基于CSCL的网络协作学习系统的结构模型

随着计算机技术和网络多媒体技术的不断发展,协作学习成为网络教育的一个新的热点。本文概述了计算机支持的协作学习(CSCL)的基本概念及理论基础,探讨了计算机支持的协作学习系统的几种传统结构模型,并在此基础上提出了一种基于CSCL的网络协作学习系统的结构模型。     

CSCL系统的现状分析及建议

针对当前网络教育中协作学习的兴起，概述了计算机支持的协同学习(CSCL)的内涵及其特点，指出了当前在CSCL系统／平台设计中的一些误区，并指出了应该提高计算机在CSCL中的应用，最后提出了基于Web的协作学习系统结构模型．     

CSCL支持下的中学信息技术教学研究

网络环境下的协作学习是利用信息技术,尤其是多媒体和网络技术辅助和支持协作学习的一种教学模式。基于CSCL的定义和特征,结合信息技术教学现状,探究并设计了基于CSCL的中学信息技术教学的模式。结合一个案例对新型的教学模式进行了实际应用。     

基于SIP协议的CSCL系统的研究与设计

 针对目前CSCL系统在支持“个性化”与移动性等方面灵活度不够的问题,结合信令控制协议SIP具有灵活、方便、易扩展的特性,综合运用CSCL的原理、数据库技术、多媒体通信技术,研究并设计了一种基于SIP协议的CSCL模型系统,着重讨论了该系统的会话模式设计、体系结构设计及其资源层、服务层、SIP服务器与SIP终端的设计.     

基于CSCL的网络学习系统设计与实现

介绍了正研制开发的一个基于CSCL的网络协同学习系统 ,提供了应用计算机协同学习理论与XML技术的系统实现解决方案 ,描述了系统功能和系统特色     

一种基于Ruby On Rails的CSCL系统设计

本文在已有计算机支持的协同学习模式基础上,建立了一种基于Ruby On Rails的CSCL系统。文章详细论述了该CSCL系统的理论基础、设计理念与主要功能、系统模块与栏目设置。设计完成的CSCL系统能有效地提高学习者的自主学习积极性,促进学习者的个性发展,激发学习者的创新热情。     

CSCL环境下的系统科学思想

对CSCL的现状进行了分析,并针对目前网络教育中师生之间、学生之间缺乏有效的交流的缺点,提出了将系统科学中的协同理论应用在的基于CSCL中的方法。使用多种协同学习策略对协同学习过程进行控制,并且将学习评估与协同学习过程进行结合,以提高学生的学习效果。     

CSCL在教学中的交互与协作初探

自上世纪90年代以来,随着计算机多媒体技术的普及和应用,CSCL得到了迅猛发展,在国内研究者从事相关理论研究的同时,亦对其教学实践进行了深入探讨。在CSCL的研究中,交互与协作是众多学者研究的焦点,本文在对CSCL的演变描述及特点分析的基础上,总结了当前CSCL教学系统的特点,探究了CSCL在教学中的交互与协作。从而为CSCL在教学中的普及和推广奠定了基础。     

基于本体VSM的兴趣型社区自组织分组算法

优化分组是计算机支持的协作学习（CSCL)中的一个重要研究内容。兴趣型学习社区建立的重点和难点在于学习者之间兴趣相似关系的判定和计算,采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型（VSM）,计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法。针对模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大降低了计算的复杂性。最后通过应用案例验证分析了该模型算法具有较高的分组效率和良好的扩展性。     

CSCL环境下促进协作的小组角色支架设计与实践

促进学习者协作是CSCL研究的核心问题之一。已有研究从不同角度提出策略来促进小组的协作效果,本研究在构建多维学习者特征模型的基础上,依据“组间同质、组内异质”原则提出CSCL个性化分组策略,利用SNA构建小组角色支架,将个性化分组策略和角色支架应用于CSCL环境下的小组交互活动中。为探究该支架对协作小组的教学效果,本研究以某高校《计算机导论》课程为例,开展实践教学,从在线讨论参与度和交互质量两方面验证其在小组活动实施中的有效性。结果表明,协作式学习可通过制定合理的个性化教学分组模型来营造融洽的学习氛围;采用角色支架干预的讨论形式能够提高学习者参与小组学习的积极性,提升协作学习质量。该策略为促进CSCL环境下的小组协作学习提供一定的借鉴和参考。     

基于CSCL平台的个体认知动力特征与外语元认知策略养成

信息技术与网络教育的迅猛发展,为外语教育注入了新的活力,对学习者的学习心理、学习角色、个性及元认知策略都产生了深远的影响。基于CSCL平台的外语学习者个体认知动力特征呈显著差异,大学生的元认知水平与其认知动力特征总体上显著相关。外语学习者要根据自身的学习动力特征,勇于承担个人学习职责,主动提高CSCL交际能力,培养积极的外语元认知策略。     

基于聋生教育的CSCL教学平台的设计与开发

针对高等特殊教育现存不足之处,设计基于聋生的学习者特征的CSCL教学平台功能模块,并采用ASP＋Access＋IIS的技术路线构建学生与教师的新型教与学平台（CSCL网络平台）,使学生（聋生）在学习平台中与教师及协作小组成员进行无障碍交流、沟通,弥补一个教师难以面向有差异的众多学生教学的不足,推动高等特殊教育的发展。     

协作学习中协作小组分组系统的设计与开发研究

根据协作学习中学习者的关键特征类型,以异质分组为原则,设计了适用于计算机网络环境下的自动分组模型,给出了分组算法关键技术,进而采用PHP＋Apache＋MySQL组合技术开发了协作学习小组分组系统．该系统支持协作小组分组的自动实现,具有自主分组、异质分组、随机分组和同伴关系分组等功能．该系统为协作学习提供了一个自动分组的支撑环境,是CSCL教学和研究的一种有效支持工具．     

基于CSCL的高职计算机基础课教学研究

计算机支持的协作学习(CSCL)作为一种新兴学习方式,正日益受到关注。在分析国内外最新研究成果的前提下,结合学科实际情况,通过在计算机教学中应用CSCL模式,对实践结果进行分析和对比,肯定了CSCL在教学中的作用,同时也为高职教学提供一个新的思路。     

基于多Agent的智能网络教学系统研究

针对现有网络教学系统存在的不足，采用建构主义学习理论，结合Agent技术对网络教学系统进行研究，设计了基于Agent的智能网络教学系统模型，实现了基于多Agent的智能网络教学系统，从而提高了现有网络教学系统的智能化、个性化水平，继而提高了网络教学质量。     

基于NETCONF的通用转换网关模型的研究和实现

随着下一代网络的出现，基于XML网络管理已经成为网络管理研究的热点．在XML网络管理中，协议转换网关可以实现基于XML、SNMP和非SNMP设备的兼容性管理．本文提出了一种基于NETCONF的通用协议转换网关模型，研究了其中的关键技术，并给出了验证该模型可行性的实现方案．该通用转换模型可以实现综合网络管理中多种网络管理协议格式的统一自动转换，相比传统的单一性转换网关具有统一性、灵活性的特点．     

基于遗传算法的分布式入侵检测模型研究

基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各有优缺点，所以人们提出基于网络且同时基于主机的入侵检测系统，即分布式入侵检测系统。文章提出一个新型的基于遗传算法的分布式入侵检测模型。由于Agent收集的数据既可以是主机上，也可以是网络上的，所以本模型是属于分布式入侵检测模型。后面进行了遗传算法检测的试验，并且给出了实验结果，实验结果证明使用遗传算法可以有效的进行检测，并且可以提高检测的正确率。     

计算机支持协作学习在高职院校教学中的应用研究

依据现代化教育理论与教学环境的支持,加上网络多媒体与计算机技术的高速发展,基于计算机环境下的协作学习（CSCL）正从远程教育领域逐步渗透到学校教育,并日趋成为崭新的一种学习方式。如何将学校传统教学模式与现代化的教学模式相融合,更好地促进高职院校教学,已经成为当前教育教学改革一项重要的研究课题。     

基于代理模型的炼厂氢网络与脱硫系统同步优化

脱硫过程的准确建模是实现氢气分配网络和脱硫过程协同优化的基础。脱硫过程模型的简化和假设会导致结果次优，而基于过程热力学的严格过程模型会带来繁琐的计算工作量。为解决这一困境，提出了一种基于代理模型技术的炼油厂氢气网络和硫化氢脱除过程耦合优化的新策略。基于严格脱硫过程模型开发其代理模型，再将代理模型集成到氢气网络优化的数学规划模型中，以实现高效准确求解。将该方法应用于国内某炼油厂的氢网络集成，在有效控制系统中硫化氢含量的同时实现了系统优化。相比于基于简化脱硫模型的文献方法，本文方法所得结果较优，证明了该方法的有效性。     

基于隐马尔可夫模型的电力信息系统动态威胁定量分析

针对典型电力信息系统的网络威胁定量评估问题，提出了基于网络入侵检测系统（network intrusion detection syetem，NIDS）报警信息和隐马尔可夫模型的网络威胁动态分析方法HMM-NIDS。该方法充分利用NIDS报警信息，从优先级、严重度、资产值和可信度4个方面分析NIDS报警信息，给出了报警威胁定量描述和分类方法，优化了隐马尔可夫模型中的观测矩阵；基于贝叶斯网络分析攻击成功的可信度，避免NIDS误警信息干扰；基于改进的隐马尔可夫模型，融合得到系统的动态风险量化值。基于Darpa2000实验场景模拟DDoS攻击，通过对比实验，验证了所提方法的有效性和优越性。