用于GSM信道分配中的一种改进组合遗传算法

由于可用的频率范围是有限的，所以在移动通信中信道分配问题变得很重要，而获得一种最优的信道分配方法就更为重要。在组合遗传算法(CGA)的基础上提出一种改进方法——改进组合遗传算法(MCGA)。这种算法不但对较容易的基准信道分配问题获得了较好的结果，而且解决了对分配难度较大的信道分配问题，同时具有收敛率高、计算时间短的优点。     

混合信道分配参数分析及自适应混合信道分配方案

对混合信道分配（Hybrid Channel Assignment,HCA）中的动静信道比例与阻塞率之间的关系进行了分析,分析表明,不同动静信道比的HCA方案在不同的话务量情况下呈现出不同的性能,无法在各种负荷下均保持良好的性能,为此,提出了一种根据话务量变化自适应调整动静信道比例的HCA方案,该方案能够在各种话务量负荷下均保持良好的阻塞率性能,在话务量统计均匀分布的情况下,对此方案者了系统仿真,结果表明该方案比固定动静信道比例的HCA方案具有更好的话务量跟随能力和阻塞率性能。     

蜂窝移动通信中流动性业务的信道分配

通过对流动性力务信道分配问题的研究,阐明了在流动性业务条件下,混合信道分配能够达到最佳性能,提出了一种优化的混合信道分配（ＯＨＣＡ）方案,分析并给出了该方案中动静信道比的定量关系,分析表明：动态信道与信道的比列与业务量变化的大小以及相应的服务等级有关。通过仿真证明,该ＯＨＣＡ方案与现有的固定信道分配（ＦＣＡ）和动态信道分配（ＤＣＡ）方案相比,具有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,可用来处理局部热点问     

用于GSM信道分配中的一种改进组合遗传算法

由于可用的频率范围是有限的,所以在移动通信中信道分配问题变得很重要,而获得一种最优的信道分配方法就更为重要.在组合遗传算法(CGA)的基础上提出一种改进方法--改进组合遗传算法(MCGA). 这种算法不但对较容易的基准信道分配问题获得了较好的结果,而且解决了对分配难度较大的信道分配问题,同时具有收敛率高、计算时间短的优点.     

分层式动态信道分配移动通信系统的性能分析

在对层次峰窝系统的研究基础上，进一步提出一种新的用于蜂窝移动通信系统的局部分层、动态集中控制的信道分配方法，这种体系结构有效地复用了频带资源，大大减少了越区切换的数目并且降低了系统的建设成本．通过对这种信道分配方法的理论分析和计算机仿真模拟，证实这种模式可以提供比固定信道分配方式更低的阻塞概率和更好的服务质量。     

一种基于优先级借用的信道分配方案

提出了一种基于优先级的信道借用方案,该方案为每个小区的名义信道设定借用优先级,并在借用时判断信道的载干比是否满足门限要求,这种方案设计避免了繁琐的借用闭锁以及大量的信道状态交换,因此适合于应用复杂的动态信道分配有困难的GSM系统,仿真结果表明,该方案能够有效降低热点区域的阻塞率,提高系统容量。     

移动通信中基于神经网络的信道分配方案及算法

针对小区制蜂窝系统在信道共用情况下,提出一种利用神经网络实现信道分配（ＦＣＡ）的方案算法及其优化,该地与图形着色法（ＧＣＡ）相比,大大提高了收敛速度;对比传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络,更易克服网络的振荡行为。     

蜂窝网络中基于遗传算法的信道分配

信道分配问题属于组合优化中的NP完备问题 ,为了更有效的利用频率资源 ,在遗传算法的基础上提出了一种新的信道分配方法·在信道分配中主要考虑三种限制 :同频限制、邻频限制和同位置限制·目标是得到一个用最少的信道数 ,满足话务需求和电磁兼容限制的信道分配方案·采用了最小间隔编码方案 ,利用固定遗传算子 (交叉和变异 ) ,在整个迭代过程中始终满足话务需求的要求·提出了几种遗传算子并进行了验证 ,比较结果表明选择性变异技术能得到很好的结果·对几个著名的benchmark问题进行仿真 ,结果表明 ,它对解决信道分配问题是一个非常有效的方法     

微蜂窝移动通信中动态信道指配研究

提出了微区簇集中优化动态指配和外展微区簇集中优化动态指配2种适于个人通信系统微蜂窝结构的分布式动态信道指配方法,计算机模拟结果显示它们具有能适应微蜂窝结构中通信业务负载在时间和空间上分布不均匀变化的良好性能。     

级联前馈多层神经知动态信道分配中的应用

传统的动态信道分配方案既复杂又耗时，本文根据前馈多层神经网络的特点，基于有序信道搜索方案提出了一种具体的动态信道分配的实时实现方法。     

基于干扰信道的干扰对齐算法综述

在无线通信系统中,用户间干扰总是制约着网络的吞吐量,因此寻求有效的干扰管理方法显得尤为关键.文中首先引出多种传统的干扰管理方法,但基于这些方法的系统容量都会受到干扰的限制,而且随着用户数的增加,很难获取这些方法的一般解.然而干扰对齐算法可使系统的总容量随着用户数的增加线性递增,文中重点综述两类干扰对齐算法:一类是基于信号空间的干扰对齐算法,另一类是基于信号编码级的干扰对齐算法,最后简要分析了干扰对齐算法的可行性和应用前景.     

MIMO干扰信道下基于功率分配的干扰抑制算法

为了抑制MIMO干扰信道下的多小区干扰,采用子空间干扰抑制算法和功率分配相结合的干扰抑制方案,该方案充分利用系统总功率,将多小区干扰尽可能地重叠,以提高系统的性能.理论分析及仿真结果表明,与传统干扰抑制方案相比,该方案仅牺牲极微小的系统容量,却明显地降低了系统的干扰功率.     

多小区环境中基于动态功率分配的干扰安排算法

在多用户MIMO (Multiple-Input Multiple-Out put)干扰信道环境中,为了充分利用系统的总功率,将用户受到的干扰最大化地重叠,以提高系统性能.给出了MIMO干扰信道模型及子空间干扰安排算法分析;针对如何最大程度地利用系统功率问题提出了一种采用动态功率分配的干扰安排算法.仿真结果显示,该方案...     

宽带码分多址系统中正交码的分配策略研究

对宽事码分多址（WCDMA）蜂窝移动通信系统中下行链路的正交可变扩频因子（OVSF）码字分配问题进行了建模分析,提出采用代价函数来描述码字间干扰和容量性能,并基于代价函数制定了OVSF码字分配的方案,给出了该分配方案的理论性能计算方法,对随机分配方法和基于代价函数的分配方法进行了系统仿真,仿真结果表明：代价函数分配方法在不同话务量的情况下,都较随机分配方法明显降低了阻塞率,有效提高了系统容量。