模糊线性规划在转炉合金模型中的应用

转炉炼钢中需加入一定量合金以使钢水中元素含量达标 基于普通线性规划的转炉合金最小成本控制模型在解决元素含量严格约束问题时 ,可有效求出成本最低的合金配比 ,但在元素含量约束模糊化的情况下 ,原模型求得的结果并非最优 文章对利用模糊线性规划解决此类问题的可行性、有效性作了探讨 ,进行了以生产数据及工业现场过程计算机软硬件环境为背景的数字仿真 结果表明 ,模糊线性规划能够在保证钢水品质的同时 ,最大限度地降低投入合金成本 ,可在一定程度上改善普通线性规划合金模型的实用性 ,优化控制效果     

高炉炉料结构成本模型的改进及其算法研究

对基于普通线性规划的高炉炉料结构最小成本控制模型难以适应现有炉料结构、价格变化和现场元素约束模糊化问题，建立了模糊线性规划的改进模型，并对其求解算法进行了研究。通过实例，对模型应用的有效性进行验证，对炉料价格和结构的综合考虑进行了仿真。结果表明，采用模糊线性规划方法，在保证铁水品质的同时，能最大限度地利用本企业的生产设备和工艺，合理地选择炉料，从而降低炉料成本。     

转炉冶炼过程中合金成分控制模型

通过对转炉冶炼过程脱氧和合金化过程的分析,采用参考炉次法处理合金元素收得率参数,并采用多元线性规划方法对合金化操作进行最优化计算,得到工程实用的脱氧和合金化控制模型·通过该模型的应用,可以保证按照各钢种成分要求实现准确、经济地进行转炉出钢时脱氧和合金化操作,使钢水成分达到要求范围,实现钢水的窄成分控制·     

待发表文章摘要预报

转炉冶炼过程中合金成分控制模型龚　伟 ,姜周华 ,郑　万 ,陈念铀通过对转炉冶炼过程脱氧和合金化过程的分析 ,采用参考炉次法处理合金元素收得率参数 ,并采用多元线性规划方法对合金化操作进行最优化计算 ,得到工程实用的脱氧和合金化控制模型·通过该模型的应用 ,可以保证按照各钢种成分要求实现准确、经济地进行转炉出钢时脱氧和合金化操作 ,使钢水成分达到要求范围 ,实现钢水的窄成分控制·冷连轧动态变规格在线过程控制原理与应用王军生 ,矫志杰王军生 ,赵启林王军生 ,刘相华根据国内某 1 2 2 0冷连轧机组生产实际情况采用逆流直接求解…     

基于因子分析对合金元素收得率的影响因素研究

为了在控制成本的前提下保证成品钢质量,钢铁企业将合金元素收得率的控制作为脱氧合金化工艺的一项关键内容。对钢水脱氧合金化工艺中合金元素收得率的影响因素进行研究,首先根据历史真实数据,按钢种和转炉终点温度分类计算C、Mn元素收得率;其次采用因子分析方法,对C、Mn两种元素分别选取13个可能的影响因素,利用SPSS软件建立C、Mn两种元素收得率影响因素的因子分析模型,分别得到5个和4个因子,并根据相关化学原理,对各因子进行解释;最后得出结论:钢水脱氧合金化工艺中合金元素收得率的影响因素主要为加入物质的脱氧能力、加入物质中对应元素的含量、合金添加剂的量和外部条件。     

证券组合投资选择模型的约束满意度解

利用模糊数来描述证券组合的预期收益率和风险损失率，对证券组合投资问题建立了一种模糊线性规划模型，并讨论了利用模糊约束满意度将模型转化为普通线性规划模型的方法，最后给出了一个具体的例子。     

基于多元回归模型分析影响合金元素收得率主要因素

该文针对国内炼钢厂难以实现合金配料的自动优化和成本配置问题,运用多元回归分析判断钢产品C、Mn元素收得率的影响因素主要是转炉终点元素和合金加料量。对钢产品的数据按照钢号不同进行筛选分类后,根据钢水中合金的元素收得率,分别计算出元素C、Mn的收得率,其中C元素历史收得率为0.90,Mn元素的历史收得率为0.93。     

基于柔性约束的EAF配料模型研究

基于现代EAF炼钢流程的工艺特点,通过引入模糊数的概念,将配料成分约束模糊化,建立了基于柔性约束的配料模型,来提高配料的灵活性和适应性。采用模糊区间和模糊机会约束规划技术实现柔性约束的清晰化,合理解决了传统线性规划中由于约束条件过多、过于严格而导致的成本增加,甚至模型无解的问题,并通过仿真试验验证了方法的有效性。     

钢水“脱氧合金化”配料方案的优化

文章主要讨论了炼钢过程中的脱氧合金化环节的合金配料问题,通过建立多元线性规划模型实现钢水脱氧合金化过程成本的最优配比方案,并通过钢水净重预判出钢量,应用BP神经网络分析对缺失数据进预测,预测结果拟合度高达0.96。     

基于模糊线性规划对钢水脱氧合金化配料方案的优化研究

为了确定炼钢中的脱氧合金化的优化方案,减少合金材料消耗的经济成本,通过建立元素收得率模型,并采用遗传算法优化阈值和权值的BP神经网络模型对元素收得率进行预测,然后以三角模糊数确定的隶属函数,构建模糊线性规划模型来计算出合理的材料添加量。结果表明:筛选出的合金配料方案比原先方案节约17.23%的经济成本,对炼钢生产中提高钢种品质和节约生产成本具有一定的参考价值。     

一类区间约束的模糊线性规划问题解的存在性和稳定性

在考虑当参数中心变化时，具有对称三角形模糊数的模糊线性规划解的稳定性问题。引入一种新的约束（即区间模糊约束）的概念，这种约束比传统的线性规划的约束更广泛性。在新的约束下，模糊线性规划问题的解仍具有稳定性。     

模糊线性规划在供水管网优化中的应用

供水管网优化设计时,目标函数中某些参数往往是变化的、不确定的,即这些参数具有模糊性。针对这一特点,利用模糊理论建立了管网系统优化设计的模糊线性规划数学模型,在求解模型时,可通过适当的变换,将模糊线性规划问题转化成一般线性规划问题,采用单纯形法求解。与普通线性规划问题相比,这一方法可使设计结果更为符合实际情况。     

基于MATLAB神经网络的复吹转炉终点氧含量的预报模型

钢水终点氧含量是转炉炼钢的控制目标，它与钢水碳含量、钢水温度等多个变量之间存在着严重的非线性关系。利用MATLAB环境，提出基于BP神经网络的转炉炼钢终点氧含量预报模型，并结合某钢铁企业一座90t转炉的实际数据进行了模型验证。结果表明，该方法收敛速度快，预报精度较高。     

模糊线性规划的灵敏度分析

本文将模糊线性规划转化为普通线性规划的过程公式化,并提出其中既定指标对约束水平的灵敏度,从而可见,模糊线性规划比普通线性规划具有更多的参考信息。     

基于模糊成分的氧化铝烧结法配料优化

针对氧化铝烧结法配料某些生料成份的不确定性,引入L-R模糊数描述,并建立该类问题的优化模型.基于模糊参数的ɑ-截集和隶属函数的性质, 原模糊规划问题被转化成半无限规划问题.再利用约束函数最值法, 上述导出的半无限规划问题变成了普通线性规划问题进行求解.所建立的模型和求解方法的有效性均在氧化铝烧结法的矿配问题中得到验证.     

模糊优化相对增量比准则摄动梯度投影算法

首先根据非线性规划最优解的ＫＴ条件，给出一种含参数不等式约束的非线性规划最优解的存在条件，建立相对增量比与较优解的概念，应用摄动梯度投影方法，针对工程优化设计中具有模糊约束非线性规划的模糊优化问题，构造了一种相对增量比准则摄动梯度投影的普通优化算法，为求解模糊优化问题提供了一种新的途径。     

丘陵山区烟草种植机械配置策略研究

丘陵山区是我国主要的烟草产区,合理的烟草种植机械配置模式,对于降低生产成本,提高机械的利用率有重要的意义.丘陵山区复杂的地形条件及种植模式导致机械作业效率和作业面积并非定值,为合理地进行烟草种植机械的配置带来一定的难度.运用模糊线性规划理论,将作业效率和作业面积模糊化,建立了约束带有模糊系数的烟草种植机械配置模型.与实际对比发现,模糊线性规划配置模型在机械数量和类型结构的优化上优势明显,为解决丘陵山区烟草种植机械配置问题提供了一个新的思路.     

运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。     

一类区间约束的模糊线性规划问题解的存在性和稳定性

在考虑当参数中心变化时,具有对称三角形模糊数的模糊线性规划解的稳定性问题.引入一种新的约束(即区间模糊约束)的概念,这种约束比传统的线性规划的约束更广泛性.在新的约束下,模糊线性规划问题的解仍具有稳定性.     

低碳低硅铝镇静钢的生产实践

保证成品成分合格率、钢水的流动性是影响钢铁企业生产稳定的重要因素。在SPCC、SPHC、08AL等铝镇静钢的生产过程中,出现的塞棒行程上涨、堵塞水口甚至断浇以及成品Si含量超标等问题,可通过采取改进转炉冶炼工艺、提高精炼渣控制以及改善连铸机保护浇铸等措施来解决。