基于系统动力学的企业社会责任信息披露研究——以突发性事件为例

企业社会责任信息披露逐渐成为企业普遍面临的两难选择,也是现阶段学术界关注度较高的研究问题之一.现有研究回答了哪些因素影响企业社会责任信息披露,却很难回答这些因素的影响机制以及整个企业社会责任信息披露过程.本研究以信息的"需求一供给"为基础,以"收益一成本"为约束,构建企业社会责任信息披露的概念模型和系统动力学模型,以"天津塘沽大爆炸"和"长江客轮翻沉"事件为例,探究企业社会责任信息的披露过程及其影响因素的作用机制.研究结果表明:对信息披露的"收益一成本"的预期,信息披露策略,以及外部利益相关者学习能力的差异是影响企业社会责任信息披露的主要因素,并据此提出了完善企业社会责任信息披露的管理建议,以促进企业与利益相关者之间的有效沟通.     

基于社会学习的创新扩散模型构建与实证

研究异质消费者的社会学习效应和创新扩散模型对于创新企业具有重要意义. 根据社会学习的主体认知过程和消费者网络结构的线上线下差异性, 构建两阶段社会学习（TSSL）模型和线上线下（O2O）学习模型, 探索多层次网络叠加条件下的扩散规律, 弥补传统扩散模型和社会网络分析的仿真方法缺陷. 针对我国图书发行扩散数据进行实证研究发现, 基于消费者网络的创新扩散模型较好地拟合样本数据; 在图书发行扩散中消费者的社会学习效应发挥重要作用; 基于消费者网络的创新扩散模型表明, 各图书产品面对消费者网络拓扑结构的非一致性, 揭示各产品消费者群体创新采纳的学习影响机制差异性, 研究结果有益于深入了解创新产品扩散的内部规律及制定针对性的营销策略.     

基于社会网络的恐怖活动时空特征分析

社会网络理论的快速发展为反恐研究提供了新的视角,已有的研究多数只涉及恐怖活动的人员与组织.本文将社会网络应用于恐怖活动的时空特征分析,搜集了近60年来有关"东突"恐怖活动的文本资料,从中抽取出事件、时间、地点等信息,并以此构建了"事件-时间-空间"关系网络模型.基于社会网络分析工具ORA,结合地理信息系统技术,从不同角度对"东突"恐怖活动的时空特征进行了分析,并对分析的结果予以解释.本研究表明,"东突"恐怖活动呈现出明显的时空分布特征,这些特征对于防范恐怖活动的发生具有现实意义.     

高管团队内部社会资本、交互记忆系统与决策绩效的关系

社会资本为信息提供了渠道,提高了管理者发现新机遇的能力.现有文献表明,高管团队内部社会资本对团队绩效具有积极的影响,然而,高管团队内部社会资本影响决策绩效的内在作用机理尚未明晰.基于高阶理论和社会资本理论,从认知过程视角提出了高管团队内部社会资本、交互记忆系统和决策绩效关系间的理论模型.基于392份样本数据的结构方程模...     

基于数据爬虫与动态社会网络的公众环保行为演化研究

本文运用数据爬虫技术与社会网络分析方法对一个豆瓣公众环境保护小组的信息交互及相应的动态社会网络演化过程进行刻画,并在基于计划行为理论的绿色出行行为意愿模型的基础上:对嵌入在动态社会网络中的公众环保行为演化规律进行了研究.结果表明:在公众环境保护小组的社会网络形成过程中,社会网络的拓扑结构由最初的小世界网络特征迅速演变成为无标度网络特征;降低社会网络中行为主体的信息交互阈值、公众环保信息的差异程度、行为主体的易受影响程度将有利于公众环保豆瓣小组社会网络中信息的有效传播,行为主体对于公众环保信息的掌握与认知将能演化达到更加理想的状态,也将有利于促进公众环保行为的推广.     

新能源汽车“双积分”政策对生产商策略与社会福利影响研究

为进一步促进我国新能源汽车行业的发展,工信部等五部委于2017年9月印发了《乘用车企业平均燃料消耗量和新能源汽车积分并行管理办法》.论文在考虑实施"双积分"政策的前提下,分别构建模型以研究乘用车市场在完全竞争、新能源汽车生产商具有市场势力和传统汽车生产商具有市场势力的三种情况下,乘用车生产商各自的最优决策及最优社会福利.此外,论文进一步定量分析了政策性因素、市场性因素和成本性因素变动对结果的综合作用效果及各因素的贡献程度.研究结果表明:1)"双积分"政策可以有效地促进我国新能源汽车发展,相较而言在完全竞争的市场环境下政策效果最为明显;2)"双积分"政策的收紧会给传统汽车生产商的产量和利润带来负面的影响,对于新能源汽车生产商的产量、利润及社会福利的影响具有不确定性;3)但随着乘用车市场愈发成熟和单位生产成本的下降,市场性因素和成本性因素可抵消政策性因素带来的不确定性;4)此外,成本性因素在所有模型下均表现出最为明显的正向贡献作用.     

基于社会网络冲突信息传播的群体特征

当两种冲突信息在社会网络上同时传播时,社会群体呈现的特征值得研究. 依据复杂性科学和社会学研究的有关理论和方法,利用了网络传播的SIR模型,建立了信息的传播演化模型. 在传播过程中引入个体处理冲突信息的三种行为方式：先入为主、从众行为和领导意见,并在大规模社会网络上进行了不同行为方式传播模型的对比研究. 研究表明,社会网络的结构和个体行为的倾向对信息传播结果有显著影响. 由局域性相互作用发展为集体行为,整体特性比局部特性呈现出更多的变化趋势. 研究结果有助于解释大规模社会群体呈现出的某些特征,如群体极化和群体多样性等现象.     

社交网络异质信息投资者市场演化及其规律

通过引入双因素交互机制和参照依赖优化过程,构建出社交网络环境下的异质信息交易模型.根据投资者的不同社交环境特性,分别使用Watts-Strogatz小世界网络和Modified Barabási-Albert网络来模拟线下和线上社交网络环境,并进行了市场仿真.研究表明:在无社交,线下社交,线上社交环境中,投资者不购买信息仅靠搭便车获利的难度依次增加了.社交环境中投资者的私有信号向社交圈内公众信号转化,引发不完全信息下决策的羊群效应,从而形成比无社交环境低且波动更剧烈的市场效率.相比于线下,线上环境中私有信号的进一步转化使得市场效率也随之进一步降低.社交网络环境下投资者需要支付更高的信息成本来弥补交互所致的低市场效率;线上比线下环境效率更低,支付的成本也更高.     

信息系统“功能任务网络”中位置及关系特征对企业信息系统使用的影响研究

企业信息系统中用户的表现不仅依赖于自身,还会受到社会环境的影响.本文以某船舶修造船企业4年信息化应用的二手数据为样本,运用社会网络分析方法,刻画信息系统用户因相同的功能使用而建立联系的"功能任务网络",并用中心性和结构洞两类指标衡量该网络环境中的位置特征和关系特征,实证检验他们对信息系统使用的影响.研究结果表明,该网络的位置特征、关系特征对信息系统使用情况均有正向影响,研究还发现位置特征的影响程度与关系特征的交互会正向影响信息系统使用,这意味着高影响力的用户所占用的结构洞,往往更能充分发挥其衔接和促进信息系统使用的作用.本研究对解释信息系统中用户的差异化使用有一定的理论贡献.文章最后给出了相应的信息化管理启示.     

供应链中社会资本、不确定性与机会主义行为关系的实证研究

供应链中普遍存在机会主义行为风险，而关于此类研究成果主要基于交易成本理论而缺乏对供应链中的社会关系的考量。深入分析了社会资本的结构、认知和关系维度的内在关系，给出了社会资本抑制机会主义行为的作用路径。建立了社会资本-不确定性-机会主义行为的结构方程模型，通过采集制造业、石油化工业等不同行业的300份供应链成员有效问卷对模型假设进行检验。研究结果表明：社会资本结构维度中信息交换对认知维度中的文化理解与过程集成均有显著正向相关性，文化理解与关系维度中的信任与合作规范均有显著正向相关性，过程集成与关系维度中的信任有显著负相关性、与合作规范呈现显著正相关性。认知维度中文化理解与供应链成员内部不确定性显著负相关，关系维度中信任与供应链成员行为不确定性显著负相关，而供应链中不确定性显著提升其机会行为发生的可能性。     

社会责任信息披露提高企业的市场表现了么?

本文采用事件分析法,利用2009-2016年度企业社会责任报告的润灵环球评价指数,检验了我国A股市场对披露社会责任信息的企业的反应.研究结果显示,股票的累计异常收益率与企业社会责任报告并无显著关系.这一结论在对样本企业根据社会责任报告披露是否自愿、企业性质是否为国企、企业是否属于重污染行业等特征分组检验后依然成立.进一步研究发现,市场对披露评分较高社会责任报告的企业给予了一定的肯定反应;而对披露评分较低报告的企业反而在一定程度上表现出负面的反应;且社会责任报告的质量与市场的表现有一定的正相关性.研究表明社会责任报告整体质量偏低、公众的企业社会责任意识较弱是制约资本市场对企业社会责任信息披露评价的主要因素.本文的研究发现为企业与监管政策从一味追求社会责任报告披露数量的增长向注重质量提升的转变提供了一定的理论依据.     

社会化媒体调查与传统模式调查间的测量等同性

问卷调查已成为非常重要的实证研究方式,社会化媒体为网络调查的实施提供了新的平台. 调查者可利用该平台,采用混合调查模式来收集数据,以弥补单一调查方式样本涵盖率低的缺陷. 论文采用验证性因子分析,研究了纸笔调查、网页调查、BBS调查、微博调查以及SNS调查间的测量等同性问题. 研究结果表明：五组调查存在相同的基本测量结构及因子载荷矩阵;除纸笔调查外,其余四种平台调查还满足因子协方差矩阵等同性;而微博调查与SNS调查则更是具备截距等同性.     

服务型领导与团队绩效:基于社会交换视角的解释

目前文献中对于服务型领导理论的研究多集中于个体层面, 在团队层面将服务型领导对团队绩效的影响过程看成是团队成员间的交换过程. 基于社会交换理论探讨了服务型领导对团队绩效的影响机制, 尤其是领导成员交换和团队成员交换在其中的中介作用, 以及团队差序氛围在其中的调节作用. 研究结果发现: 服务型领导与团队绩效显著正相关, 领导成员交换和团队成员交换在两者之间的关系中起完全中介作用, 团队差序氛围对服务型领导与团队绩效之间的关系具有显著的正向调节作用. 研究告诉团队领导者, 不仅要通过塑造自身的服务型领导风格来实现对团队差序氛围的替代作用, 同时还要善于为团队成员营造一种高质量领导成员交换和团队成员交换的感受, 从而提高团队绩效.     

基于网络闭包理论的交易型社区网络演化研究

随着社会化商务时代的到来,交易型社区的发展越来越成为解决社会化商务中经济性与社会性矛盾的关键.但交易型社区与传统社交社区在成员角色和动机上的差异性也导致其网络演化的特殊性.本研究以国内最大的交易型网站(淘宝网)为平台,选取其中最活跃的圈子社区之一(共7902名会员,有效样本为6195名会员)为研究对象,分析交易型社区网络闭包机制相对于传统社交网络闭包机制的差异性.研究结果表明:(1)由于互惠关系的形成可能需要较高的交互成本并带来关系依赖和关系无效率的风险,交易型社区中成员会回避互惠关系的形成;(2)在一个主要由陌生人组成的交易型社区的模糊情境下,信息性社会影响起着主要作用,信息源的传播路径越多一方面加强了信息源的传染性,但另一方面也降低了该信息源的必要性而不利于其他成员与其构建关系;(3)交易型社区网络闭包(关系构建)的主要动力来源于成员间的相似性(选择性影响),具体表现在共同的社区好友和共同参与的社区活动上.     

Orientation in social networks

Stanley Milgram’s small world experiment presents “six degrees of separation” of our world. One phenomenon of the experiment still puzzling us is that how individuals operating with the social network information with their characteristics can be very adept at finding the short chains. The previous works on this issue focus whether on the methods of navigation in a given network structure, or on the effects of additional information to the searching process. In this paper, the authors emphasize that the growth and shape of network architecture is tightly related to the individuals’ attributes. The authors introduce a method to reconstruct nodes’ intimacy degree based on local interaction. Then we provide an intimacy based approach for orientation in networks. The authors find that the basic reason of efficient search in social networks is that the degree of “intimacy” of each pair of nodes decays with the length of their shortest path exponentially. Meanwhile, the model can explain the hubs limitation which was observed in real-world experiment.     

系统辩证学与和谐社会的构建及管理

以差异协同律为核心的系统辩证学为和谐社会的构建和管理提供了一种新的理论视角,它扬弃了哲学对和谐的理解,把整体、秩序、协同作为构建和管理和谐社会的要素。管理科学要有效地处理复杂环境中涌现出来的不确定性,就应将系统辩证学作为管理和谐社会的一种理论指南。     

社会大数据信息下农户信用借款声誉计算模型与应用

农户信用借款信息的处理是农户信用评级中的一个重要环节.本文基于社会大数据信息研究农户信用借款声誉计算模型,分析对农户信用借款产生主要影响的七大因素:借款金额、借款期限、借款距离、联保因子、还款能力、反馈评分和近期声誉,并对这七大影响因素进行量化,然后在分别考虑农户在历史上从未借款、首次还款、当期无新还款和当期有新还款这四种不同的情形,相应建立了社会大数据信息下农户信用借款声誉计算模型,并通过两个实例对模型的应用进行有效性的检验.实例分析表明,在社会大数据信息下,采用本文所建立的农户信用借款声誉计算模型对农户声誉值的计算,结果能够很好地描述农户声誉值的变化趋势.由于这种变化趋势呈现较平稳光滑的变动,因此符合在具有社会管理功能前提下的声誉值变化特征,从而说明模型应用的有效性.该模型在实践中对农户信用借款声誉值的计算具有重要借鉴价值.     

Estimating fertility rates using the ONS Longitudinal Study--what difference does the inclusion of non-continually resident members make?

Among datasets available for fertility research in England and Wales, the Office for National Statistics (ONS) Longitudinal Study (LS) is unique in its construction and scale. The large number of individuals who are part of the study means that it is an important dataset for estimating fertility trends in England and Wales by age and parity. This article uses the LS to estimate age-specific fertility rates (ASFRs) for England and Wales between 1991 and 2001. This necessitates great care to ensure that the exposure to risk of birth for female LS members is fully understood. To achieve this, two forms of residential history are defined - consistent cases where the residential information for the LS member is potentially complete for the whole decade and inconsistent cases where there is certainly some form of incompleteness in the residence information. By considering 'all consistent cases', that is both the continuously resident plus those who are not continuously resident but appear to have a complete residential history, we obtain ASFRs which are slightly lower than official statistics figures, but closer to these official figures than ASFRs produced when restricting the sample to LS members who remain continuously resident between 1991 and 2001. The fertility of those consistent cases who are not continuously resident is substantially higher than the rates of continuously resident cases.     

对PIN在公告前后异常及其原因分析

以证监会查处的17只公告前存在内幕交易或信息泄漏的股票为样本,分别利用EKOP模型和DY模型,从交易量和公共信息两个视角,研究A k tas等(2007)发现的信息性交易概率P IN在公告前降低在公告后升高的异常现象。结果表明,交易量和公共信息因素对P IN的估计有重要影响,考虑到这两个因素后,P IN在公告前降低的异常现象消失,但是P IN在公告后相对于公告前上升的异常继续存在。本文认为这是由于公共信息造成的指令流不平衡所致,并指出P IN作为总的买卖指令不平衡性的度量包含了比私人信息更多的内容,高估了市场的信息不对称程度。此外,本文提出了一个新的算法,彻底解决了用计算机对EKOP模型的似然函数进行估计时经常遇到的数值溢出问题。