RBF神经网络与模糊理论相结合的磨矿分级智能控制方法

将RBF神经网络和模糊理论结合起来,提出了一种基于RBF神经网络和模糊理论实现智能控制的方法。该方法能够有效克服磨矿效率和旋流器入口压力等波动引起的扰动,使磨矿浓度和溢流粒度的波动减小,为浮选过程产品品位改善及产量提高创造了有利条件,在技术上实现了优化磨矿分级过程。该分析过程相对简单,网络学习训练时间少,学习精度高,估计值与分析值拟合非常好。仿真表明这类智能控制器可用于难以建立数学模型的控制系统。     

选矿厂磨矿分级智能化控制系统研究

随着社会对选矿的需求不断升高,选矿自动化发展在近几年得到广泛关注。磨矿控制环节是整个选矿工艺的关键环节,在实际应用中如果能够把先进的智能控制技术与丰富的人工实践经验结合,就会获得很好的生产效果。首先,该文研究磨矿电气分层控制系统的结构以及运行原理;其次总结磨矿分级过程控制的技术特点以及现存问题;最后研究如何将智能控制引入到磨矿分层控制系统回路中。     

基于模糊与PID控制的选矿生产过程研究

以实现选矿生产过程的智能控制,提高产品产量和质量为目的,针对选矿过程中的关键环节——磨矿生产过程中的给矿量控制和给水量控制,采用模糊智能控制技术来实现。分析了模糊智能控制的原理,采用模糊控制器和PID控制器并联的方法对给矿量进行控制,采用模糊控制器作为主控制回路,PID控制器作为反馈回路的方法对给水量进行控制。从系统运行的结果可以看出,与其它控制方法相比较,该方法使得磨矿的产量增加,产品的质量有一定的提高。     

板坯连铸二冷水智能控制及仿真研究

基于传统板坯连铸二冷水控制方法,提出用自适应模糊神经网络推理系统实现板坯连铸二冷水智能控制,建立了基于自适应模糊神经网络推理系统的板坯连铸二冷水智能控制系统模型,并对该控制系统进行了计算机仿真,结果表明系统较好地实现了板坯表面的温度控制,且具有良好的自适应和自学习能力.     

板坯连铸二冷水智能控制及仿真研究

基于传统板坯连铸二冷水控制方法，提出用自适应模糊神经网络推理系统实现板坯连铸二冷水智能控制，建立了基于自适应模糊神经网络推理系统的板坯连铸二冷水智能控制系统模型，并对该控制系统进行了计算机仿真，结果表明系统较好地实现了板坯表面的温度控制，且具有良好的自适应和自学习能力．     

铣削过程的约束型智能控制研究

本文通过设计并实现一个铣削力模糊自适应控制系统ＦＡＣ探讨了铣削过程的约束型智能控制问题。联机运行结果表明：ＦＡＣ系统可行，在线智能控制铣削力的效果较满意，通过在线调节工作台进给速度来智能控制铣削力可以实现粗加工阶段的生产率最大化。     

电液压力控制系统的模糊智能控制

以四辊冷轧机为对象，根据电液弯辊压力控制系统的特点，综合运用优化理论和模糊控制理论，对电液弯辊压力控制系统采用模糊智能控制进行了仿真研究，取得了满意的效果。     

西门子PLC在磨矿自动控制中的应用

磨矿系统的自动控制对矿物生产有重要意义,本文介绍了西门子S7-300PLC在磨矿控制系统中的应用,详细说明了控制系统的构成及程序设计。并介绍了PLC磨矿控制系统网络的构成。     

电火花加工智能控制算法研究

设计开发了一种基于模糊控制与人工神经网络控制相结合的电火花加工智能控制系统。利用模糊神经网络控制,实时调节控制系统参数,校正不完善规则的不利影响,提高了控制系统的快速响应能力,从而提高了加工速度,并通过典型工艺实验,验证了设备的可行性。     

焦炉集气管压力系统智能控制与仿真

由于焦炉集气管压力系统具有强干扰、多耦合、时变和非线性的特点，目前的控制系统效果并非十分理想。针对这种情况，提出将参数在线自调节与多变量模糊规则解耦相结合的智能控制策略，设计了焦炉集气管压力智能控制系统，并利用MATLAB进行了仿真研究。仿真结果表明，该智能控制系统可获得理想的调节效果。     

基于FPGA的自适应光伏发电系统MPPT控制方法

针对光伏电池输出功率随环境温度和日照强度变化而变化的特点,提出了一种采用遗传算法优化模糊逻辑控制器控制规则的智能控制方法,利用FPGA设计了控制系统。实验结果表明,控制系统实现了在线快速演化,能够准确、快速地跟踪光伏电池的最大功率点,且具有自适应性。     

模糊控制算法在温度控制系统中的研究

本文结合电加热炉的控制特性,分析了传统PID算法控制器和模糊逻辑控制器的优缺点,并根据智能控制理论的前沿研究,选择了模糊PID复合控制(Fuzzy-PID)来实现对电加热炉这一数学模型为双输入双输出系统的智能控制。根据实际温控系统的要求,设计出一种PID控制与模糊控制相结合的智能控制系统,具备一定的自适应控制能力,因而特别适用于难于用精确数学模型描述的温度控制系统,有较强的稳定性和鲁棒性。     

智能控制的理论与实践

本文简介智能控制学科的产生和发展过程,全面综述智能控制的结构和智能控制系统原理以及智能控制的研究与应用领域,并讨论了智能控制的发展方向。     

模糊神经网络的MRAC在环境试验箱控制中应用

针对环境试验箱具有非线性、时变性、强耦合性使得经典控制理论难以对其进行有效控制的问题,提出了以模糊神经网络构成间接模型参考自适应控制方案,以满足系统稳定性、实时性的设计要求.阐述了如何运用模糊神经网络构造间接模型参考自适应控制系统及如何对模糊神经网络构造的辩识器和控制器进行学习和训练.仿真结果表明,该智能控制系统具有很强的鲁棒性和控制复杂被控对象的优越性.     

提高模糊控制精度的研究现状

从如何克服余差和如何优化隶属度函数及模糊控制关系矩阵两个方面介绍了近年来提高模糊控制精度的一些方法，分析了它们的优缺点，指出提高模糊控制系统精度的研究与智能控制方法的综合应用和解析函数计算法紧密相关。     

旋转舞台位置控制器的设计

针对旋转舞台在特定环境中使用时对运行平稳性和定位精度要求较高的情况,结合旋转舞 台的具体控制系统,对其位置控制器进行设计,提出了一种基于模糊策略的双模智能控制方式,并 对此进行了仿真分析．仿真结果表明,这种位置控制器能满足旋转舞台的使用要求．     

基于以太网的温度控制系统设计

为了办公自动化网络与工业控制网络的信息无缝集成,进而与Internet连接,实现控制系统的网络化,选择以太网作为控制网络,并搭建了单片机控制以太网网卡芯片进行数据传输实现设备通信的平台,选择电加热炉为被控对象,采用模糊逻辑智能控制方法进行控制.系统仿真结果和现场运行结果表明,模糊控制方法很好地实现了控制目的.该设计成果对推进控制系统网络化具有参考和应用价值.     

基于以太网的温度控制系统设计

为了办公自动化网络与工业控制网络的信息无缝集成,进而与Internet连接,实现控制系统的网络化,选择以太网作为控制网络,并搭建了单片机控制以太网网卡芯片进行数据传输实现设备通信的平台,选择电加热炉为被控对象,采用模糊逻辑智能控制方法进行控制。系统仿真结果和现场运行结果表明,模糊控制方法很好地实现了控制目的。该设计成果对推进控制系统网络化具有参考和应用价值。     

智能控制理论及发展

介绍了智能控制的概念、性能及特点，讨论了智能控制的结构，给出了智能控制系统的类型。最后总结了智能控制发展的概况。     

单层模糊智能控制系统模型与应用

系统决策基于系统的属性信息,这些信息有定性的也有定量的.综合定性与定量信息,基于模糊推理理论建立了一个普适的单层属性的模糊智能控制系统.将决策信息分级并模糊化,建立模糊推理规则库;依据模糊化的决策信息搜索推理规则库,进行模糊合成得到控制信息.实现对系统的智能化控制.讨论了系统运行的时间复杂度和空间复杂度,并进行了证明.最后给出了单层模糊智能控制系统的一个应用实例.