我国高技术产业技术创新态势分析I：总体发展态势

该研究以统计数据为依据,在建立技术创新指标体系的基础上,对我国高技术产业技术创新发展态势进行了分析,并从高技术产业的行业分类、经济类型等角度分析了我国高技术产业创新发展的基本特征。此文是连载的两篇文章中的第一篇,主要从经费、人员等创新投入,专利、新产品等创新产出的角度分析了我国高技术产业技术创新的总体发展态势。研究结果表明,我国高技术产业的技术创新能力依然较为薄弱,产业基础脆弱问题比较突出。     

我国高技术产业竞争力与技术创新能力的关联分析——基于2003—2008年省域面板数据的实证研究

选取体现高技术产业市场、效益、成长与发展等方面能力的11项指标,以中国大陆高技术产业2003—2008年28个省市（西藏、青海、新疆除外）的面板数据为样本,测算了2003—2008年我国高技术产业竞争力综合指数．运用灰色关联分析方法计算了技术创新能力各指标对高技术产业竞争力综合指数的灰色关联度。实证结果表明,新产品的研发与市场运作状况是影响我国高技术产业竞争力的重要因素,专利申请及专利拥有等创新研发能力是影响高技术产业竞争力的次重要因素,而政府、金融机构等创新环境对高技术产业竞争力的扶持作用尚未很好的发挥。最后提出了我国高技术产业发展的对策建议。     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

数字经济、产业协同集聚与高技术产业技术创新

发展数字经济是新时代的战略选择，高新技术产业作为重大突破性技术的主要创新载体，其核心技术创新对经济高质量发展具有重要意义，明确数字经济对高技术产业驱动创新的内在机制，才能有效利用数字经济赋能产业创新，引领未来经济高质量。本研究以2011~2021年度中国34个省份中的30个省份的数据为基础，构建数字经济发展水平的指标体系，多维度实证分析数字经济对高技术产业技术创新的影响效应。结果表明，数字经济对高技术产业的技术创新能力有着明显的促进作用；同时，数字经济通过促进产业协同集聚的中介效应促进高技术产业的技术创新；数字经济发展水平促进高技术产业技术创新的影响存在区域异质性，东部地区的驱动效应相比中部和西部更大；数字经济的创新效应存在非线性关系。     

企业科技资金投向与我国高技术产业竞争力

运用灰色关联分析法,对企业科技资金投向与我国高技术产业竞争力进行关联度分析。结果表明:反映自主技术创新的RD经费内部支出和新产品开发经费支出对我国高技术产业竞争力的影响最大,购买国内技术经费支出和消化吸收经费支出的影响最小,其他相关经费支出的影响介于二者之间。为提高我国高技术产业竞争力,应注重创新活动经费投入,并应加强引进技术的消化吸收能力。     

“高技术”出了啥毛病

高技术产业一个重要特征就是“高收益”。然而有关统计资料显示,我国高技术产业目前还不具备“高收益”特征。专家分析指出,我国高技术产业之所以出现上述问题,最根本的原因是我国高技术产业技术创新能力不强。 近几年,我国高技术产业企业R&D(研究与发展)经费投入占高技术产业增加值的比重基本维持在5％左右,虽明显     

高技术产业技术创新影响因素及绩效评价的省际分析

为更好地分析高技术产业技术创新的影响因素及创新绩效,构建高技术产业技术创新影响因素和绩效评价指标体系,运用灰关联分析方法和数据包络分析法对我国31个省市的高技术产业技术创新影响因素及绩效进行了实证研究.分析结果表明,RD人员数和新产品开发经费支出对创新绩效影响最大;北京、天津等16个省市的高技术产业创新绩效处于DEA有效状态,其他省市处于非DEA有效状态.     

我国高技术产业对经济贡献的特征分析

以高技术产业的大量数据为基础,应用科学的统计分析方法,对高技术产业的特征、区域分布、行业结构、经济因素的贡献、技术进步对于经济指标的密切程度和影响程度进行了系统的分析研究。揭示了近年来高技术产业发展的趋势和规律性,为制定高技术产业发展规划和战略提供参考依据。     

基于技术研发和技术转化双视角下的我国高技术产业创新绩效分析

依据2012—2017年《中国高技术产业统计年鉴》的相关数据,把技术创新过程分为技术研发和技术转化两个阶段.在建立衡量技术创新绩效评价指标体系的基础上,采用DEA中的BCC模型对我国27个地区高技术产业的技术创新绩效水平进行分析.结果表明,我国不同地区的高技术产业技术创新绩效存在很大的差异.部分地区如广东、北京、重庆等的技术研发与转化效率处于较高的水平,上海、四川、浙江、河南等地区的技术研发与技术转化效率水平存在较大差异,有些地区如江西、广西、黑龙江等的技术研发与转化水平均处于较低的水平.这27个地区中一部分地区如北京、上海、安徽等对技术研发阶段的创新较为重视,另一部分地区如吉林、江苏、河南等对技术转化阶段的创新较为重视.