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随着铁路现代化的快速建设,列车运行速度不断提高,要求信号设备质量也愈来愈高。转辙机表示缺口间隙的变化,直接反映了道岔密贴强度的变化。为了加强对道岔密贴强度的监测,我段转辙机表示缺口监测报警系统,它可以实时地对转辙机表示缺口间隙变化状态进行全自动监测。当转辙机表示缺口监测报警系统发出报警信息后,告知有关维修人员及时处理道岔设备存在的安全隐患和病害,使道岔密贴强度达到规定标准,从而达到保障行车安全的目的。 相似文献
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转辙机缺口大小是其健康状态的重要标志之一.针对大多数现有转辙机缺口检测装置需要在表示杆额外增加标记的缺点,以及目前边缘检测技术难以消除图像中噪声的问题,以某铁路公司ZYJ7型与ZD6型转辙机缺口图像为基础,设计了一种基于超像素的快速模糊聚类算法(Superpixel-based Fast Fuzzy C-Means clustering,SFFCM)图像分割的转辙机缺口自动检测方法 .首先,采用SFFCM对缺口图像进行精准分割,保持缺口图像边缘的清晰度和连续性;其次,利用Canny算子对分割后的图像进行边缘提取,获取缺口图像的单像素边缘;最后,利用算法对图像中转辙机缺口两端进行标记,从而实现转辙机缺口的自动检测.实验结果表明,该转辙机缺口检测方法与架构具有一定的有效性. 相似文献
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本文重点对管内广泛使用的转辙机表示缺口监测系统的日常使用、维护做出总结和分析,发挥转辙机表示缺口监测设备预警功能,以期达到有效降低信号设备故障率。 相似文献
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随着电气化改造的不断深入,铁路在不断的提速,各种提速道岔的转辄装置也在普遍使用,有S700K和ZYJ-7系列的380V三相交流转辙机,S700K电动转辙机就是其中使用比较普遍的一种,它的性能比较稳定,故障率低,并能控制隔离区,比起以往的ZD6型电动转辙机有着显著的优点。在西延线、洛张线、吐库线,S700K电动转辙机都被广泛地使用,本文通过在使用过程中对照ZD6电动转辙机总结了些S700K电动转辙机的常见故障现象和处理方法。 相似文献
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为了准确地识别铁路转辙机所处的工作状态,保证列车能够安全行驶并转向,提出了一种基于声音信号的转辙机状态识别方法。首先将声音信号预处理后提取其梅尔倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient, MFCC);为更加全面表征转辙机声信号的特点,对MFCC进行改进得到多尺度MFCC特征;引入卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)构建转辙机声信号识别模型,并采用五折交叉验证法获得两种特征的识别准确率。将S700K型转辙机在4种状态下运行时采集的真实声音信号进行训练和测试。结果表明:多尺度MFCC特征可使转辙机声音状态识别准确率至少提高7.5%。并且在低信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)下,多尺度MFCC特征也有更好的表现,其准确率相较传统MFCC可提升35%。 相似文献
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随着大准铁路复线的改造,多数车站都安装了ZYJ7型液压道岔。随之也带来了液压道岔的启动隐患,即当液压道岔启动的瞬间,烧毁道岔表示二级管。针对这一问题结合液压道岔(以ZYJ7+SH6电液转辙机为例)启动及表示电路的实际情况,作者经过多次分析试验,最终提出将ZYJ7+SH6电液转辙机启动及表示电路进行修改;使ZYJ7+SH6电液转辙机的启动及表示电路中,在启动继电器(1DQJ)励磁吸起后,而启动继电器(2DQJ)还未转极完毕这段时间内,禁止向室外供出380V电源,从而解决了ZYJ7+SH6电液转辙机在启动的瞬间,烧毁道岔表示二极管的问题,保证了铁路行车安全和行车效率。 相似文献
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为了适应铁路提速的要求,研制了一种智能型转辙机动特性测试系统。该系统由ZX-Ⅱ型转辙机特性测试记录仪以及数据管理系统两部分组成,能实现对拉力,电压,电流,时间信号的动态实时测量,通过模拟电路与数字电路的隔离以及软件滤波等技术,提高了测量系统的抗干扰能力。实测结果说明了该系统的实用性和可靠性。 相似文献
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为了适应铁路提速的要求 ,研制了一种智能型转辙机动特性测试系统 .该系统由ZX -II型转辙机特性测试记录仪以及数据管理系统两部分组成 ,能实现对拉力、电压、电流、时间信号的动态实时测量 .通过模拟电路与数字电路的隔离以及软件滤波等技术提高了测量系统的抗干扰能力 .实测结果说明了该系统的实用性和可靠性 .一种智能型转辙机动特性测试系统的研制@王沣浩$西安交通大学!710079,西安
@姜歌东$西安交通大学!710079,西安
@曹世勇$陕西众信电子技术有限公司 相似文献
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为了进一步提高铁道转辙机故障预测精度和维修效率,提出了一种基于小波能谱熵和改进极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的转辙机故障预测方法.首先,将采集到的转辙机功率数据用完备集合经验模态分解方法进行预处理;然后,计算各个固有模态函数的小波能谱熵值,通过核主元分析原理方法将多维特征数据降至1维,构建转辙机的退化性能指标,得出失效阈值;最后,利用自适应鲸鱼优化算法对ELM预测模型的权值和阈值进行全局寻优,以获得最优的预测模型,实现对转辙机故障趋势的预测.用Matlab软件对新方法进行实例分析,并与支持向量机和ELM模型进行对比.仿真结果表明,与传统预测模型相比,基于改进ELM模型均方误差更接近于0,决定系数更接近于1,表明该模型预测精度更高,性能更佳,证明了该方法应用于转辙机故障预测的可行性. 相似文献
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介绍了一种全电子计算机联锁系统的结构,并详细阐述了系统中信号机、道岔转辙机和轨道电路等全电子驱动单元的微机监测功能。 相似文献
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近几年,ZK4电空转辙机成为铁路驼峰编组场驼峰转换设备的主要类型,在株洲北站、衡阳北站和怀化南站都有着广泛的应用,ZK4电空转辙机的质量对编组站的安全运行起到重要的作用.在实际运用中,ZK4逐渐出现各种问题,造成事故的出现.本文就ZK4转辙机存在的问题进行分析,同时提出相应的措施. 相似文献
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通过分析ZD6电动转辙机单独操纵系统,阐述了该系统的组成、操纵使用、控制电路等性能。同时分析了设备的构成及应用的设置。 相似文献
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针对目前铁路道岔故障率高,维护质量低等问题,以S700K型转辙机功率曲线为研究对象,提出一种补偿距离评估技术(Compensation Distance Evaluation Technique,CDET)结合改进的粒子群算法(Modified Particle Swarm Optimization,MPSO)优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道岔智能故障诊断方法.首先,通过分析S700K转辙机动作机理,将功率曲线分成启动、解锁、转换、锁闭、构通表示5个阶段,分别提取各阶段道岔功率曲线相应的特征集;然后,利用补偿距离评估技术对提取的特征候选集进行降维,选出敏感特征;最后,引入扰动项和动量项对粒子群算法进行改进并优化SVM相关参数,作为分类器对道岔故障进行预测,并与基于PSO-SVM,SVM等分类算法进行比较.仿真验证表明:该方法诊断正确率达到97%以上,能有效地识别道岔故障类型. 相似文献
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根据电液转辙机的入所维修状况,认真分析了电液转辙机的各种类型的故障,根据检维修的实际情况,提出了集中检修的作业步骤和对策解决措施,为相关故障维修提供借鉴。 相似文献
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S700K型电动转辙机属于滚珠丝杠传递的三相交流电动转辙机,它和分动外锁闭的安装与调试与zD6道岔的安装有较大区别,其安装与调试技术直接影响到道岔的运用质量.因其大量上道使用,对S700K电动转辙机和分动外锁闭道岔转辙装置工作原理、安装与调试进行总结,从而制定出一系列标准作业程序及注意事项,提高工效. 相似文献
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利用转辙机测试台的微机接口,实现电机检测设备、转辙机检测设备等各类客户端(测试台)各自与服务器之间,服务器与上级管理网之间的数据通讯和信息交换,通过测试数据的采集,来判定设备的检修质量,同时将日常管理纳入计算机,为建立标准信号修配所提供解决方案与方向. 相似文献