一种基于兴趣挖掘的机会网络内容分发策略

提出了一种新的墓于兴趣挖掘的机会网络内容分发策略(Interest Mining Based Scheme,IMBS),通过贝叶斯理论分析节点的兴趣以及节点墓于兴趣的相遇频率,挖掘移动节点随机运动背后所蕴含的人类社交特征和情感特征此外,IMBS采用发布/订阅机制,收集节点的订阅信息,以获取消息在整个网络中的需求量在转发消息的时候,IMBS把消息的需求总量和节点的情感特征以及社交特征结合起来选择下一跳节点仿真实验及算法复杂度分析表明,在不提高算法复杂度的情况下,IMBS可显著减少消息的传输延时和网络开销,并提高消息传输的成功率     

基于主动网络的内容分发网络研究

针对内容分发网络(CDN)中复制服务器的动态部署要求,基于主动网络技术设计了一种主动内容分发网络模型(ACDN).将主动节点部署于客户节点与Web服务器之间,并通过插件来提供主动节点的动态可编程能力,从而使网络能根据Web服务器、网络的运行状态或用户自定义的规则,动态、快速地部署复制服务器.结合遗传算法的单亲交叉算子和单亲变异算子,提出了复制服务器的位置优化算法.按请求频度确定兴趣度,以此保证复制服务器与Web服务器的内容一致性.仿真结果表明,ACDN能满足实际Web应用的响应时间的要求,同时为ACDN所设计的3种算法不仅能满足内容分发的性能要求,还能应用于传统的CDN网络.     

兴趣和编码感知机会网络多源多宿数据分发

针对当前机会网络数据分发协议面向的主要是单源多宿数据分发模型的问题,提出了一种多源多宿机会网络数据分发模型,设计了一种兴趣和编码感知(ICA,interest-and coding-aware)的机会网络数据分发协议。首先,由中继节点将满足同一兴趣的不同数据源进行流间随机线性网络编码后转发;其次,拥有相同兴趣的节点彼此交换兴趣编码数据,当节点收到足够多的满足同一兴趣的线性无关编码包时,解码得到多个感兴趣的原始数据;最后,对多源多宿机会网络数据分发进行了ONE仿真。结果表明,和基于ER的多源多宿数据分发相比,ICA能通过较小的缓存、网络带宽和网络负载获得较低的分发时延。研究结果可为机会网络中的网络数据分发机制提供一种可行、高效的解决方案。     

面向OpenFlow的内容分发网络视频流传输策略

提出一种基于软件定义网络(SDN)的内容分发网络(CDN)体系架构,通过改进OpenFlow的控制器接口,借助可伸缩视频编码的基础层实现无损传输,加强层为增强视频提供尽力而为的传输.通过多种情景的模拟实验,该体系架构在网络拥塞的情况下,能有效提高峰值信噪比,提供良好的视频传输服务质量.     

内容分发网络中基于请求的对象一致性算法

在内容分发网络中,为了保证对象新鲜的同时又不给网络和Web服务器增加过多的负荷,提出了一种全新的基于请求的对象一致性算法(ROCA).它要求复制服务器以每个独立的对象为单位,按照一定的刷新间隔从Web服务器上下载对象的最新版本.为了确定对象的请求频度,定义了对象兴趣度,并以此为依据确定对象的刷新策略.对于兴趣度高的对象采用滑动时间窗的方式,根据上一个时间窗内的对象请求和修改情况,对时间窗尺寸进行动态修正.基于轨迹驱动的仿真实验表明,ROCA算法能够根据对象特征快速地调整刷新间隔取值,与传统算法相比,它具有较高的请求新鲜度和较低的带宽浪费率.     

基于网络编码的P2P内容分发性能分析

基于网络编码(network coding,NC)的网络通信,其中间节点首先对来自源节点的信包进行编码,然后再转发,目标节点通过反编码得到源节点的原始信息.大量的理论结果表明,网络编码可以提高整个网络的吞吐量和稳定性.为了研究网络编码在P2P(peer to peer)网络中的优越性,设计并实现了一个基于稀疏线性编码技术的P2P内容分发系统.实验结果表明,基于网络编码的系统在平均下载时间、总分发时间、整体吞吐量等几个方面都优于无编码的内容分发系统.     

网络编码技术在分布式内容分发中的应用

结合图论及有限域运算的相关知识,详细阐述了网络编码技术的编解码原理、优点及其应用领域.针对分布式内容分发系统,讨论比较了分别采用不编码、纠删码和网络编码三种方式对数据进行处理的优缺点,并且从理论分析和仿真实验两方面验证了网络编码在内容分发领域的优越性能.最后,指明了未来网络编码在实际应用中的发展方向.     

订阅/发布模式下多节点协同的数据分发方法

为了提高分布对称体系结构的订阅/发布系统对大数据量内容的分发效率,提出了一种基于订阅节点协同的数据分发方法.首先,利用MD5算法将订阅节点映射到32 bit逻辑地址空间中;然后依据订阅者与发布者间的逻辑距离所处区间,将订阅节点集合划分成独立不相交的桶,为主题数据的转发规划出合理的路径,且该数据分发路径能适应系统的动态变化.基于逻辑距离的桶分割方法确保了数据分发的单向收敛性,限制了分发路径的深度.真实环境中的实验结果表明,基于订阅节点协同的分发方式通过利用订阅节点的资源,降低了对GB级数据量内容进行分发的分发时延,减轻了发布节点的负载,与传统的点对点分发方式相比,数据分发效率得到了显著提高.     

一种基于博弈论的P2P内容分发协议

针对P2P大规模内容分发系统中的搭便车和公共悲剧问题,提出基于博弈论的内容分发协议,激励节点间的协作.把系统建模成不协作博弈,每个自私节点从个人理性出发,选择最大化个人收益的协议策略.在纳什均衡下,整个系统在具有大量自私节点的环境中体现出较好的协作性,促进了内容分发的效率.     

基于覆盖网络的内容路由算法

结合传统的内容分发网络(CDN)路由技术,提出了基于覆盖网络的内容路由技术.阐述了基于覆盖网络的内容路由技术的网络模型和系统框架,将基于覆盖网络的内容路由技术和传统的CDN路由技术在响应延迟、可扩展性和可部署性方面进行分析比较,表明基于覆盖网络的内容路由技术充分利用现有的网络结构,具有响应延迟小、可扩展性高等优点,适用于大型CDN网站的部署建设.     

多跳传感器网络中基于能量感知的机会路由算法

针对传感器节点能量有限的问题,综合考虑链路质量和能量提出一种新的路由度量标准,并基于此路由度量标准,提出一种候选集选择算法和节点协调机制.仿真实验验证了该能量感知机会路由(ETOE)的有效性,相比于传统的机会路由,ETOE可获得更好的网络性能.     

一种简单的适合无线Mesh网络的机会协作MAC机制

针对IEEE 802.11 MAC(medium access control)协议中通信模式的缺陷,提出了一种新的协作MAC机制.该机制重点研究了分布式中继节点的选择算法,并定义了一种新的控制帧(retran).目的节点通过发送retran帧启动协作机制,收到该帧的节点根据中继选择算法设置自身定时器,从而竞争产生"机会中继",使其在源节点与目的节点之间搭建通信桥梁,该方法简单可行.仿真表明,随着网络中节点数的增加,新的机制对网络吞吐量和误比特性能的改善效果明显,从而提高了通信质量.     

机会认知网络中基于社会关系的节点位置预测算法

移动节点位置预测是机会认知网络进行有效数据采集和消息转发的基础,提出了一种基于社会关系的移动节点位置预测算法.该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.该算法以1阶Markov模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后,利用与其社会关系较强的其他节点位置对该节点的预测结果进行修正.最后,基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.结果表明,基于社会关系的移动节点位置预测算法与1阶Markov预测模型相比获得了更好的预测精度,并且算法具有较好的可扩展性.     

基于远洋渔船作业场景的机会网络移动模型

在分析现有移动模型性能的基础上,针对远洋渔船机会网络中节点运动作业时的特点,提出了一种符合远洋渔船移动特征的平滑转弯半马尔科夫移动模型(Smooth Turn Semi-Markov Smooth Mobility Model,简称STSMS模型).从节点运动方程和平均稳态速率两方面进行了理论分析,并对节点运动轨迹和平均稳态速率进行了仿真验证.仿真结果表明,构建的STSMS模型能较好地反映节点的运动特点,并具有速率不随时间延长发生衰减的特性,适用于远洋渔船机会网络的模拟仿真.     

基于发布订阅系统的用户行为预测模型

基于iLBS系统中SP服务器的发布/订阅(pub/sub)中间件技术,提出借助于贝叶斯网络来预测用户行为的一种新颖的pub/sub模型(UBPM).新模式不仅以用户目前所在位置作为通告的唯一标准,而且考虑了用户环境信息中前后台信息的同步,并使用贝叶斯网络对移动用户的行为做出预测.因此,有效地解决了传统pub/sub系统中病态和冗余消息通告的问题,并提高了消息的精确性.实验结果表明相对于现有预测模型,UBPM预测模型更加有效.     

无线网络中节点均匀分布的解码转发机会中继性能分析

研究了节点空间随机均匀分布情况下, 采用机会中继结合解码转发方式进行协作通信的自组织网络的传输容量和可靠性。同时在保证网络连通性的前提下, 通过最大化网络传输容量, 实现网络的拓扑优化控制。在考虑路径损耗及块衰落独立信道条件下, 分别推导和分析了两节点间采用传统机会中继和增量机会中继方式下的中断概率和网络传输容量。数值仿真结果表明, 虽然空间随机分布破坏了中继节点提供的分集阶数, 但机会中继仍比直接通信有更好的抗信道衰落能力。与直接通信的网络传输容量随节点密度或发送功率单调递减不同, 机会中继需要考虑网络传输容量的极大值对网络拓扑优化的影响。     

基于ONE平台的机会网络路由协议仿真分析

从传输成功率、平均传输延迟和路由开销比率三个路由性能指标入手,利用ONE仿真平台仿真并分析了不同网络环境因素对机会网络几种典型路由协议的影响,为不同机会网络环境下路由协议的选取提供依据.仿真结果表明:各路由协议性能差异明显,其中Spray and Wait和MaxProp算法在各种仿真环境下都具有较高的传输成功率,且Spray and Wait算法路由开销比率较低.     

内容中心网络中一种基于内容扩散的主动缓存机制

借鉴分子扩散的思想,提出一种基于内容扩散的主动缓存机制(Content Diffusion Based Proactive Caching,CDBPC).该机制引入缓存内容浓度的概念来描述不同内容在不同区域内的需求程度,然后根据节点间的缓存内容浓度关系来驱动内容副本在网络中的主动推进和迁移,并结合内容的流行度等因素实现了缓存内容的概率性放置,从而达到内容缓存的快速部署和推进,提高为用户提供就近响应概率的目的.仿真结果表明,该机制能有效地降低系统的平均接入代价并提高缓存命中率.     

An MID-Based Load Balancing Approach for Topic-Based Pub-Sub Overlay Construction

A large proportion of Internet of Things (IoT) applications are internally publish/subscribe in nature,and traditional architecture cannot support them efficiently and flexibly.In essence,supporting efficient publish/subscribe systems requires data-oriented naming and efficient multicast.Since deployment of native IP-based multicast has failed,overlay-based multicast has become the practical choice.Since load balancing between heterogeneous nodes is an important issue,designing an optimal load balancing ove...     

基于Web内容挖掘技术的应用研究

针对不同类型的Web内容数据,提供了相应的挖掘技术,使用户能快速、高效地获取具有价值的情报信息,并对Web内容挖掘的技术发展、应用趋势做出了分析。