正弦插值在数字示波器中的应用

通过对输入信号的正弦插值处理 ,分析了输出信号的均方差 ,说明了正弦插值对信号处理的作用 ,并给出了一种减小采样信号失真的方法     

一种衰减信号加窗频域插值算法

为了提高多频衰减正弦信号参数估计的精度,提出了一种加窗频域插值算法.先利用信号加窗技术对时域信号施加Hanning窗,然后利用频域插值方法计算出频率和衰减因子等参数值.结合Hanning窗和频域插值的方法,不仅可减小远程泄漏的影响,而且也消除了短程泄漏的影响,从而提高了对多频衰减正弦信号参数估计的精度.通过对算法的参数变化、噪声干扰和谱线分辨率的敏感性分析表明,即使在较强的噪声干扰和频谱泄漏下,算法依然具有较高的估计精度和稳定性,且计算效率高,内存占用低,因此较适合于对计算资源要求苛刻的信号特征提取场合,为机械冲击故障特征的提取提供了一种可选方法.     

基于正弦模型的汉语普通话语音分析合成方法

针对PSOLA算法会引起语音频谱的不连续,从而影响合成语音的质量,提出了一种基于正弦模型的汉语普通话语音基音同步分析和合成算法.首先,将连续的语音信号在时间轴上分为一帧帧短时信号,再把每一帧短时语音信号分解为一系列不同幅值、相位和频率的正弦分量,然后根据频率匹配的原则,对相邻两帧信号的幅度和相位进行插值,得到合成信号的正弦分量的幅值和相位,最后将各正弦分量相加,就得到了合成的语音信号.实验结果证明,该方法合成的语音信号的各个正弦波分量的相位和幅值均能平滑过渡,从而可以克服PSOLA算法带来的回声效应,有助于提高合成语音的自然度.     

数字存储示波器中的插值算法研究

主要介绍了插值算法在数字存储示波器中的应用，通过编程和仿真比较了正弦插值和线性插值对几种不同波形的恢复结果，并计算和分析了相关的均方误差。     

自适应信号处理在柴油机振动信号识别中的应用

介绍了信号自适应处理的基本方法和自适应对消原理，利用正弦合成信号和正弦与噪声合成信号的对消实例验证了该方法。在对PZ12V190B型柴油机缸盖振动信号的分析中，用非爆发段信号作为待消信号，对原信号进行了对消，抑帛了噪声及其他信号，突出了有效信号。     

数字式正弦波发生器

为了得到高质量的正弦信号，本文介绍了一种数字式的正弦信号发生器，以晶振为主振，以数字方法形成阶梯正弦信号，再经滤波而形成良好的正弦波形，实验表明，其频率稳定，幅度稳定，谐波失真小，波形良好     

基于FPGA的高精度正弦信号发生器设计与实现

地震数据采集系统自检时需要总谐波失真小于-106dB的高保真正弦信号,一般采用24位ΔΣ数模转换器来产生,关键技术是如何生成驱动ΔΣ数模转换器的位流。该文提出一种由正弦数据存储器、插值滤波器和ΔΣ调制器组成的位流生成器,重点介绍了插值滤波器和ΔΣ调制器的设计思路、仿真方法及其在现场可编程门阵列(FPGA)中借助DSP Builder工具实现的方法。实测结果表明:该位流生成器可以驱动一块ΔΣ数模转换器产生31.25Hz、峰峰值3.96V的高保真正弦信号,信噪比达到111.4dB,总谐波失真达到-121.0dB,满足地震数据采集系统自检的要求,并且具有结构简单、可编程和开发周期短的优势。     

一种高精度温度采集系统的设计

介绍了一种高精度温度采集系统的结构及工作原理。该系统利用具有一定频率的正弦电压信号驱动特定的温度传感器PT100，通过中央控制单元采集温度数据，并进行DFT运算，求出频率的基波幅值。对基波幅值进行插值校正、滤波处理后，获得实际温度值。该系统方法的结构简单．抗干扰能力强，具有很好的应用价值。     

应用混沌系统实现弱信号的检测

在分析了混沌弱信号检测原理的基础上，提出了采用一组非线性微分方程组检测随机相位弱正弦信号的方法，并给出了理论证明，计算机模拟表明对随相弱正弦信号可以用16个方程检测到。     

正弦信号抽样中若干基本问题的讨论

讨论了抽样定理对正弦信号的适用性及对正弦信号截短时所应遵循的基本原则。对形如ｘ（ｔ）＝Ａｓｉｎ（２πｆ０ｔ＋φ）的一般正弦信号，若φ＝π／２或φ已知（但φ≠０），那么，抽样频率ｆｓ只需取二倍的ｆ０，即可由抽样序列ｘ（ｎ）重建ｘ（ｔ）；若φ未知，不论对实正弦还是复正弦，为保证ｘ（ｔ）的重建，抽样频率ｆｓ至少要取三倍的ｆ０；当用离散傅里叶变换（ＤＦＴ）对截短后的ｘ（ｎ）作频谱分析时，为防止泄漏，抽样频率ｆｓ应取信号频率ｆ０的整数倍，信号长度应包含整周期；此外，还分析了正弦信号抽样中的不确定性以及相应的解决办法。     

基于DDS的简易正弦信号发生器设计

设计了一种简易正弦信号发生器。简要介绍DDS技术和一款单片正弦信号发生芯片ML2035。并借助ML2035设计了一种简易正弦信号发生器，频率分辨率高，稳定性较好，在电子和通讯产品中可以获得广泛应用。     

基于脉内特征聚类的分选方法

为提高未知雷达辐射源的分选正确率并且保证分选时间,提出一种正弦差值傅里叶变换和第六维小波包特征提取的聚类分选方法。首先利用正弦插值变换将接收到的雷达到达时间序列变为连续信号,再通过快速傅里叶变换计算出信号最大频率成分的脉冲重复频率（ PRF）值,进行粗分选,然后对信号进行第3层小波包分解,得到信号脉内特征Wpt6,把PRF和Wpt6组成的输入特征向量进行支持向量机（ SVM）聚类分选,对未知雷达辐射源信号重新归类,提高分选准确率。仿真实验结果验证了该方法的有效性,与传统方法相比准确率更高。     

一种正弦信号发生器的设计方法

基于正弦脉宽调制（SPWM）理论，提出适合于数字电路实现的，抗干扰性强，可靠性较高的一种正弦信号发生器构想，给出了滤除3次和3的倍数次谐波的简单方法，以及5次、7次谐波的滤除方法。电路仿真表明，该信号发生器较常规的DDS方法实现的正弦信号发生器易于实现电压和频率的调整，且调试和使用成本较低。它与查表法的正弦信号发生器相 比，频率范围宽、容易调整，文中同时给出了相应的频谱分析。     

计算机辅助非正弦周期信号的幅频谱分析

采用EWB作为计算机辅助分析工具，运用EWB电子工作平台的快捷、方便、真实、准确的特点，对典型非正弦周期信号进行幅频谱分析，并可得到满意的分析结果。这能克服对非正弦周期信号进行频谱分析或者对非正弦周期电路进行研究所受到的硬件限制。     

基于FFT的正弦信号频率估算新方法

介绍一种新的基于FFT的正弦信号频率估计的插值方法。该方法利用了DFT最大值谱线及与其相邻两根谱线系数的实部(或虚部)进行插值得到频率估计值。与传统的算法不同,在本方法中不需要判断第二大峰值谱线的位置,避免了找该谱线时可能会出错,从而使频率估算值出错的问题。另外,插值时算法中先对几根谱线DFT系数的实部和虚部的大小进行比较,实部大于虚部时用利用实部进行插值,反过来则利用虚部进行插值,从而减少了噪声的影响并提高了估算精度。数值模拟结果表明利用该方法可以得到良好的插值效果,能取得很小的频率估算偏差。     

逻辑正弦—余弦函数在数字电子技术中的应用

将正弦－余弦三角函数和布尔逻辑代数相结合，交叉形成逻辑正弦－余弦函数，其自变量像普通三角函数的自变量一样可以连续取值，而函数值象布尔逻辑函数一样只取逻辑值“０”和“１”，遵从逻辑代数和运算规则，逻辑正弦－余弦函数既具有正弦－余弦三角函数的某些性质，又具有布尔逻辑函数的特性，为分析，设计数字逻辑电路实现的信号处理系统，提供了一种数学工具和信号形式。     

逻辑正弦－余弦函数在数字电子技术中的应用

将正弦－余弦三角函数和布尔逻辑代数相结合，交叉形成逻辑正弦－余弦函数，其自变量像普通三角函数的自变量一样可以连续取值，而函数值象布尔逻辑函数一样只取逻辑值“０”和“１”，遵从逻辑代数的运算规则．逻辑正弦－余弦函数既具有正弦－余弦三角函数的某些性质，又具有布尔逻辑函数的特性，为分析、设计数字逻辑电路实现的信号处理系统，提供了一种数学工具和信号形式     

量化正弦信号的频谱分析

本文用频谱分析方法计算出量化正弦信号的频谱,给出了计算公式,并根据计算结果对量化正弦信号的幅度误差及谐波含量进行了分析。     

固体图像传感器信号插值细分的硬件实现

根据采样和恢复定理，研究用硬件电路对图像传感器输出信号进行间距插值(或细分)的原理。分析了图像传感器的功能和硬件插值细分的机理，给出了对图像传感器输出信号进行插值细分的电路框图。在此基础上，用电子CAD软件PSpice对激光衍射图样的测试进行了仿真实验。仿真结果表明，在激光衍射测微中，用硬件插值细分的方法可以使其测量精度更为精确(特别是低位数、大中心距的器件)，从而证明了理论分析的正确性。该方法利用低通滤波的作用，还在很大程度上消除了器件的不均匀性。     

自适应信号处理在柴油机振动信号识别中的应用

介绍了信号自适应处理的基本方法和自适应对消原理 ,利用正弦合成信号和正弦与噪声合成信号的对消实例验证了该方法。在对PZ1 2V1 90B型柴油机缸盖振动信号的分析中 ,用非爆发段信号作为待消信号 ,对原信号进行了对消 ,抑制了噪声及其他信号 ,突出了有效信号。