国外基于决策过程视角的旅游决策研究

对旅游决策过程理论进行了分析,指出旅游决策应从本体论的角度出发,将旅游决策作为一个动态过程来进行更深入的研究,以期为当前旅游学本体研究的发展提供有益的辅助和补充。     

马氏决策向量过程模型初步研究

在传统马氏单元决策过程(MDP)模型中引入多元行动来确定系统的状态转移概率,通过运用传统MDP的基本理论以及结合多元行动集、决策向量、相合度等新定义,提出了马氏向量决策过程模型.     

几种决策过程理论的比较分析

从决策过程的阶段、分类和决策中的理性３个方面对几种有代表性的决策过程理论进行简要的分析与比较．     

基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法研究

设备维修策略优化的目的是提高设备的可靠性、降低维修费用,目前已受到广泛关注。考虑到设备的劣化可用马尔可夫过程描述,提出了基于马尔可夫过程的压缩机组维修决策方法。并以综合费用为目标函数,定量分析了设备在不同劣化状态、采用不同维修措施的期望综合费用,从而得到了设备的最优维修策略,为设备的维修决策提供了有力的科学依据。     

充填过程ALE自由面追踪及网格生成方法

在ALE框架中提出了一种用于成型充填过程有限元数值模拟的自由面追踪及网格生成方法,用于确定自由面网格点移动的附加方程以自适应形式引入,适用于不同形状复杂腔体充填数值模拟中的自由面追踪．充填域变质量体系的实时网格生成过程简化为特定时刻移动自由面附近区域的多边形三角化过程,因而大大减少了网格处理所需的计算量．针对充填过程的特点提出了局部Laplacian光顺方法,有效地改善了网格质量．分析了不同类型的自由面节点碰壁方式并提出了相应的处理方法．给出了一个典型腔体中充填过程的数值模拟结果,证明了所提出的自由面追踪及网格生成方法的有效性．     

基于Web的制造过程协同决策方法及其应用

为解决制造过程中大量存在的决策问题 ,提出了基于 Web的制造过程协同决策方法 ,阐述了协同决策的网络结构、Web应用程序与数据库的接口方式 ,论述了应用于协同决策的多目标优化决策算法——最小加权均方差法和决策目标权重的获取方法。将基于 Web的协同决策方法应用于夹具的方案设计 ,取得良好的效果     

多阶段决策过程优化方法的数学证明

多阶段决策过程优化问题已成为运筹学、系统工程等课程必讲内容，但是至今在讲述这一问题的优化方法时，还都依据Ｒ．Ｅ．Ｂｅｌｌｍａｎ提出的所谓“最优性原则”。本文则对这一优化方法给出数学上的证明。     

决策理论研究方法论的比较——基于西蒙和林德布洛姆决策理论的比较

西蒙的有限理性决策理论与林德布洛姆的渐进决策理论在现代西方决策理论中都有着重要影响。两者都是对理性决策模式提出批判的典型代表,在研究方法上两者有着相似性,也存在着一定的差异性。本文主要从研究方法对两者理论进行比较,着重从实证性、动态过程性和学科综合性三个角度来分析。     

基于改进马尔可夫决策过程模型的多机协同航路规划研究

该文针对多无人机在复杂环境下执行作战任务易受环境威胁影响的问题,提出一种基于改进马尔可夫决策过程模型的多无人机航路规划算法.利用离散化雷达威胁信息,设计多无人机作战环境与状态空间数目;将目标点方位空间离散化,进而合理分配状态转移概率;将雷达威胁与马尔可夫决策过程模型相结合,在无模型均匀结构的报酬函数基础上引入非均匀结构...     

基于安全级的策略求精方法及决策机制

在策略分层思想的基础上,综合考虑策略的纵向求精和横向决策两方面因素,将策略安全级引入策略的求精操作中,作为某一策略层次上多种求精方案的横向决策依据,在系统可允许的安全级别范围内,提供准确而灵活的策略求精和决策机制,为基于策略的安全防护中安全策略的自动化执行和实施提供有力的支持.     

基于学习者能力的注意力机制知识追踪方法

基于学习者能力,针对基于循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）网络的深度知识追踪（DKT）算法对早期知识点关注的不足,提出一种加入注意力机制的DKT算法,并用时隙聚类的方法对不同能力学习者动态分组并赋予不同的注意力权值,以建立更平衡、更客观的知识记忆程度权重分布模型.常用公开数据集上的实验结果表明：该模型优于2种基准模型和2种消融实验模型,说明所提出的模型能更好地表现学习者的知识状态.     

基于马尔科夫决策过程的多目标跟踪算法

目前,多目标跟踪算法仍面临诸多挑战,例如遮挡、快速运动等所造成的影响难以完全规避.为了解决上述问题,提出一种基于马尔科夫决策过程的多目标跟踪算法.该算法将每个目标建模成一个马尔科夫决策过程,通过最大化奖励函数来驱动状态间的转移,并将强化学习训练用于数据关联相似度函数,有效地解决了目标遮挡问题.同时,为了解决物体快速运动...     

基于物联网的物流业轨迹追踪的研究

为了便于对基于物联网的物流业中数据管理技术提供解决方案,需要对物流中物质资料进行监测和保护,本文研究设计了一种实现轨迹追踪的方法,利用触发器、存储过程、订制作业等相关技术来管理和使用当前最新变化的结果信息,保存变化过程中的历史信息。     

基于马尔可夫决策过程的社团演化干预

社团的演化往往是复杂多变的,如何对这些嵌入在网络中的社团进行个性化干预,使得不同的社团朝着不同的既定方向演化的研究逐渐成为社交网络领域的一个重要问题.在社团演化的干预框架下,基于状态转移视角,提出了基于马尔可夫决策过程的社团演化干预模型.该模型通过对社团状态维度分数与干预目标的综合考虑,确立社团演化过程与马尔可夫决策过程的对应关系,对社团演化中的状态、动作、回报进行精细建模,同时将社团演化期望回报与研究者的奖励相对应,对马尔可夫决策过程求解,实现对社团演化的干预.在不同社团数据集上的实验结果表明,基于马尔可夫决策过程的干预模型能够对社团的演化进行有效的干预.     

高校办学活动过程模型构建方法研究

针对高校办学活动分析模型较少这一现状,该文分析了高校办学活动构成,引入UNIX操作系统中"进程"的概念,分别构建了高校人才培养活动过程模型、科学研究活动过程模型、人力资源管理活动过程模型、资金管理活动过程模型、物资管理活动过程模型和战略管理活动过程模型,通过人流、物流、资金流、信息流将6个活动过程模型加以链接,建立了完整性、系统性的高校办学活动过程模型.     

基于云模型的应急决策方法

针对突发灾害事故应急决策过程中存在的模糊性和随机性问题,提出了一种基于云模型的应急决策方法.首先根据突发灾害事故应急的目标和特点选择决策指标并建立决策指标集;然后基于决策者的语言值及其对应的数域确定决策指标的权重值和评价值,利用逆向云发生器算法生成云模型的数字特征;再利用综合云的思想,运用云运算规则,得到各应急方案的评价云;最后把应急方案的评价云与评价标准云进行相似性比较,综合判断应急方案的评价等级并优选最佳的应急方案.实例研究表明:该方法充分利用了专家的群体信息,实现了应急方案决策中定性语言和定量评价之间的有效转化,结果更为直观、合理,便于改善应急决策的客观性和提高应急管理的效率.     

基于主动防御模型的IP反向追踪方法

提出了一种基于主动防御模型的IP反向追踪方法,该方法以安全域为单位,利用hash函数序列的相关性和概率标记信息,通过主覆盖路由器的协同工作,实现了对攻击源的快速定位;在可供使用的标记位有限的情况下,提出了在标记时对摘要信息进行拆分、在反向追踪时利用异或运算实现对摘要信息拼装的方法,从而有效地减少“碰撞”的产生,保证了对大范围DDoS攻击的准确定位,分析结果表明：本方法大大缩短了标记路径,减少了重组攻击路径所需攻击报文数量。     

基于UML的航空装备维修保障决策过程分析

航空装备维修保障决策在战争中的地位和作用日益提高,已经成为决定战争进程、影响战争胜负的重要因素。本文首先阐述航空装备维修保障决策的一般过程,然后分别从维修备件、技术资料、维修人员、维修设备四类资源研究了维修保障决策过程,最后利用UML方法对维修人员的决策过程进行分析。     

基于决策技术和粗糙集理论的诊断知识库构建研究

针对目前诊断推理中知识库构建存在知识获取困难,提出了一种基于粗糙集和决策理论的诊断知识库构建模型.该模型引入决策技术和粗糙集理论,对源数据进行预处理,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例证明在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征知识,并能有效地解决诊断知识库构建中规则获取的知识冗余或缺失问题,显著提高故障诊断的精度和效率.     

基于马尔可夫决策过程的MES系统动态调度方法

针对以事件为驱动的网络化制造环境下生产系统的特征,扩展马尔可夫决策过程,根据生产制造的特点进行动态生产调度方法的研究.以面向用户标准为基础,用制造系统响应时间来评价调度算法在不同规则下具有的性能特点;根据分析结果分别确定各种调度规则在预期时间内能够达到生产优化调度或满意调度的可能程度.将调度规则与实际生产相结合,设计网络化制造环境下动态调度指令单管理系统,实现制造管理的信息化.本系统可以按照用户需求实时反映生产制造信息;根据企业情况确定调度规则,生成调度决策方案,最大程度保证企业利益.