西部地区高校R&D活动对经济增长影响的实证研究

高校作为承担RD经费投入的重要机构,通过发挥技术创新扩散和知识创造传播的功能影响地区经济增长。通过建立面板数据模型,对2001—2018年西部地区不同类型高校RD经费和不同类型RD活动现状进行分析,研究发现:西部地区高校RD支出对经济增长具有显著促进作用,其中理工农医类高校RD经费支出对经济增长具有明显的促进作用,同时存在RD经费使用效率低下的问题;在高校RD活动类型中,西部高校活动总支出经费逐年增加,不同领域各有侧重,基础研究和应用研究对促进经济增长的作用明显。因此,应加大西部地区高校RD经费投入力度,合理调整RD活动支出结构,开展具有高校特色的科学研究活动,提高西部地区高校RD经费的使用效率,促进西部地区高校RD投入与经济增长和谐共进。     

我国民族八省区R＆D投入相对效率的SFA分析

根据1998—2012年的面板数据,对我国民族八省区的IK＆D投入效率使用随机前沿分析法（SFA）进行了测算,并将民族八省区的投入、产出、R＆D投入效率及其增长率同北京、上海、广东进行了比较。实证结果表明：1．民族地区的研发投入效率增长还处于粗放型增长阶段,主要依赖于研发经费和人员的投入量;2．要素投入量只有在一定区间范围内才能有效提高研发效率;3．民族地区研发投入效率和效率增长率呈现出明显的省城空间差异。     

珠三角R&D经费投入现状与发展趋势研究

RD投入作为衡量科技投入的一个重要指标,是支撑科技竞争力最重要的物质基础,反应了一个国家或地区的经济与科技实力。通过横向、纵向两个方面的研究,分析了2011—2016年珠江三角9个城市RD经费投入现状及存在的问题。用回归模型对珠三角2018—2025年RD经费投入趋势进行预测,并在此基础上对未来珠三角9市RD经费投入提出相关建议。     

我国主要城市R&D投入的比较及对杭州的启示

<正>RD投入对于促进区域经济增长和竞争力提升具有关键作用。《杭州市科技创新"十三五"规划》明确提出,到2020年,"全社会研究与试验发展经费支出相当于生产总值的比重达到3.5%,杭州科技综合实力继续处于全国主要城市的领先地位。"本文收集了10个国内主要城市2010-2015年的RD投入数据,通过对RD经费投入结构和产业结构中的差异性及其变化趋势的比较分析,从而找出杭州市RD投入存在的潜力,提出进一步增加RD投入的对     

天津市创新资源投入与产出绩效研究

利用灰色关联分析模型,分析天津市创新资源投入与产出绩效关系,对2011—2015年天津市RD资源投入与专利产出关系进行定量研究。结果表明,RD经费投入和RD人员投入均可促进专利产出增长,其中RD经费投入对专利产出增长的带动作用较为显著。从资金来源看,政府RD投入对专利成果产出增长的带动作用更为突出。此外,对RD人员的规模和质量进行了比较,发现RD人员规模对专利成果增长更为重要。结合上述分析,提出了提高天津市创新资源投入产出绩效的对策和建议。     

科技投入对经济增长贡献的动态综合估计——基于江苏省的实证分析

科技投入与经济增长之间存在密切关系.基于江苏省1992—2012年RD经费支出、RD人员数与GDP的统计数据,通过静态分析、动态冲击及互动关系分解,从实证研究的角度考察科技投入与经济增长的因果关系.研究表明:江苏省经济增长主要来源于自身增长惯性及RD经费支出;从长期来看,江苏省RD经费支出与经济增长具有显著的正向效应,而RD人员数对经济增长呈负相关关系.     

科技经费投入与经济增长的灰色关联分析——基于白银市和甘肃省的比较

以白银市和甘肃省2002～2008年的RD经费支出、地方财政科技拨款和GDP数据为基础,通过灰色相对关联分析,得出白银市科技经费投入与经济增长的相对关联度,同时与甘肃省的平均水平进行了比较。     

文成县R&D经费支出情况分析与建议

正科学研究与试验发展活动是科技活动的核心,RD经费即研究与试验发展经费。RD经费投入是指统计年度内全社会实际用于基础研究、应用研究和试验发展的经费支出,是反映科技创新能力的重要指标之一。2010年以来,RD经费投入列入温州市委、市政府对县(市、区)考核重要指标,同时,RD经费支出也是市县党政领导科技进步目标责任制考核和26县发展实绩考核的评价指标之一。一、近年来全县RD经费投入的几个特点(一)全县RD经费投入呈增长趋势。2012以来,全县RD经费投入总额与强度(RD经费相当于     

地方高校科技创新全要素生产率变化趋势及其影响因素——基于分布滞后效应

基于分布滞后效应,运用DEA-Malmquist指数法分析2002—2011年我国27个省区地方高校科技创新全要素生产率的演化规律、收敛性及影响因素。结果表明:全国全要素生产率增长较缓慢,多数省区全要素生产率主要受技术进步变动影响,西部高于东中部地区;全国和中部地区绝对/3收敛和条件/3收敛效应显著,东西部地区仅条件/3收敛效应显著;高级职称人员和企事业单位经费投入对全国地方高校科技创新全要素生产率有显著促进作用。     

甘肃省R&D经费投入结构与强度对比研究

甘肃作为西部欠发达地区的缩影,在科技创新领域创造出了"低投入、高产出"的现象。然而,在研究与试验发展(RD)经费累积量不足、企业研发投入强度落后的背景下,加之近年来受经济下行影响,出现了RD经费投入增幅下降并持续回落的迹象。本文对2000年以来甘肃省的研发经费总量、投入强度、来源结构、经费结构等进行对比分析发现,与发达地区相比,这不仅仅是数量增长,还有结构的变化,需从多方面共同发力。     

电子设备制造业科技投入与经济增长的灰色相对关联度分析

以电子设备制造业为研究对象,使用了灰色相对关联度分析方法,以2003年到2009年的工业总产值、R&D人数和R&D经费支出数据为依据,分析了电子设备制造业科技投入与经济增长的相关关系。通过数据分析得出,电子设备制造业的R&D人数和R&D经费支出均与其经济增长有正相关关系,R&D经费支出对其经济增长有着更为重要的促进作用。     

青海省科技投入与经济增长关系的关联度分析

本文根据青海省2000-2007年的R&D经费内部支出、科技人员投入、地方财政科技拨款和GDP数据,通过T型关联度分析了科技投入与经济增长的相关关系.结论表明:青海省R&D经费支出、科技人员投入和地方财政科技拨款与青海省国内生产总值均有正相关关系,但是科技投入对青海省经济增长的促进作用不是很明显.     

技术创新二次产出差距的影响因素——基于30个省份面板数据的经验分析

在阐明各创新组织行为对技术创新影响的基础上,对2002～2009年我国30个省市区三大创新主体投入产出面板数据进行技术创新二次产出效率影响因素分析,分析结果表明,各地区二次产出转化随着技术创新主体的不同而具有较大差异性,R&D在各创新主体之间的不同配置、FDI以及R&D资金的不同来源也会对技术创新二次产出转化效率产生重要影响。     

我国R&D投入效率经济影响因素的省际动态面板分析——基于DEA和GMM估计

通过分年度的数据包络法(DEA)测算出了2008～2011等4个年份不同省份的R&D投入活动效率,并对选取的经济影响因素指标建立的动态面板进行GMM矩估计;动态面板GMM估计得到我国整体及各地区R&D经费总投入与效率关系不显著,说明财力投入在现阶段暂未达到效力临界值故不会对效率产生太大影响,而科研紧密行业人均工资水平普遍对效率产生正向影响。     

基于技术创新吸收能力的国际产业转移经济增长效应研究——东、中、西部面板数据的对比分析

以技术吸收能力为视角,利用面板数据对东、中、西部进行了实证分析,结果表明:以R&D经费内部支出占GDP比重衡量的国内研发活动促进了国际产业转移经济增长效应的提升,但各区域的研发活动对其国际产业转移经济增长效应的影响却呈现出明显的差异性。     

科技研发支出会计处理与公司盈余相关性国外研究进展

研发支出会计处理的差异影响企业当期和以后期间的盈利状况,国外研发支出会计处理与盈利相关性的实证研究基本上从分红计划假设、负债权益比假设和企业规模假设3方面展开,并从这3个方面梳理和述评相关实证研究成果,以期探析该领域的发展方向和趋势,从而为后续研究提供借鉴和启示。     

江西省科技进步贡献率测算及其影响因素分析

采用LP方法对中国30个省份以及江西省11个地级市的科技进步贡献率进行测算,从外部与内部2个层次分别比较分析江西省与外部其他省份以及江西省内部地级市“十三五”期间科技进步贡献率,并运用2013—2017年江西省11个地级市数据构建动态面板数据模型对江西省科技进步影响因素进行实证分析,结果显示:江西省科技进步贡献率“十三五”期间呈现稳中有进、趋势向好的局面; 江西省内各地级市总体而言呈现良好增长态势,但各地级市科技发展存在不平衡、不充分的问题; 江西省研发人员数量以及研发经费投入的提升是江西省近年来科技进步贡献率增长的关键因素,同时信息化程度也对江西省科技进步具有显著正向影响作用.     

中国产业网络结构特性与经济增长关联研究

利用2007年中国30地区的投入产出表构建产业网络,根据整体网特征值将30地区的产业网络进行分类.结合2007年到2011年中国30地区的经济面板数据,探讨每类产业网络的经济增长特点,以及产业网络结构对经济增长存在着怎样的影响.研究发现:一,中国2007年到2011年经济增长在空间上大致呈现出内陆增速快沿海增速慢的特点;二,中国的产业网络大致可分为四大类,沿海地区的产业网络比内陆地区的产业网络更加完备;三,产业网络越完备,则经济增长率越低.     

新中国成立以来科技研发经费体系的发展

 梳理了新中国成立以来科技研发经费体系的发展历程。以科技研发经费发放全过程为视角，分析了科技研发经费发放主体、数量、领域及类别、对象。通过数据描述和文本分析，发现：（1）各部委尤其是财政部和科技部是政府经费发放的主体，财政部主要负责财政拨款，科技部主要负责经费分配，但总体来说企业在科技研发中投入更多经费；相应地，R&D经费支出的执行部门按支出数量排序，依次为企业、研究与开发机构、高等学校；（2）中国科技研发经费投入不断增加；国家财政科技拨款占公共支出的比例递减，但近年来稳定在4%左右；R&D经费投入强度逐年递增，且已超过一些发达国家；（3）虽然基础研究在R&D内部支出中所占比例最低，但科技经费的管理方开始越发重视基础学科；（4）科技专项计划类型的资助面向关乎国计民生的重要现实需求，说明中国科技研发经费体系兼顾基础研究和现实问题。     

西部少数民族地区县域经济发展实证研究——以贵州省玉屏侗族自治县为例

采用1995～2010年贵州省玉屏侗族自治县城镇化水平、第三产业增加值、招商引资数量、人均教育支出、R&D经费投入共五项的时间序列数据,运用普通最小二乘法的实证研究方法,对玉屏县县域经济的增长进行计量研究。结果显示:城镇化水平、第三产业增加值、招商引资数量、人均教育支出、R&D经费投入都对玉屏县县域经济的增长有正向推动作用,其中招商引资数量推动作用最大,R&D经费投入推动作用最小。最后根据研究结论提出相应建议。