米林—列别杰夫指数化不等式的推广

米林—列别杰夫指数化不等式思想新颖,结构精巧,开辟了不等式又一新章,在估计单计函数系数上起着极其重要的作用,因此对它作进一步的研究,有一定的意义,在[1]中我们对其中之一不等式进行了一种推广。本文再对其作两种形式推广。米林—列别杰夫之一不等式可以视为我们定理的特例。设     

米林—列别杰夫指数化不等式的推广

米林一列别杰夫指数化不等式在讨论单叶函数的系数问题中起过很大的作用,最近胡克在[1]和[2]中把其中的一个重要不等式加以推广,本文在此基础上对米林一列别杰夫指数化不等式的其他一些结果给以推广,并给出另二种指数化型的不等式。     

半变系数模型的局部多项式估计

半变系数模型在统计中具有重要的应用。文章对该模型的常数系数，采用局部多项式估计方法和平均方法，给出了它的估计，对于函数系数通过应用常数系数的估计，采用局部多项式估计方法给出其估计，并给出估计的渐近正态性和证明。     

混合系数线性模型参数的新估计与LS估计的比较

混合系数线性模型在连续测量数据的情况下，给出了固定系数a和随机系数期望b的一种新估计．在均方误差的意义下，证明了混合系数线性模型参数的新估计优于最小二乘估计（LS估计），并给予了应用举例．     

半变系数模型PLS估计的一致收敛速度

变系数模型已经获得了广泛的应用，半变系数模型是变系数模型的有效推广，文章介绍了半变系数模型的PLS估计，给出该估计函数系数的一致收敛速度。     

多元线性模型系数的广义根方改进估计类

从矩阵变换理论出发，对多元线性模型的系数提出了广义根方估计。证明了它优于系数的ＬＳ估计，根方改进估计，且是β的线性可容性估计等性质。     

变系数固定效应面板数据模型的估计

在面板数据下基于变系数固定效应模型，采用两步估计方法和截面核估计方法来估计模型中的变系数部分及固定效应。模拟结果表明，当样本数据较小且观测次数较多时，两步估计法的估计效率略高于截面核估计的；而当样本数据较大且观测次数较少时，截面核估计方法的估计效率比两步估计的略好。本文通过两组不同样本的模拟数据验证了两种估计方法的有效性，说明变系数固定效应模型是处理面板数据的有效工具。     

吉尼系数的计算及正态分布的吉尼系数

本文给出了吉尼系数的一般计算公式，推导出正态分布的吉尼系数渐进无偏估计，并以实例对比了传统的吉尼系数的算法-万分法与本文中提出了的估计方法。     

Weibull分布下恒定应力加速寿命的试验分析

在２个应力下恒加试验中加速方程的３个系数Ａ０、Ａ１、Ａ２的估计最为重要。常用的线性估计由于未考虑中间估计的相关性，导致３个系数的估计Ａ＾０、Ａ＾１、Ａ＾２的方差增大。文中利用协方差改进法，改进了中间估计，推导出３个系数的ＢＬＵＥ，并给出了Ａ０，Ａ１和Ａ２的ＢＬＵＥ的简化算法，同时还给出了３个系数的一种新的加权最小二乘估计，数值例子说明其方差与ＢＬＵＥ的方差较接近且计算较为简单。     

资产方程的非参数估计

资产方程中漂移系数和扩散系数的估计是建立方程的前提。利用Ito公式对样本进行变换，给出漂移系数的非参数估计。将资产方程估计问题转化成C[0，1]函数的非参数估计问题。并证明所得估计量相合性。同时给出了漂移系数小波估计的构造。     

一种新的几何约束自适应阈值图像去噪方法

文章提出了一种几何约束空间自适应阈值的图像去噪新方法。此方法基于非抽样小波变换的多分辨率分解,利用非抽样小波变换的冗余性来寻找小波系数之间的依赖关系。在BayesShrink阈值的基础上进行改进,采用空间自适应方法,为每一个小波系数确定自适应的阈值。在含噪系数的方差估计中,与以往的估计方法不同,不仅考虑到子带内小波系数之间的依赖关系,而且考虑了沿梯度方向的邻域内小波系数之间的依赖关系,使得含噪系数的方差估计更为准确。实验结果表明,与传统去噪方法相比,本文方法能更有效地去除噪声,具有更好的重建视觉效果。     

一类线性回归模型的参数估计

考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小...     

AR(p) 模型参数的Bayes 估计及分布

利用Jeffrey模糊先验原理，通过分析AR(p)模型参数的概率分布密度函数，在二次损失下，参数的Bayes估计可以转化为LS估计，并给出参数的后验概率分布。     

回归系数的一种有偏估计

为了改进最小二乘估计，克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性，本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来，提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计。并且证明了：此种估计在均方误差意义下是可容许估计；在参数区域的某个椭球内，这种新的估计优于最小二乘估计、主成分估计和组合主成分估计。     

非线性抛物最优控制问题插值系数混合有限元解的先验误差估计

采用插值系数的思想去处理方程中的非线性项,建立了非线性抛物最优控制问题插值系数混合有限元的离散格式,对状态方程和对偶状态方程利用最低阶的Raviart-Thomas混合有限元逼近,控制变量利用分片常函数逼近,应用一些偏微分方程混合有限元的误差估计结果,得到状态变量和控制变量逼近解的最优阶先验误差估计.     

星形函数两邻项系数模之差的估计

文［２］和［３］已给出了星形函数两邻项系数模之差的估计。但这些估计都带有绝对常数，此文将给出这绝对常数的估计。     

基于双JPEG压缩统计特性的图像篡改检测方法

为有效识别和检测数字篡改图像,提出一种新的基于双JPEG压缩统计特性的检测方法．这种方法是通过检测双JPEG压缩图像的图像块先前的量化矩阵来实现．首先,定义在两次压缩时,出现在单独的DCT系数直方图的一些特性．然后,使用支持向量机来估计双压图像的初始的量化矩阵,有不同量化矩阵的图像块便是值得怀疑的区域．最后,基于大量不同的双压图像集,用一系列的实验来验证本方法的性能及可靠性．     

基于小波域显著性修正的SAR图像相干斑抑制

提出了一种基于小波域统计建模与小波系数显著性修正相结合的斑点噪声滤波方法．通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型,将对数变换后的图像进行小波变换并对小波域的高频子带系数用混合高斯模型与隐马尔可夫树模型进行建模,采用EM算法来估计模型参数．利用贝叶斯最小均方误差准则来估计“干净”的小波系数,在贝叶斯最小均方误差估计的基础上引入基于显著性准则的小波系数进行修正,显著性准则采用小波系数的模极大值准则作为判据,通过小波逆变换与指数变换获得抑制斑点噪声后的图像．实验表明,所提出的方法能够有效地抑制SAR图像中的斑点噪声,同时能够很好保存边缘细节结构与强散射中心．     

H.264视频编码中的快速失真与速率估计算法

H.264视频编码标准采用率失真优化技术追求更高的编码效率。针对每一个宏块,编码器需要遍历多种帧内和帧间模式,复杂度较大,提出了模式选择中速率和失真的快速估计算法。该算法省去了模式判决中的反变换和熵编码过程,利用频域系数来直接估计宏块的编码失真和速率,且失真的估计能适于不同的宏块类型,速率的估计能自适应于视频的内容。仿真结果表明,对于多种类型的视频序列,该算法相对于参考算法能够提供较高的估计准确度,在保持编码率失真性能下降不多的条件下,节省了约35%的模式决定时间。     

相依回归系统参数的一种有偏估计

对二个相依回归方程组成的线性系统,提出两种新的有偏估计广义岭型协方差改进估计和广义岭型两步协方差改进估计．讨论了这两种估计的优良性质,给出的这两种估计是岭型协方差改进估计和岭型两步协方差改进估计的推广．