意大利公布再入飞行器试验计划

意大利航天局（CIRA）公布了投资1．2亿美元的实验性无人太空载具（USV—X）再入飞行器计划。USV—X将于2010年搭载欧空局的“织女”号运载火箭或印度火箭发射进入亚轨道。     

液体火箭增压输送系统多学科动力学研究

通过多学科动力学建模方法研究,首先建立了平台供气系统机械、气动与控制动力学特征模型,并对不同工况下系统动态性能进行数值仿真,着重研究调压压力、系统阻尼、充压方式、管路特性等对系统动态稳定性的影响,为系统动态稳定性分析及稳定性改进提高提供指导;最后结合某型号飞行过程中增压系统故障问题,建立了冷氦增压系统机械、气动、电磁、热与控制多学科动力学仿真分析模型,通过系统流量及压降分析进行故障定位,进一步探讨多学科动力学仿真在增压输送系统中的应用.     

变推力液体火箭发动机综述

随着人类探索太空活动的逐年增加,发展变推力推进技术的重要性愈发明显.本文综述了变推力火箭发动机国内外的发展现状与趋势,分解了发展变推力火箭发动机的关键技术,最后提出适合我国国情的变推力液体火箭发动机技术的发展设想.     

大型捆绑火箭姿态动力学模型研究

针对大型捆绑运载火箭所呈现出的低频密频模态、纵-横-扭强耦合、复杂局部变形和发动机低频谐振以及多贮箱液体晃动的特点,推导建立了工程实用的姿态动力学模型.基于牛顿-欧拉法建立了刚体质心和绕质心运动方程、液体晃动方程以及发动机振动方程,基于有限元方法建立了火箭弹性振动方程.模型充分反映了发动机摆动、液体晃动等活动质量相对箭体运动时对刚体运动和弹性振动的影响,充分反映了刚-晃-弹以及发动机低频谐振之间的耦合,同时保留了工程上所熟悉的形式.基于坐标变换思想提出了弹性旋转矩阵方法求解复杂弹性变形后外力的大小和作用点,推导过程中严格按照定义求解,避免了错项和漏项,推导原理简明、概念清晰,过程规范,易于设计人员理解.基于ADAMS的虚拟样机仿真结果验证了本文推导模型的正确性.     

美国电子复兴计划进展分析与启示

本文首先从实施背景、攻关方向、项目演进与部署、组织模式等方面深入分析了美国国防高级研究计划局于2017年启动的“电子复兴计划”,总结其项目发展特点和研发重点变化情况。接着,深入分析“电子复兴计划”组织模式的创新特点,即基于“挑战”的政产学研“协作”模式以及助推技术转化的桥梁作用。最后,提出进一步加强我国半导体芯片领域的研发规划和创新实施的建议,包括：明确半导体芯片领域的顶层战略计划,理清现有技术挑战、整合已有研发基础、促进技术迭代发展;营造开放共享的军民融合环境,发挥军民两用技术的桥梁作用,形成更加紧密的协同创新模式;完善技术创新的组织管理模式,发挥研发和人才的最大组合能动性,促进技术组合集成,推进成果应用。     

美国主力运载火箭的性能和管理

运载火箭技术是航天事业的基础技术之一。研究美国运载火箭技术的发展有助于中国相关领域的技术进步和规划。分析美国现役主力运载火箭的性能特点、项目整合、发射任务和未来规划可以看出：美国采取整合航天企业的形式促进国内火箭技术的发展;中型和重型运载火箭市场定位层次分明;运载火箭技术的发展注重降低成本;发射新型太空栽具的任务将使运载火箭在未来的太空事业中扮演更为重要的角色。     

美国FORGE计划犹他州干热岩开发示范项目进展综述

21世纪是全球能源获取方式发生重要变化的时代。现有以煤炭、石油、天然气等传统资源为基础的能源正在逐渐被风能、太阳能、生物质能、地热能等环境友好、低排放的绿色能源所取代。干热岩是一种不含原生水（或含少量水但不能流动）的高温地热资源,可通过水力刺激改造形成增强型地热系统储层,从而提取数量相当可观的地热能。本文以美国能源部正在组织实施的FORGE计划犹他州干热岩示范项目为研究对象,综述了项目在场地地质条件表征、基础设施建设等方面取得的主要进展与成果,总结了项目在高温硬岩钻井、储层建造、微震监测等方面取得的广泛且深入认识,从统筹部署、组织实施、场地表征和设施建设、关键技术装备突破、数据共享等方面提出了值得我国借鉴参考的具体实践。     

针栓式变推力火箭发动机技术现状与发展探索

随着人类探索太空活动的逐年增加,发展变推力推进技术的重要性愈发明显。本文综述了使用针栓式喷注器的变推力液体火箭发动机国内外的发展现状与趋势,分析了发展针栓式变推力液体火箭发动机亟需解决的关键技术,最后提出适合我国国情的变推力液体火箭发动机技术的发展设想。     

基础前沿交叉领域2019年进展与趋势

基础前沿研究具有重要战略意义,受到美欧等世界主要国家的重视。在数学及其交叉、物理及其交叉、化学及其交叉、纳米科技方面,世界主要国家部署战略、计划,对基础前沿交叉领域的发展进行顶层设计。对2019年基础前沿交叉领域重要进展进行分析发现,在数学研究中,黎曼假设的证明、欧拉方程的失效条件、极大数字乘法算法等取得重要进展;在标准模型研究中,反物质波粒二象性、电荷-宇称对称性破坏、五夸克态、中微子质量等研究取得重要进展;在对黑洞探索过程中,多国联合观测增加了人类认识宇宙的能力,2019年人类首次绘制出黑洞照片,多国科学家联合发现最大质量恒星级黑洞;在拓扑物态领域,科学家首次在块状材料中发现三维量子霍尔效应,在自然材料中筛选出大量可能具有拓扑结构的材料,改变了拓扑量子材料的研究范式;在化学合成领域,围绕预测结构与特定功能的化学合成取得重要进展;在纳米科技领域,纳米医药、碳纳米管芯片、纳米机器人、纳米器件取得重大突破。基础前沿交叉领域的进展表现出了向微观深入、向宏观拓展、绿色化、融合发展等特点。     

可调冲压喷管变流量固冲发动机工作特性分析

不可调固冲发动机在飞行中常处于非设计工作点,为改善该类发动机工作性能,目前多采用燃气流量调节的方法。若同时调节冲压喷管,则可大幅改善固冲发动机的适应性。本文基于一维气动理论,建立了可调冲压喷管变流量固冲发动机的数学模型,计算得到了其工作特性。分析表明：与不可调固;中发动机、燃气流量可调固冲发动机相比,可调冲压喷管变流量固冲发动机具有工作域大、阻力低、溢流少、进气道总压损失少以及比冲高等优势。     

国防风险投资:美国的探索与启示

为更迅速地利用工商业界的技术成果,促进国防科技创新,降低国防科技发展成本,美国在国防科研投入不断下降的背景下,对国防风险投资进行了探索。本文对美国国防风险投资兴起的动因和实践探索进行了分析,并对美国对风险投资在国防科研领域的尝试进行了追溯;综述了美国理论界对国防风险投资的研究成果,并对我国借鉴风险投资发展武器装备提出了建议。     

Forecast comparisons of four models of U.S. interest rates

In this paper we compare the out of sample forecasts from four alternative interest rate models based on expanding information sets. The random walk model is the most restrictive. The univariate time series model allows for a richer dynamic pattern and more conditioning information on own rates. The multivariate time series model permits a flexible dynamic pattern with own- and cross-series information. Finally, the forecasts from the MPS econometric model depend on the full model structure and information set. In theory, more information is preferred to less. In practice, complicated misspecified models can perform much worse than simple (also probably misspecified) models. For forecasts evaluated over the volatile 1970s the multivariate time series model forecasts are considerably better than those from simpler models which use less conditioning information, as well as forecasts from the MPS model which uses substantially more conditioning information but also imposes ‘structural’ economic restrictions.     

从近年科技投入变化看美国科技政策的变化

美国能够成为世界头号科技大国,其科技政策功不可没。近年来,美国不断调整其科技政策以保证站在世界的最前列,这可以从美国在科技中投入的不断变化看出来。本文基于冷战结束至今美国在科技中投入的变化,分析了美国科技政策十几年来的变化特点。     

How accurate are the U.S. Bureau of the Census projections of total live births

"The accuracy of total live birth forecasts issued by the U.S. Bureau of the Census was analysed. Forecast accuracy has not improved significantly since 1950. Further, the forecasts are not more accurate than several naive alternatives. Moving from a period methodology to a cohort methodology improved forecast accuracy for certain forecasts. [It is demonstrated that] the Bureau of the Census systematically underestimated total births in the upswing and overestimated in the downswing."     

美国气候变化技术计划(CCTP)新战略规划及其对我国的启示

美国气候变化技术计划(CCTP)于2006年9月公布了新的气候变化技术计划战略规划,新规划将通过捕集、减少以及储存的方式来控制温室气体的排放量。该计划中包含的技术有氢能源、生物提炼、清洁煤、碳储存、核分裂和聚变能等,这些技术以最基础的方式转化为国民经济价值,不仅能够改善气候变化,而且可以保证能源安全、空气污染以及其他紧迫需求。本文对美国气候变化技术计划战略规划的任务、目标、方法进行概要介绍,并论述了其对我国气候变化技术发展的重要启示。     

Experiential and cosmopolitan knowledge: The transcontinental field practices of the U.S. Bureau of Biological Survey

Before many of the global environmental knowledge producing networks and technologies emerged later in the twentieth century, another spatially extended form of field science was implemented at a continental scale by the U.S. Bureau of Biological Survey, revealing similar tensions and dynamics. Specimens and observations from across continental spaces were integrated through railroad-based transportation and communications networks in order to map distributions of birds and mammals and delineate “life zones” stretching across the continent. At the same time that field zoologists of the Biological Survey produced this cosmopolitan scientific knowledge, they also developed an intimate, experiential knowledge of many of the places where they traveled. By following the travels of Biological Survey field parties, especially the agency's long-time chief field naturalist Vernon Bailey, during the late nineteenth and early twentieth centuries when the railroad was dominant, this paper traces the interconnections between the two ways of knowing in the Biological Survey's practice. However, the integration of these different forms of knowledge was ultimately partial and incomplete, as seen through the Survey's daily practices such as food consumption, the seasonality of survey field practice, and limitations on what types of knowledge were incorporated from lay network collaborators and field assistants.     

Estimation and prediction under structural instability: The case of the U.S. pulp and paper market

The objectives of this paper are: first, to show empirically the relevance of using adaptive estimation techniques over more traditional estimation approaches when economic systems are believed to be structurally unstable over time; and secondly, to compare in an empirical framework two adaptive estimation techniques: Kalman filtering and the Carbone–Longini filter. For that purpose, an econometric model for the U.S. pulp and paper market is examined under the assumption of structural instability and, hence, constitutes the basis for comparing forecasting performances and estimation accuracy achieved by each technique. A version of Kalman filtering, modified in line with the basic idea of ‘tracking’ characterizing the Carbone–Longini filter, is also presented and applied. The analysis of the results shows that it may be worth using adapative estimation methods to estimate structurally unstable models, even if there is no prior knowledge about the patterns of variation of the parameters. Also, it shows the Carbone–Longini filter and Kalman filtering as being complementary estimation techniques. An estimation/forecasting methodology involving a sequential application mode of these two techniques is suggested.