具时变时滞的随机模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入状态稳定性（英文）

本文对具随机和时变时滞效应的模糊Cohen-Grossberg神经网络的均方指数输入/状态稳定性进行了研究.利用Razumikhin技巧和时滞微分不等式,本文得到了神经网络的均方指数输入对状态稳定性的充分条件,并给出了一个例子来说明该方法的有效性.     

具有混合时滞Cohen-Grossberg随机神经网络的均方指数稳定性

研究了具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的均方指数稳定性.运用It微分公式沿所考虑的神经网络对构造的Lyapunvo函数进行微分,利用时滞微分不等式得到其均方指数稳定的几个充分判据.仿真例子证明了结果的有效性.     

一类随机模糊细胞神经网络的输入对状态稳定性分析

研究一类带时变系数的随机泛函模糊细胞神经网络在均方意义下的指数输入对状态稳定性.利用It8公式、Razumikhin技巧和建立Halanay微分不等式,得到该系统在均方意义下的指数输入对状态稳定性的2个充分条件.最后,给出一个数值仿真例子用以来说明得到的判据的正确性和有效性.     

带马氏切换的时滞脉冲神经网络稳定性分析

为研究带马氏切换的时滞脉冲随机神经网络的均方指数稳定性,构造了合适的Lyapunov函数,并利用伊藤公式、矩阵知识、泛函理论及神经网络自身的特性,对脉冲时刻及非脉冲时刻的系统状态进行分析,得到了该神经网络具有均方指数稳定性的判别准则,该准则应用广泛,简单好用.最后通过数值例子及仿真模拟,说明了该准则的正确性.      

具有混合时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的稳定性分析

研究了均方意义下的具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性,利用It微分公式和Lyapunov泛函,得到了一个关于其指数稳定时滞无关的充分条件.具体实施方法是运用It微分公式沿所考虑的神经网络对构造的Lyapunov泛函进行微分,得到了系统稳定的代数判据.最后,通过一个数学样例说明了所得结论的有效性.目前文献尚未见同时具有时变时滞与分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的相应结果,由于Cohen-Grossberg神经网络更具有代表性,其研究意义与应用前景不言而喻.     

随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性

利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函和Ｉｔｏ公式，研究了具有时滞的随机Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的均方指数稳定性．证明了三条定理和三个推论．当随机扰动为零时，便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果．     

随机时滞Hopfield神经网络的均方指数稳定性

利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函数和Ｉｔｏ公式，研究了具有时滞的随机Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的均方指数稳定性，证明了三条定理和三个推论，当随机扰动这零时，便得到确定性的时滞神经网络指数稳定的结果。     

变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性研究

研究变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,利用Ito公式及Lyapunov泛函方法得到其均方指数稳定的判据,并举例说明了理论结果的有效性.     

随机区间时滞Hopfield 神经网络的指数稳定性

讨论了一类带有可变时滞的随机区间Hopfield神经网络的指数稳定性,利用李雅普罗夫函数和Razunlinkhin-定理,得到了一些关于该系统均方指数稳定与几乎必然稳定的时滞无关和时滞相关的充分性判据,推广了现有文献中关于定常时滞及其确定形式的一些结果．     

变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性分析

利用Lyapunov泛函及随机分析技巧研究一类变时滞的随机模糊细胞平衡点的均方指数稳定性,得到了均方指数稳定性的充分条件.该模型同时考虑了模糊不确定性和随机不确定性,更加接近真实的神经网络.最后给出一个例子证明结论的有效性.     

开放实验室提高学生专业实践能力的探索

新专业的建立,新课程的开设,对新建实验室提出了更高的要求。以"新专业"建设为动力,探索实验室的管理方法,用新思想、新手段来建设实验室。在实验室中进行专业课的课堂教学,实施新课堂。课程牵引自主化实验箱的使用,建设实验教学示范中心。     

多目标最优化中较多有效集的性质探讨

给出了多目标最优化中较多有效集的一种新的表示方法,即把一个目标集合的较多有效集表示成了该集合与另一个集合之差,其中后一个集合为目标集与控制结构之和。用这种新的思路,得到了较多有效集的一些新的性质并给出了证明,这些性质与目标集和控制结构的和、差、交以及并有关,一些旧的性质得到了新的证明。     

新型抗震结构模式研究

改进传统的以刚克刚的抗震模式,提出一种刚柔结合的新模式,即在房屋上部结构与基础之间设置滑动层,以此吸收或缓冲地震波的横向传播。给出了理论依据和设计原理,并以煤矿抗地表沉陷破坏的实例初步验证了这种结构的抗变形的效果。     

实现减小Fuzzy聚类失真的一种方法

研究Fuzzy聚类的失真问题．首先，基于Fuzzy相似矩阵的传递闭包给出一种相似矩阵的“进化”方法．随后，从理论上证明了由该方法得到的矩阵一定是等价矩阵．该等价矩阵与传递闭包具有相同的聚类类群，并且它与原相似矩阵的距离不大于传递闭包与原相似矩阵的距离．最后，给出一个基于上述相似矩阵“进化”思想的聚类算法，并借助实例验证了该算法的有效性．     

Network expansion by adding arcs and/or nodes

In this paper, we consider a new network improvement model, which is to expand a network by adding new arcs and/or new nodes to satisfy the excess demand. For the new arcs and new nodes, there are constructing costs for. building these new facilities.The purpose of. our model is to minimize the total constructing cost. It is found that even if the constructing costs for all new nodes are zero or all new arcs are zero, solving the problem within an approximation ratio O(ln(|V1|+|V2|)) remains NP-hard, where V1 is the original node set, and V2 is thecandidate node set. We also present an MIP formulation for the problem and propose some heuristic ideas to solve the problem.     

解读新课标理念下的体育教学

学习新课标,明晰新理念,解读其精神内涵,探究我国学校体育教学改革的发展战略,是体育教师面临的新课题,更是适应新形势,培养新型人才的关键.从树立"健康第一"的思想,激发运动兴趣和以学生发展为中心等方面阐释了新课程标准的理念,并从教师角色转换、体育教学的实施上进行了解读.     

控制发送策略对IPsec的补充和完善

针对IPsec无法解决的安全隐患提出了一种新的网络安全协议——有限制发送协议,在新的协议中,如果主机向网络发送大量的具有攻击性的数据包时,其发送权利将会受到限制,从而保证网络的安全.采用OPNET仿真软件对新的协议进行了仿真,仿真结果表明,采用新的协议时,网络性能要好.以目标客户机平均HTTP响应时间为例,采用新的协议时,平均HTTP响应时间为0.013 s,不采用新的协议时,平均HTTP响应时间为0.032 s.     

新型钢包的温度场及其影响因素模拟分析

以具有纳米保温材料内衬的新型钢包为研究对象,通过建立三维有限元模型,运用ANSYS软件分析该种新型钢包与传统钢包在烤包和盛钢两种工况下的温度分布,并研究纳米绝热材料的导热系数对新型钢包温度场的影响。结果表明,在两种工况下新型钢包的温度分布均优于传统钢包,新型钢包包壳的最高温度明显低于传统钢包包壳的最高温度,新型钢包的保温隔热性能比传统钢包更加优良;在一定范围内,新型钢包包壳的温度随纳米材料导热系数的降低而不断下降,当纳米材料导热系数降低80%时,新型钢包包壳的温度分布更加均匀,包壳的最高温度降幅最大,新型钢包的热量损失更小,其保温性能得到明显提升。     

基于均匀线阵的改进MUSIC算法

在相干信源下,传统的MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)算法不能准确地估计波达方向。为此,在对传统的MUSIC算法进行研究的基础上,提出了一种改进的MUSIC算法。该算法是将阵元接收的数据做相应的变换,从而得到新的阵列数据,再通过求互协方差等运算,得到新的数据协方差矩阵。同时,对该算法和传统的MUSIC算法进行了仿真,对其DOA(Direction of Arrival)估计性能进行比较。仿真实验表明,改进后的算法在相干信源的情况下具有很好的去相干性能,而且没有阵列孔径的损失。能精确地估计信号的波达方向。     

一种新的混沌识别方法（II）

针对Ｇ－Ｐ算法及其改进算法的不足，提出了一种新的改进算法，应用该算法不仅能简化无标度区的确定过程，而且能客观地判断系统的关联维数是否饱和，从而对随机信号和混沌信号加以识别，对新的Ｇ－Ｐ改进算法进一步分析表明，新的Ｇ－Ｐ改进算法适用范围广泛，对于混沌信号的识别很有效。