飞行训练仿真器视景显示系统及其方案选择研究

飞行训练仿真器视景显示系统的主要功能，是将图像生成设备生成的视景图像通过显示设备显示给飞行员，它是飞行员获取信息的主要窗口，其性能指标的高低直接影响到飞行训练仿真器性能和模拟训练效果。围绕这一关键子系统，阐述了其分类、不同类型显示系统的组成、显示原理及特点。并通过对现代战争背景下飞行任务训练对视景显示系统要求的分析，提出了飞行训练仿真器视景显示系统方案选择方法。     

多基地雷达传感器栅栏覆盖矩形区域的优化方法

为解决栅栏覆盖中多基地雷达传感器的优化布站问题,提出了一种基于最小化部署费用的优化布站方法。首先，针对多基地雷达覆盖区域的特点,通过理论证明提出了多基地雷达传感器栅栏覆盖的优化布站模式。接着，考虑到多基地雷达中发射器与接收器的费用差异,提出一种基于等分覆盖宽度的对称布站策略。然后，为求解优化布站问题,利用栅栏单位面积费用的特点降低算法计算量,进而确定最小布站费用以及对应的布站模式与数量。最后,通过仿真实验证明了所提优化布站方法的有效性。     

多基地雷达传感器栅栏覆盖矩形区域的优化方法

为解决栅栏覆盖中多基地雷达传感器的优化布站问题,提出了一种基于最小化部署费用的优化布站方法。首先，针对多基地雷达覆盖区域的特点,通过理论证明提出了多基地雷达传感器栅栏覆盖的优化布站模式。接着，考虑到多基地雷达中发射器与接收器的费用差异,提出一种基于等分覆盖宽度的对称布站策略。然后，为求解优化布站问题,利用栅栏单位面积费用的特点降低算法计算量,进而确定最小布站费用以及对应的布站模式与数量。最后,通过仿真实验证明了所提优化布站方法的有效性。     

Transputer并行处理系统在反坦克导弹实时仿真图像生成中的应用

本文概述了反坦克导弹实时仿真系统组成及采用Ｔｒａｓｎｓｐｕｔｅｒ ＩＭＳ Ｔ８００芯片构成并行处理机，在实时仿真图像生成中的应用。对图像系统的体系结构，软件特点和并行处理技术在图像生成中的具体实现作了简要介绍。     

地质等值线图矢量化算法的设计与实现

依据计算机图形学、数字图像处理和模式识别理论，并结合地质等值线图的特点，给出了一种图像智能跟踪算法。首先，通过扫描仪将图纸扫描成栅格格式的图像数据；然后，对预处理后的图像运用此算法实现了地质等值线图的边缘探测，并得到矢量图形数据，从而解决了地质等值线图件数字化问题。     

平行多视点算法实时求取深度信息

引入了平行多视点的概念，从平行多视点获取的多幅图像中可以求得深度信息。通过利用图像的ＦＦＴ变换，将时域中很难解决的问题变换到频域中来解决，避免了复杂的匹配运算，极大地简化了求取图像点、面深度信息的问题，并且提高了深度求取的实时性、全面性和准确性。介绍了算法原理及特点，并给出了实验结果及分析。     

彩色地图线状要素识别系统的设计与实现

本系统实现了从纸质地图的扫描图像中提取、识别线状地理信息，并转化成矢量数据。主要包括二值化、图像显示及处理、及数据采集三个模块。介绍了其中涉及的彩色地图图像分层、断点连接、自动跟踪等主要技术问题。系统以自动化思想为主，辅以必要的人机交互功能，以求在识别的准确率和数字化的效率之间达到较好的平衡，对不同质量的图像具有很好的通用性。     

一种新的数字图像灰度直方图及其应用研究

一般的描述数字图像的直方图不能反映图像中的局部特征和对象属性，本文提出一种新的灰度直方图，其特点是具有描述图像局部特征能力，文章给出了它的定义，并对其中的特别区域及其与图像中字幕的映射关系作了分析，在此基础上，我们进一步研究了这种直方图在字幕检测与定位中的应用，并为此目的提出了一种算法，计算实验结果表明，该算法快速有效。     

样条小波自适应阈值多尺度边缘检测算法研究

在Marr的计算机视觉系统中，图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制，已有的边缘检测方法并不能得到较理想的边缘。充分利用小波变换的特点。设计三次B样条平滑滤波算子，对图像进行多尺度滤波。得到不同尺度的小波变换，再结合由适应阈值方法，在每种尺度下分别提取图像边缘；而后利用过缘信息的多尺度特性。融合多尺度边缘得到单像素宽边缘。通过计算机仿真对该方法进行验证，实验结果表明该方法不仅能准确检测出图像边缘，而且能有效地抑制噪声，该算法对图像边缘检测的效果优于目前已有的边缘检测算法。     

桥梁、机场跑道电视目标图像跟踪与识别方法研究

本文介绍了地面桥梁、机场跑道目标的电视跟踪与识别方法。首先介绍目标图像模型及其建立，其次介绍用模式基元相关检测方法实现目标图像几何形状检测以及用人工智能技术对目标的几何形状进行分析、推理、判断和决策，最后介绍基元模式跟踪器的特点。     

靶标的几何光效应变化模型

空战仿真视景具有可见空域大（20公里以上）而靶标小（战机均小于30米）的特点。由于视景环境的解算和显示是数字信号处理机制，当靶标较远时，靶标的图像如超出屏幕显示分辨率显示能力时，出现图像丢失和混叠现象。针对空间立体视景中靶标随距离消失过程过快的问题，提出以几何效果变化模型和光效应变化数学模型替代严格的图像透视变换模型，并对该模型进行了详细的论述和分析。     

基于NSST域灰度关联分析的多聚焦图像融合方法

根据多聚焦图像的成像特点,并利用非下采样剪切波变换(non-subsample shearlet transform,NSST)在图像融合领域的优势,将非下采样剪切波变换运用于多聚焦图像融合.由于NSST会将图像分解为一幅低频图像和若干幅高频图像,对于低频图像采用了基于标准差的融合策略,而针对高频图像的特点,利用灰度关联分析在图像融合中的优势,将其运用在高频图像的融合中.后将低频图像和高频图像的融合图像进行NSST的逆变换后得到了融合图像.计算机仿真实验表明:相比于传统的剪切波交换,本文提出的图像融合方法提高图像的融合质量,增加了图像的信息量,具有一定的有效性和实用性.     

图像和建模相结合的虚拟场景绘制技术研究

虚拟现实的基础和核心是虚拟场景的构造与交互操纵。有两种方法实现基于微机的虚拟场景：图像的方法(Image-Based Method：IBM)和建模的方法(Model-Based Method：MBM)，这两种方法各有其优缺点。基于图像的方法虽然逼真性和实时性都很好，但只能实时浏览，而不能实时操纵；基于建模的方法虽然支持实时操纵，但其真实感较差。文中在分别研究基于图像、基于建模虚拟现实理论与实现方法的基础上，充分发挥基于图像方法和基于建模方法各自的优点，实现了图像与建模方法相结合的虚拟场景系统。文中介绍了系统的结构、功能、典型实例以及若干关键技术。     

TranSimSEIT工业过程仿真系统控制站的设计与实现

首先介绍了Ｊａｖａ语言的技术特点，然后结合面向对象系统设计过程，详细介绍了ＴｒａｎＳｉｍ－ＳＥＩＴ工业过程ＤＣＳ仿真培训系统控制站的设计与实现。     

从图像中提取离散点状神经功能束边缘的研究

针对神经切片图像中呈现离散点状分布的功能束,提出了一种提取其边缘轮廓的方法。首先采用聚类数目未知的动态聚类方法把功能束从原始切片图像中逐个分离出来,接着用改进的GVF-Snake模型逐个提取功能束的边缘,再把所得到的各个功能束边缘叠加到原始切片图像中。实验表明,这种方法不仅能有效处理功能束的分裂和汇合,而且边缘提取的收敛速度快,最终得到的功能束边缘光滑连续,满足神经三维可视化的要求。     

基于小波与最小二乘正则化技术的图像超分辨方法

采用正则化技术与小波插值方法相结合，并利用最小二乘原理，研究一种图像的超分辨方法，数值实验表明，新方法具有高精度、高效率的特点。     

图像中的信息隐藏技术

信息隐藏是进行产品版权保护的一种手段。从系统模型的角度研究了信息隐藏与检测的问题,提出了一种24位彩色图像隐藏与恢复的技术。该技术在空域将一幅待保密的彩色图像隐藏到另外一幅任意选取的足够大、可以公开的彩色图像之中,由所生成的图像可以无失真地恢复出原保密图像。根据Windows的位图文件存储与显示的特点和图像分存的方法,用VC编程语言设计实现的24位彩色图像隐藏与恢复系统,基本上能很好地实现上述功能。实验结果表明,所提方法对图像处理是稳健的。     

高分辨率雷达图像压缩编码算法及实现

针对脉压雷达视频回波信号的特点,提出了一种新的雷达视频信号压缩编码算法。该算法利用相邻重复周期之间视频回波信号中的地物杂波、气象杂波、目标回波是相关的,而噪声是不相关的特点,对图像进行压缩。基于新算法,设计了雷达图像记录设备,进行了验证试验。结果表明,新算法实用性好,既实现了高分辨率雷达图像的长时间记录,又保留了目标回波的精细结构,实现了平显图像和A显图像的同时记录。     

基于现场可编程门阵列的图像调焦系统

数字图像自动调焦技术,不仅能提高调焦精度,而且能降低对成像系统加工和装配精度的要求。采用基于功率谱的评价函数对成像系统的聚焦位置进行识别,提出了基于现场可编程门阵列(FPGA)的自动调焦系统实现方案,主要完成图像预处理、清晰度判别和对焦控制等功能。针对自动调焦算法计算量大、计算复杂等特点,采用中值滤波和灰度值线性变换的图像预处理方法,以及流水线作业、"乒乓"操作、双蝶形处理器复用、基-2 FFT算法相结合的工作模式。研究表明,利用FPGA强大的并行及高速数据处理能力,使得图像调焦算法不再成为复杂控制系统的速度瓶颈。     

基于小波分析的图像插值技术研究

基于小波分析理论，提出一种医学图像断层间的插值方法。通过对医学图像的小波变换，插值图像边缘对应的高频子图，得到在轮廓上过渡的图像：对小进变换的低频子图，在小窗口邻城内利用灰度直方图统计得到其概率灰废值并寻找最佳插值匹配点。使得插值图像在灰度上得到很好的过渡；通过小波逆变换得到最终的插值图像。通过与以往算法的对比和分析，本算法所获得的插值图像在形状和灰度方面均达到了较高的清晰度，满足断层图像的插值要求，可有效用于医学图像的三维重构。