基于抽样净益的成败型产品Bayes鉴定试验方案

为了对成败型产品进行可靠性鉴定，采用Bayes方法，建立可靠性鉴定问题的Bayes决策模型，并以抽样净益最大为准则制定出产品鉴定试验方案。从经济上考虑，所得到的鉴定试验方案比概率风险型方案更加合理。     

Bayes小子样鉴定中仿真可信度研究

在仿真试验和飞行试验的一体化试验鉴定过程中，仿真信息的作用越来越突出，仿真的可信度也越来越受到重视。改进Bayes方法，在Bayes公式中引入了仿真可信度，使综合利用仿真数据和试验数据得出的武器性能指标评估结果更加可信。首先，定义了可信性Bayes模型，分析了它的合理性，并把它应用到多阶段武器试验鉴定中。接着，分析了仿真可信度的含义，给出了一个仿真可信度直观定义。最后，通过仿真实例来验证了可信性Bayes分析方法的有效性。     

基于试验损失的指数型产品Bayes可靠性试验设计

依据Bayes理论,对可靠性参数服从指数分布的装备产品进行了统计验证试验设计.综合考虑弃真和采伪的风险损失以及可靠性试验成本,建立了基于试验损失的可靠性验证试验设计模型.对于给定的失效数,运用0-1损失函数,按照验后期望损失最小的原则,给出了最短试验截止时间的计算方法.根据平均风险准则,推导出了弃真和采伪两类风险的计算公式.最后通过算例验证了方法的有效性.     

Bayes序贯试验方法中风险的选择与计算

对Bayes序贯试验方法中弃真和采伪风险的计算进行论述,给出决策常数的计算公式。分别对经典风险、平均风险和Bayes风险的计算公式进行推导,给出了三者之间的递推计算关系。在给定Bayes风险条件下,对序贯验后加权检验和Bayes序贯概率比检验,推导了决策常数的计算公式。对现有Bayes方法应用中,两类风险选择所存在的问题进行分析,给出风险选择的准则和解决方案,并给出决策常数的准确计算公式。最后,给出一个示例,说明该方法的有效性。     

基于可靠性增长的可靠性鉴定试验方案

针对现行可靠性鉴定试验标准GJB-899A中提供的试验鉴定方案存在试验时间过长或试验风险过大,且当前可靠性鉴定试验设计大多只依赖于产品自身的寿命数据,而对产品研制过程中的可靠性增长数据利用较少的问题,以寿命服从指数分布的产品为研究对象,基于美军陆军装备分析中心提出的可靠性增长模型AMSAA模型对产品研制阶段的可靠性增长过程进行建模。再利用Bayes方法基于产品可靠性增长过程的试验数据来获取产品寿命分布,计算产品可靠性鉴定试验方案的生产方风险和使用方风险,进而推导得到满足风险要求的产品可靠性鉴定试验方案。通过实例分析以及与GJB899A所提出的试验方案对比,验证了所提方法的可行性与先进性。     

成败型系统变总体下的Bayes可靠性试验鉴定方法

提出了一种成败型系统变总体下的Bayes可靠性试验鉴定方法.该方法依据产品研制过程中不同阶段的试验数据,建立了产品可靠性的动态参数模型,以此描述产品可靠性的变化趋势,并对正样阶段的产品可靠性进行预测,利用最大熵法给出了产品可靠性的验前分布,最后结合产品少量的现场试验数据,对正样阶段的产品可靠性做出了Bayes统计决策.通过算例对比分析,该方法很好地解决了小子样产品的可靠性试验鉴定问题.     

导弹射击精度鉴定中Bayes方法的运用

以导弹射击精度鉴定问题为对象，研究了运用Bayes理论从仿真试验数据中提取有用信息，从而实现在少量现场试验样本情况下有效完成试验鉴定任务的方法。在简要介绍Bayes理论基本思想的基础上，着重介绍了运用自动（Bootstrap）法从仿真试验结果中获取验前信息的基本思想和一般方法。以及在获得前信息后结合现场试验样本进行导弹射击精度鉴定的方法；最后本文还指出了将Bayes方法应用于具体工程实践时必须考虑的一些问题。     

考虑专家信息的威布尔型产品定时截尾可靠性验收试验方案设计

可靠性验收试验是检验产品是否达到可靠性要求而进行的试验。试验方案的确定需要保证使用方风险和生产方风险可控。当前GJB899A中定时截尾试验方案往往需要较长的试验时间,短时试验方案又存在两类风险较大的问题,实际应用颇受诟病。根本原因在于GJB899A的试验方案确定只考虑了系统试验数据,而忽视了其多源信息。因此,本文针对复杂系统验收试验前存在多种形式专家信息,考虑系统寿命服从威布尔分布的情况,结合专家信息来计算产品在给定试验方案下的两类风险,进一步推导得到试验时间较短、风险可控的试验方案。文章最后给出了案例分析,通过对比,验证了所提方法的有效性。     

含增长单元串并联系统可靠性评定的Bayes方法

先验分布的确定与表示是Bayes统计推断的出发点和关键点。针对含增长单元串并联系统的特点 ,提出了一种通过分解 综合法确定系统可靠性参数先验分布的方法。该方法有助于解决小样本复杂系统可靠性评定中无验前信息或验前历史信息较少时先验分布的确定问题 ,并给出实例进行说明     

使用混合Beta 分布的Bayes 方法

研究了在成败型试验中,历史样本与样本异总体的问题对可靠性评定的影响,分析了使用混合先验分布的合理性,并给出了利用卡方拟合优度确定混合先验分布中继承因子的方法.     

指数型产品可靠性验收试验方案研究

在充分利用产品研制过程可靠性信息的基础上,利用多层贝叶斯方法给出了制定指数型产品可靠性验收试验的方法。该验收试验方案充分利用了产品定型试验中的先验信息,将产品在研制阶段的可靠性信息转换为批产品的可靠性信息,在确保较好验收效果的前提下,比传统的验收试验大大减少了试验时间,从而得到可观的经济效益     

基于后验风险确定故障样本量的Bayes方法

针对目前测试性故障样本量的确定方法过于粗糙和试验样本量过大的问题,提出了合理运用信息熵方法对装备系统各单元的测试性先验信息进行信息融合,得到装备系统级测试性试验数据。在此基础上得到测试性指标的先验分布,并进一步通过Bayes后验风险准则确定故障样本量及试验方案。以某型电动舵机系统各模块的试验数据为例,以故障检测率为测试性指标,经过分析和计算,发现运用所提方法得到的故障样本量相比传统方法明显减少,从而减少了试验成本,同时得到的测试性指标相对误差较小,保证了可信度。     

继电器MTBF可靠性验证试验的Bayes方案

本文研究了应用Ｂａｙｅｓ理论制定航天、航空继电器产品的可靠性验证试验方案,并对经典方法和Ｂａｙｅｓ方法制定的ＭＴＢＦ验证试验方案进行了比较。结果表明：基于Ｂａｙｅｓ理论的ＭＴＢＦ可靠性验证试验方案所需样本较小,试验时间较短,可较大地降低试验成本     

正态型位置参数Bayes估计中基于P值的验前分布可信度建模

基于Bayes方法完成对战技指标的分析,首要和关键的问题是选择合理可信的验前分布.以正态分布位置参数的Bayes分析为研究对象,构建了基于P值的验前可信度计算模型.首先,对验前分布可信度研究的基本假设和必要性进行了阐述.然后,对于正态分布的位置参数,分为方差未知和已知两种情况,分别建立了基于t分布的验前P值计算模型,和基于正态分布的验前P值计算模型,并给出了不同验前可信度取值范围下验前分布的选择与判断准则.其次,对于正态分布的变形,构建了基于非中心t分布的验前P值计算模型,和基于正态分布的验前P值计算模型.通过四个示例对验前分布P值模型的构建和分析过程进行了阐述,验证了方法的有效性.     

基于Bayes的量度继电器成功率可靠性验证试验

提出了量度继电器的可靠性指标体系,研究了用Ｂａｙｅｓ理论设计航天、航空用量度继电器产品的成功率验证试验方案。并与经典方法设计的成功率验证试验方案进行了比较。在特定的先验信息下,Ｂａｙｅｓ方案所需样本容量较小。     

航天长寿命产品可靠性建模与评估的Bayes信息融合方法

针对航天长寿命产品在研制、生产、试验和使用过程中, 存在大量的性能退化数据和少量寿命数据的特点, 给出了融合性能退化数据和寿命数据获取其寿命分布的一种Bayes方法, 以及利用其性能退化参数来进行可靠性评估的方法. 首先, 根据Fisher信息量确定维纳过程漂移参数和扩散参数的无信息验前分布; 然后, 利用性能退化数据结合其性能退化的独立高斯增量特点, 获取参数的第一次验后分布, 利用寿命数据结合其寿命的逆高斯分布获取参数的第二次验后分布; 最后, 利用漂移参数和扩散参数的验后分布, 对产品进行了可靠性评估. 本文模型充分利用了性能数据和寿命数据, 在很大程度上提高了评估的精度.     

基于Bayes方法的初始备件调整方法研究

由于环境等因素的影响, 研制阶段制定的初始备件方案在使用初期常常无法满足装备保障要求. 针对该现状, 以装备的初始备件方案为先验信息, 结合其使用阶段的备件消耗特性, 利用Bayes方法, 对其工作失效率进行了估计, 并在此基础上, 提出了装备使用初期的备件配置数量调整方法. 仿真结果表明利用该方法调整后的备件数量能够满足 装备的保障要求, 与传统方法相比, 本方法具有较高的估计精度和稳健性, 能够更加合理配置备件方案.