PHS网络重点区域网络优化研究与实现

重点区域网络优化是PHS网络优化关键所在。从必要性、优化原则、优化管理、优化方法等方面对PHS网络重点区域网络优化进行了研究,通过多种途径提高网络运营指标。     

信宜市SDH传输网络优化设计

从概述信宜的经济环境引入信宜通信概况，提出信宜市SDH传输网络优化的目的。介绍信宜市传输通信网络现状，根据网络现状指出现有网络存在的问题，以及优化信宜市SDH传输网络的必要性。作出SDH传输网络优化方案。     

信宜市SDH传输网络优化设计

从概述信宜的经济环境引入信宜通信概况，提出信宜市SDH传输网络优化的目的。介绍信宜市传输通信网络现状，根据网络现状指出现有网络存在的问题，以及优化信宜市SDH传翱网络的必要性。作出SDH传输网络优化方案。     

网络优化仿真在安徽六安市的应用

网络仿真是检测网络优化结果的一种基本手段。本文简述了网络优化的概念、内容及优化的系统流程。最后使用仿真软件对六安市C网现有基站及拟建基站进行仿真,通过仿真分析得出优化后系统的整体性能得到有效的提高,网络达到优化目的。     

WCDMA网络快速建设方案的探讨

简述了WCDMA无线网络的特点和无线网络规划优化的过程,对WCDMA网络快速建设的方案,包括基站设备的选择、资源共享、网络计划的制订、网络规划优化的思路、新技术的应用等进行了探讨。     

运用时标网络实现工期成本优化

工期成本优化是网络计划优化的一个重要方面,选择快速、方便的优化方法是进行网络优化过程中首先考虑的问题。本文通过利用时标网络进行工期成本优化可以方便快速地实现优化的目的。     

朔州电信CDMA优化与实践

介绍了朔州市电信CDMA网络优化的内容、方法和步骤,对朔州市区、市郊区部分区域网络进行了测试和分析,提出了网络优化的具体实施方法。     

GERT随机网络的优化研究

研究ＧＥＲＴ随机网络的优化问题．对随机网络的费用特征作了介绍，推导出在固定资源（费用）情况下的时间优化模型；提出了随机网络的时间—费用优化的简化方法，可寻求出ＧＥＲＴ网络计划的最优工期和最小费用     

运用负载均衡技术来实现网络优化

本文在阐述网络优化特征的基础上,分析了负载均衡技术在网络数据及服务器中的优化应用,为负载均衡技术来实现网络优化提供了一定的看法.     

虚拟网络映射的电信级优化问题研究

网络虚拟化技术是解决当前网络僵化问题的有效手段之一,虚拟网络映射是其中关键技术.文中采用一致的优化模型综合分析网络资源分配的现有技术方法,包括成本优化、收益优化、剩余资源优化、网络能耗优化.进一步针对电信级运营,分析了业务等级违约最小化、跨网络分域部署策略和博弈机制设计方案,论述了动态拓扑适应、接纳和可靠性控制的方法,以及采用比例计算节能的优化问题建模.     

基于群集运动智能的SDN业务传输优化技术

针对软件定义网络(software defined network,SDN)负载全局优化问题,受生物界群集运动的启发,以实现当前分布式全网状态感知、全局优化目标、区域自主协同为目标,研究了基于群集运动智能的SDN业务传输优化技术。为满足上层业务对网络传输性能的需求,根据传输时延、网络吞吐量等性能指标,在多目标优化约束条件下,通过业务聚类定义针对各业务的平稳流,并将平稳流内共同协作的节点相结合定义为平稳流协作场。协作场内的节点通过收集网络状态信息并在协作场内共享,实现网络状态的快速感知及决策。协作场之间各个平稳流以不同的带宽、时延等网络传输需求运行,使得平稳流获得了确定的资源抢占成功率,从而以稳定速率传输。针对基于平稳流的业务传输优化技术,给出了基于群集运动协同方式的流量工程处理体系和业务优化方案,并对该体系下群智节点的感知认知、业务聚类分析、平稳流协作场构建、协同智能决策优化方法、优化流程、节点架构等进行分析阐述。     

基于微分进化算法的层间等级网络编码优化

层间等级网络编码是一种联合利用信源分层编码与组播间线性网络编码优势的多速率线性网络编码技术.与分层组播网络编码相比,层间等级网络编码能够进一步提高异构信宿网络的资源利用效率.然而,网络中各链路上进行的编码类型,是影响层间等级网络编码多速率传输性能的决定性因素.本文面向单信源异构信宿网络,研究层间等级网络编码的优化;基于微分进化算法,提出了一种最优编码类型配置的快速搜索方案.该方案充分体现了信源输出链路上进行的层间等级网络编码对整个网络传输性能的影响;具体设计了符合层间等级网络编码本质特性的微分进化操作.实验结果表明,与现有的启发式算法相比,本文提出的基于微分进化算法的层间等级网络编码优化方案,能够为单信源异构信宿网络获得更高的网络总吞吐量.     

SDH传输网络评估优化在工程建设中的应用

简述了传输网络评估与优化的目的,重点介绍了SDH本地传输网络评估优化的基本方法、指标设置及实施步骤,并通过实例进行了说明。     

基于混沌粒子群算法的Ad Hoc网络优化研究

基于混沌理论提出了混沌粒子群算法C-PSO（chaotic particle swarm optimization）,C-PSO算法针对Ad Hoc网络提取的优化指标进行优化处理,在网络优化过程中,C-PSO算法充分利用了混沌系统的随机性、遍历性、敏感性等特性,避免了PSO算法“早熟”现象的出现,避免了陷入局部最优区,增强了全局收索能力。基于网络模拟器NS-3仿真系统对C-PSO算法和PSO算法进行了仿真实验测试,通过对丢包率、网络生命周期和网络吞吐率3个网络性能指标的对比分析和评估,结果表明C-PSO算法优于PSO算法,从而验证了C-PSO算法对Ad Hoc网络优化的有效性与可靠性。实现了对Ad Hoc网络优化。      

一类约束优化问题的神经网络

提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。与文献［３］相比，该网络的优点是：虽然问题中含有不等式约束，但所给的网络求解规模没有扩大。     

CDMA无线网络覆盖优化策略

在移动通信的建设和维护过程中，网络规划与优化是两个重要的环节。合理的无线网络规划与优化可使网络在时间与空间上达到最大程度的覆盖；本文围绕与CDMA网络服务质量相关的无线网络规划、优化等问题，进行了较深入地探讨。     

基于网络响应面的多目标优化方法

为提高多目标优化算法的收敛性以及Pareto解的分布均匀性,构建了基于网络响应面的多目标优化方法.将前馈（BP）网络以及自适应共振（ART）网络的优点相结合,充分利用各子目标每1次独立优化时获得的最优解,并将其作非占优判断后作为初始样本自适应地构建网络响应面,从而提高了Pareto解的收敛性以及多样性指标.对网络获得的每个新类进行各子目标值计算,同时对该子目标值做相似度计算,进一步剔除相似度高的样本,从而提高了Pareto解的分布性指标.通过常用的多目标优化测试函数验证该方法,并与改进的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）以及随机权和算法作对比,结果表明该方法能明显改善多目标优化方法的各性能指标.     

基于演化涌现的复杂信息网络设计优化

 针对复杂信息网络设计优化问题,分析了复杂信息网络特性,提出了基于演化涌现的复杂信息网络设计优化方法和拓扑结构演化模型。该设计优化方法以融贯论为指导,采用系统分析、建模分析和仿真分析相结合技术途径对复杂信息网络设计优化问题进行多尺度研究,树立基于网络化思维的安全观,突出网络拓扑结构设计,强化网络可控性、安全性和健壮性,体现局域结构演化形成功能整体涌现。拓扑结构演化模型综合选取网络建设成本、时延、健壮性和吞吐量等网络工程特征参数作为网络演化动力,通过调整参数权重生成优化网络。对实测ISP路由器级网络数据的仿真实验表明,方法模型具有可行性、有效性和扩展性,可加深对复杂信息网络动力学行为认识,促进信息网络科学发展。     

一种改进的基于云环境的蚁群优化算法

在研究标准蚁群优化算法的基础上,提出一种旨在改善网络路由的蚁群优化算法以应用于云环境下多元化复杂的网络结构环境.新算法在原有蚁群算法智能寻优的基础上,加入网络节点在网审查机制,实时判断网络节点是否在网,选择最优解路径.仿真实验表明,改进算法能有效地改善因为网络节点在网情况的多变性而造成的部分路径失效的情况,进而缓解网络拥塞.     

基于改进的RBF神经网络的配电网故障诊断模型

结合梯度下降算法和进化算法对RBF神经网络进行改进,建立了基于改进的RBF神经网络的配电网故障诊断模型.配电网故障诊断实例表明,基于改进的RBF神经网络的配网故障诊断模型具有较高的诊断精度.