基于MES的炼钢车间调度优化设计

本文开发了一种基于MES的炼钢车间调度优化仿真技术。采用了面向对象的仿真建模技术,根据炼钢生产物流的特点,建立层次化仿真对象模型,实现其在计算机平台上交互式建模过程。     

MES系统支持下高效卷烟生产调度方法研究

为提高卷烟生产调度能力,提出基于MES系统支持的高效卷烟生产调度方法。构建MES系统支持模型,在该模型中计算生产调度的输出值。并以调度输出值作为自适应学习系数,建立卷烟生产调度的量化评价参数筛选模型,对其筛选,并输出得到卷烟生产调度的检验统计量,构建卷烟生产优化调度函数,实现卷烟生产调度优化。仿真结果表明,采用该方法进行卷烟生产调度的收敛性较好,产出效益高,适用于卷烟生产调度。     

车间生产组合调度算法的改进及其实现

企业生产调度系统是企业管理的重要职能,是制造系统运筹技术、管理技术与优化技术发展的核心.本文在分析了制造车间环境复杂性和特殊约束的特点和分类的基础上,通过总结分析各类企业生产调度算法,提出了一种改进后的免疫遗传算法,该算法通过接种疫苗提高抗体的适应度,采用免疫选择防止种群的退化.最后,实例验证了该算法的适用性和有效性.     

一各新型的单件小批量生产车间调度方法

提出了解决具有开完工限制的约束Job-shop生产调度问题的一种新方法,该方法将粗细排算法有机结合起来,在粗排算法中,系统优先安排机床虚拟工序队列集合中剩余加工时间最大的工序,得到一个初始可行方案,该方案使工件在系统中的流通时间最短。细排算法以粗排算法所得方案的基础,以工件的提前／拖期时间最大的工艺块为调整目标,通过交换工艺块中相邻工序位置的调整策略,得到一个优化的生产作业计划。经分析实例验证,该算法易于实现,具有一定的优度,并且在工程中是可行的。     

机械制造车间调度分析及其实现

机械制造车间调度系统是企业管理的重要智能,是制造系统运筹技术、管理技术与优化技术发展的核心。本文在分析了制造车间环境复杂性和特殊约束的特点和分类的基础上,提出一种改进后的免疫遗传算法,通过实例验证了该算法的适用性和有效性。     

车间生产调度问题的技术现状与发展趋势

对于ＣＩＭＳ环境下的车间的计划与调度问题,从ＦＭＳ（柔性制造系统）中车间调度问题的分类与特点的讨论出发,综述了当前存在的车间调度问题的各种研究方法;在总结出当前研究调度问题的多种研究策略的基础上,指出了当前车间调度问题研究中存在的问题、解决途径及发展趋势。提出了几个具有前途和代表性的关于这类问题的研究方向和方法,以期为这类问题的研究指出可行的道路和方向。     

基于ERP/MES的网络化车间生产管理系统的设计与实现

本文在对某煤矿机械有限责任公司实际需求分析的基础上,结合车间管理的相关理论和先进的信息化技术,提出了基于Web的机加工车间生产管理信息系统的整体架构,建立了拓展传统车间生产管理的内涵和外延,能够实现对车间产品数据、生产过程的全面管理的功能模型。     

炼油企业生产调度优化系统应用研究

研究了中国石油MES（生产执行系统）中的生产调度子系统Production Scheduler（简称PS）,详细介绍了PS的建模策略和应用,并做出总结,提出了建议,不断完善生产调度软件的应用效果,提高企业信息化及管理化水平。     

集成生产与预防性维护的流水线车间调度算法

为使机器的可利用率最大化,建立了机器预防性维护的优化周期模型.为同时考虑生产调度与预防性维护调度,以最小Makespan为调度优化目标,提出了一种结合优化预防性维护周期模型的集成启发式调度算法.仿真结果表明,集成启发式算法对流水型车间进行生产与预防性维护调度是有效的和实用的.     

基于UNIERP车间作业调度问题的遗传算法编码设计

三星的UNIERP有着十几年的研发历史，技术先进，产品成熟稳定，从而保证了UNIERP产品具有先进流程的同时，也具有很好的适用性。本文基于UNIERP系统介绍了遗传算法的编码设计方法，提出了基于工序模式的遗传算法编码设计方案，根据前人提出评价标准做了理论分析，证实了基于工序模式的编码方式的可行性。     

基于改进遗传算法的多车间计划与调度

生产计划与调度是企业生产和管理的核心内容,传统的单车间调度优化不能满足多车间调度优化的要求.针对这情况,提出一种基于改进遗传算法的层次化多车间计划和调度优化方案,其中生产计划层负责零件的分发,车间调度层负责零件加工路线的规划.以一个三制造车间的调度优化为例,验证多车间调度模型的有效性.结果表明所提出的方案在将加工零件合理地分配到适当的车间同时,实现了零件加工路径的规划,从而为解决分布式多车间调度优化问题提供一种有效而又实用的方法.     

车间调度问题研究

介绍了车间调度问题的含义和特点，总结了近年来出现的车间调度数学模型和研究方法，分析了研究中存在的问题，并指出了解决途径与进一步的研究方向．     

退役产品拆解车间逆向生产与物流集成调度优化

针对退役产品拆解工艺与物流存在的不确定性,提出一种逆向生产和物流集成调度拆解车间优化方法.分析退役产品拆解车间作业过程中生产与物流相互影响因素,以优化逆向生产与物流过程中的最大完工时长和提前/拖期成本为目标构建车间多目标调度模型.基于物流路径决策,设计一种带基因修复的变异算子改进NSGA-Ⅱ算法的变异准确性,提升算法的求解有效性.以某公司的手机拆解线为例,分析多尺寸的生产、物流算例.结果表明,随着自适应引导车数量的增加,大、小尺寸算例的拖期成本分别减少了57.1%和58.3%,验证了模型的有效性.     

基于生产费用的柔性作业车间调度优化

考虑在制品库存费用、机床工时费、直接工人的工资费用、工件的提前和拖期完工造成的损失费用,提出了一种双资源柔性作业车间调度的生产费用计算方法.将模拟退火算法嵌入遗传算法中,设计了一种新的混合遗传算法.该算法首先利用遗传算法快速搜索一组较好的解,然后利用模拟退火算法进行群体寻优.采用基于工序的编码和一种新的解码方法,并运用多种交叉方法使得算法能够在解空间中尽可能地搜索最优解.为了避免最优解在进化过程中损失,采用择优操作将每代中的最优解保留下来,并不断更新.仿真结果表明:该方法是可行的,并具有一定的优越性.     

生产信息远程分布式显示系统在企业车间级的应用

目前,许多大企业陆续实施以企业资源计划（ERP）和工厂制造执行系统（MES）为核心的企业管理信息系统。对于这些管理系统来说,我们需要对其功能进行细化、扩展和配置资源。针对企业车间级生产信息的特点实现分布式显示,使管理者对现有的生产信息进行正确的分析、决策。     

车间生产函数与企业生产过程的优化控制

从企业生产的实际情况出发,在分析用现行的经典生产函数不能描述和实现企业生产过程的优化控制的基础上,建立了企业生产系统的投入产出模型和车间生产函数,进而结合车间工序流程图,给出了计算生产技术系数、制定车间生产函数的具体方法,为企业生产的最优化管理提供了科学的分析计算体系.     

MES系统的实际应用

放眼当前的世界形势,信息化技术的发展非常迅速,每一个行业都受到了信息化发展带来的影响及其渗透。本文针对MES系统的实际应用,特别是对其在烟草工业企业的实际应用进行分析,从MES系统的技术特点和优点,以及在MES系统实施过程中,应重点关注的问题及问题的避免进行一定程度的分析,望能通过本文对MES系统在烟草工业生产过程中的技术推广起到参考作用。     

基于遗传算法的多目标生产车间调度研究

针对生产调度多目标动态复杂性,提出了一种基于AOE图寻找关键路径的改进遗传算法。采用基于工件和机器相结合的编码方法,根据多目标要求,设计了相应的交叉遗传算子。实验结果表明,改进的遗传算法符合车间实际应用情况,对解决多目标动态车间调度问题有实际的应用意义。     

面向代理的车间动态调度方法

针对车间动态调度缺乏有效方法的现状.建立了车间动态调度的数学模型.将车间组元定义为多个独立的代理(Agent),并将蚁群在觅食过程中通过释放信息素的方式进行交流与合作的行为,应用到Agent之间的协商与通信中,建立了Agent之间的协作模型,形成了基于多代理协商的动态调度方法.仿真试验对比表明.基于多代理协商的车间动态调度方法优于基于遗传算法的动态调度方法.