离散时间白噪声信道中的维特比算法在VC中的实现

本文讨论维特比(Viterbi)算法在离散时间白噪声信道中的实现。先给出带宽受限,存在失真且先验未知以及具有AWGN条件下信道的一种数学模型。由此得到维特比(Viterbi)算法在离散时间白噪声信道中的表示形式,且根据其在此信道模型下的算法描述,具体分析了离散时间白噪声信道中的维特比(Viterbi)算法设计问题,并利用VC6.0得出仿真结果和性能分析,得出维特比(Viterbi)译码算法对于信道特性无论好坏是普遍适用的,大大补偿了存在码间串扰(ISI)的信道的接收性能,降低了误码率。提高了信道的传输性能。     

用微处理机实现ISI信道最大似然序列估值接收

采用Viterbl算法实现最大似然序列估值接收,是码间干扰信道在加性白色高斯噪声条件下数字信号序列的一种最佳接收方法。理论研究和计算机模拟结果都表明它的性能优于现有的线性均衡或非线性判决反馈均衡接收方式。但是由于它需要相当多的算术、逻辑运算单元及存贮单元,这使得系统对于复杂而无法实现。本文目的就是探讨实现最大似然序列估计值接收机的有效途径,促使其早日获得工程应用。本文叙述了最大似然序列估值及Viterbj算法的基本原理,推导出了便于分析和计算的序列估值公式和误差界限公式。     

无循环前缀正交频分复用多址上行链路处理算法

提出了一种无循环前缀正交频分复用多址(OFDMA)上行链路发射信号帧结构,为消除因无循环前缀造成的正交频分复用(OFDM)符号块间干扰(IBI),接收端对接收信号进行时域过采样,对过采样后OFDM符号中无符号块间干扰部分采用最小均方误差(MMSE)算法进行信号检测.采用最大似然估计算法进行时间同步和频偏参数估计,利用伪随机(PN)序列的相关性对信道参数进行估计.仿真证明:本文提出的频偏信道参数估计算法具有良好的抗噪特性、衰落信道适应性和高的估计精度,而MMSE算法也具有较好的误比特率性能.     

一种TD-SCDMA下行链路信道估计的快速算法

以信道估计为基础的联合检测是TD＿SCDMA系统采用的关键技术之一,它能有效地消除多址干扰(MAI)和符号间干扰(ISI)从而提高系统容量.本文在分析TD＿SCDMA系统下行链路基带离散时间传输模型的基础上,提出了一种下行链路信道估计的快速算法,并结合终端联合检测算法进行了计算机仿真.结果表明该算法在提供同样信道估计性能的同时,计算量降低了近3阶.     

基于ML准则的DS-CDMA系统盲干扰抑制方案

阐述了DSCDMA系统中多址干扰(MAI)与码间干扰(ISI)的盲去除问题。在最大似然准则(ML)的基础上,利用发送符号的统计特性与信道所具有的加性高斯噪声模型特征,根据导出的线性约束条件,通过EM算法实现了对盲接收机滤波器系数的优化更新。仿真结果表明本方案能有效地克服远近效应带来的多址干扰,而且在较短的接收数据长度条件下具有很好的收敛性能,对于高速率CDMA系统具有一定的参考价值。     

基于ML准则的DS—CDMA系统盲干扰抑制方案

阐述了DS—CDMA系统中多址干扰（MAI）与码间干扰（ISI）的盲去除问题。在最大似然准则（ML）的基础上，利用发送符号的统计特性与信道所具有的加性高斯噪声模型特征，根据导出的线性约束条件，通过EM算法实现了对盲接收机滤波器系数的优化更新。仿真结果表明本方案能有效地克服远近效应带来的多址干扰，而且在较短的接收数据长度条件下具有很好的收敛性能，对于高速率CDMA系统具有一定的参考价值。     

室内UWB能量收集MLSE均衡算法的BER性能分析

给出了高速率室内UWB系统基于积分窗口能量收集算法的理论分析框架.首先得到等效信号接收模型,再使用MLSE均衡消除ISI.从等效接收信号模型可以看出,ISI干扰呈非对称的特点,其主要原因在于积分窗口的长度是信道扩展延迟的一部分,这样ISI之前的干扰比特个数大于之后的比特干扰个数.使用Viterbi算法进行MLSE,仿真结果表明,MLSE均衡基本可以消除ISI影响,达到接近无ISI的性能.     

UWB多径信道下RAKE接收和均衡的作用分析

在超宽带(UWB)通信系统中存在码间干扰(ISI)的多径信道下,RAKE接收机和均衡的作用关系还没有定论.有观点认为UWB中RAKE接收具备信道均衡的特性,因而RAKE接收时不需要均衡器,其出发点是将RAKE接收机中ISI视为与当前符号不相关的高斯噪声,或认为RAKE接收能缩短信道时延扩展.本文针对这两种观点及其依据进行了探讨,通过对存在ISI的RAKE接收机的性能进行分析,并利用IEEE 802.15标准中的多径信道模型进行了RAKE接收与均衡的仿真对比试验.结果表明:RAKE并不能起到抑制ISI的作用,故而对多径信道环境ISI仍然需要均衡器来消除.     

OFDM系统中一种符号定时和载波频率同步算法

针对正交频分复用(OFDM)系统提出了一种新的符号定时和载波频率同步算法.该算法将整个OFDM符号分成多段,在连续多个OFDM符号中采用相关累加的方法得到对系统同步的估计函数.当分段长度小于相邻OFDM符号间的无符号间干扰(ISI)区长度时,算法可以分辨这一区间,从而得到最优符号定时同步以及载波频偏估计.分析表明最大似然(ML)算法和Karthik算法是它的一种特殊情况,计算机仿真结果表明该算法不仅可以跟踪时变信道而且其均方估计误差(MSE)要远远小于最大似然(ML)估计.     

一种新型的针对频率选择性MIMO信道的空时分层检测算法

在FS-BLAST算法的基础上,提出了一种改进的适用于频率选择性多输入多输出(MIMO)信道的接收方案,该方案采用部分最大似然分层检测,其主要思想是在空时分层检测的基础上,部分地引入最大似然(ML)检测,从而有效地克服FS-BLAST类算法由于误差扩散所导致的系统性能下降的缺点.该方法的特点是仅对接收信号的一部分使用最大似然检测,因此,计算量并没有太大的增加.另外,该方法可以自由地选取进行最大似然检测的信号维数,因此可根据实际系统特点在计算复杂度和误码率性能间选取最优折衷.     

无线移动信道均衡器的研究

为了克服移动通信的码间串扰（ＩＳＩ）,我们提出一种新型的适合于无线移动信道的均衡器－减化状态的软判决反馈维特比均衡器。在复杂性方面,它较最大似然序列维持比均衡器更容易实现,而性能又较一般的判决反馈均衡器优越。     

使用MLSE判决反馈均衡器的高速串行调解器

介绍一种用于无线衰落多径信道数据通信的高速串行 MODEM系统 ,在此系统中 ,将自适应判决反馈均衡器 ( DFE)与软判决 Viterbi译码相结合 ,在没有增加系统复杂性和运算量的条件下实现了最大似然序列判决反馈均衡器 ,改善了因错误传播对 DFE性能的影响 ,从而提高了系统抗多径和噪声干扰的能力 .模拟结果表明 ,在有严重多径干扰的条件下 ,误比特率为 1 0 -4 时 ,使用 MLSE判决 DFE比使用直接判决 DFE的串行 MODEM性能优约 4 .5d B.     

MIMO-OFDM系统中CSI Viterbi译码算法研究

Viterbi译码器是通信系统中应用非常广泛的译码器。与其他单载波调制技术相比,OFDM系统巾的Viterbi译码有其特别之处．可以根据在信道均衡时所得到的信道频域响应系数为译码算法提供判决权重,被称为CSI Viterbi译码算法。首先介绍了OFDM系统的CSI Viterbi译码器算法,然后以V—BLAST为例推导出MIMO-OFDM系统中的CSI Viterbi译码器算法,并通过仿真证明使用CSI Viterbi算法能有效改善系统的性能。     

基于Turbo乘积码的Turbo均衡系统

针对Turbo乘积码在严重跨符号干扰(ISI)信道下采用独立均衡器存在较大的性能损失,该文提出了基于Turbo乘积码的Turbo均衡系统。将译码器输出的软信息反馈到均衡器,在线性最小方差均衡算法中考虑先验信息,通过多次均衡和译码迭代得到性能改进。通过外信息转移图分析可知,Turbo均衡可以显著改善Turbo乘积码在ISI信道下的性能。针对仿真的两种信道分别可以获得1dB和2.5dB的性能提高。另外,通过合理分配均衡迭代和译码迭代可以获得更低的系统复杂度。     

不同信源条件下卷积码的Viterbi和BCJR两种译码方案的比较

研究了在AWGN信道下，当信源为等概和非等概分布的数据信源以及图像信源时，Viterbi和BCJR算法的性能。在计算机仿真和比较分析的基础上，进一步探讨了BCJR算法在卷积码译码中的应用条件。     

引入冗余的差分空时分组编码OFDM系统

鉴于引入冗余的差分空时分组编码(DSTBC:Differential Space Time Block Code)是在平坦瑞利衰落信道下得出的,且提供的速率有限.为了在频率选择性衰落信道中提供高速数据业务,提出了一种基于该码的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统.发端首先进行DSTBC编码,然后进行OFDM调制,再通过两根发天线将信号发送出去;接收端使用一根天线,先进行OFDM解调,再使用Viterbi算法进行DSTBC译码.仿真结果表明,由于使用的新差分空时分组码可以提供编码增益,该系统的性能比传统的DSTBC编码OFDM系统要好,在信噪比(SNR:Signal Noise Ratio)较高时可以改善约1 dB,比使用相干STBC(Space Time Block Code)的OFDM系统相差2dB.若在此DSTBC编码之前级联一个外码,可进一步改善系统性能.     

噪声环境中基于HMM模型的语音信号端点检测方法

在噪声环境下如何提高语音信号端点检测的准确性是自动语音识别（ＡＳＲ）研究中的一个重要课题．常用的基于短时能量的端点检测方法对于能量较低的音节或在信噪比较低的环境下,检测性能不够理想．讨论了一种基于ＨＭＭ模型的语音信号端点检测方法．先用训练的方法生成背景噪声和废料的模型,再用Ｖｉｔｅｒｂｉ解码算法对待测信号进行处理,并给出了具体的实现方法．实验测试结果表明,基于ＨＭＭ的端点检测方法的检测性能接近于人工检测,方法是有效的．     

多径衰落信道下OFDM系统定时同步优化

在多径环境下,正交频分复用(OFDM)系统对第1径的寻找是解决定时同步的关键,多数算法将最强径当作第1径,使得定时同步向后延迟,造成严重的ISI.本文在PN训练定时同步的基础上,通过寻找滑动求和值的第1个下降沿来确定第1径的位置.仿真结果证明了本算法的优越性,同时在第1径不为最强径的情况下算法也能得到较好效果.     

一种启发式的信息抽取算法

提出一种启发式的信息抽取算法, 并利用该算法建立一个信息抽取系统. 该系统基于文本分块, 利用文本的语义特征和结构特征, 抽取具有特征的状态, 在此基础上, 利用反向动态规划和正向A^*算法, 抽取剩余的无特征状态. 通过对100篇论文头部进行测试的结果表明, 精确度和召回率比基于单词和传统Viterbi算法的方法均有所提高, 启发式算法的性能优于Viterbi算法.