人系统具有重要意义。同时,也为在中文环境下解决其他类型研讨(如网络聊天室、即时聊天工具等)文本的言语行为分类问题提供了参考依据。     

面向研讨过程的群体成员权重算法

为了自动分析综合集成研讨厅中群体对所讨论议题的共识状态,需要通过对群体成员赋予权重,从而量化矛盾双方的力量对比。本文讨论了面向研讨过程的权重的意义,以及它与面向偏好集结的权重的区别,并提出了算法。     

敏捷供应链管理的综合集成研讨厅

敏捷供应链是企业适应市场环境的变化而演化出的运作模式，是属于开放的复杂巨系统范畴，而处理开放的复杂巨系统的有效方法是综合集成研讨厅体系，论文首先介绍了复杂性、复杂系统；分析了敏捷供应链的复杂性，指出敏捷供应链是一个开放的复杂巨系统；提出用综合集成研讨厅体系的思想研究敏捷供应链管理问题，给出了一个敏捷供应链管理的研讨框架，为敏捷供应链管理问题的研究提供了一个新的思路；提出将ARIS(集成信息系统体系结构)引入到综合集成研讨厅中，对供应链进行建模仿真，以支持核心企业实施敏捷供应链管理。     

基于IDEF3 的业务过程仿真模型的存储与获取

模型的集成和重用是提高仿真建模效率的有效方法,而模型的存储和获取是实现模型集成和重用的关键技术.在研究基于IDEF3的业务过程仿真建模的基础上,分析设计了相应的数据库概念模型,实现了仿真模型在关系数据库中的存储及与描述模型在数据上的共享和集成.然后,重点研究了如何通过结构化参数化的查询从模型库中获取用户想要的特定仿真模型,提出了综合考虑模型基本元素、基本模块、基本属性和整体结构的计算仿真模型相似性的算法,并开发了相应的支持软件工具.     

基于犹豫模糊语言的专家综合集成研讨方法

针对犹豫模糊语言信息下的多属性群决策问题,提出了一种专家群体分类共识信息集成的专家综合集成研讨方法.将专家决策信息的综合集成过程分为两个阶段:第一阶段,通过文本自由语法和转化函数将专家语言信息转化为犹豫模糊语言术语集,基于决策信息矩阵对专家群体进行分类,进而利用共识模型使类内专家群体达成共识,将共识达成后的类内专家决策信息转化为概率语言组合,实现类内专家决策信息集成;第二阶段,通过专家类群体规模以及类间决策信息偏离程度综合计算专家类权重,将类内决策信息集成结果进一步加权集成,实现决策信息类间集成.依据决策信息集成结果对决策对象进行优劣排序,决策机构参考排序结果即可选择最优决策方案.最后,通过算例验证了所提方法的有效性.