模糊中医专家系统外壳－FESS的设计

ＦＥＳＳ是用ＴＵＲＢＯＰＲＯＬＯＧ２．０在ＩＢＭＰＣ／ＡＴ上研制的，应用于中医领域的模糊专家系统外壳．本文首先介绍ＦＥＳＳ的总体结构，接着叙述ＦＥＳＳ的核心部分─知识库组织及推理机制．     

FoxBASE+中调用外部大型程序一法

将用于启动系统的ＣＯＭＭＡＮＤ．ＣＯＭ程序拷贝到ＦｏｘＢＡＳＥ＋（或ＤＯＳ能找到的）目录中，并更名为ＦｏｘＶＩＥＷ．ＣＯＭ．在ＦｏｘＢＡＳＥ＋中用下面的格式调用：ＦｏｘＶＩＥＷ／Ｃ，外部程序．利用这种方法比利用ＦｏｘＳＷＡＰ．ＣＯＭ能多提供１８Ｋ左右的常规内存给外部程序或命令．     

注塑模CAD/CAE系统面向对象的设计

建立了基于ＯｐｅｎＧＬ的用户界面管理系统ＵＩＭＳ,ＵＩＭＳ提供了直接操作图形对象的语义反馈机制．阐述了ＵＩＭＳ中由对象操作集建立和编辑图形对象集的运作过程,以及图形对象集的组织形式——数据有向无环图的特点．以ＵＩＭＳ为基础,采用继承的构造方式建立了高级图形对象集和专业图形对象集及其相应的操作集,提供了高级用户交互的界面及高级Ｉ／Ｏ 接口．设计和实现了面向对象的有限元方法（ＯＯＦＥＭ）,介绍了在ＦＥＭ 领域中实施面向对象思想的策略．ＯＯＦＥＭ 计算结果的可视化由系统的ＵＩＭＳ和高级图形对象主题实现．集成了ＵＩＭＳ和ＯＯＦＥＭ 等五个主题,开发出应用于注塑模ＣＡＤ／ＣＡＥ的商品化软件包ＨＳＣ．     

基本FFET的试制和性能研究

论述了铁电场效应晶体管（ＦＦＥＴ）的基本工作原理，给出了其设计方案．采用ＳＯＬ－ＧＥＬ法制备了基本的ＭＦＳ－ＦＥＴ和ＭＦＯＳ－ＦＥＴ，对其电性能进行了测试分析．测试结果表明：ＭＦＯＳ结构的ＦＦＥＴ具有极化存储特性．     

虾塘充气增氧精养对虾试验

虾塘充气增氧精养对虾试验ＡＮＥＸＰＥＲＩＭＥＮＴＯＦＳＨＲＩＭＰＣＵＬＴＵＲＥＷＩＴＨＦＵＬＬＡＥＲＡＴＩＯＮＩＮＰＯＮＤ舒云华ＳｈｕＹｕｎｈｕａ（舟山市水产局，舟山３１６０００）（ＴｈｅＡｑｕａｔｉｃＢｕｒｅａｕｏｆＺｈｏｕｓｈａｎＣｉｔｙ，Ｚｈｏ...     

印刷电路板固定故障的热模式

在研究ＴＴＬ集成电路和ＣＭＯＳ集成电路功耗的基础上，提出了一种新的印刷电路板（ＰＣＢ）故障的描述方法，即ＰＣＢ故障的热模式．并详细分析了两类ＰＣＢ固定故障（ＳＡＦ）即固定开路（ＳＡＯ）故障和固定短路（ＳＡＳ）故障的热模式，指出利用ＰＣＢ故障热模式进行故障检测和诊断的可行性     

应用离子选择性电极进行溶液热力学研究(X)-RbCl在(H_2O～DMF)混合溶剂中热力学性质的测定(298.15～318.15K)

应用Ｃｏｒｎｉｎｇ一价阳离子选择电极（Ｍ＋～ＩＳＥ）和Ｏｒｉｏｎ氯离子选择性电极（Ｃｌ－～ＩＳＥ）组成可逆电池,即Ｃｌ－～ＩＳＥ／ＲｂＣｌ（ｍ）,Ｈ２Ｏ（１－ｘ）,ＤＭＦ（ｘ）／Ｍ＋～ＩＳＥ通过测定上述测量电池的标准电动势（Ｅ０ｍ／ｍＶ）,根据溶液热力学原理,运用扩展的Ｄｅｂｙｅ～Ｈüｃｋｅｌ公式,计算求得了ＲｂＣｌ由Ｈ２Ｏ至（Ｈ２Ｏ～ＤＭＦ）混合溶剂的标准迁移自由能（ΔＧ０ｔ／ｋＪ·ｍｏｌ－１）和ＲｂＣｌ在（Ｈ２Ｏ～ＤＭＦ）混合溶剂中的活度系数（γ±）,并对上述热力学性质随混合溶剂组成的变化规律进行了初步的讨论．     

S_Ⅱ型高效生物复合肥防治花生根结线虫病效果

Ｓ_Ⅱ型高效生物复合肥防治花生根结线虫病效果白凤鸣，刘云江，张敬国，牛丙友（河北省昌黎县农林局昌黎，０６６６００）ＥＦＦＥＣＴＯＦＳ.ＨＩＧＮＥＦＦＩＣＩＥＮＴＣＯＭＰＯＵＮＤＦＥＲＴＩＬＩＺＥＲＯＮＴＨＥＣＯＮＩＲＯＬＯＦＭＥＬ．ＯＩＤＯＣＹＮＥＰＮ...     

THE MOTION PROPERTIES OF THE STARS CONFINED TO THE SYMMETRIC AXIS OF AN OSCILLATION KUZMIN DISK

ＴＨＥＭＯＴＩＯＮＰＲＯＰＥＲＴＩＥＳＯＦＴＨＥＳＴＡＲＳＣＯＮＦＩＮＥＤＴＯＴＨＥＳＹＭＭＥＴＲＩＣＡＸＩＳＯＦＡＮＯＳＣＩＬＬＡＴＩＯＮＫＵＺＭＩＮＤＩＳＫＦｕＹａｎｎｉｎｇ１，２）ＳｕｎＹｉｓｕｉ１）（１）ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｓｔｒｏｎ...     

同源四倍体高粱、约翰逊草及杂种F_1的同工酶分析

同源四倍体高粱、约翰逊草及杂种Ｆ＿１的同工酶分析乔亚科（河北农业技术师范学院农学系，昌黎，０６６６００）ＩＳＯＥＮＺＹＭＥＡＮＡＬＹＳＩＳＯＦＡＵＴＯＴＲＡＰＬＯＩＤＳＯＲＧＨＵＭ，Ｓ．ｈａｌｅｐｅｒｓｅ（Ｌ）ＰｅｒｓＡＮＤＴＨＥＩＲＨＹＢＲＩＤＦ＿...     

基于SOFM神经网络的图象矢量量化的研究

分析了自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法,讨论了按加权函数控制邻域半径的方法,并对ＳＯＦＭ算法应用于图象矢量量化进行了系统的仿真实验研究,为实际应用提供了实验依据和基础。     

使用进化策略的图像矢量量化

在分析自组织特征映射（SOFM）算法的基础上,把进化策略引入到矢量量化设计中,在将SOFM算法作为基本聚类算法的前提下,基于等误差原则,利用最大最小原则改变各区域聚类点,使各子区域的误差趋于相等。使用进化策略在子区域误差大的聚类点附近产生新的聚类点,从而调整各个区域的子误差,进一步改善总期望误差。实验证明该方法可克服基本聚类算法落入局部最化的局限。在对Lena图像进行量化的过程中,改善了码书矢量,提高了码书矢量,提高了量化后图像的质量。     

用神经网络进行散乱点的区域分割

点云的区域分割实质上是根据点的局部几何特性的相似性对点进行分类,利用自组织特征映射神经网络（SOFM）方法可以实现无监督的特征聚类。使用SOFM进行反向工程中点云的区域分割,选用数据点的坐标、法向量六维向量作为SOFM的输入,通过改进SOFM的学习算法,加入输入权和距离权,加速了分割的速度和正确性。利用SOFM方法实现点云分割具有以下优点：不必限定面的类型;用户可以控制分区的个数;可以处理噪声数据,实例运行结果验证了此方法的可行性。     

神经网络矢量量化的设计与实现

设计了一种混合神经网络矢量量化编码方法。利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织聚类功能设计矢量量化器码书，实现矢量量化，用３层ＢＰ网络完成码字的信道符号编码。该神经网络矢量量化编码器能够并行处理输入矢量，速度快，效率高，适用于语音和图像数据压缩     

改进的自组织特征映射算法及其在图像矢量量化中的应用

从自组织特征映射算法的基本思想出发，通过研究ＳＯＦＭ算法在设计矢量是一化码忆上时存在的问题。对其进行了改进，计算机模拟实验的结果表明，改进后的ＳＯＦＭ算法有效地改善了图像编码质量，同时大幅度降低了码书的训练时间，算法简单，易于硬件实现。     

LBG与SOFM应用于矢量量化的比较研究

在介绍矢量量化以及LBG算法和SOFM算法的基础上,通过实验对比了LBG算法和SOFM算法在应用于图象矢量量化压缩过程时,码书大小、码字大小以及初始码书生成方式等因素对图像压缩性能的影响,得到了相关结论:固定码字矢量维数,码书越大,压缩比越小,重建图像质量越好;固定码书,码字矢量维数越小,编码性能越好;LBG算法对初始码书敏感,而SOFM算法由于所具备的自适应特性对初始码书不敏感。论文最后提供了一些改进思路,为改进传统矢量量化算法及设计新的矢量量化算法以提供了参考。     

基于CCA和SOFM的轴承故障特征提取

提出曲元分析(CCA)和自组织特征映射(SOFM)相结合的方法用于轴承的故障诊断特征提取.首先通过传感器测得轴承在正常和非正常状态下的信号;然后对所得数据进行归一化;考虑到数据比较庞大,利用CCA进行降维;再利用SOFM进行训练,网络对不同状态下的输入具有明显不同的输出.利用Matlab神经网络工具箱来实现上述算法.实例仿真表明,这个算法可以快速正确地提取出轴承故障特征值,并通过聚类算法完成轴承的故障诊断.     

基于自组织特征映射的图像分割算法研究

提出了一种基于自组织特征映射的图像分割算法,实现了计算机对图像的初步理解,从而在某种程度上模拟了生物的初级视觉功能．通过分析研究Kohonen网络的自组织特征映射过程,构造了基于Kohonen网络的图像分割神经网络方法,应用自组织特征映射方法将原始图像分割为有序化的相关特征区域．最后结合图像分割的特点对算法进行了改进,结合有监督的学习算法,使得图像的分割最终在先验知识的指导下进行．实验结果表明将Kohonen网络应用于图像分割使得算法具有很强的自适应性,能够在很大程度上避免背景及噪声对分割的影响．     

基于模式识别方法的湖泊水质污染特征聚类研究

构建耦合自组织映射神经网络(SOFM)和随机森林(RF)的方法, 对中国63个湖泊11年的9种水质指标(5110条数据)进行模式识别。首先采用SOFM对湖泊进行聚类, 以识别污染状况, 然后采用RF分析水质指标对湖泊类别的决定效果, 以确定代表性指标。SOFM的结果显示, 湖泊可以按污染程度分为3类。RF的结果发现, 在分类准确率为80%时, 根据高锰酸盐指数和叶绿素a浓度即可判定湖泊污染程度。该方法可从庞杂的数据中识别出反映水体污染特征的水质指标, 为快速认知水体污染状况及选取监测指标提供参考。     

神经网络在图象压缩编码中的应用

讨论神经网络在图象压缩编码领域中的应用.针对图象矢量量化存在的分块效应问题,对Kohonen自适应模型进行了研究.应用了两个DCT的余弦变换域的特征值,结合Kohonen的自组织特征映射(SOFM)算法对图象元素分类压缩编码.计算机模拟实验表明,和单纯用神经网络直接进行矢量量化相比,应用这种技术的图象编码压缩比和译码图象质量都有明显的提高.