电力定价策略的多目标优化模型及其应用

针对电力定价问题,综合考虑了电力生产过程中的能源利用效率、能源消费等多方面的影响,建立了以最大经济效益和最小环境污染为目标的多目标优化模型.该模型采用用电需求与电价的协整分析表征一定电力定价策略下的消费者行为,采用成本利润模型表征生产者行为,以消费者和生产者行为模型为约束条件.若将环境污染排放量最小的目标转化成约束条件,则多目标问题转化为单目标优化模型求解.在当前电力定价的邻域附近选择一系列定价策略,求解约束条件子模型,得到不同电价模式下经济效益,选择使得经济效益最大的电力定价即为模型最优解.以电力短缺最为严重的2008年以及2009、2010年为例,计算出电价分别为569.72、580.19、598.14元/(MW·h),均高于实际各年度的平均销售电价,由此可见电力定价应适当上涨.此外,经济社会参数的变化对最优定价策略有明显的影响:排污量限制收紧10％,最优电价将上涨1.09％;GDP增长率升高1个百分点,最优电价将上涨1.08％;单位生产成本升高1个百分点,最优电价将上涨0.74％.     

基于CVaR的电价敏感用户组合购电风险模型

智能电网背景下的实时定价机制可以提高整个社会的福利水平，而对于电价敏感用户则具有两面性，机遇与挑战并存。以条件风险价值(CVaR)为风险测度，建立了电价敏感用户为规避购电风险在电力金融市场与现货市场进行组合购电的优化模型，并针对模型中的非光滑函数提出一个新的一致光滑逼近函数，将模型转化为光滑凸规划问题。仿真分析验证了模型的合理性与算法的有效性。     

基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配

为解决共享车位管理中的车位分配与定价问题,本文考虑价格变化对于用户不同停车时长选择的影响,分析在不同停车收费标准下用户停车时长选择的概率,并采用多项式拟合得到精细化的共享停车需求价格弹性函数。进而,为实现停车场价格的动态调整与车位分配,以平台收益最大与用户步行距离最小为目标,构建基于弹性需求和动态定价的泊位分配非线性混合整数规划模型,并设计了遗传算法。最后,本文设计了包含3个停车场共1000个泊位、共享平台运营时长为3h的算例,对模型及算法加以验证,通过对比分析,基于弹性需求和动态定价的共享泊位分配方案相比于静态定价,实现平台收益增加19%且满足了大部分停车需求,说明动态定价下共享泊位分配模型及算法的有效性,为共享平台的车位管理提供了新思路。     

存在无智能电表用户的实时定价研究

研究了智能电网普及应用过程中同时存在有智能电表用户和无智能电表用户的实时定价问题.首先考虑供电商在保证电网稳定运行及自身的经济效益的同时要兼顾两类用户效用.然后建立无智能电表用户的用电规划函数和无智能电表用户群体的福利函数,并提出一主多从的斯塔克尔伯格博弈模型.最后将该模型运用在供电商原有的两种定价机制上,通过数值模拟...     

Power Pool模式电力市场最优备用容量及定价

Power Pool 模式电力市场中最优备用容量的确定及其定价问题是非常重要和复杂的.文中在有关研究文献的基础上,建立了最优备用容量模型,并根据该模型研究了最优备用容量的定价和用户侧电价的确定问题.研究结果表明,某时段的最优备用容量完全由该时段的电力负荷需求量概率分布、单位余电损失和单位缺电损失决定;最优备用容量的价格可由实际上网电价和预测负荷需求电价决定;用户侧预期电价由带网损的结算电价、Power Pool合理收益和预期额外损失组成.     

用户与电力公司之间电力期货合同的风险建模

本文介绍用户和电力公司之间一类可选择的电力期货合同的风险模型 ,并应用边际发电单元的概念和随机生产模拟技术 ,提出一种计算电力公司边际发电成本概率分布函数的有效方法 ,可应用于合同定价模型 .该方法不仅能考虑电力公司发电机组强迫停运和负荷预测的不确定性 ,而且易于计入燃料价格的不确定性 .算例分析表明了该方法的合理性和有效性     

电力市场买电型和趸售型竞争模式福利比较

通过建立福利函数比较了电力市场单一买方多卖方的买电型竞争模式和多买方多卖方的趸售竞争模式.两种竞争模式中消费者福利的优劣取决于趸售竞争模式下双边叫价拍卖时买卖双方的最终成交价Pi是否高于买电型竞争模式下电网公司将电力商品售出的价格P·.生产者福利的优劣则取决于统一定价制下的买电型竞争模式中生产者按边际成本给出的上网报价Psi是否高于Pi.另外,在满足一定的条件下,两种电力竞争模式的社会总福利相等.     

智能电网中基于填充方法的双向拍卖电力资源分配方法

为解决智能电网环境中用户富裕电能回售问题,完成电力资源的再分配,从经济学的角度设计了一种激励机制以鼓励拥有富裕电力的用户为电力紧缺用户提供电力资源。提出了一种双向拍卖机制,该机制包括使用填充概念的电力资源分配方法和有效的定价策略,以保证智能电网环境下电力资源分配的理想性能。所提双向拍卖机制考虑了电力资源传输成本与距离之间的关系,设计了供需匹配关系;所提分配方法采用了基于线性规划的填充分配方法,以接近最优的近似算法,在多项式时间内得到资源分配结果;在定价方面,分别采用了基于关键值的定价策略和基于维克瑞-克拉克-格罗夫斯(VCG)机制的定价策略,以计算获胜买方用户的付款价格和获胜卖方用户的收款价格,实现了双向拍卖中的真实性、个人理性和预算平衡。仿真结果表明,所设计的拍卖机制保证了一系列理想的经济属性,包括真实性、预算平衡以及个人理性,并且可以在多项式时间内得到近似最优解的分配结果,为智能电网环境下的电力资源再分配问题提供了一种有效的解决方案。     

基于Copula模型的最大和最小值期权定价

为了克服传统Black-Scholes定价模型中标的资产收益率需要服从正态分布以及在多维资产期权定价中对复杂微分方程的求解和冗长公式等难题,利用非参数核密度方法和Copula函数对最大和最小值期权进行定价.应用非参数核密度方法确定标的资产的边缘密度函数和分布函数,选择了对数据拟合效果最好的Gumbel函数连接边际分布并构造联合分布函数.通过Matlab对基于Copula函数的两资产最大和最小值期权的非参数定价模型进行积分运算.最后得出两资产的最大和最小值期权价格.     

区块链下计及用户价格响应的电力市场定价机制

如何制定电价是电价体制改革的关键.2020年起,现行燃煤发电标杆上网电价机制改为"基准价+上下浮动"的市场化价格机制,浮动部分可由售电公司、电力用户等协商或竞价确定.电价制定不当会增加电力营销的风险,而电力市场定价与用户的用电行为息息相关,因此,通过引入电力用户竞价的方式设计市场定价机制.对用户来说,竞价考虑电费和舒适性之间的折中,从自身利益出发确定竞拍策略.对电力市场来说,将电价制定者视为竞拍系统的参与者,以增加市场交易量和额度为目标.通过分析电力市场定价与用户竞价行为的关系,构成与用电需求相关的电力市场定价机制,得到最优市场定价,与此同时,每个用户依据最优价格可以得到最优用电策略,形成最优市场交易.然而,用户的利己性会促使用户无视市场规则,推翻进入市场的承诺,造成定价机制和市场的崩溃,为此,采用区块链技术保障市场规则的正常运行以及用户的个人利益,进而保障交易的安全性.数值模拟验证了研究成果.     

基于消费者效用理论的图书馆服务模式分析

从提高图书馆服务效用，降低服务价格等角度出发，利用微观经济学中的效用理论研究了消费者的图书消费心理和行为，以期建立具有优势的图书馆服务模式。     

电信运营商提供支付中介服务的探讨——基于消费者效用感知的视角

效用感知是消费者实施购物行为的先决条件。网络购买过程中的消费者效用感知已经成为学者们关注和研究的热点问题。本文基于消费者效用感知理论,提出了分离支付网上购物模式,并应用跨时期决策理论,对电信运营商提供支付中介服务的行为进行量化研究。     

考虑体验效应的制造商线下体验店选择

针对越来越多的品牌制造商开设线下体验店,考虑线下体验店对消费者购买决策行为的影响,运用消费者效用理论分别构建线下体验店开设前后电子零售商与上游制造商的利润决策模型,研究制造商线下体验店选择问题。研究发现：若消费者线下体验成本和线下体验店开设成本都较低,或是在消费者线下体验成本较低下,体验店开设成本虽然较高但若线下体验效应较大,制造商都将选择开设线下体验店并促使供应链成员达到双赢。此外,即使消费者线下体验成本和线下体验店开设成本都较高,但若线下体验效应足够大,制造商也可能会选择线下体验店。     

消费者行为动态理论

本文对消费者行为的动态理论进行了数理分析,得出了消费者在商品价格变化的情况下,如何得到最大效益的必要条件,并对一些特殊情况进行了讨论。     

刑事被害人国家补偿的经济分析

经济效用是法律的价值之一,在分配有限的刑事被害人国家补偿金时也应该考虑其经济效用。我国目前还没有建立统一的刑事被害人国家补偿制度,相关的法律制度也未涉及具体的补偿金额。现运用消费者均衡理论来研究如何分配国家有限的补偿资金,使每个被害人能获得最大的经济效用,提高其满足度,进而实现社会和谐。     

论物流、商流、信息流及其相互关系

本文论述了物流、商流、信息流以及它们之间的联系和区别,着重探讨了关于物流的狭义和广义的定义。本文认为,物流和商流是物资流通的两个组成部分,在流通领域中,它们紧密联系又互相区别,共同完成流通的功能,但在更广泛更一般的情况下,物流有它完全独立于商流的行为和状态,可以形成一门独立的物流学学科体系。     

基于MAS的动态协作任务求解模型与算法

为提高动态网格资源的利用率,提出了基于多智能体系统博弈协作的任务动态分配和协作求解模型,建立了网格资源调度模型和任务求解算法,证明了资源分配博弈中Nash均衡点的存在性、唯一性和Nash均衡解。该方法能够利用用户智能体的学习和行为能力,使得用户的资源申请和任务调度具有较高的合理性和有效性。进行了供求关系中竞价博弈的模型试验。实验结果表明,资源调度算法不但可以有效减少延迟,而且在响应时间的平滑性、吞吐率及资源利用率方面比类似方法要好。使得整个网格系统供需合理、负载均匀。     

基于随机效用模型的在线消费者状态依赖效应

为描述在线渠道消费者状态依赖效应,构建了品牌选择的随机效用模型,并应用该模型对中国某网上商城的消费者实际消费行为的面板数据进行了实证分析.结果表明,在线消费者品牌选择存在显著的状态依赖效应,它是品牌忠诚和包装忠诚共同作用的结果.揭示网上商城应尽可能发挥在线渠道的灵活性,采用各种机会促使消费者接触产品,激发重复购买.     

预期收入的不确定性对消费者购房选择的影响

我国正处在社会和经济的转型时期,所以未来的不确定性是一个重要的问题,其在消费者决策过程中成为不得不考虑的因素.为了探索消费者在不确定因素下购房的选择路径,运用加入后悔因素的期望效用函数讨论预期收入不确定性条件对消费者购房选择的影响,发现消费者在购房选择之前,会综合考虑未来不确定收入是上升或是下降,并且未来收入上升或下降的程度和概率都会对购房者的决策产生影响.     

重庆市城市居民消费结构的实证研究

运用计量经济学的方法，对重庆市城市居民消费结构进行研究和分析，揭示消费品市场规律，预测各类消费品需求，为调整产业结构，合理安排生产与流通；为经济持续健康发展，提供政策依据。