基于GPRS的SF6断路器微水含量在线监测系统上位机的设计

SF6断路器微水含量在线监测系统软件运行在上位机,这种监测系统适用于对SF6断路器运行过程中的机械特性和绝缘特性进行实时监测,做出及时、准确地判断.本文结合SF6微水含量监测系统的特点,通过GPRS无线通信技术及Internet网络平台将SF6断路器的工作状态特征值传至监测中心,实现下位机与上位机的通信,完成对多台SF6断路器微水含量的监测、诊断告警及信息传送等各种功能.     

基于结构分析的48 Ⅴ微混系统的故障诊断

介绍了48 Ⅴ微混系统的工作原理和结构分析法的运用过程,在Matlab/Simulink仿真软件中建立了48 Ⅴ微混系统仿真模型,针对48 Ⅴ微混系统中传感器与同步带传动的常见故障模式进行了分析,根据结构分析法(SA)原理,筛选出与48 Ⅴ微混系统故障模型相对应的5个最小型超定方程集(MSO sets),并结合诊断策略定义系统故障特征向量,设计了高效、可靠的故障检测与隔离系统(FDI).仿真结果表明:基于结构分析的故障诊断方法相对传统诊断方法减少了观测值数量,从而简化了诊断算法;该48 Ⅴ微混系统故障模型中的所有故障均可相互隔离,且该故障检测隔离系统仅利用5个观测值即可实现48 Ⅴ微混系统中10种系统故障的检测与隔离.     

小波分析在控制系统故障诊断中的应用

目前,控制系统均是基于传感器和执行器工作的,而传感器和执行器的故障已成为导致控制系统失效的主要原因.故障诊断就是要从系统的复合信号中,采用分离或突出或局部放大故障信号,使故障信号易于被人们发觉.因而需要对其相关信号进行分析,借此诊断出系统内部的故障.而小波变换利用平移和伸缩下的不变性,以提供信号在时域和频域的局部描述,从而求出该信号的奇异点.仿真实验结果表明利用小波变换的奇异点检测在控制系统故障诊断中具有优越性;据所提出的诊断结果修正方法,可提高诊断的可靠性.     

通信协议离散事件系统故障的时间可诊断性分析

研究了基于离散事件系统的通信协议故障的时间可诊断性问题.时间可诊断性从系统运行角度分析系统模型的可诊断程度,为系统后续的故障诊断分析提供理论依据.通信协议离散事件系统存在数据传输过程中节点多、部分关键节点信息不能直接获取等缺点导致不可观故障分析十分困难,利用可观变迁序列和变迁触发时间重构故障事件的发生结合整数线性规划问...     

汽车发动机怠速不稳的故障诊断与维修

怠速不稳是汽车发动机的常见故障之一,对汽车发动机行驶安全及使用寿命有较大影响.根据发动机怠速控制原理,从机械零件故障、进气系统故障、点火系统故障、燃油系统故障、外部阻力突变故障等方面对汽车发动机怠速不稳故障产生的原因进行分析,并给出诊断思路和排除方法,为发动机怠速不稳故障的诊断和维修提供参考.     

基于频率响应法评估油纸绝缘微水含量

油纸绝缘状态评估是变压器可靠运行的关键,微水将严重影响油纸绝缘的电气寿命和机械寿命.为研究变压器油纸复合绝缘中微水含量及温度对其绝缘性能的影响,对电介质响应法进行了分析建模,搭建了频率响应测试装置,测试了不同微水含量、不同温度条件下油纸复合绝缘在10-4～106,Hz范围内的频率响应.通过最小二乘法拟合了油纸绝缘介质响应与微水含量、温度、频率之间的关系.结果表明：拟合曲面与实验结果基本一致,频率响应法能有效评估油纸绝缘微水含量及其所处温度,为电介质响应频率法评估油纸绝缘状态奠定了基础.     

特征谱分析方法及其在列车轮对故障诊断中的应用

鉴于列车轮对故障特征信息往往被淹没在背景噪声里,而一般频谱分析方法常因负载变化、转速波动而造成谱值模糊不准的缺点,提出了一种列车轮对故障在线诊断的特征谱分析方法,并根据列车轮对故障诊断的实际需要,研制了故障在线诊断特征谱分析系统.阐述了该方法的原理、信号采样、信号处理以及特征谱泄漏抑制等问题.实际运用结果表明该方法比普通的频谱分析技术更为准确地描述了故障信号的特征,是一种可靠而有效的故障诊断方法.图5,参8.     

歧管压力表在汽车空调故障诊断中的应用

歧管压力表是维修汽车空调系统必不可少的重要设备,空调系统维修的基本作业,例如充注制冷剂、添加润滑油、系统抽真空等都离不开歧管压力表。该文重点介绍了如何利用歧管压力表诊断空调系统的故障,并根据故障的现象,分析了故障产生的原因及排除的方法。     

基于遗传算法的网络故障诊断专家系统的设计与实现

采用遗传算法理论实现了故障规则的自动获取,并利用专家系统实现诊断,提高了系统抑制噪声的能力,同时使系统具备了自学习功能,并对该系统的结构和各模块功能进行了阐述.采用面向对象方法和Visual C 6.0程序设计语言开发了一个智能故障诊断专家系统,在校园网环境中进行了实验.调试结果表明,该系统能够在校园网环境下实现告警数据的收集与处理、网络状态的监测以及简单故障的诊断等功能.     

采用小波变换的光伏串联电弧故障检测

建立光伏系统电弧故障实验平台,利用光伏模拟器仿真不同天气环境下的光伏阵列,对光伏系统中串联电弧故障信号进行检测和分析.采用小波变换的方法对串联电弧故障信号进行特征频带提取,并利用移动时间窗方法统计信号在小波分解后的高频系数的能量值,用其表征电弧故障信号的杂乱度和混沌度.研究结果表明:该检测方法为快速准确地诊断串联电弧故障提供有效判据.     

液滴微流控芯片合成单分散PEG水凝胶微球及其粒径调控

利用液滴微流控技术制备了单分散的微米级聚乙二醇(PEG)水凝胶微球。首先利用流动聚焦型微流控芯片产生单分散的水凝胶微液滴,然后经过紫外光原位引发聚合形成水凝胶微球,系统考察了PEG质量分数、表面活性剂加入量、连续相流速等影响因素,在优化的实验条件下得到了粒径为115μm、单分散性较好的PEG凝胶微球。     

煤矿设备传动部件故障检测和定量分析系统的研究

本文重点介绍了采用滤波解调技术获取振动信号中的故障特征,然后利用脉冲冲击定量诊断技术分析故障部位与故障严重程度,同时叙述了利用故障提取技术、故障定量诊断技术、嵌入式技术、计算机网络技术相结合,实现设备关键传动部件在线监测与故障定量诊断的技术应用,为进一步研究大型设备传动部件的在线监测系统提供参考。     

恶劣环境下无人机双旋翼故障的智能监测系统设计

当前无人机双旋翼故障检测系统在恶劣环境下的抗干扰性能差,无法正常运行。设计一种小型、智能的适用于恶劣环境下的无人机双旋翼故障监测系统。首先规划了系统的总体结构,将便携式工控机作为系统运行的核心,用于对故障进行检测、提取故障数据进行存储和分析。然后利用数据采集模块对恶劣环境下无人机双旋翼相关数据进行采集,通过RS485总线完成主机和被监测无人机之间的数据传输。利用信号测试卡模块对数据采集模块接收的数据进行逻辑测试和故障诊断。最后采用无人机双旋翼故障检测算法对故障进行检测。实验表明,所设计系统具有较高的监测效率和精度,诊断效果良好。     

基于模型预测和溯因推理网络的电网故障诊断方法

考虑电网出现故障时,仅依靠开关量状态信息进行诊断,诊断信息冗余度低,复杂故障情况下会影响诊断结果的准确性.引入电气量信息,提出了模型预测和数据清洗方法,建立电网故障诊断系统.利用模型预测得到准确的电气量信息,建立清洗规则和逻辑推理规则,分别对开关量进行数据清洗和验证故障信息.在此基础上,利用溯因推理网络(abductive reasoning network,ARN)对故障信息进行诊断,得出候选故障.仿真结果验证了该方法的有效性和准确性.     

低压配电系统选择性保护短路电流峰值早期预测的算法研究

在短路故障早期诊断基础上,提出一种基于最小二乘法的低压配电系统短路电流峰值预测计算方法.该方法利用少量电流数据与故障电压初相角进行曲线拟合,可预测出短路电流发展趋势及峰值,使得通过实时在线预测短路电流峰值实现低压配电系统全局选择性保护成为可能.通过C语言编程与Matlab短路故障模型仿真,结果表明,峰值预测方法具有有效性,其精度高、程序运行速度快,且容易在硬件系统上实时实现.最后,给出利用峰值预测实现全局选择性保护方案,为开发具有短路故障早期诊断与选择性保护功能的智能断路器提供参考.     

基于小波包和解调分析的多类故障综合诊断方法研究

提出了一种基于小波包分解和解调分析相结合的旋转机械故障综合诊断方法.它能诊断复杂机械的多类故障,针对振动信号的非平稳和调制特点,首先采用小波包将信号进行分解,再分别以不同的方法分析不同的分解频段.利用解调技术分析小波包分解的高频段(调制频段),用来诊断轴承、齿轮等零部件的各类故障;利用FFT频谱分析小波包分解的低频段,用来诊断转轴的各类故障.理论分析和仿真结果表明该方法优于仅做FFT频谱分析或Hilbert解调分析.实例分析也证明了该方法的实用性和有效性.     

电喷发动机故障诊断方法及实例分析

本文通过对电喷发动机故障特点的分析,提出了不同于传统化油器式发动机的故障诊断方法,主要利用控制电脑ECU的特点、故障代码等进行诊断;新的故障诊断方法可以提高电喷发动机故障诊断的准确性和诊断效率.文中还列举了相应的诊断实例.     

一种基于RBF神经网络的智能故障诊断方法

根据神经网络独特的容错、联想、推测、自适应、自学习等优点,针对BP网络在故障诊断应用中收敛速度慢等不足,研究了基于RBF神经网络的智能故障诊断方法.该诊断方法只需要足够的具有代表性的故障样本用以训练神经网络,然后将归一化的故障信息输入给训练好的神经网络,根据其输出结果就可以判断发生的故障类型.利用该诊断方法,对发动机转子系统故障诊断进行了仿真,仿真结果表明,基于RBF神经网络的智能故障诊断方法效果良好.     

降价观测器存在条件及在故障检测与诊断中的应用

研究含有广义未知输入的线性系统降价观测器存在条件.利用广义逆矩阵并构造辅助系统,将降价观测器的存在条件转化为判断辅助系统的可镇定性.通过将含有未知输入的线性系统化为含有广义未知输入系统的标准形式,将降价观测器应用于故障检测及诊断.通过在一套电气伺服系统中的仿真表明,该方法在多个故障同时发生时,可迅速实现故障检测与诊断.     

南海西沙群岛西科1井上新统-全新统碳酸盐岩微相分析

 西科1井为全取心科学钻井。采用定量微相分析方法,通过精细的岩芯观察和系统的薄片分析,对西科1井上新统-全新统碳酸盐岩微相进行精细研究,以阐明各组分类型和微相类型的纵向分布特征。研究表明,研究区碳酸盐岩表现出颗粒含量高,基质和胶结物含量低的特点。根据碳酸盐岩组分的显微特征,识别出19种微相类型,主要为生屑泥粒灰岩、生屑粒泥灰岩、珊瑚骨架灰岩和苔藓动物粘结灰岩。碳酸盐岩微相纵向分布表明:乐东组经历了动荡水沉积-强动荡水与动荡水交互沉积-动荡水与弱动荡水交互沉积。莺歌海组经历了强动荡水沉积、动荡水与弱动荡水交互沉积-动荡水沉积。