基于土地储备的土地管理研究

本文基于笔者多年从事土地规划管理的相关工作经验,以土地利用规划管理为研究对象,在深度探讨土地储备的收购,整理实践模式的基础上,指出土地储备离不开土地规划,充分了解土地规划以最大限度地避免土地储备部门盲目储备土地,笔者对相关内容进行了深入割析,全文是笔者长期工作实或基础上的理论升华,相信对从事相关共组的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于时序数据的空间面向属性归纳算法

 从空间数据库中将低层属性的数据归纳为高层属性的数据,是地理信息系统中的一项具有重要意义的任务.现实中的数据是经过一定的时间积累而得到的,这使得基于时序数据的空间面向属性归纳更具有现实意义.提出一种算法,将空间上的时序数据表示成曲线,将满足匹配度的曲线拟合为同一条曲线,从而减少了归纳的扫描范围,在此基础上,通过寻找各条曲线的子模式集合得到相关知识,进而得出归纳结果.     

芜湖市城市空间扩展特征及影响因素分析

区域中心城市的城市空间扩展是快速城市化时期城市地理学研究的热点.以芜湖市为例,采用城市空间扩展速率、扩展强度、扩展方向等描述城市空间扩展特征的指标,定量分析1985年以来不同时期城市空间扩展的特征,并从自然地理因素和社会经济因素两个方面定性探讨芜湖市城市空间扩展的影响因素.研究表明:芜湖市城市空间扩展速度在波动中起伏;城市空间扩展紧密度不足;城市空间扩展方向和扩展方式由单一趋向复杂.芜湖市城市空间扩展受到自然地理因素和社会经济因素的双重影响,在短时期内社会经济因素对芜湖市城市空间扩展起着决定性作用.     

基于时序特性的主动配电网静态安全评价研究

主动配电网是未来智能配电网的一种发展模式,是进行资源高效利用和优化的有效手段。而静态安全分析是调度过程中提高系统安全运行的重要工作,基于此提出了,考虑分布式电源、可移负荷,基于时序性的主动配电网静态安全评价模型,并进行了应用分析,研究结果表明;网络中可利用资源多,安全性增加,考虑分布式电源、储能等,系统的综合安全性指标提高69.25%;各类主动控制管理,能够大大降低故障后停电负荷,提高网络安全性能;单时段法得出的安全指标值更高,系统更安全,分析结果偏于乐观,不能准确反应出其真实值,而全时段法能够准确反映其真实值;验证了该方法的科学性和有效性。     

基于模糊综合评价法的土地储备风险评估

针对土地储备项目的风险评估,通过主成分判别、层次分析、模糊综合评价、残差分析、系统聚类分析等方法,运用MATLAB、EXCEL等软件,综合分析土地储备项目指标数据和风险之间的关系,依托模糊综合评价模型,给出风险评估方法,并与专家综合评价打分做对比验证,证明了本文给出的风险评估方法具有很高的可信度,适合对土地储备部门分析项目风险提供参考.     

基于皮尔逊时序算法的植被变化 空间异质性检测

煤炭资源开发不可避免地会对开采地区的土壤及水分分布等造成剧烈的扰动,同时也会影响当地植被变化的空间异质性.以西部半干旱矿区——神东矿区为例,利用2005年—2013年的MODIS NDVI数据,将地质统计学中的纹理特征等思想与皮尔逊算法相结合,提出一种识别西部半干旱地区植被变化空间异质性的检测分析方法.通过对研究数据进行处理及分析,得到神东矿区植被变化的空间分布图,根据数据分布特点对其进行分级得到分级图,结合现场数据及高分辨率卫星数据对结果进行验证,统计分析神东矿区及其中心区内各个级别的扰动因素.结果表明:以井工开采为主的神东中心区植被重度干扰区域的面积占比低于非中心区,植被中度干扰区域的面积占比高于非中心区,总体上神东中心区的植被受扰动影响的面积占比高于非中心区.     

安徽芜湖市土壤汞污染评价及影响因素分析

以芜湖市区五个功能分区为研究区,采集土样174个,在分析土壤汞含量水平的基础上对芜湖市土壤汞污染状况进行评价,同时对土壤中汞含量与土壤理化性质做了相关性分析.结果表明,芜湖市土壤汞含量的变化范围为0.024-2.844mg·kg -1 ,平均值为0.207mg·kg -1 ,单因子指数和地积累指数均显示仅有镜湖区为轻度污染区,其它四个区均属于清洁区.相关性分析表明:土壤的理化性质与土壤汞含量具有不同程度的相关性,相关性程度为土壤汞含量与总磷的相关性＞土壤汞含量与阳离子交换量的相关性＞土壤汞含量与有机质的相关性,pH与土壤汞含量无明显相关性.芜湖市土壤汞的分布格局是土壤母质和人类共同作用的结果.     

基于RS的芜湖市土地利用动态变化及其生态环境效应

基于芜湖市1988、2000、2007年三期TM遥感数据,对芜湖市近20年来的土地利用动态变化及其生态环境效应进行分析.结果显示:近20年来,芜湖市土地利用变化显著,以耕地减少和建设用地增加为主要特征,耕地面积共减少47.86km2,同期,建设用地面积增加51.52km2,其中,耕地转入48.44km2,占转入总面积的91.90%;芜湖市1988、2000、2007年EV值分别为0.336、0.326、0.312,生态环境质量呈下降趋势,其中,以东北—北、东南—东、东南—南、西北—北四个方向下降最为严重,与建设用地扩展方向一致.     

因子分析法在芜湖市第三产业综合评价体系中的应用

利用因子分析法对芜湖市第三产业发展进行了定量分析,并根据所得结果将芜湖市第三产业发展与安徽省内其他各城市进行比较,从中分析得出芜湖市第三产业发展的优势和弊端,并给出了科学合理的建议。     

芜湖市商品住宅价格空间分布特征及驱动机制分析

近几年芜湖市的住宅房地产市场发展迅速,市场呈现出供需两旺的局面。但商品房价格涨幅惊人,中低等收入家庭难以承受过高的房价,与此同时,房地产价格的区位差异巨大。这些因素都在一定程度上影响了房地产市场的可持续发展。因此,从空间角度对芜湖市的住宅房地产市场所进行的研究,对促进芜湖市住宅房地产市场的平稳、健康发展具有重要现实意义。     

基于居民感知的城市新城区居住空间分异研究——以芜湖市天门新区为例

当前我国城市空间加速扩张,城市不断规划建设新城区．从城市新城区居民择居行为心理的角度,结合居民感知调查,实证分析了芜湖市天门新区居民的居住空间选择偏好,探讨了新城区居住空间的理想布局,以期合理引导天门新区的居住空间分异．     

芜湖市域空间开发评价与产业布局研究

针对芜湖市区划调整及市域空间开发中存在土地浪费、生态破坏、利用无序、盲目拓展等问题,借助GIS空间分析技术,收集社会经济和自然属性数据,选择自然本底、生态敏感、城镇建设用地、交通可达性等指标,基于1km*1km的评价单元,从空间开发约束性和支撑性两方面综合评价,采用二维矩阵判别法得出芜湖市域空间开发适宜性分区.基于适宜性分区及空间准入理念,实现产业发展布局与适宜性空间的耦合,构建芜湖市"一核三带"产业空间开发格局,为产业布局提供科学引导.     

基于时序InSAR技术的芜湖市长江大桥一桥变形监测与分析

为保障人民群众生命财产安全,建立健全桥梁监测体系,以芜湖市长江大桥一桥为例,利用SBAS-In-SAR(Small Baseline Subset InSAR)技术处理2018年7月至2019年10月的Sentinel-1A数据,并将InSAR监测结果与桥梁上主桥的挠度仪进行对比.结果表明,桥面整体形变范围在13 mm以内,桥梁构件的沉降变化在时间上表现出一定的季节性变化规律.其中西侧简支梁桥在冬季呈现沉降趋势,在夏季呈现抬升趋势;位于东侧的斜拉桥部分在冬季呈现抬升现象,在夏季呈现沉降现象.针对这一现象,分析了测点形变量与温度之间的关系,其中西侧桥面形变与温度成正相关,东侧桥面形变与温度成负相关,并进一步根据监测数据建立了桥梁温度-竖向位移模型.研究结果证实了InSAR监测微小形变的可能性,可为对桥梁等大型工程监测提供数据.     

基于ArcGIS Engine土地储备管理系统的设计与实现

为了加强土地储备资产管理,提高土地储备资产管理水平,建立台账化、可视化、动态更新的管理机制,以净月高新区土地收储资产清理工作为依托,在建成的土地资产数据库基础上,利用A rcGIS Engine技术订制开发土地储备管理系统,设计并实现了土地储备管理系统的新增、属性变更和查询功能.针对用户的需求,对新增、属性变更和查询功...     

由时序立体数据表支持的动态综合评价方法

在经济管理与决策中,经常遇到大量的动态综合评价问题·但遗憾的是决策者常常将动态的综合评价问题“简化”为静态的综合评价问题,而使得综合评价结果不同程度的“失真”·针对由时序立体数据表支持的动态综合评价问题,提出了一种新的“‘纵横向’拉开档次”法,并给出一个例子·该方法具有原理简单、直观意义明显、评价过程“透明”等特点·     

基于时序和TOPSIS的社交网络节点重要性评价算法

针对社交网络随时间在不断复杂变化的实际情况,在采用TOPSIS算法的基础上,引入时间作为考量因素,设计了节点、节点属性和时序的综合评价算法。采用Facebook连续28个月的数据集,以7个月为一阶段,划分为4个时间段,以变化时间先后为序,进行算法的验证,并与TOPSIS算法的结果进行比较。实验结果表明,本文算法综合考虑了每段时间内的节点重要性,评价出的结果更符合节点动态变化的实际,且具有更高的准确性。     

芜湖市土地利用/覆盖变化的遥感分析

以安徽省芜湖市四区(镜湖区、弋江区、鸠江区、三山区)为研究区,利用1994年Landsat-5的TM影像、2006年和2014年Landsat-7的ETM+影像解译结果,获取芜湖市四区三期土地利用/覆盖分类图,并基于ENVI图像分析和数理统计方法对芜湖市四区1994—2014年土地利用/覆盖变化做定量分析研究,分析各土地利用类型间的相互转化关系,探讨各类面积发生变化的主要原因。     

非物质文化遗产空间分布与旅游开发价值评价——以安徽省为例

非物质文化遗产的传承与活化是实现乡村振兴的有效途径,是实现文化振兴不可或缺的内生力量.基于安徽省国家级与省级非物质文化遗产数据,采用最邻近指数、核密度等空间分析方法探究安徽省非物质文化遗产空间分布特征;通过调研利用AHP-模糊综合评价法分析安徽省非物质文化遗产旅游价值评价等级.结果表明：(1)安徽省非遗项目涵盖到名录中的全部10种类型,传统技艺类占比最高;(2)安徽省两级非遗项目在空间分布上总体呈现典型的强集聚型分布特征;(3)安徽省国家级与省级非遗在地理空间分布上分别形成了“一核多团”与“一核两带”的分布特征;(4)在安徽省非遗资源评价指标体系中,文化地域特色、文化研究价值、资源稀缺与独特性等指标权重排序靠前,是影响安徽省非遗旅游开发价值的重要因素;(5)安徽省非遗综合评价值为2.715 5,旅游开发价值较高,但非遗的社会效应有待进一步提升.     

基于神经网络的时序预测模型研究

将神经网络作为传统的时序线性模型的非线性推广进行了分析,论证了多层前向神经网络与非线性自回归模型及反馈神经网络与非线性自回归移动平均模型的等价意义,提出了一种可作为非线性时序模型的内反馈神经网络．