轧机设备油液监测技术的应用

通过对轧机关键设备的润滑油进行定期跟踪监测 ,利用理化分析、光谱分析和铁谱分析等摩擦学分析手段 ,及时掌握油品的使用状况和设备的磨损情况 ,以实现对设备进行故障诊断和视情维修     

设备监测与诊断技术的应用

介绍了设备监测和诊断技术,分析了设备监测技术对现场仪表和检测装置的基本要求等,提出了设备故障诊断遵循的一般原则.     

状态监测和故障诊断技术在煤矿主排水设备状态维修中的应用

状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修现代化水平的必要条件。介绍了开展状态监测及故障诊断的缘由、做法和预期效果，结合生产实际，论述了状态监测和故障诊断管理体系。     

基于油液监测的柴油机磨损故障诊断系统

运用专家系统的原理和构建万法,建立了知识库模型,编写了搜索推理代码,并在此基础上基于C#和SqlServer采用油液分析技术中的光谱分析、铁谱分析和常规理化分析,建立了柴油机磨损故障诊断系统．该系统可用于诊断磨损的部位、类型和性质．以济南柴油机厂的4190柴油机为研究对象,对该系统进行了检验,实验结果表明该系统能够定位柴油机磨损故障的部位,并诊断其故障性质及原因．     

振动监测及故障诊断在设备维修中的应用

介绍了设备状态监测测点的选取方法和测量参数的选择原则，如何利用监测值进行趋势分析，并结合转子不平衡、不对中特征，阐述了如何进行故障诊断。     

光谱监测与诊断技术的应用

目前,油田的大多数设备都已经实现了计划性维修,即定期维修策略,大大降低了设备故障率。但仍不断有设备出现故障,影响安全平稳生产,究其原因是由于缺乏一种预知故障即将产生的有效监测手段。基于设备状态监测与诊断技术的预知性维修可以弥补计划性维修的不足,使维护人员在设备即将出现故障前,及时发现处理,把故障消灭在萌芽状态。     

虚拟仪器技术在设备在线监测中的应用

虚拟仪器技术是一项在众多领域适用的技术。在设备在线监测中采用虚拟仪器技术，简单易行，方便灵活，成本低，技术更新容易。此技术具有广阔的应用前景。     

基于油液分析的龙门吊状态监测与故障诊断

为了对港口龙门吊的关键设备柴油机进行状态监测与故障诊断,从运行8 323～8 521 h的龙门吊柴油机上提取油样,利用油液分析技术对油样进行检测.通过铁谱分析和理化分析,得出监测设备的运行状态,为此设备的维护和维修提供依据.     

基于油液分析的船舶尾轴承状态监测与故障诊断

为了监测船舶尾轴承状态,以受控船舶尾轴管装置(尾轴及轴承)为监控对象,综合运用油液监测分析技术对尾轴承润滑油进行定期取样监测,获取相应检测数据,通过对每个取样周期检测参数及其变化趋势的研究和科学分析,判定尾轴承的技术状态,给出故障诊断意见,提出检修建议,并在实际抽轴检验中验证诊断结果的准确性,结果表明油液监测分析技术在尾轴承的状态监测和故障诊断中是有效的方法之一.     

煤炭设备的状态监测与故障诊断技术的应用

由于我国综采设备起步较晚和人员素质的影响,煤炭设备处于低速度发展阶段,但随着我国现代化煤炭产业的建设和国外先进技术的引进,我国的煤炭生产设备有了质的飞跃。本文即是在探讨煤炭设备的状态监测与故障诊断技术的应用。     

油脂管理在成庄矿选煤厂的推广和应用

通过对历年油样化验数量以及合格率统计的分析,探讨了油脂化验在设备润滑中的作用,提出加强设备润滑管理的有效措施。     

行为知识在现代制造设备故障诊断中的应用

以ＫＢＮＧ加工中心为对象，分析了现代制造设备故障诊断中行为知识的特点和作用，研究了一种行为知识的组织模型及知识表示方法，探讨了现代制造设备诊断中基于行为知识的诊断推理技术．     

证据结合在电力设备故障诊断中的应用

引入证据理论,实现电力设备多种检测手段的结合,以提高故障诊断的准确性,首先介绍了证据结合在电力设备故障诊断中的基本原理,然后给出了电力设备故障诊断的基本步骤,最后以变压器的绝缘诊断为例,进行了计算和诊断。     

电气设备红外诊断技术应用研究

介绍了电气设备红外诊断机理和判别依据,分析了影响红外诊断结果的主要因素,并提出了相应的解决办法。     

Application of Uncertainty Reasoning Theory to satellite Fault Detection and Diagnosis

Reasoning theories are divided into certainty reasoning theories and uncertainty reasoning theories.Now,only certainty reason-ing theories use to deitcs are used to detect and diagnose satellite faults.However,in practice,it is difficult to detect and diagnose some faults of the satellite autiomatically only by use of ccrtainty.Fortunately.uncerlainty Reasoning theories are applied to detect and diagnose satellite faults.Uncertainty reasoning theories include several kinds of theories,such as inclusion degree theory,rough set theory,evidence reasoning theory,probabilisticresoning theory,fuzzy,fuzzy reasoningteory,and so on.Inclusion degree theory.rough set theory and evidence reasoning theory are three advanced ones,Based on these three theories respectively.the audhor introduces three new methods to detect and diagnose satellite faults in this paper.It is shown that the methods,suitable for detecting and diagnosing satellite faults,especially uncertainty faults,can remedy the defects of the current methods.     

基于综合集成方法的设备故障诊断及其应用

设备故障的诊断涉及到知识工程、知识管理、数据挖掘、专家系统、可靠性工程等多领域知识,常常需要综合定性和定量方法共同进行诊断。本研究从综合集成法的思路出发,提出了一种定性定量结合的设备故障诊断方法,并以铁路CIR设备为例,综合知识图谱、文本分类、贝叶斯网络等技术,应用于设备故障知识管理、故障定位、故障诊断推理。本研究表明,综合集成方法对复杂设备故障知识的管理和诊断实践提供了有效指导,同时能为维修人员和管理人员进行设备健康管理工作提供决策支持。     

煤矿机械设备故障分析与诊断技术及发展趋势

煤矿机械进行故障诊断,能够有效地避免事故发生,降低维修时间,减少维修成本,对于煤矿高产高效发展具有重要意义。详细阐述三大类八种故障诊断方法,分析故障诊断方法存在的不足,针对存在的问题,提出未来多理论技术相结合的预测模型,克服单一理论的不足,促进故障诊断理论发展;不断引入新的在线监测与分析技术。在硬件、软件方面都得到加强,将监测的数据通过信号处理的算法用软件得以实现;故障诊断是一个动态的、复杂的问题,特别是在井下复杂的地质条件下,其非线性问题将是未来需要克服的一个关键问题。     

PCA 在过程故障检测与诊断中的应用

讨论了基于主无分析（PCA）的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。     

IPCA在故障检测与分离中的应用

基于ＰＣＡ模型，综合利用Ｔ＾２检验值，Ｑ检验值和故障补偿等集成化主元分析（ＩＰＣＡ）方法对系统的工况故障和仪表故障进行检测和分离，并对仪表故障进行补偿，该方法既能进行故障检测，又能对不同的故障进行分离。仿真实例表明，这种方法是有效的。     

基于Kriging模型的冷水机组故障检测与诊断方法

提出应用Kriging模型对冷水机组进行故障检测与诊断(FDD),采用ASHRAE RP-1043项目中无故障运行数据建立并验证冷水机组Kriging模型.利用参数敏感性原理对比T-统计方法和指数加权移动平均(EWMA)方法,对比结果表明,EWMA方法提高了参数敏感性.结合Kriging模型、EWMA方法和故障诊断规则表,用实测故障数据对冷水机组故障进行检测与诊断,检测和诊断的故障包括冷凝器结垢、制冷剂充注过多、制冷剂泄漏、不凝性气体、冷冻水流量减少和冷却水流量减少6个故障.诊断结果表明,应用Kriging模型能够准确有效地检测与诊断冷水机组不同水平的故障.