基于本体的教务数据集成的探析

高校教务信息管理系统的异构数据源之间存在着各种语义冲突.本文结合本体和中间件方法,通过构建教务管理领域本体,将用户对数据集成的需求利用本体词汇进行表达,在中间层完成全局本体到局部数据源之间的模式映射,以处理教务数据集成的语义需求,对于推动数字化校园建设具有现实意义和实用价值.     

智能交通系统本体数据集成

针对国内交通运输行业普遍存在的多源异构交通数据难以充分共享的问题,提出一种基于本体的智能交通系统ITS数据集成框架.该框架以Protégé工具开发的OWL本体作为ITS共享数据语义的标准化定义,使用D2RQ引擎实现了遗留交通数据向本体形式数据片段的映射功能,通过JENA本体中间件将多源本体数据片段集成为一个统一的数据语义视图,从而实现面向主题的ITS信息数据服务组件的数据共享与互操作.为验证框架的正确性和可行性,以国内区域高速公路网交通地理信息数据集成为例,从共享本体开发、本体数据映射文件设计和本体中间件开发等方面完成了ITS数据集成系统的实现.系统示范应用表明,该成果可用于ITS系统对多源异构交通数据的一致理解和充分共享,在我国交通运输行业的信息化建设中具有应用价值.     

基于本体的异构数据集成方法研究与应用

分析了现有的数据集成方式,针对集成中的语义异构问题提出一种基于本体和XML的集成系统框架,并进一步阐述了其实现中的关键技术,结合航空装备信息的特点,给出该框架在航空装备信息集成系统中的具体应用.     

利用本体进行Web数据集成

随着数据的大量产生,数据之间的结构和语义冲突问题变得日益严重。通过屏蔽数据源的结构、语义异构性能够有效提高信息交流、处理和反馈的效率,增强系统之间通过协作解决复杂问题的能力。本文基于本体来解决语义异构问题。重点讨论了Web数据的抽取,XML到RDF格式的数据转换,RDF之间的映射,最后给出了集成的模型。     

基于本体的信息集成研究

企业信息集成中存在着大量的语义异构数据源,阻碍了信息的共享和交换。本文将本体应用于企业信息集成领域,给出了多数据源信息关联查询实现策略,研究了基于语义的资源描述和语义实体提炼技术。提出了基于混合本体的企业信息集成框架,并描述了框架的各个层次的组成和作用。     

一种基于关联规则与K-means的领域本体构建方法

随着网络上服务资源的规模化增长,如何帮助用户找到所需服务是一个关键问题.研究发现领域本体的构建可帮助用户有效解决该问题,而已有的一些构建方法一般依靠人工,费时费力.针对该问题,提出一种基于关联规则和K-means的领域本体构建方法.该方法首先利用支持向量机进行面向领域的服务分类,从分类得到的领域知识中选取初始领域概念;然后根据关联规则和K-means算法挖掘概念间关系,以得到初始领域本体,并使用Wordnet对其进行语义丰富.最后,通过ProgrammableWeb网站提供的真实服务集进行实验验证.实验结果表明所提出的领域本体构建方法能够识别概念间关系,进而为Web服务语义查询提供相应支持.     

基于关联数据的科技服务信息集成研究

基于关联数据的科技服务信息集成技术将网络上大量的松散科技服务信息关联起来,使得计算机能够更加智能、快速地组织和检索出真正有利用价值的所有相关信息资源。首先描述了关联数据的概念和关联数据的应用现状;然后研究了关联数据的核心技术,主要包括RDF、OWL和SPARQL;最后对基于关联数据的科技服务信息集成进行了研究,提出了基于关联数据的科技服务信息集成体系框架和基于关联数据的科技服务信息的集成发布步骤。     

一种基于本体的关联规则挖掘方法

关联规则可用于指导企业商务决策,针对关联规则挖掘的支持一置信框架会产生冗余规则的问题,该文提出了一种本体统计相关性与语义相关性相结合的关联规则挖掘方法。该方法以关联规则挖掘为目标,首先建立领域本体,并集成一个更为通用的本体系统辅助关联规则的挖掘,综合考虑本体的统计相关性和语义相关性定量计算规则相关度。应用客观兴趣度和主观兴趣度约束无趣规则的产生。与已有的方法相比,该方法有效地处理了冗余规则,实现了基于语义的知识表示。同时,该方法在心血管疾病辅助诊断系统中应用验证了其有效性和优越性。     

本体集成的研究

简述了本体集成的相关概念和流程以及本体集成中的关键技术——本体映射的概念和实现过程,介绍了目前关于本体集成的一些研究成果。     

基于本体的异构数据源集成系统分析与设计

分析了现有的数据集成方式,针对集成中的语义异构问题提出一种基于本体和XML的集成系统框架,并进一步阐述了其实现中的关键技术,结合航空装备信息的特点,给出该框架在航空装备信息集成系统中的具体应用。     

一种基于语义网技术和本体的数据集成方法

研究语义网技术在数据集成中的应用方法。采用规则系统实现对语义网本体语言的扩展,以提高本体语言的表达能力。在此基础上将语义网相关技术系统地应用到数据集成系统的各个方面,包括数据采集、本体构建、本体映射、数据查询和数据持久化。通过一个实例,展示了上述方法的可行性。     

数据质量约束规则的本体描述及推理研究

针对数据质量中约束规则描述的语义复杂性、 快速提取等问题, 引入本体技术描述数据质量约束规则等 要素的语义关系, 提出了元本体的思想, 对数据质量领域的核心词汇进行了提练, 并依据相关标准, 构建了与 领域无关的数据质量元本体模型。 在应用中, 特定领域可根据需求将该元本体模型实例化为用于描述本领域 的数据质量本体, 不仅解决了数据质量领域词汇共享与明确描述问题, 而且使数据质量复杂约束规则语义描述 得以解决。 同时, 以石油领域数据为例, 依据提出的质量本体元模型实例化出石油领域的质量本体模型, 定义 了各种推理规则, 并基于 Jena 推理机验证了构建的数据质量本体的合理性, 极大地提高了数据质量评估中约 束规则提取的效率。     

本体知识库集成的方法研究

随着本体研究和应用的快速发展,本体集成问题日益突出,目前本体集成并没有统一的方法与标准,大多研究者将研究重点放在本体映射方面。本文对本体集成涉及的核心问题,以及现有的本体集成框架和本体集成流程进行了深入分析和研究,并在此基础上对现有的本体集成方案进行了改进,包括本体映射流程细化、相似度计算的综合、本体映射修正的细化、本体集成规则概括分类、本体集成校验流程的改进等,以期给出一种通用的本体集成解决方案。     

基于Ontology的数据挖掘在计算机动态取证中的应用

动态取证势必会产生大量的杂乱无章数据.如何对大量繁杂的数据进行有效的分析,成为动态取证的关键问题.提出了基于本体的数据挖掘模型,利用此模型实现了高精度的语义挖掘,根据挖掘结果提供了预警防范服务,利用关联规则具体说明了基于本体的数据挖掘的过程,并用贝叶斯网络模型简单计算了实例本体间的关联程度,实现了关联挖掘.应用实例表明基于Ontology的数据挖掘提高了对攻击源定位追踪的准确性和实时性.     

基于本体的数据挖掘在CRM决策分析中的应用研究(英文)

电子商务客户关系管理中,实现基于语义层面上的挖掘是提高用户数据挖掘质量的一个关键性问题,本文融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务.     

基于本体的数据仓库模型

介绍了本体和数据仓库的概念,探讨了基于本体的数据仓库结构,并举例说明了本体数据仓库的构建过程。     

地球科学大数据的现状与发展

科学大数据正在成为科学发现的新引擎,是科学研究的新钥匙。地球科学大数据是地球科学研究中采集的各类地球科学数据的总和,是研究地球物质组成、结构构造及演化规律的重要基础。为充分挖掘地球科学大数据的价值,有必要对其特点进行详细分析,全面了解和掌握地球科学大数据的建设现状和关键技术,明确地球科学大数据建设中存在的问题,积极应对地球科学大数据面临的机遇和挑战。针对地球科学的学科特点,列出大数据普遍存在的5V特征,详细介绍了地球科学大数据的四高(高时空性、高可视化、高相关性和高维性)特性,对专题数据库、期刊全文数据库以及地球科学大数据共享平台的建设现状进行了分析。根据云计算、人工智能和可视化技术的概念以及在地球科学大数据中的应用情况,阐述了地球科学大数据在地球动力学研究、成矿研究、地质灾害预警、生命演化和古地理环境重建以及地质信息服务平台建设中发挥的重要作用。在此基础上,梳理了现阶段地球科学大数据急需解决的缺乏统一的数据描述标准、共享机制不明、语义异构显著等问题,为应对地球科学大数据面临的机遇和挑战提供基础。     

基于本体的关系型数据库集成与应用

本体越来越多地被用于异构信息的集成。本体整合大体上有三个不同的方向:单本体方法、多本体方法和混合本体方法。提出一个基于混合本体的信息集成框架,此框架能够支持两种查询:基于全局本体的查询和基于局部数据源的查询,且详细地论述了两种类型查询的实现原理和过程。此外,将此框架应用于分布式的数字博物馆中,证明了方法的有效性。