基于项目反应理论的自适应考试系统设计

针对传统考试的缺点和不足,介绍了项目反应理论基本概念,在此基础上结合计算机网络技术的发展提出了计算机自适应考试系统的设计。并进一步阐述了系统的体系结构,各功能模块的设计,重点改进了按区分度的选题策略,有效地控制试题曝光率。能够根据不同能力被测试者随机选择试题项目,减少了测试长度,与传统在线考试系统相比提高了考试效率。     

基于Agent的计算机自适应考试系统的应用

通过比较现有网上考试系统的缺陷，将Agent引入到计算机自适应考试理论中，通过Agent与计算机自适应考试理论的结合提出一种新的网上考试系统的模型，努力使网上考试系统具有可行性和先进性，为基于Agent的计算机自适应考试系统(CAT)在将来的数字化教育中的应用打下基础。     

无纸化考试预防作弊的技术手段探讨

随着计算机应用技术的发展,在各种考核、考试中,引入了无纸化考试。无纸化考试在考试组织、考试形式和考试环境等方面都有别于传统的考试模式,导致考生在考试过程中的作弊行为和手段也有别于传统考试。本文从计算机应用技术的角度,来探讨无纸化考试的一些作弊手段以及如何利用相关技术手段来预防和发现考生的作弊行为。     

自适应形式的计算机等级考试的应用研究

目前,计算机等级考试采用的还是基于计算机的考试形式,计算机在整个考试中所起的作用仅局限于题目的呈现和成绩的统计,起到考试"执行者"的作用。由于考试并没有因材施测,考试不能很好地考察学生的真实水平,考生抽取试题时存在"运气",考试的合理性和公平性受到很大质疑。自适应形式的计算机等级考试可以解决传统计算机等级考试固有的弊病,可以实现"因材施测",并且考试的实施和组织更加经济。对自适应形式的计算机等级考试中所涉及的几个关键技术问题进行研究,探索大规模实施自适应形式的计算机等级考试的可行性,并进行模拟研究和实证研究。     

计算机自适应考试理论分析

依据自适应考试中的项目反应理论，对其中参数进行了分析，建立了试题库建库模型，同时对受测者的能力进行分析；应用组卷理论中的组卷原则和问题的形式化描述，对生成试卷的算法进行分析。该结论对当前计算机自适应考试提供了理论依据。     

高师非计算机专业计算机基础教育研究

随着计算机及其应用技术的迅猛发展，计算机应用能力已成为高师学生知识结构中的一个重要组成部分，本文通过我省目前高师非计算机专业的计算机基础教育现状进行分析，探讨，并结合我省《计算机等级考试》了提出了开展计算机基础教育的一些新思路。     

基于面向对象程序设计技术（OOP）的计算机考试系统

根据计算机考试系统应用现状，提出一些在实现方法上的改进意见，依据面向对象程序设计技术的原理和方法，分析考试系统的总体规划、布局结构及算法模型实现，利用可视化编程语言VISUAL BASIC采用挂接ACESS数据库，给出了一个切实可行的应用系统方案。     

基于IRT的汽车驾照理论考试CAT系统的应用

基于IRT的计算机自适应汽车驾照理论考试系统是借助计算机技术和网络技术,以项目反应理论为原理,在题库建设、选题策略和能力评估等方面形成一整套方案的考试过程.它能够克服传统基于CTT驾照理论考试系统的缺陷和不足,有效解决应试者的个体化差异,实现以考生为中心,更加快速、准确地评估出考生的实际水平,为驾考筛选出知识完善、理论合格的驾驶人员.     

在线考试系统探索与实现

传统考试是一个非常繁重的工作，需要投入大量的人力和物力。笔者结合计算机技术的发展和素质教育的要求．提出了在计算机网络自适应考试的模式，并在技术实现和功能上进行详细分析。     

计算机网络考试分析与探讨

文章针对传统考试实施过程的缺陷，为改革考试方法，使考试手段现代化，提出一种基于数据库及网络技术的计算机网络考试系统的设计方案，分析了计算机网络考试的开发及其应用环境。包括软、硬件要求及其系统的模式选择，提出了网络考试的安全性控制问题。     

基于Windows环境的CAT振动参数测试系统

应用单片机和微机技术,开发出一种CAT振动参数测试系统,在传统振动参数测试系统基础上,应用VisualBasic(VB)语言开发出窗口式人机界面,使得数据采集、处理及管理一体化,提高了实验测试的自动化程度。     

数学教学论课程情境化考试探讨

分析数学教学论课程传统考试的弊端，提出考试改革的迫切性，探讨与基础教育数学课程改革相适应的情境化考试的优势及情境创设方式和考试题型设计．     

数学教学论课程情境化考试探讨

分析数学教学论课程传统考试的弊端，提出考试改革的迫切性，探讨与基础教育数学课程改革相适应的情境化考试的优势及情境创设方式和考试题型设计．     

双题匹配的MPI方法及其在平行试卷生成中的应用

大规模考试的公平性备受关注,探索能够生成多份平行测验并能保证测验质量的组卷方法十分重要.原用于计算机自适应测验(CAT)的基于最大优先级指标已开始用于组卷,但只局限于单题之间的匹配.为了增加求解空间,该文提出了一种基于最大优先级指标的双题匹配的组卷方法,实现题库中双题与种子试卷双题之间匹配,并结合平行试卷质量调整方法,...     

解扩解调技术应用研究和新近展

对解扩解调和技术实现的发展状况作了比较全面的回顾。分类介绍了传统的解扩解调及其改进技术,并分析了这些解扩解调技术的优缺点,最后简要阐述了新出现的解扩解调技术。     

空心莲子草对含Zn2+废水的净化研究

通过实验室静态净化实验,研究了空心莲子草在含Zn2+培养液中对Zn2+的净化效率和叶片中丙二醛(MDA)含量、过氧化氢酶(CAT)活性的变化.实验结果表明,空心莲子草对含Zn2+废水有较强的净化能力,其富集量为根茎多于叶.随着植株含Zn2+量的升高,CAT活性下降,MDA含量升高.     

基于移动Agent的远程网络自适应测试系统模型

针对计算机自适应测试系统在远程网络测试中存在的局限性,通过引入移动A-gent技术,提出了基于移动Agent的网络自适应测试系统模型,并提出了网络环境下“电子考官”(E-Examiner)的概念,远程网络自适应测试系统中计算量大、易造成网络阻塞瓶颈等技术问题。     

基于MCMC算法的贝叶斯面板单位根检验

针对面板单位根检验存在检验势不稳定和原假设设置主观选择的问题,提出基于面板数据分位自回归模型,选择非对称Laplace分布的似然函数对模型进行贝叶斯分位回归分析.结合参数的完全条件分布设计MCMC抽样算法,进行贝叶斯分位单位根检验,并利用Monte Carlo模拟实验研究了贝叶斯分位单位根检验的有效性与可行性.研究结果表明,基于面板数据分位自回归模型的贝叶斯单位根检验方法解决了检验势不稳定以及原假设主观设置的问题,能够给出更全面稳健的单位根检验判断.     

OFDM系统中降低PAPR技术研究

介绍了PAPR的定义及其概率分布,详细阐述了传统降低PAPR的技术和新的PAPR技术。