数据可视化系统中通用数据引擎的设计与实现

数据引擎是数据可视化系统的运行框架，其效率和可维护性直接关系到整个系统的性能和运行成本。针对原有模型开发效率低下的现状，提出了和数据引擎的概念并阐述了其实现技术。     

遥测数据实时处理软件系统及其应用

介绍了遥测数据实时处理软件系统的组成及功能,并着重阐述了系统的网络通信与工作流程.该系统采用了TCP和UDP通信相结合的方式满足了试飞实时监控任务的要求,并灵活运用视图驱动程序简化了系统的扩展与维护工作.整个系统操作简单、运行稳定可靠,为试飞实时监控提供了重要手段.     

计算机测温系统的一种数据实时处理方法

以使用铂热电热的计算机温系统为例，给出了利用最小二乘法求取系统模型参数的方法，提出了一种从Ａ／Ｄ采样值求取工程单位温度值的简便算法，并给出了系统的标定和调整步骤。     

一种面向非规则数据的阶段预取策略

传统数据预取技术在处理结构复杂的非规则数据应用程序时,其有效性明显下降.为解决该问题,基于程序运行时的数据访问阶段性特征,提出一种面向非规则数据的阶段预取策略,研究应用程序的访存规律和预取调度机制.该策略通过在线剖析应用程序的访存行为,识别出数据访问性能指标表现稳定的数据访问阶段和具有特定访存行为特征的预取阶段,实现在数据访问阶段内依据预取阶段的访存规律动态调整预取操作.实验结果表明,与传统的基于访存流模型的数据预取技术相比较,阶段预取策略能够减少无用预取,更加有效地改善非规则数据应用程序性能.     

面向科技管理的流数据聚类算法研究

介绍了科学管理流数据的流数据管理系统及根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态流数据聚类算法。这种新算法改善了基于滑动窗口流数据聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理滑动窗口流数据集,使聚类算法具有良好的可扩展性。     

数据可视化系统的研究与实现

本文针对当前数据可视化系统开发效率低下的问题提出了一个面向对象的概念模型,分析了其中的关键技术,并结合实际应用阐述了其实现方法和途径。     

基于流数据的动态存储技术

对比了传统的数据与流数据的存储方法，并总结了现有流数据存储方式的优缺点，在继承了双向流的优点基础上，针对多数据源、多查询及多级存储建立了一个新的流数据处理系统模型，给出了解决历史数据存储的几种方案，更加突出了“实时性与历史性结合”的特点，同时满足了历史数据查询的需要，实现了流数据的动态存储策略。     

存储特定流数据的通用框架

通过仔细研究存储流数据的各种应用的共同特征,提出了一种数据流存储模型.在数据流存储模型基础上,采用先进的基于组件的开发方法,实现了一个存储流数据的通用框架,通用框架采用本体技术来解决语义互操作性.测试结果表明,通用框架可以调用一组用户提供的过滤算法,筛选出指定数据流中符合条件的信息,将它们成批存储到数据库中.用户可以通过定制和配置参数的方法,在各种不同的应用环境中重用该通用框架.     

基于决策树的流数据分类算法综述

流数据是一种有别于传统静态数据的新的数据形态,随着时间的推移而不断产生,而且富含变化.流数据分类是数据挖掘的研究分支,用于发现数据中隐含的模式并实现数据的类别划分,通常将每一个类别称作概念.将传统决策树算法引入流数据分类,针对流数据的特征提出特定的分类算法,是流数据分类的一个主要研究分支.为了全面介绍基于决策树的流数据分类算法,首先,简要概述数据挖掘及主要任务、决策树及其主要算法、流数据及其主要特性;然后,按照算法是否考虑概念漂移问题,将现有工作划分为包含概念漂移的流数据分类算法和不含概念漂移的流数据分类算法两大类,分别介绍每一类算法的主要算法流程、优缺点和典型应用;最后,指出基于决策树的流数据分类的进一步研究方向.     

双层结构的流数据聚类算法

提出一种双层体系结构用于流数据上的聚类分析. 快速计算层采用快速但粗糙的方法得到中间结果; 精确分析层采用更加复杂的方法对中间结果进行深入分析, 用于发现复杂的聚类. 实验结果显示, 这种结构在满足流数据快速分析要求的基础上能够得到更好的聚类结果.     

VxD技术在实时数据采集系统中的应用

通过探讨Windows系统下高精度定时的方法和分析VxD技术的特点,实现了基于工业控制计算机和Windows下的高速高精度数据采集,并给出了数据采集系统的程序框架．     

USB在实时数据采集处理系统中的应用

通用串行总线(USB)是一种正在迅速发展起来的高速外设总线，它具有热插拔、智能化、易于使用等特点．在以DSP为核心的数据采集系统中加入USB接口，为系统与微机之间的通讯提供了便捷的通道，作者主要介绍了USBN9602与TMS320VC33 DSP的接口设计和系统软件设计．     

一种实时高速数据互连模型

给出了一种基于数据流的实时高速数据互连模型。该模型将模块间互连的地址和控制信号统一为一个与数据同步的信号，使得结构简单，互连接口相似，可以实现数据处理中常用的功能。基于该模型的模块容易扩展，重用性好，特别适用于高速实时处理。最后，通过一个200MSPS高速采集实时存储的例子具体说明了模型的应用。     

一种面向复合事件处理的综合网管服务计算平台

为在综合网管系统中支持复合事件处理,提出了一种基于企业服务总线的综合网管服务计算平台.首先采用关系代数,定义了复合事件处理模型,然后为处理复合事件中复杂的关联关系,将事件流处理引擎引入综合网管服务计算平台,然后采用关系运算,给出了主要复合事件处理算法,包括事件选择、聚集和触发算法等,实现了事件选择、聚集和触发等复合事件处理.理论分析表明,平台中主要复合事件处理算法具有很好的执行效率.该平台能够有效的支持复合事件处理.     

具有实时特性的SLA设计

分析了具有实时特性的服务等级协议(SLA),提出了一种具有实时特性的SLA模型,此模型由参与方信息、服务描述及违例处理三部分组成,其中,时间限制参数(Time Constrain)描述时间参数,实现服务的实时请求,通过服务参数的定义,为不同等级的用户提供不同的服务质量．从网格服务运行的网络时延和服务实际执行时间两方面分析了实时特性SIA的运行策略,制定了相应的匹配调度策略、评估策略及违例处理策略,保证服务按时完成．性能测试结果表明该设计在保证服务实时性上具有一定的优势．     

实时联机计费数据采集系统的实现方案探讨

计费数据采集系统是电信运营支撑系统的重要组成部分。随着电信技术的发展,实时争联机成为当前计费数据采集系统的主要特征。介绍了实时联机的计费数据采集系统的架构、工作流程和特点以及对未来系统的展望。     

基于TMS320VC5509的数据处理及其USB传输系统

基于DSP芯片和USB总线技术,设计并实现一个高速数据采集、处理和USB传输的一体化系统.系统围绕TMS320VC5509芯片进行设计,克服了常见的"主处理器+USB控制器"系统分别处理和传输数据而造成的系统复杂、数据传输接口不稳定等缺点,占用系统资源少,既满足实时性,又满足易扩展性,具有一定的实用价值.     

内燃机试验数据处理系统开发

为了评价内燃机在不同工况下运行的动力和经济性能,必须研究内燃机特性。文章介绍了内燃机试验数据处理系统,通过数据文件采集数据,由编制的软件根据相应公式计算内燃机的特性参数,采用拟合方法绘制内燃机特性曲线。实际应用表明,该系统可以方便、快速且准确地处理内燃机试验数据,并清晰地绘制特性曲线。     

基于DSP和FPGA的模块化实时图像处理系统设计

研究了一种基于ADSP21060和FPGA的非致冷红外成像与智能跟踪的模块化高速实时红外图像处理系统,分析了该系统中接口板、DSP板和显示板之间的系统工作原理和信号流向．通过在此系统上运行实时红外图像的目标检测、智能跟踪等算法,试验表明：通过监视器观察目标跟踪效果明显,已经达到系统设计要求．系统动态可重构、模块化、可扩展,并且实时性好、计算效率高、工作稳定可靠。     

嵌入式实时系统中劣质数据动态清理方法研究

当前常用的劣质数据动态清理方法规模大,需对其进行剪枝处理后才可应用于劣质数据动态清理中,不仅效率低,且清理结果不准确。因此,提出一种新的嵌入式实时系统中劣质数据动态清理方法,劣质数据主要包括错误数据、重复数据和不完整数据,利用统计学求期望方法对错误进行清理,计算得到一个可信区间的基准范围,依据该基准范围对错误数据进行清理。利用编辑距离获取两个字符串之间的相似度,通过得到的相似度对重复数据进行动态清理。对嵌入式实时系统数据库中所有记录的不完整性进行评估,依据评估结果决定是否清除相应数据。实验结果表明,所提方法针对劣质数据有很高的清理准确性。