田径课教学质量的定量分析

对田径教师的课堂教学进行客观地分析,是提高田径课教学质量的重要环节之一,本试图将评价田径课教学质量的标准和方法结合起来,设计一种对课堂教学质量进行定量分析的方法,期望能对田径教学的改革起到一定的作用。     

山东省农村初级中学体育课田径教学现状调查研究

通过运用文献资料、问卷调查、专家访谈、数理统计等研究方法,对山东省农村初级中学田径教学场地、体育器材以及体育师资结构、田径课教学内容、田径课评价方式等因素进行了一定的调查和分析,并了解到:我省农村初级中学田径教学面临比较大的困境.在此基础上对山东省农村初级中学田径教学环境的改善提出合理的建议.     

个性化运动处方教学模式在大学生田径素质训练课中的应用浅析

为满足大学生改善自身体质及提高运动能力的需求,在大学生田径素质训练课中实施了个性化运动处方教学模式,能使大学生具有健康的体态、积极的运动态度及乐观的心态.从强化健康价值角度出发,给出精化运动处方的具体措施,可优化和提高大学生田径素质训练课教学效果.     

普通本科院校田径选项课现状调查与对策研究

采用文献资料法、问卷调查法和访谈法等方法,对目前本科院校田径选项课不受欢迎、开课难的现象进行研究与分析,提出如下建议:①通过田径文化的传播,让学生认识田径运动的多元价值,培养学生对田径运动的兴趣;②重新审视和构建田径选项课的教学内容,淡化田径课的竞技意识,树立健康体育、终身体育、快乐体育的思想;③充分运用现代科技、教育发展成果,改进传统的田径课程教学方法与手段;④改革传统的考核评价方式,建立全面、客观、公正的考核评价方式,使学生不再对高校田径课程望而生畏,充分发挥田径运动的功能和价值.     

皖南高职院校田径课教学现状及对策研究

通过问卷调查法、数理统计法，对皖南5所高职院校田径课教学现状进行了调查研究。针对皖南高职院校田径课教学存在的问题进行了分析，对提高皖南高职院校田径课教学质量提出对策，并通过研究得出结论与建议。     

浅谈体育专业学生田径裁判能力的培养

通过田径课，职业技能课教学方法的改革，加强了对体育专业学生田径裁判能力的培养，为今后组织田径运动会和裁判工作打下了良好的基础。     

对内蒙古民族大学田径课程教学状况的调查分析

研究采用文献资料法、问卷调查法、数理统计法调查分析内蒙古民族大学体院学生对田径课程教学状况的评价,旨在改进目前我院田径课程教学中存在的不足,为今后的田径教学改革提供依据.结果表明:田径课内容仍以技术为主,对于田径的健身功能重视不足:田径课教学形式单一、内容相对陈旧;教学中还是以老师和教材为中心,未能充分培养学生自主学习能力;考评形式不够完善.     

阳光体育运动下中小学田径教学改革困境及对策

田径课作为学校体育教学的主要内容之一,在整个学校体育过程中起到不可替代的作用.随着课标和素质教育的实施,中小学体育田径课教学改革已步入瓶颈.从新课程理念、田径课程、内容、方法与评价等方面进行了具体分析,找出问题所在,阐述了田径运动在体育运动中的重要地位及价值,为中小学田径课教学改革提供理论改革依据.     

五年制高职校中长跑教学中心理负荷指标的运用与研究

中长跑教学在五年制高职校的体育教学中占有一定的比例,但是动作单一,运动量大,趣味性不强,学生易感枯燥,单调而不愿学.根据心理负荷的特点,运用问卷调查的方法确立心理负荷的评分指标体系,通过对运用不同教学方法和手段教学的两组学生进行心理负荷的测定,从注意力,情绪和意志等心理因素角度出发,制订出一种客观的测试与评定学生心理负荷的方法,得出具体分数,实现定量评定,客观地评价学生心理负荷.为合理地选择和有效地组织教学手段,提高学生对中跑教学的兴趣和积极性,达到良好的教学效果,提供参考依据.     

对高师体育教育专业田径术科考核改革的思考

传统的田径术科课考核评价体系和方法,已不适应新课程改革下田径术科发展的需要,通过对目前田径术科课考核的内容和方法的深入研究和分析,提出了考核内容与培养目标相统一、教考分离、增加课余训练能力、裁判能力等内容的新的改革思路,为高师体育教育专业田径课程内容改革与创新提供有益的参考。     

眼动指标在实时测量心理负荷中的应用进展

作业人员心理负荷大小关系着整个作业系统的安全,实时有效的测量监控作业人员心理负荷无疑会显著提高系统的可靠性。眼动指标作为一类重要的生理指标,因其实时性、无干扰性和有效性被广泛运用于心理负荷实时测量的研究中。将眼动指标分为注视指标、扫视指标、眨眼指标、瞳孔指标及其他指标五类分别进行阐述,介绍了国内外利用眼动指标测量心理负荷的研究现状,并对眼动指标在心理负荷测量领域的发展提出一些见解。     

基于心率变异性的飞行员脑力负荷特征

探索五边飞行不同阶段飞行员脑力负荷水平,寻找表征脑力负荷的心电指标。对飞行学员展开五边飞行任务的六自由度模拟飞行实验,测量飞行过程中的脑力负荷水平,采集不同飞行阶段飞行员心电各指标数据,利用因子分析构建飞行员脑力负荷模型,分析和验证不同飞行阶段飞行员脑力负荷的变化特征。结果表明：相比心率指标,心率变异性指标在测量飞行员脑力负荷时具有更高的信度和效度;起飞和上升阶段的脑力负荷处于较低水平并呈下降趋势;巡航阶段的脑力负荷水平较低且变化趋势平滑;进近着陆阶段的脑力负荷水平最高。此外,突发事件会显著影响脑力负荷,引起飞行员脑力负荷的显著增加。     

飞行员脑力负荷测量指标和评价方法研究进展

首先介绍脑力负荷相关定义、脑力负荷与作业绩效的关系、解决脑力负荷问题的方法,指出脑力负荷问题的破解离不开脑力负荷测量方法的支撑;其次详细分析和综述了近年来国内外飞行脑力负荷测量的新指标、新方法以及主要应用,其中重点综述了脑力负荷的综合测评方法;最后结合飞机驾驶舱显示系统的设计评价,探讨了脑力负荷测评方法研究现状及存在的问题,指出了飞行员脑力负荷测评的未来发展趋势。     

脑电信号中独立分量特征提取与脑力负荷分类

脑力负荷过高会造成作业绩效下降和人因事故,过低则会造成人力资源浪费,所以研究操作人员脑力负荷状态非常有意义。现有脑力负荷分类方法利用脑电(electroencephalogram, EEG)信号特征进行分类,准确率较低。所以,本文针对视觉和操作类脑力负荷提出一种基于脑电独立分量特征的分类方法,该方法采用独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)对脑电信号进行分离,直接对得到的独立分量提取四种不同频段的能量特征,最后将特征作为支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的输入,对脑力负荷进行分类。由于直接使用脑电独立分量特征,所以分类精度高于现有方法,平均分类精度提高29.14%。本文还进一步发现脑电独立分量中存在的眼电伪迹对分类结果没有明显影响。本文提出的方法可以实现快速、准确、自动的脑力负荷分类。     

实验技术人员业绩考评制度设计探讨

针对高校实验技术队伍建设和考核中存在的量化难、类别多、可比性小等问题,通过对实验技术岗位的职责和功能的深入分析,探讨高校实验技术人员业绩考核所需要的制度设计,从考核体系、考核制度、考核流程、考核方法多角度建立高校实验技术人员的综合考核评价制度,提出考核评价过程中基于基本岗位职责的分类业绩考核设计、奖惩补充设计和需要考虑的主要量化因素。     

基于GMDH与回归分析结合方法的飞行员脑力负荷预测研究

脑力负荷是人机系统中人的绩效的一个重要因素,对飞行员脑力负荷展开研究,为飞机驾驶舱设计及其仪表设备的符合性验证提供参考。通过实验得到生理测量、绩效测量、主观测量的各项指标。利用单因素方差分析法提取对飞行员脑力负荷的敏感指标,结果表明：注视频率、注视总时间、眨眼率、平均瞳孔直径变化率、NASA_TLX（NASA Task Load Index）、正确率的主效应显著（P<0.05）。本文采用GMDH（Group Method of Data Handling）与线性回归的结合方法,建立飞行员脑力负荷预测模型,并且得到模型拟合度为85.47%。因此,GMDH与线性回归的结合方法可以较好地预测飞行员脑力负荷。     

基于脑电的轻装作业操作者脑力负荷与绩效的分析

针对脑力负荷过高或过低导致产品质量低、生产效率低的问题,采用脑电(EEG)生理测量技术,模拟轻装产品的手工装配生产。设计了单产品装配和产品组合装配实验方案,探究操作者脑力负荷与工作绩效之间的关系。采集了25位志愿者的EEG负荷指标、装配完成率和装配时间三种指标数据,分析结果表明:EEG负荷指标的波动趋势可以有效地反映操作者的任务绩效,但波动状态与具体装配任务有关;与单产品装配方式相比,产品组合装配方式可以在保证装配质量的前提下有效缓解操作者脑力负荷。研究结果提升了手工装配作业下操作者脑力负荷波动状态的认识,有助于管理者制定更优的产品生产计划方案。     

基于脑力负荷预测技术的多乘员舱任务分配方案优选方法

针对信息化条件下装甲车辆舱室乘员人数逐渐减少的基本趋势,对乘员的操作特性进行了分析,并运用多资源理论（MRT）构建了乘员脑力负荷预测模型,提出了基于脑力负荷预测技术的乘员舱任务分配优选方法,并以装甲车辆三乘员减少为两乘员作为实例对方法进行了仿真验证,旨在为解决应急任务条件下的装甲车辆舱室任务分配问题探索新的途径.结果表明,该方法能够清楚地描述乘员全任务过程中脑力负荷的变化情况,对任务分配方案进行量化动态优选,具有较好的优选精度和可重用性.      

基于多生理信息迁移学习的脑力负荷分类

在复杂的人机系统中,保持对实验人员脑力负荷状态的监测对于维护人机系统的安全、高效运行具有极为重要的理论和应用意义。针对现有脑力负荷分类方法识别率低及实际应用时测试样本数据偏移问题,本研究提出采用迁移学习及脑电和心电特征融合的脑力负荷分类识别方法,基于多任务航空情境操作的MATB-II平台同步采集12名健康受试者的脑电信号和心电信号,分别从时域和频域上提取各生理信息特征并进行融合,在此基础上引入迁移学习,基于迁移成分分析(Transfer Component Analysis,TCA)方法进行特征空间变换,实现源域和目标域的边缘分布适配,并进行脑力负荷分类。实验结果表明,基于多生理信息特征融合识别率高于传统脑力负荷识别方法,使用迁移学习可取得较高的识别准确率,为多生理信息脑力负荷分类研究提供了新方法。     

应用脑力负荷测量的设计能力评价方法

分析了设计能力与脑力负荷、设计时间和设计效果之间的关系,提出了定量评价的方法.参试者脑力负荷由NASA-TLX(national aeronautics and space administration-task load index)量表测量,设计时间由专门开发的程序统计,设计效果通过专家打分给定分值.基于所评价出的设计者的能力等级,采用支持向量机技术对新设计任务的设计时间进行了预测.预测值和实测值的对比结果显示二者没有明显差异,说明该方法所评价的设计能力等级是有效的.