黑龙江省用水结构演变及其驱动力分析

根据黑龙江省用水现状,分析2002-2011年黑龙江省用水结构的变化,应用信息熵理论分析用水结构的演变规律,同时利用R软件的主成分分析法,选出用水结构影响因子,最终得到用水结构变化的驱动力因子.结果表明,黑龙江省的用水结构特点是以农业用水为主,工业、生活、生态用水比例相对较小,黑龙江省年总用水量呈阶段性缓慢上升趋势,生活、农业、工业、生态用水量的比例从5.1∶78.1∶15.2∶1.6变化为6.1∶69.28∶24.6∶0.信息熵结果分析表明,农业用水是最主要的用水部门,在总用水中所占比例很大.主成分分析结果表明,常住人口数量、城市化率、人均GDP、城镇居民家庭人均可支配收入、有效灌溉面积、节水灌溉面、重工业企业工业销售产值、轻工业企业工业销售产值、农作物播种面积和城市绿化覆盖面积是用水结构演变的主要驱动力.     

山东省城市创新联系时空演变分析

城市创新联系是区域创新体系形成的重要路径,是探究创新体系的空间特征、规律格局的重要依据.基于引力模型及其拓展对2005和2014年山东省17地市创新联系的强度、聚类、中心城市、方向、范围、辐射强度等进行探究,最后提出影响因素和优化对策.研究表明:山东省城市创新联系强度明显增加,但区域间差异仍十分明显,创新联系的第一和第三梯队范围明显增加;创新联系空间上呈现"济-青"双核结构,但有弱化的趋势,创新联系的网络化特征增强;联系方向上表现为显著的空间近邻性和中心性,出现多样化的方向指向;创新中心城市的辐射范围和强度均出现不同程度的变化,整体辐射格局未发生明显改变.     

基于信息熵的哈尔滨城市建设用地演变及驱动力分析

为了研究哈尔滨市城市建设用地布局的时间与空间变化特征,将哈尔滨市2000~2011年城市建设用地的变更数据作为研究的基础依据,运用信息熵模型来分析影响熵值变化的因素,并分析了产业布局调整与建设用地布局演变的互动关系.根据分析结果表明:1研究期间内,哈尔滨市城市建设用地总量得到了迅速增长,建设用地布局相对比较稳定.2在城市建设用地布局的演变中,哈尔滨市建设用地熵值和均衡值整体上经历了五个阶段:先降、后升、再降、再降、最后稳定.3在哈尔滨市产业布局日益合理化的过程中,城市建设用地熵值也随之发生了变化,建设用地布局的熵值随着产业布局的发展逐渐趋于下降、收敛最后稳定.4为了让城市建设用地布局更加合理,根据哈尔滨市建设用地布局中三种数值的变化,可以考虑增加新的用地类型,减少各类用地之间的比例差距,从而进一步优化建设用地布局.     

近15年山东省人地关系演变过程与驱动因素分析

以山东省为例,构建人地关系演变协调度、耦合度和响应度模型,并运用数理统计分析方法识别人地关系演变的驱动因素。研究表明:①2002—2016年山东省国土空间开发强度指数呈逐渐上升趋势,由0.043 8增长到0.974 5,资源环境承载力指数呈先降后升的趋势,由0.409 1下降到0.304 0,后又回升至0.749 1;②人地关系从良好协调状态转向高水平协调状态,耦合度经历了从拮抗阶段到磨合阶段向高水平耦合的跨越,国土空间开发强度对资源环境承载力影响表现出由"胁迫效应"向"促进响应"的转变过程;③经济发展水平、资源有效利用、经济效益、区际关系、环境规制强度、生态系统修复、市场化指数对人地关系协调起正向驱动作用,而当前空间均衡状态起负向驱动作用。研究对缓解山东省区域人地矛盾、推动区域绿色发展和生态文明建设提供借鉴和参考。     

南宁市城市土地扩张与驱动力分析

利用空间重心转移计算和单一土地利用类型动态度计算方法分析计算南宁市城市用地扩张趋势与速率,结果为：1994-2005年间南宁市主要向东、南、西三个方向扩展,其中向东扩张最为明显.城市建成区面积不断扩张,2005年城市土地面积是1994年的2.25倍.1994-2001年城市扩张速率仅为7.71%,城市空间重心逐渐向东移动.而2001-2005年,城市扩张速率达到11.57%,城市空间重心转向东南方向.影响南宁市城市用地扩张的因素有经济增长、人口增加、政策推动以及交通发展的牵引.     

山东省工业经济增长的水资源效应及时空演变分析

利用LMDI分解模型分析1996—2013年山东省工业用水量的经济规模效应、产业结构效应和技术效率效应,探究山东省工业用水强度时空演变格局,得出以下结论:(1)近17年来,山东省行业增加值和行业用水量持续增长,而单位行业增加值用水量持续下降,降幅达90.40%;(2)经济规模效应是工业用水量增加的主要原因,产业结构效应的作用较小,技术效率效应是抑制工业用水量增加的主要原因;(3)石油加工及炼焦业、医药制造业等7大行业是山东省水资源密集型行业;(4)1996—2013年,山东省工业用水强度一直呈下降趋势,但空间分异格局特征明显,基本呈现东部沿海偏低、西南地区偏高的特点.最后从结构调整、政策体系以及空间差异等视角提出应对措施.     

大庆市沙化土地动态变化研究与驱动力分析

土地沙漠化是大庆市土地退化的一种主要形式，也是生态环境恶化的一种表现．本文采用“3S”一体化技术，对大庆地区1988年～2001年的沙化土地动态变化状况做了研究和分析，并结合土地利用方式对大庆地区沙化土地的成因做了初步探讨，指出人类不合理的土地利用方式及对土地利用程度的加剧是现代土地沙漠化产生的主要诱因．     

后终期阶段城市化水平演变特征及驱动力分析——以广州市为例

以广州市近16年的面板数据为基础,构建适用于城市化后终期阶段的综合评价指标体系,运用熵值法对广州市城市化综合水平进行测度,并分析其演变特征及驱动力.结果表明:(1)城市化进入后终期阶段,经济城镇化和社会城镇化成为广州城市化的主要推动力,其次是人口城市化,最后是空间城市化.社会城市化水平的提高,表明城市化质量逐步提升.广州限制与压缩城市人口规模是引起人口城市化呈现平缓增长趋势的主要因素;(2)工业化已不是推动城市化发展的直接动力,交通外延成为推动空间城市化的主要因素.第一产业对经济城市化无推动作用,相比第二产业,第三产业对经济城市化的贡献更为显著,且已成为经济城市化发展的后续动力.外商投资对经济城市化的促进作用已逐步衰弱,而内生性作用成为推动城市化的主导因素;(3)城市建成区的外延拓展趋于放缓,土地城镇化由粗放式的农业地域向城市地域转化向城市内部地域土地集约化转变.本文认为,对于进入城市化后终期阶段的城市,应加快第三产业发展,减缓城市建成区扩张速度,注重城市内部地域土地集约化,优化城市内部功能分区,提升城市化质量.     

山东省国家级水利风景区时空分布及演变

【目的】基于山东省2001—2022年20批108家国家级水利风景区的地理数据,对山东省国家级水利风景区时空分布及演变进行研究。【方法】运用ArcGis10.8空间分析工具,研究了最邻近指数、Voronoi多边形的变异系数、地理集中指数、标准差椭圆和核密度特征,讨论了水利景区的时空演变规律性。【结果】结果表明：20年间山东省国家级水利景区形成了以鲁中和鲁西两地为核心,向四周发散分布的空间结构,景区分布范围从东北向西南扩散,分布范围逐渐扩大,分布盲点基本消失。【结论】为优化水利风景区空间结构布局和解决景区发展不平衡、不充分问题提供理论依据和实践参考。     

入境游客时空分布格局及演变分析——以山东省为例

以山东省17个地市为研究单元,从时间、空间两个维度分析山东省入境游客的年际变化、时间分布、空间集聚性和空间分布格局演变.研究表明:山东省各地级市入境游客到访率年际变化不大,但地区间、市域间差异显著;除个别地级市外,年际集中指数较大,时间变化不稳定;从市域层面看,入境游客空间分布集中性强,首位度高,市域差异显著;从地区分布看,山东入境游客呈明显集中分布格局,主要集聚于鲁东地区,游客空间分布差异悬殊.     

哈尔滨市土地利用变化及其驱动力分析

以哈尔滨市为研究区,选取研究区2005年,2010年,2015年三期的遥感影像数据,获得研究区这三期土地利用类型数据.从变化幅度和变化速度两方面分析,结果表明,变化幅度和变化速度最大的均为建筑用地,可见城市化发展对土地利用变化有一定的影响,在此基础上进一步分析哈尔滨市土地利用变化的驱动力,为哈尔滨市的土地利用与开发提供有力的科学依据.     

海口市土地利用变化及其驱动力分析

基于海口市土地利用数据资料,以海口市近7年来城市土地利用变化的有关土地利用统计数据,借助主成分分析法,分析了海口市土地利用变化的幅度、土地利用转化的速度以及发展的趋势.找出海口市土地利用变化的驱动力因子,并对海口市土地利用结构进行分析.对海口市土地利用变化分析结果表明:影响海口市土地利用变化的主要因素有人口增加、工业化和城市化进程加快、大量外资的引入带动开发区经济发展、交通用地的增加和社会经济活动等因素.     

热循环条件下圆柱结构热障涂层系统应力场演变分析

基于弹性热力学,建立了一个四层空心圆柱结构热障涂层系统的应力模型和解析解.在考虑了弹塑性变形和蠕变变形影响的条件下,分析了热循环次数、基底曲率半径和热循环温度对TBCs系统残余应力的影响.随着热循环次数的增加,TBCs系统内不匹配残余应力的差异不断加剧.氧化层内环向应力和轴向应力数值大约为-2.2 GPa,是其他三层相应应力的10倍,具有明显的应力奇异性.该特性必然加剧TBCs的界面裂纹扩展和涂层剥落.基底曲率半径越小,陶瓷表面服役温度越高,越容易造成TBCs系统内应力分布不均匀.     

粤西低山丘陵区景观演变及其驱动力研究--以高州市新垌镇为例

以新垌镇为例，运用景观生态学的基本理论与方法，在地理信息系统的支持下，对粤西低山丘陵区景观演变及其驱动力进行了研究．结果表明：20年间新垌镇景观格局发生了显变化，景观总斑块数减少，均匀度升高，优势度降低，分离度降低，破碎度降低；景观组分的转移趋势是由耕地、林地向园地、居民点及工矿用地转移；景观演变的驱动力主要是人口因素、技术因素、政策因素等．     

阿坝州植被NPP动态变化及驱动力分析

【目的】为阿坝州植被保护与生态环境建设提供科学的理论参考依据。【方法】基于2000年、2007年和2015年的MODIS-NPP,将GIS与RS技术相结合,采用动态变化模型对阿坝州16年内植被NPP变化进行分析,借助地理探测器分析其空间差异的主要因素。【结果】阿坝州植被NPP空间分布呈现由南向北、自东向西递减的变化趋势;状态与趋势变化分析表明16年内,全州植被NPP变化处于准平衡状态,变化趋势基本合理;16年内,研究区植被保护与恢复建设取得明显成效。【结论】高程、NDVI和植被类型为影响区域植被NPP形成明显空间分布差异的主要原因,而各驱动因子的交互作用则比单因子的影响力更强,驱动作用更加明显。     

陕南人口与经济空间关系演变分析

通过分析陕南人口与经济空间关系及格局演变,以期为陕南经济社会的可持续发展提供决策参考。采用不均衡指数、人口与经济地理集中度和人口经济一致性系数,利用Arc GIS 10.3软件,对陕南2000—2016年人口与经济空间关系演变进行分析。结果表明:(1) 2000—2016年,陕南人口与经济分布集聚趋势不显著,并且存在不协调发展现象;以2006年时间节点,2000—2006年呈现经济要素集聚为主,2007—2016年转变为人口要素集聚为主。(2)陕南各县区经济地理集中度逐年上升,集中分布趋势加强,相比陕南整体的人口与经济不均衡指数,各县区平均人口与经济地理集中度指数较大,集聚趋势更显著。(3)陕南人口与经济地理集中度地区差异明显,呈现"核心—外围"分布,以汉台区为例的市辖区集中程度显著增强,留坝县、佛坪县、宁陕县和镇坪县一直是经济分散区。(4)陕南人口与经济空间分布一致的区域范围缩小,人口集聚略高于经济集聚的区域范围增加,人口与经济地理集中度高值区出现分离。陕南人口与经济不一致发展趋势明显,将在一定程度上对陕南人口、经济、环境可持续发展起制约作用。为了促进陕南经济社会的健康、可持续发展,在大力发展经济的同时,还需注意人口增长、经济发展与土地利用和生态环境之间协调可持续的发展关系。     

北方地区用水结构演变特征及驱动因子分析

优化用水结构是区域水资源管理的重要课题.本文基于信息熵理论,引入均衡度以表征北方地区用水结构特征,采用灰色关联度和Pearson相关分析法探究其驱动因子.结果表明:北方地区农业是用水大户,工业和生活用水量较接近,生态用水占比最少但增速较快;2003—2019年,北方地区用水结构朝均衡方向发展,但东北地区用水结构逐渐单一...     

区域土地资源遥感监测与时空演变分析

以西南地区宁南、会东、巧家3个县为例,基于遥感技术,利用高分辨率SPOT卫星影像,提取了研究区土地利用现状信息;在地理信息系统技术支持下,结合20世纪80年代末以来多期土地利用数据,统计了研究区土地利用结构变化情况,并对土地资源变化的驱动力进行了分析．在此基础上,根据国家退耕还林、还草的有关政策,结合区域高程、坡度数据,对当地未来耕地资源状况进行了预测．     

中国城市群绿色发展时空演变与障碍因素分析

绿色发展是未来中国经济社会发展的必然选择,而城市群作为优质资源集中区将是中国经济社会发展的最前沿阵地,探究其绿色发展具有重要意义。研究从绿色增长、绿色财富、绿色福利3个层面构建城市群绿色发展的指标体系,运用熵权TOPSIS方法和障碍度模型,以中国19个城市群作为研究对象,分析中国城市群绿色发展水平时空演化特征并诊断障碍因子。研究结果显示:(1)2000—2015年间,中国城市群绿色发展水平整体上不断提高,绿色发展指数平均值由0.327增加至0.736,部分城市群在2005年出现下降,其中绿色财富水平的降低是引起绿色发展水平下降的主要原因;(2)绿色财富和绿色增长水平在空间上呈东高西低的态势,这与绿色发展水平的分布格局相一致,而绿色福利则呈现北高南低的空间格局;(3)对全国城市群从一级准则层分析,障碍度排名为绿色增长绿色福利绿色财富,经济发展是影响城市群绿色发展的最重要因素,从二级准则层分析,经济水平和生态水平是障碍度最高的障碍因子。     

西北干旱区绿洲沙漠化与盐渍化驱动力分析——以于田绿洲为例

绿洲是干旱区人类生产生活的主要场所。近年来,随着人类活动强度的不断增加,绿洲的生态平衡遭到破坏,引发了一系列生态环境问题。其中,沙漠化与盐渍化是影响绿洲生态稳定和人与自然协调发展的重要因素。以于田绿洲为研究区,选取该区域1960~2010年4个自然因子和7个人文因子的统计数据进行主成分分析,找出导致于田绿洲沙漠化与盐渍化的主要驱动因子。结果表明,在于田绿洲沙漠化与盐渍化的过程中,人文因子(F1)的贡献率为54.37%,自然因子(F3、F4)的贡献率为19.18%,人文与自然综合因子(F2)的贡献率为18.87%。可见,近50多年来于田绿洲沙漠化与盐渍化的主要驱动力是人文因子。要改善于田绿洲的生态环境就必须合理调控人类的生产经营活动,以实现人与自然的和谐发展。