人口迁移的动态分析

本文分析城乡人口迁移的规律.     

基于空间OD模型的中国省际人口迁移机制分析

基于网络自相关理论与建模方法,利用全国第六次人口普查省际人口迁移数据和相关资料,分析了迁移流之间存在的几种网络空间依赖形式,据此构建空间OD模型,并对2005—2010年中国省际人口迁移的空间模式及其动力机制进行初步分析.结果表明,中国省际人口迁移流之间存在显著的空间依赖关系;分别选择网络权重矩阵Wo,Wd和Ww,利用Morans I对网络自相关程度进行测度,结果为0.502 5,0.286 7和0.107 8,且均在1‰水平上显著,说明抵达相同目的地(D)的人口迁移流的迁出地之间存在空间集聚现象;由同一迁出地(O)出发的迁移流的目的地之间也存在空间集聚现象;目的地和迁出地均相邻的人口迁移流之间也存在相互影响与制约.几种不同空间OD模型的拟合度均优于重力模型,其中迁出地的网络自相关效应更为显著,表明迁出地在地域空间上更为集中,抵达同一目的地的人口迁移流之间的相互作用更强.同时考虑3种不同网络自相关效应的空间OD模型更优,拟合度更好,该模型可以更加准确全面地揭示经济、就业、人口和距离等因素对人口迁移的影响作用.     

中国区域创新效率及影响因素研究——空间过滤与异质效应SFA实证

根据中国区域1999—2008年的技术创新相关数据,利用空间过滤理论、面板协整理论及包含区域异质效应的随机前沿模型对中国区域创新效率及影响因素进行研究。结果发现:中国区域创新存在着明显的空间相关性,空间过滤可以有效地消除变量的空间相关性进而可以应用经典协整模型来进行分析;考虑区域异质效应的面板SFA模型,其参数估计结果更准确,从而技术效率的计算也更准确;中国区域技术创新效率显现东部高、中部中、西部低的空间分布特征;区域基础设施和区域市场开放度是影响区域技术创新效率的主要的显著因素。     

黑龙江省省际人口迁移强度变化及其影响因素

基于2000,2010年中国人口普查资料及2005,2015年全国1%人口抽样调查资料数据,引入人口迁移选择指数概念,对黑龙江省人口迁移到全国其他30个省份的强度变化及影响因素进行分析.研究表明:1)黑龙江省人口外迁主要集中在环渤海地区,其次为吉林、内蒙古、山东等地,并逐渐向南方地区蔓延.2)2000-2015年,黑龙江省人口迁移到北京、天津强度整体呈上升趋势,而迁移到辽宁、吉林、内蒙古、山东等地整体呈下降趋势,南方大多省份迁移强度缓慢上升,其中海南省上升幅度最为明显.3)人口迁移强度变化的影响因素中,人均社会固定资产投资、第三产业产值和居民消费水平对人口迁移起促进作用,而第二产业产值、农村居民人均消费支出起阻碍作用.4)迁移人口逐渐由重视就业转向更加重视良好的教育资源.农村居民收入和生活水平正逐步提高,到2015年农村居民生活水平的提高促进了黑龙江省人口向外迁移.     

中国省际太阳能技术创新空间关联网络结构特征研究

运用社会网络分析方法对1998-2015年中国省际太阳能技术创新空间关联网络的结构特征进行考察,结果表明样本期内,中国太阳能技术创新空间关联的网络密度呈现逐年递增趋势,网络结构的不平等程度不断下降的同时,其稳定性逐步提高。在技术创新网络中,上海、江苏、天津、广东、辽宁、北京、山东处于中心位置,并发挥着主要中介作用。太阳能技术创新空间关联网络为省际间协同创新机制的构建提供了有利条件。     

中国城市工业集聚与污染排放空间关联性及其影响因素

以2016年中国238个地级市为研究对象,利用空间自相关分析法探究工业集聚与污染排放的集聚特征及空间关联性,并借助空间计量方法探究工业污染排放的影响因素。结果表明:中国工业集聚水平呈现东高西低的空间分布特征,工业污染排放总体表现为明显的南北差异和东西差异;工业集聚与污染排放强度总体呈负相关关系,且二者局部空间关联性较强,空间集聚类型以高集聚-低污染、低集聚-高污染、低集聚-低污染为主;工业集聚有利于降低污染排放强度,能源强度增大导致工业污染排放强度增加,其他指标对污染排放的影响存在污染类型的异质性。     

国际人口迁移特征及影响因素分析

目的:探究国际人口迁移规模分布特征及其影响因素。方法:使用人口迁移选择指数表示人口迁移规模,划分人口迁移中心;在ArcGIS软件支持下,对世界各国的人口迁移、迁出规模进行空间可视化,发现空间规律。结果:（1）国际人口迁移规模大,增长速度快,发达国家和传统移民国家为主要迁入区,亚太地区为主要人口迁出区;（2）按照人口迁移吸引中心的强弱可将吸引中心分为3类：强势吸引中心（综合迁入指数/综合迁出指数gt;10）、次级吸引中心（综合迁入指数/综合迁出指数为5~10）和弱势吸引中心（综合迁入指数/综合迁出指数为1~5）;（3）发达国家和石油生产国为主要的人口吸引中心,人口数量众多的发展中国家为人口迁出中心;（4）经济全球化、经济发展差距、世界政治环境以及迁移政策都会影响国际人口迁移特征。结论:国际人口迁移中迁入地与迁出地表现不同的规模特征与空间特征,影响迁入、迁出行为发生的影响因素也存在一定差异。     

试论特征值与特征子空间

本文综述特征值与特征向量的性质,讨论某些线性变换及矩阵的特征值,研究某些特征子空间的直积分解。     

基于基尼系数的中国省际人口迁移流空间集中性特征分析

采用基尼系数对我国20世纪90年代中期以来省际人口迁移流的空间集中特征进行了测度.以五普和六普省际人口迁移数据为基础,计算了全国省际人口迁移流的总体基尼系数和31个省市区(港澳台除外)的迁入和迁出基尼系数.根据不同区域迁入和迁出空间集中度的差异,对31个省市区进行了类型划分.通过五普和六普两个时期的对比,分析了我国省际迁移流空间集中特征的变化与规律.结果表明,我国省际人口迁移系统的空间集中特点明显,在空间上正朝着较为均匀的方向发展;我国省际人口迁入流的空间集中程度正趋于均匀化;人口迁入相对分散的省市区主要分布在内陆地区,而人口迁入相对集中的省市区主要分布在东南沿海、东北地区和西部;这种内部分散,外部集中的空间分布格局仍将长期存在.省际人口迁出流的空间不均衡性更为突出,在总体趋于均匀化的过程中,仍有个别省市区的空间集中程度不断加强;人口迁出相对分散的区域主要分布在东南沿海和西北地区,而人口迁出相对集中的省市区主要位于中部内陆地区;人口迁出外部分散,内部集中的空间分布格局正不断加强;省际人口迁入与迁出空间集中程度之间呈现一定的负相关性.在未来一段时间内,人口迁入和迁出之间的U型曲线特性将渐趋明显.     

福建省旅游收入与影响因素的空间错位分析

以福建省各设区市2019年旅游业发展的相关数据为研究对象,运用重力模型与二维矩阵模型对该省旅游收入及其影响因素进行空间错位分析,以期为区域旅游业协调发展提供参考.研究发现:从重力模型来看,旅游收入与资源、人口、经济、交通存在不同程度的空间错位现象.除A级旅游景区重心外,其他重心均位于几何中心的东南部.旅游收入与经济和交...     

芜湖市城市空间扩展特征及影响因素分析

区域中心城市的城市空间扩展是快速城市化时期城市地理学研究的热点.以芜湖市为例,采用城市空间扩展速率、扩展强度、扩展方向等描述城市空间扩展特征的指标,定量分析1985年以来不同时期城市空间扩展的特征,并从自然地理因素和社会经济因素两个方面定性探讨芜湖市城市空间扩展的影响因素.研究表明:芜湖市城市空间扩展速度在波动中起伏;城市空间扩展紧密度不足;城市空间扩展方向和扩展方式由单一趋向复杂.芜湖市城市空间扩展受到自然地理因素和社会经济因素的双重影响,在短时期内社会经济因素对芜湖市城市空间扩展起着决定性作用.     

中国独角兽企业空间格局演变及影响因素

独角兽企业作为新经济的代表,其富集程度逐渐成为衡量区域创新发展水平的重要表 征。基于2016—2020年中国独角兽企业数据,采用核密度估计和标准差椭圆法分析中国独角兽企 业的空间分布特征,并利用高维固定效应模型探究影响中国独角兽企业空间分布的关键性因素。 研究发现：（1）中国独角兽企业分布集聚特征显著,分布密度呈现由沿海向内陆递减的趋势,总体 上形成以沿海和沿长江为主轴的T字形空间发展格局;（2）独角兽企业空间重心向南方移动,标准 差椭圆向内陆地区延展;（3）东部地区尤其是京津冀城市群、长三角城市群和粤港澳大湾区独角兽 企业发展迅速,中西部地区进入发展的起步阶段;（4）政府的科技投入强度、地方薪资水平、产业结 构和经济规模是影响独角兽企业空间格局演变的主要因素。     

中国特色小镇空间分布特征及其影响因素

以公布的1513个国家和省级特色小镇为研究对象,借助ArcGIS空间分析工具,采用最邻近指数法、变异系数法、核密度分析法和叠加分析法等方法结合Pearson相关性分析,探究特色小镇空间分布特征及影响因素.结果表明:①特色小镇在地理空间上呈东密西疏的布局,具有明显的空间集聚性,其分布均衡程度最高的地区是中部地区,最低的是西部地区,东部地区虽特色小镇个数最多,不同省份间数量差距较大.②特色小镇空间分布密度具有明显的区域差异性,其分布密度呈现出由东部沿海地区向西北内陆地区逐渐减少的趋势,形成了以京津冀,长江三角洲等地区为代表的多个高密度集聚区.③地形平坦、海拔较低、交通便利、经济基础好、区位条件优越的地区特色小镇分布数量较多.     

中国工业碳排放效率及其影响因素的空间计量分析

分析了中国工业碳排放效率的区域差异性以及空间自相关性,并用1998—2013年中国大陆30个省份的面板数据,建立空间面板数据模型,对工业碳排放效率的影响因素进行实证研究。研究结果表明:除少许年份外,中国及各地区的工业碳排放效率都呈现出不同程度的上升趋势且存在区域差异,中国省际工业碳排放效率在空间分布上表现出较强的正相关性和空间集聚特征,能源结构、能源强度、工业结构、能源价格水平和技术因素是影响中国工业碳排放效率的主要因素,对提高中国省际工业碳排放效率有正向作用,是空间格局演变的重要因素,且具有空间自相关性和空间溢出效应。     

基于空间滞后模型的区域经济发展影响因素分析

以山西省107个县域为基本的研究单元。首先,利用泰尔指数分解了2000～2010年山西县域人均GDP的总体差异。结果显示:县域经济发展水平的总体差异处于不断增加的趋势,地市间发展水平的差异显著大于多数地市内部县域间的差异。其次,对山西县域经济发展的空间相关性进行了分析,并采用空间滞后模型进一步分析了导致山西县域经济发展在空间上存在巨大差异的深层原因,模型结果显示:城镇化进程、工业化程度、农民生活水平和政府财政支出水平是影响县域经济发展的重要因素。最后,给出相应的政策建议。     

中国医疗卫生服务水平的空间分布特征及影响因素

医疗卫生服务是公共服务的重要组成部分,也是建设健康中国的着力点.因此,医疗卫生服务水平的空间分布特征是健康地理学关注的重要问题.建立合理的指标体系,运用因子分析、标准差椭圆法以及空间计量分析模型计算了2004年、2009年以及2014年中国大陆各省份医疗服务水平并分析其空间分布特征和影响因素.结果表明：1)公立医院和民营医院的医疗卫生服务水平均呈现明显的东南－西北分化特征;2)医疗卫生服务水平的高值区为长三角地区、珠三角地区等经济发达地区和四川、河南等人口众多的省份,水平较低的地区分布在内蒙古自治区、青海省和西藏自治区等西部地区.3)空间计量回归模型结果发现,居民消费水平、一级医院数量、抚养比是影响公立医院医疗卫生服务水平的重要因素;居民消费水平、二级医院数量、抚养比和传染病的发病率对于民营医院影响显著.该研究对医疗卫生服务区域均衡政策的制定具有现实意义.     

宝鸡市人口老龄化的空间特征及影响因素分析

目的分析宝鸡市人口老龄化的空间特征及其影响因素,为应对老龄化问题提供依据。方法利用第五次人口普查数据,采用数据对比、空间聚类分析、灰色关联分析等方法,分别对宝鸡市人口老龄化的基本特征、地域差异、空间分布及其影响因素进行分析。结果截至2000年,宝鸡市的老龄化特征已十分显著;人口年龄结构地区差异明显;市中心区老龄家庭比重较大;年龄中位数、老龄人口密度、迁入人口数等与老年人口比重关联度较大。结论宝鸡市中心区人口老龄化特征显著,且有进一步强化的趋势,建议采取相应措施。     

福州地名文化景观空间分布特征与影响因素

以福州市为研究区域,按照地名反映出的自然及人文特征进行统计分类,利用地理信息系统技术与地理探测器定量分析地名空间分异与影响因素.研究结果表明:自然与人类景观类地名的空间分布非随机且呈显著的集聚模式,形成“中部高、外围低”的核密度分化特征;对地名空间分异的影响程度从高到底排序依次为文物古迹数量、人均GDP、人口密度、城镇化率、年均降水量、坡度与路网密度;地名的空间分异受到自然生存环境与社会人文活动的综合约束作用,其中,文物古迹数量与人均GDP的交互占据主导约束作用.     

云南省传统村落空间分布特征及其影响因素研究

针对云南省传统村落空间分布特征的研究较少,以往学者少有结合云南实际情况进行有效分析等问题,为更好地发掘和传承传统村落文化,为乡村振兴战略提供准确的参考及服务,以云南省708个传统村落为研究对象,运用空间分析和计量地理学模型,如最邻近指数、变异系数、地理集中指数、不平衡指数、核密度分析、叠置分析和缓冲区分析等对云南省传统...     

中国省际生态压力空间均衡研究

 在估算各省区生态压力和生态承载力的基础上,利用生态基尼系数和空间均衡指数考察中国省际生态压力空间均衡状态及影响因子。结果表明,中国2000年和2008年的生态基尼系数分别为0.2771和0.3779,生态压力空间相对均衡,但生态压力与生态承载力在地理空间上的总体偏差有所扩大;中西部地区多属于人地和谐型空间模式,生态压力空间不均衡因子以东部发达省市居多;生态压力与生态承载力相对关系的区域差异是中国人地关系地域分异的基本成因。从生态压力空间均衡格局出发,制定区域差别化的生态经济政策是协调中国人地关系矛盾的重要思路。