一种基于子带分解的图像数字水印算法

提出了一种基于Walsh四子带分解的图像数字水印算法.通过实验表明,该算法生成的数字水印具有较好的鲁棒性,且易于实现.     

一种鉴定图像真伪的半脆弱数字水印算法

介绍了将数字水印技术引入到金融信息安全领域的原因,分析了小波变换与人类视觉模型在处理图像时的相似性．在此基础上提出了一种基于人类视觉模型的小波多分辨分析图像数字水印算法,该算法具有很好的不可见性及鲁棒性．该算法借用数字签名思想,用Hash函数生成与图像子块内容有关的图像摘要,并以加密方式产生数字水印．该水印是根据图像子块内容自适应生成的,图像子块内容如果有了显著变化,就会在水印中表现出来．在检测时不需要原始图像,属于盲水印．实验结果表明该算法用于鉴定图像真伪是行之有效的。     

图像及声音的数字水印嵌入研究与实现

介绍了小波SVD数字水印嵌入算法,它可以实现多媒体信息的版权保护·深入地分析了图像、声音文件格式,使用小波SVD算法实现图像、声音的水印嵌入,并通过计算矩阵之间的相关性来实现水印的检测·给出了图像和声音文件的数字水印嵌入及检测实验结果·通过数据比较找出小波SVD算法中各系数与生成水印之间的联系,从而证实了数字水印技术的可行性并指出了如何选择合理水印的方法     

连续的数据库数字水印检测算法

数据库数字水印的检测是数据库数字水印方案的关键环节之一,优良的检测方案可以增强水印的检测效率及性能.提出了一种连续的数据库数字水印检测算法,在保证检测准确度的情况下,可以较大幅度地提高数据库中水印检测的时间效率;对于数据库数字水印的子集替换和子集删除攻击具有较强的免疫性.通过实验对该算法进行了验证和比对分析,证明该算法具有比较理想的效果.     

基于离散小波变换的音频数字水印算法研究

本文针对现有音频数字水印技术和小波变换思想,提出基于离散小波变换的音频数字水印方案和一种基于小波变换的音频数字水印的隐藏和检测算法、基于信噪比确定伸缩因子α的自适应加性音频水印算法。     

基于混沌序列的DCT域数字水印算法的研究

提出一种基于混沌序列的DCT域数字水印算法.该算法将载体图像作8×8的分块DCT变换,并把混沌序列添加到数字图像的DCT的中低频系数中,从而得到含数字水印的图像.对得到的数字水印图像进行添加噪声、JPEG有损压缩以及低通滤波等处理.实验结果表明:基于混沌序列的DCT域数字水印算法所获得的水印对常见的图像攻击具有较好的稳健性.     

数字水印检测技术研究

研究了各种数字水印检测技术,重点分析了现有的盲水印检测技术的优、缺点,指出基于统计的数字水印检测技术将成为最有效与实用的数字水印检测技术。     

基于数字电视条件接收的视频水印算法

提出了一种视频水印算法,算法将数字电视条件接收系统中的个人分发密钥(PDK)作为惟一标志用户身份的信息,经过Reed-Solomon编码和交织后生成数字水印;同时,用户的接收端对接收到的视频流依次进行解密、可变长解码和逆扫描操作,再将水印嵌入到数字电视I帧亮度信号的8×8离散余弦变换(DCT)量化系数矩阵的中频系数中;对提取出的数字水印做Reed-Solomon解码和解交织即可获得嵌入的PDK,然后根据这个PDK可以知道非法用户的身份,进行了计算机仿真实验,实验表明此算法是可行的.     

多媒体的数字嵌入及水印技术

数字水印技术是一种信息隐藏技术，该技术将标识数据添加到载体数据中，在出现所有权纠纷时可以通过提取算法随时检测其中的标识信息来证明所有权，因此，数字水印已经被公认为保护多媒体数据所有权的良策，主要讨论了数字水印的原理及一般算法，给出了数字水印的添加有提取的一般模型。     

无感知音频信号数字水印技术

 从时域统计的音频信号数字水印技术出发,提出一种无感知音频信号数字水印方法,该方法以ISO/IEC11172-3(MPEG-Audio)中定义的心理声学模型作为数字水印产生的模型,使嵌入到音频信号中的水印信息最大可能地被掩蔽,保证声信号的质量.根据统计模型,检测时可在不需要原声信号的情况下对数字水印的有无作出判决.