娃哈哈产品杭州地区分销体系及物流运输优化方案

根据娃哈哈产品杭州地区分销体系在生产和需求不确定因素下食品物流运输问题，进行流程优化加强运输环节的集中控制和成本核控，并建立分销网络优化模型和进行外包策略分析，形成对复杂食品运输的优化策略。     

基于Petri网的视频审核流程建模优化分析

为了提高视频审核的速度和质量,基于Petri网和行为轮廓的相关理论,构建了一种视频审核流程的模型.首先通过分析各流程点间的行为弱序关系,探讨了模型所存在的问题.其次参考政策法规、企业效益和社会责任等,从检测效率和版权保护等方面对模型进行了优化,同时增加了审核排序因子以提高系统的调度效率.最后通过PM4PY编程和PIPE仿真验证了优化后模型具有良好的性质.     

基于ResNet和双向LSTM融合的物联网入侵 检测分类模型构建与优化研究

为提高物联网入侵检测模型的综合性能,将残差神经网络(Residual Networks,ResNet)与双向长短时记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)网络融合,构建物联网入侵检测分类模型.针对大规模物联网流量快速批量处理问题,在对原始数据进行清洗、转换等预处理基础上,提出将多条流量样本转换为灰度图,并利用基于ResNet和双向LSTM融合的深度学习方法构建物联网入侵检测分类模型.对分类模型的网络结构、可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到96.77%,综合优化后的模型构建时间为39.85 s.与其他机器学习算法结果相比,该优化方法在分类准确率和效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型.     

基于Petri网的工业互联网入侵检测流程建模与优化

针对工业互联网中日益凸显的安全问题，结合Petri网和行为轮廓的相关理论，建立了基于Petri网的工业互联网入侵检测流程模型。首先通过分析原模型中的行为弱序关系，探讨了模型中存在的活性问题。再从检测流程中数据的安全性和完备性方面对原模型进行优化。最后使用PM4PY编程和PIPE仿真软件验证了优化后的模型具有良好的性质。     

舰载机调运作业流程优化研究

航母舰载机调运作业环境差、空间狭窄、调运设施特殊等特点决定了航母舰载机调运作业流程需要合理的规划设计,以避免调运的无序混乱,提高调运作业效率.以俄航母舰载机出库操作任务为原型,构建了舰载机调运作业流程交通网模型,并通过模型分析对调运作业流程时序提出了建议及优化,可为舰载机调运作业流程的规划设计提供决策依据.     

产业化工况下木质纤维素生物炼制过程的流程模拟

针对产业化规模的木质纤维素生物炼制工艺,在Aspen plus流程模拟平台上建立了全过程流程模拟模型.构建了木质纤维素生物炼制中涉及物质的全组分物性数据库,建立了Aspen plus平台上的严格热力学流程模拟模型;对年加工300 000 t玉米秸秆原料生产纤维素乙醇的产业化装置进行了严格流程模拟计算,从节能减排角度对纤维素乙醇生产过程中的新鲜水用量、废水减排和蒸汽能耗等工程问题进行了分析,并给出了积极的节能减排解决方案.该模型可以为产业化纤维素乙醇生产技术的过程设计、操作优化以及技术经济评价提供设计和优化工具.     

基于Petri网的拼团流程模型优化及验证分析①

目前,越来越多的人倾向于拼团购物,从而获得以优惠价格购买商品的资格。在拼团流程中,为了实现顾客与商家互利共赢,并尽可能的满足顾客需求,为顾客提供更多的选择性,本文针对拼团流程模型进行优化分析。首先给出了基本的拼团流程模型。其次,构建了使用新功能卡的流程模型,然后通过分析流程模型中活动间间接的交互关系,将两个流程模型合并,同时增加相关的控制结构对其进行优化。最后基于Petri网化简的方法利用可达标识图验证了流程模型优化的合理有效性。     

基于 Petri 网的单件离散型制造业务流程优化

以 HY 制造企业的生产计划编制业务流程为研究对象,利用 Petri 网的建模技术构建该公司生产计划编制业务流程模型,然后采用 ESIA 流程优化方法与 MRP 方法相结合的方式对其流程进行优化与建议,最后利用 Petri 网的数学特性计算模型的性能等价时间,证明了其优化后的模型的时间优越性.     

基于物联网的食品安全监理模型研究

利用物联网技术,从食品生产过程的角度出发,构建出一个食品安全监理模型,针对食品在生产过程中所产生的对人体生命安全产生危害作用的有毒物质进行检测监督,并对引起食品产生不安全因素的风险可能性及其风险损害度进行综合评估.通过对此模型的建模分析,形成一个有效的食品安全监理机制,期望能将食品安全隐患降至最低以保障食品的安全供应.     

基于Petri网的运输流程系统建模优化

通过Petri网对货拉拉运输流程的建模进行了优化，对传统货拉拉运输流程进行建模，并发现模型中存在一些不足，针对其不足进行相应的优化，加入了物品分类别运输和订单异常问题处理的方法，对其运输中产生纠纷的现象提出了一种解决方法。Petri网作为一种用于描述离散的、分布式系统的数学建模工具，它在货拉拉运输中的运用不仅提高了运输的效率，也同时提高了客户的满意度和服务的质量。将所构建的模型在PIPE软件中进行仿真，验证了该优化的合理性和可行性。     

基于人工蜂群算法的食品供应链召回优化

针对食品供应链加工环节召回优化问题,给出4层批次分散模型,包含原料、部件、半成品、成品4个层次和分解、组合、包装3个加工流程。该批次分散模型的求解是一个NP难度问题。提出一种基于人工蜂群算法的召回优化方法,并引入惩罚函数,将约束问题转化成无约束问题。仿真结果和性能对比表明,该算法收敛较快,运算开销小,可以显著降低平均召回规模,适用于食品供应链加工环节的召回优化。     

基于深度学习SCNet的钢筋混凝土锈蚀裂缝识别

为提高钢筋混凝土锈蚀裂缝检测分类的效率和精度，提出了一种基于深度学习卷 积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的钢筋混凝土锈蚀裂缝识别模型 SCNet（Steel Corrosion Net）. 首先通过原始数据采集和数据增强构建了39 000张图片的裂缝数据集，然后利 用 TensorFlow 学习框架和 Python构建神经网络模型并进行训练测试，根据模型的训练精度和 测试精度进行网络结构和网络参数的优化，最终将 SCNet识别模型与两种传统检测方法进行 对比 . 结果表明：文中所建立的 SCNet三分类神经网络模型达到了 96.8%的分类准确率，可以 有效识别分类钢筋混凝土锈蚀裂缝，并且具有较高的准确率和可测性；在图像数据有阴影、扭 曲等噪声干扰的条件下，两种传统检测方法已不能达到理想的分类效果，SCNet模型仍能表现 出相对稳定的分类性能.     

现代光学成像技术在食品品质快速检测中的应用

食品现代化生产、加工过程中需要对食品品质信息进行快速无损获取,以保证食品品质安全,满足消费者的需要.近年来国内频发的食品质量与安全问题也要求实现食品品质安全信息的客观准确检测.现代光学成像技术通过获取食品在不同光谱波段下的图像信息,然后采用数字图像处理算法进行特征信息提取,并通过模式识别算法建立食品品质定量关系模型,从而实现食品品质信息的快速、无损、高效、低成本检测,为食品现代化加工流程中的自动控制和分级管理与监控提供信息支持.孙大文院士领导的爱尔兰国立都柏林大学(University College Dublin,UCD)食品冷冻与计算机化食品技术(Food Refrige-ration&Computerised Food Technology,FRCFT)研究所在应用包括计算机视觉技术和高光谱成像技术在内的多种现代光学成像技术对食品品质快速无损检测这一领域的研究工作一直处于世界领先水平,研究成果得到了国际同行的广泛认可和高度关注.本文综述了孙大文院士及其团队过去十余年间在相关领域取得的一系列原创性研究成果.     

考虑报废的K/N冷备份冗余系统可修复备件优化

K/N冷备份冗余系统是提高系统可靠性的重要手段.针对已有分析模型未考虑备件在工程实际中存在一定报废率的客观情况,分析了K/N冷备份冗余系统的特点和工作流程,以最小化维修成本为目标,构建了单层两级的K/N冷备份冗余系统可修复备件优化模型,并基于可修复备件库存分配建模理论,研究了考虑报废后备件保障效能的分析流程和方法;然后采用边际分析法给出该优化模型的求解方法,并应用研究结论对备件的需求量进行预测;最后,通过算例分析验证了文中模型的合理性和适用性.     

基于Petri网行为轮廓的网上订餐系统变化域分析

基于Petri网构建网上订餐系统流程模型.建立源模型与目标模型表示二者的行为轮廓关系,对其变化域进行分析,利用添加配置变迁的方法优化模型.实验表明,优化后的网上订餐系统模型改变了模型的细粒度,与实际更为贴近,更能满足用户的需求.     

基于随机Petri网的家具O2O物流流程分析与优化研究

以雅堂电商O2O模式为研究对象,引入随机Petri网构建面向客户的O2O物流流程模型,寻找流程运作过程中的不合理环节,并利用流程重组优化法对不合理结构进行优化改进,从而使得优化后的系统订单处理时间更短,处理能力更强,为雅堂O2O业务以及同类流程的优化提供理论及实践依据,为O2O模式下系统流程的泛化提供参考。     

基于过程优化的三维建模流程优化方法

针对传统三维建模流程存在的延时问题,提出了基于过程优化的三维建模流程优化方法.该方法从结构优化、模型优化两个方面对整个建模流程进行优化.同时,为了克服三维建模流程中因分别对单个模型进行优化而耗时多和模型间优化时间间隔较长的问题,又提出了一个新型层次模型简化算法.该算法让简化算法贯穿在整个区域建模过程中,从而将模型间优化的时间间隔降至传统方法下的三分之一左右.最后以联合站系统为例,验证了所提三维建模流程优化方法的优越性.     

基于Snort的校园网入侵检测系统设计及优化

分析了snort系统结构及工作流程,提出了校园网环境中应用防火墙和网络入侵检测系统的网络安全体系架构,构建了一个基于snort的校园网入侵检测系统,并探讨了snort系统优化策略。     

布匹疵点检测多机任务并行处理平台的构建

针对布匹疵点检测算法复杂度高、实时性差等问题,提出一种以多台计算机并行处理为基础的布匹疵点检测平台的构建方案.首先,改进多处理器硬件体系为松耦合方式;然后,根据图像处理算法一般流程,抽象出图像处理模型,并依据模型将处理算法以任务的形式进行分解、封装;最后,通过构建简单实用的用户数据报协议,将任务传输给相应的客户端进行解析处理.结果表明:平台切实可行,检测算法得到显著的加速.     

基于结构熵模型的汽车OTD流程结构优化有效性分析

OTD流程优化是汽车制造企业提高运作效率、降低成本、及时响应客户需求、提高综合竞争力的最佳途径之一.而对汽车OTD流程优化进行有效性分析是优化过程的必要环节.以BTO模式下某汽车制造企业OTD流程结构为研究对象,根据ECRS原则对现有流程结构进行优化,运用结构熵模型对优化前后OTD流程结构的时效熵、质量熵和有序度的值进行计算,并根据计算结果对流程结构优化的有效性进行评价.