关于在多元正态分布中期望和独立性同时检验的问题(Ⅱ)

设■且相互独立。对■和Σ进行类似划分:■设零假设为■备择假设为A■H。本文讨论了相应于备择假设A■H,检验零假设H的问题。给出了某些特殊情况下这一检验问题的似然比统计量的确切分布以及当零假设成立时的渐近分布。     

生长曲线模型中参数的检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数和位置参数同时检验的问题.设原假设为Σ=I且ξ=0, 本文给出了似然比检验统计量在三个备择假设下的渐近非零分布。     

关于在多元正态分布中期望和协方差同时检验的问题(Ⅰ)

设V～W_P(∑,n),■～N_p(■,∑)且相互独立。本文讨论了相应于备择假设A■H,检验零假设H:期望■=■且协方差阵∑=σ~`2I(其中σ~2>0为未知的正数)的似然比值统计量的确切分布问题,在第3部分中给出了当p=1,2,3,4,6时该统计量的确切分布和累积分布函数,函数。     

生长曲线模型中位置参数和尺度参数同时检验的问题

本文讨论生长曲线模型中位置参数和尺度参数同时检验的问题．文中第３部分分别给出修改似然比统计量在与原假设相接近的备样假设下的渐近分布．     

复生长曲线模型中参数的检验问题

本文讨论了复情形下生长曲线模型中尺度参数与位置参数同时检验的问题，设原假设定为Ｈ：∑＝Ｉ且ζ＝０文中给出修改似然比统计量在两类与原假设相接近的备样假上的渐近非零分布。     

假设检验在经济调查中的应用

统计假设检验是借助样本统计量来检验假设的总体参数是否成立的方法,通常要预先根据某些事实假设总体参数M等于某一值,然后从总体中抽取样本计算样本统计量,通过比较样本统计量和假设的总体参数值,确定样本统计量是否有充分的证据支持原假设.     

生长曲线模型中尺度参数相等的检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数相等的检验问题.设原假设为H:Σ_1=Σ_2=…=Σ_k,本文第3部分给出了在原假设成立时修改似然比统计量的h阶矩及渐近分布。     

分数填补下线性模型响应变量差异的经验似然置信区间

在一定条件下证明了缺失数据情形基于分数填补方法得到的线性模型响应变量一般差异指标的经验似然比统计量的渐近分布为加权χ^2（1）,由此可构造差异指标的经验似然置信区间.     

缺失数据情形下两个Poisson分布总体参数的估计和检验

本文对具有部分缺失数据的两个poisson分布总体的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题进行了进一步的讨论.证明了估计的相合性和渐近正态性,给出了检验两总体参数相等的检验统计量和检验统计量的极限分布.     

定时截尾情形下几何分布参数的估计和检验

本文讨论了定时截尾情形几何分布参数的极大似然估计,证明了参数的极大似然估计的相合性质和进一步的渐近正态性质,给出了检验两几何总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布.其结果对于离散型总体分布的参数估计问题具有普遍的现实意义.     

复情形下生长曲线模型尺度参数检验问题

本文讨论了复情形下生长曲线模型中尺度参数的假设检验问题，并分别给出修改似然比统计量在三个备样假设下的渐近非零分布．     

生产曲线模型中尺度参数检验问题

讨论了生长曲线模型中尺度参数的假设检验问题,并分别给出修改似然比统计量在三个备样假设下的渐近非零分布。     

基于共轭正态分布的抽样检验方案

该文主要在双侧规格限下研究方差已知但均值未知的正态分布产品指标均值的抽样检验方案. 首先利用共轭先验分布,得到产品指标均值的后验分布.然后根据指标均值检验统计量T的拒绝域以及生产和使用双方可承受的最大风险来确定检验的最大样本量.最后进行实例模拟, 其结果表明,该文所确定的方法是可行的.     

多样本球性检验的似然比统计量的渐近分布

设Λ是检验多样本球性的修改似然比准则,本文给出了在某些接近于原假设的各择假设下Λ的非零分布的渐近展开式.     

具有部分缺失数据的两个幂分布总体参数的估计与检验

研究具有部分缺失数据的两个幂分布总体中的参数估计问题以及两总体参数相等的假设检验问题．证明了估计的强相合性以及渐近正态性,给出检验两总体参数相等的检验统计量以及检验统计量的极限分布．     

两m相依样本参数差异的经验似然置信区间

本文将经验欧氏似然应用于半参数模型,讨论了在此模型下两强平稳m相依样本参数差异的经验欧氏似然置信区间,证明了其经验欧氏似然比统计量的渐进χ^2分布性,并给出其经验似然置信区间.     

艾拉姆咖分布参数的EB单侧检验

艾拉姆咖分布在武器装备的维修理论中具有重要作用。在独立同分布条件下研究了艾拉姆咖分布参数的经验贝叶斯检验问题。在对贝叶斯检验函数的临界点的特定要求下构造了分布参数的经验贝叶斯检验函数,给出了其渐近最优性的证明;在合适的条件下得出了收敛速度,并给出了一个满足条件的例子。     

复正态总体的多样本球性检验问题

设Λ是检验复情形下多样本球性的修改似然比准，本文给出了在某些接近于原假设的备择假设下Λ的非零分布的渐近展开式．     

光滑Cramér-von Mises统计量的分布函数的收敛速度

用光滑的经验分布函数估计总体分布函数从而得到光滑的Ｃｒａｍéｒ－ｖｏｎＭｉｓｅｓ统计量，本文考虑了这种统计量收敛于极限分布的速度。     

具有部分缺失数据时两个Weibull总体的估计和检验

本文讨论了具有部分缺失数据时两个Weibull总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验．证明估计的强相合性和渐近正态性,给出似然比检验统计量的极限分布,并讨论基于精确分布的检验问题．